Саммари книги Кай-фу Ли Сверхдержавы искусственного интеллекта: краткое содержание

Введение

Искусственный интеллект перестал быть темой из фантастических фильмов и превратился в главную экономическую силу нашего времени.

Алгоритмы незаметно захватывают контроль над вашими покупками, новостной лентой и рабочими задачами. Технологии глубокого обучения развиваются стремительно и грозят полностью перевернуть привычный мировой порядок и рынок труда. Совсем скоро перед вами встанет вопрос не о том, как использовать новый гаджет, а о том, как сохранить рабочее место и профессиональный смысл в мире, где машины справляются с рутиной лучше людей.

Эта книга объясняет, что искусственный интеллект — не далекая научная абстракция, а жесткая геополитическая реальность. Вы узнаете, как победа машины над человеком в древнюю настольную игру изменила ход истории и почему ключевыми игроками в этой гонке стали США и Китай. Автор детально разбирает, как две разные культуры создают технологии будущего и почему традиционный взгляд Кремниевой долины больше не гарантирует успеха.

Вам предстоит понять логику технологической революции и ответить на главные вопросы:

• Как устроен современный искусственный интеллект и на чем базируется его мощь?
• Почему Китай превратился в главного конкурента США в сфере цифровых технологий?
• Какие четыре волны ИИ захватят мир в ближайшие годы?
• Как изменится рынок труда и какие профессии исчезнут первыми?
• Какую роль в новом мире должны сыграть государственная политика, безусловный основной доход и человеческое сострадание?

1. Взгляд из Пекина и победа AlphaGo

Победа компьютера AlphaGo над чемпионом по го Кэ Цзе стала для Китая историческим шоком, сравнимым с запуском советского спутника в 1957 году, и спровоцировала общенациональную лихорадку искусственного интеллекта.

Шок от победы машины

Игра в го имеет возраст 2500 лет и использует поле 19 на 19 линий. Количество возможных позиций на доске превышает число атомов во вселенной, поэтому игра долгое время считалась неприступным для искусственного интеллекта бастионом.

Когда программа AlphaGo обыграла сильнейших людей-профессионалов, это потрясло технологический мир. Матч AlphaGo против Ли Седоля собрал огромную аудиторию: более 280 миллионов зрителей в Китае следили за поединком, завершившимся со счетом 4 к 1 в пользу машины. Для китайской нации поражение в древней интеллектуальной игре прозвучало как тревожный набат.

Государственная стратегия

Это событие заставило правительство, инвесторов и предпринимателей объединить усилия для масштабного развития ИИ. Китай стремительно превратился в единственного реального конкурента США в этой сфере.

Сразу после триумфа машины государственный совет КНР выпустил амбициозный план развития искусственного интеллекта. Страна направила колоссальные ресурсы на перестройку экономики и научных институтов. Скорость мобилизации оказалась беспрецедентной: уже к 2017 году доля китайских венчурных инвестиций достигла 48 % от мирового объема финансирования ИИ.

2. Краткая история и эпоха глубокого обучения

От зимы ИИ к прорыву Хинтона

Современный прорыв в искусственном интеллекте основан на глубоком обучении, которое решает задачи через анализ огромных массивов данных и выявление скрытых корреляций без жестко заданных правил.

Искусственный интеллект зародился в 1950-е годы. В 1969 году победу одержали сторонники жестких правил, что привело к первой зиме искусственного интеллекта и заморозке исследований. В отличие от старых экспертных систем, работающих по схеме «если — то», современные нейросети обучаются на миллионах примеров. Это стало возможным благодаря резкому росту вычислительной мощности и накоплению данных в интернете.

Команда Джеффри Хинтона использовала нейросети для победы в международном конкурсе компьютерного зрения в 2012 году. Позже компания DeepMind потратила 500 млн долларов на создание AlphaGo. В развитии технологий ученые выделяют ограниченный ИИ и пока недостижимый ИИ общего назначения.

Переход к эпохе внедрения

На смену эпохе научных открытий ИИ приходит эпоха внедрения, где главным фактором успеха становятся не прорывные алгоритмы, а доступ к большим объемам данных и практическая реализация бизнес-приложений.

Эндрю Ын сравнил исследование ИИ с работой Томаса Эдисона над внедрением электричества. Как и в случае с электричеством в XIX веке, передовая технология требует предпринимателей, которые смогут поставить ее на службу реальной экономике. Начинается эпоха данных, которая сменяет прошлую эпоху открытий.

Внедрение технологии изменит глобальную экономику. По прогнозам PriceWaterhouseCoopers, к 2030 году рост мирового ВВП от внедрения ИИ составит 15,7 трлн долларов. При этом доля Китая в приросте ВВП достигнет 7 трлн долларов, а доля США составит 3,7 трлн долларов.

3. Великая Поднебесная и интернет-Колизей

Китайские интернет-предприниматели закалились в условиях жесточайшей конкурентной борьбы, напоминающей гладиаторские бои, что сделало их более выносливыми и гибкими по сравнению со специалистами Кремниевой долины.

Копирование западных моделей на первом этапе переросло в создание уникальных экосистем и суперприложений, которые аккумулируют беспрецедентные объемы данных о реальной жизни пользователей.

Гладиаторские бои стартапов

В 1998 году доступ в интернет имели всего 0,2 % населения Китая, в то время как в США этот показатель составлял 30 %. Местный рынок казался отсталым, но именно здесь выросла уникальная по своей агрессивности бизнес-среда.

Ван Син последовательно копировал западные стартапы, создав аналоги Facebook, Twitter и Groupon, и в итоге построил компанию Meituan стоимостью 30 миллиардов долларов. За эту бизнес-модель купонов в Китае пытались бороться 5000 компаний. Выживание в таком интернет-Колизее требовало от предпринимателей невероятной стойкости и ежедневной борьбы на выживание.

Культура копирования и прагматизм

Культурное отношение к подражанию в Китае кардинально отличается от американского. Точное копирование традиционно рассматривалось как путь к мастерству, а не как кража чужой интеллектуальной собственности.

Мастера южнокитайского Гуанчжоу столетиями разбирали и копировали европейские механические часы, создавая собственные шедевры для императорского двора. На эту традицию наложился менталитет дефицита. Местные предприниматели ставят во главу угла не возвышенные миссии вроде изменения мира, а прагматичное стремление заработать деньги и выжить.

Неспособность американских технологических гигантов адаптировать свои глобальные продукты под местные реалии Китая привела к их полному поражению. Джек Ма победил eBay в ходе пятилетней партизанской войны, несмотря на то, что американская компания выкупила лидера китайского рынка EachNet. Ма применил модель freemium и на 3 года отменил плату за размещение товаров на Taobao, в то время как eBay требовал жесткую плату.

4. Различия потребительских культур и причин неудач Кремниевой долины

Желтые страницы против торгового центру

Китайские и американские пользователи совершенно по-разному взаимодействуют с поисковыми системами из-за разницы в культурном опыте и восприятии.

Американцы воспринимают поиск как «Желтые страницы» для быстрого нахождения конкретной информации и уходят со страницы за 10 секунд. Китайцы относятся к поиску как к торговому центру, где нужно рассмотреть все варианты, изучая страницу от 30 до 60 секунд. Из-за этого Baidu открывала результаты в новых окнах, удерживая пользователей «в торговом центре», в отличие от Google.

Это подтверждает анализ тепловых карт движения глаз пользователей, проведенный Google China под руководством Кай-фу Ли при сравнении с поисковой системой Baidu.

Почему западные гиганты терпят неудачу

Американские технологические гиганты терпят неудачу в Китае не из-за госконтроля, а из-за собственной неспособности адаптировать продукты и дать местным командам свободу действий.

Компании из Кремниевой долины относятся к Китаю как к любой другой стране, пытаясь продавать уже готовые продукты без глубокой локализации. Они видят в местных кадрах лишь «региональных сотрудников» и нанимают осторожных менеджеров, которые не могут конкурировать с местными предпринимателями.

Подобное коснулось неудач на китайском рынке таких американских гигантов, как eBay, Google, Uber, Airbnb, LinkedIn и Amazon.

5. Китайская модель конкуренции и бережливые стартапы

Беспощадная внутренняя конкуренция в Китае закалила поколение жестких предпринимателей, для которых бизнес является войной на выживание.

В условиях отсутствия жесткого антимонопольного прессинга на ранних этапах китайские стартапы применяли агрессивные методы борьбы. В ход шло копирование продуктов, черный пиар, блокировки и даже организация арестов конкурентов. Это сформировало невероятно высокий темп работы и непревзойденную эффективность при выводе продуктов на рынок. Предприниматели-гладиаторы превратили цифровой рынок в поле боя.

Ярким примером стала «Война 3Q» между антивирусом Qihoo 360 Чжоу Хонги и мессенджером QQ компании Tencent, которая сопровождалась взаимными блокировками и рейдом полиции. В офисы Qihoo во время рейдов вошло более 30 полицейских, а у самого Чжоу Хонги насчитывалось 12 млн подписчиков в социальных сетях. Суды тоже становились инструментом борьбы: компания Kaixin001 отсудила у Renren компенсацию в 60 000 долларов по иску, но сам Renren успешно собрал 740 млн долларов на Нью-Йоркской фондовой бирже.

Бережливые стартапы без иллюзий

Китайские стартапы избегают отвлекающих миссий и строго следуют методологии бережливого стартапа, мгновенно адаптируясь под запросы рынка.

В отличие от компаний Кремниевой долины, зацикленных на высоких миссиях и презирающих копирование, китайские рыночные предприниматели готовы без колебаний менять минимально жизнеспособные продукты, снижать цены до нуля и дорабатывать функционал на основе реального поведения пользователей. Время на красивые лозунги не тратится, когда счет идет на дни.

Во время Войны тысячи «Групонов» в Китае существовало более 5000 различных купонных компаний к моменту IPO Groupon. Ван Син и его компания Meituan отказались от дорогой офлайн-рекламы в пользу доработки сложной серверной части и быстрой итерации продукта. Такой прагматичный подход позволил Meituan достичь рыночной оценки в 3 млрд долларов к 2013 году.

6. Роль государства и феномен WeChat

Целенаправленная государственная поддержка и создание инновационных экосистем ускорили технологическую революцию в Китае.

Проспект предпринимателей и фонды

Местные и центральные власти активно стимулировали технологическое предпринимательство через субсидии на аренду, налоговые льготы, создание инкубаторов и управляющих фондов, разделяющих риски с частными инвесторами. Это позволило быстро переориентировать экономику с производства на инновации. Лозунг «массовое предпринимательство и массовые инновации» стал руководством к действию.

Чиновник Го Хонг превратил депрессивный рынок электроники в Чжунгуаньцуне, известном как китайская Кремниевая долина, в знаменитый Проспект предпринимателей. Благодаря государственной поддержке по всей стране появилось 6600 новых инкубаторов для стартапов. Объем инвестиций управляющих фондов вырос с 7 млрд до 27 млрд долларов с 2013 по 2015 год, а венчурное финансирование увеличилось с 3 млрд до 26 млрд долларов в период с 2011 по 2015 год.

WeChat как пульт управления жизнью

Появление суперприложения WeChat объединило цифровую и реальную жизнь китайцев, создав универсальный пульт управления повседневностью. Вы можете использовать его как цифровой швейцарский нож для любых ежедневных задач.

Созданный специально под мобильные устройства WeChat внедрил голосовые сообщения, модель «приложение в приложении» через официальные аккаунты и цифровую оплату через мини-игры с красными конвертами. Это позволило приложению интегрировать общение, медиа и торговлю в единую экосистему.

Компания Tencent запустила функцию цифровых красных конвертов на китайский Новый год в 2014 году, за одну ночь привязав миллионы банковских счетов к WeChat Wallet. За ту праздничную ночь пользователи отправили 16 млн конвертов. Аудитория росла стремительно: приложение преодолело отметку в 100 млн пользователей всего за год, а к январю 2013 года число зарегистрированных пользователей достигло 300 млн.

7. Саудовская Аравия данных и революция O2O

Топливо для эпохи ИИ

Повседневная интеграция цифровых сервисов с реальной жизнью превратила Китай в «Саудовскую Аравию данных» — главного поставщика топлива для эпохи искусственного интеллекта.

Эпоха глубокого обучения требует огромных объемов информации. После определенного порога количество данных начинает преобладать над качеством алгоритмов.

Китайские компании собирают не просто клики в интернете, а реальные сведения о покупках, поездках и заказах из физического мира. Это дает им решающее преимущество перед Кремниевой долиной в эпоху ИИ. Объемы поражают воображение: к 2016 году в Китае фиксировали более чем в 10 раз больше заказов еды через интернет по сравнению с США.

Тяжелый подход в доставке и услугах

Китайские стартапы применяют «тяжелый» подход к революции O2O, глубоко интегрируясь в физическую логистику и создавая надежную защиту от копирования.

В отличие от Кремниевой долины, где создаются чисто информационные «легкие» платформы, китайские предприниматели нанимают армии курьеров, управляют транспортом и субсидируют услуги. Это требует огромных затрат труда и капитала, но позволяет полностью контролировать процесс и накапливать уникальные данные.

Компания Dianping не ограничилась отзывами, в отличие от американского Yelp, и организовала собственную службу доставки еды с курьерами на скутерах. К 2017 году гибрид Meituan Dianping выполнял 20 млн заказов в день. Число активных пользователей в месяц достигало 280 млн человек, при этом 65% китайских пользователей O2O отметили рост расходов на еду из-за приложений.

8. Мобильные платежи, велопрокат и армия ремесленников ИИ

Китай пропустил этап кредитных карт и сразу перешел к цифровым расчетам через смартфоны.

В развитых странах комиссия при оплате кредитной картой составляет от 2,5 % до 3 %. В Китае такие карты не прижились из-за комиссий и развитой инфраструктуры, поэтому Tencent и Alipay превратили смартфоны в универсальные платежные порталы с помощью QR-кодов.

Мобильные платежи в Китае развивались по принципу отказа от наличных через сканирование QR-кодов, а не кредитных карт, что обеспечило колоссальный сбор данных о потребителях.

Это позволило обрабатывать микроплатежи и P2P-переводы без комиссий, охватив даже уличных торговцев и нищих. К концу 2017 года доля пользователей смартфонов в Китае, подключивших мобильные платежи, достигла 65 %, а общее количество пользователей смартфонов составило 753 млн человек. Сумма всех сделок через китайские мобильные платежные платформы за 2017 год достигла 17 трлн долларов.

По оценке iResearch за 2017 год, расходы китайцев на мобильные платежи превосходят аналогичные расходы в США в 50 раз. Бывали случаи, когда два брата грабили три магазина в Гуанчжоу и собирали всего по 125 долларов наличными, потому что все покупатели платили исключительно через телефоны.

Инженеры вместо нобелевских лауреатов

Появление сервисов проката велосипедов с QR-кодами и смарт-замками стало возможным благодаря дешевым мобильным платежам. Эти велосипеды превратились в устройства интернета вещей, которые фиксируют десятки миллионов поездок ежедневного городского трафика. Стартапы Mobike и ofo наводнили города десятками миллионов подключенных к интернету велосипедов.

Осенью 2017 года Mobike регистрировала 22 млн поездок в день. Датчики велосипедов Mobike генерировали 20 терабайт данных в день, а по популярности услуг велопроката Китай обходит США в 300 раз. Весной 2018 года компания Meituan Dianping приобрела Mobike за 2,7 млрд долларов.

В фазе практической реализации искусственного интеллекта меняются требования к специалистам.

Энрико Ферми совершил фундаментальный прорыв в физике. Массовое внедрение технологий требует инженеров-ремесленников, использующих готовый базис глубокого обучения. Подобно тому как после изобретения электричества Томасом Эдисоном тысячи инженеров внедряли его в производство, современный этап требует массового применения алгоритмов для решения отраслевых задач.

9. Бизнес-модели ИИ и техно-утилитарный подход

В сфере искусственного интеллекта разворачивается борьба между сетевым подходом технологических гигантов и аккумуляторным подходом гибких стартапов.

Семь гигантов пытаются создать универсальную облачную инфраструктуру и продавать стандартизированную ИИ-энергию бизнесу. Этот сетевой подход нацелен на охват всей экономики через централизованные платформы.

Google развивает облачные платформы с открытым кодом вроде TensorFlow, пытаясь стать центральной энергетической сетью для всей экономики.

Традиционный бизнес не может легко загрузить данные в чужую сеть. Стартапы выбирают аккумуляторный подход, создавая специализированные продукты под узкие отраслевые задачи.

Китайский техно-утилитарный подход на уровне государства и мэров городов поощряет масштабные инвестиции и ускоренное внедрение прорывных технологий ради общего блага, игнорируя локальные риски.

В отличие от американской системы, где единичные неудачи проектов строго наказываются политическими оппонентами, китайская вертикаль власти щедро субсидирует стартапы и инфраструктурные проекты вроде беспилотного транспорта.

Правительство Нанкина выделяет миллиарды юаней и предоставляет субсидии, квартиры и гранты для привлечения ИИ-компаний и специалистов.

Нанкинская зона выделяет на ИИ 3 млрд юаней с 2017 по 2020 год. При этом до 15 млн юаней инвестиций в местные компании планирует направлять Нанкин, поддерживая ускоренное внедрение инноваций.

10. Четыре волны искусственного интеллекта

Эволюция искусственного интеллекта проходит через четыре последовательные волны: интернет-ИИ, бизнес-ИИ, ИИ восприятия и автономный ИИ.

Каждая волна задействует разные виды данных и последовательно захватывает новые сферы жизни. Первые две волны уже разворачиваются в цифровом и финансовом секторах. ИИ восприятия оцифровывает физический мир через зрение и голос, а автономный ИИ преобразует транспорт и робототехнику.

Первая волна строится на рекомендательных системах в цифровой среде. Вы ежедневно сталкиваетесь с ними, когда приложения угадывают ваши интересы.

Компания Toutiao удерживает пользователей с помощью умных лент новостей. В среднем пользователи проводят в приложении Toutiao ежедневно 74 минуты.

Вторая волна получила название ИИ для бизнеса. Она использует исторически накопленные традиционными компаниями размеченные данные для поиска скрытых корреляций и прогнозов лучше людей.

Банки, страховые компании и больницы годами фиксировали результаты своей деятельности, создавая размеченные точки данных. Алгоритмы анализируют тысячи незаметных периферийных признаков, находя неочевидные причинно-следственные связи. С 2004 года компании Palantir и IBM Watson предлагали бизнес-консалтинг на основе данных.

Стартапы вроде Element AI в Канаде и 4th Paradigm в Китае внедряют свои алгоритмы в базы данных традиционных компаний для выявления мошенничества и оптимизации поставок.

Третья и четвертая волны переносят технологии из виртуального пространства в материальный мир. Вы скоро увидите это повсюду.

Компания iFlyTek создала точные цифровые голосовые модели мировых лидеров для синхронного перевода и синтеза речи, обогнав западных конкурентов.

• Интернет-ИИ учится на ваших кликах и предпочтениях на сайтах.
• Бизнес-ИИ оперирует архивами документов и корпоративными базами данных.
• ИИ восприятия переводит в цифру зрение и звуки окружающего мира.
• Автономный ИИ управляет сложными физическими объектами без участия человека.

11. Практическое применение ИИ в финансах, медицине и транспорте

Отставание традиционных отраслей в Китае стало трамплином для прорывных финансовых приложений на базе ИИ.

Пропустив этап кредитных карт, Китай перешел к мобильным платежам, создав нишу для микрокредитования. Алгоритмы оценивают заемщиков по цифровому отпечатку пальца, анализируя тысячи неочевидных параметров вроде остатка заряда телефона.

Приложение Smart Finance выдавало более 2 млн займов в месяц с минимальным процентом невозврата. Сумма кредита составляла всего 300 долларов, а к концу 2017 года компания вышла на колоссальные объемы.

ИИ во второй волне выступает не заменой специалистам, а навигатором, который делает экспертные услуги доступными повсеместно.

Инструменты глубокого обучения анализируют огромные массивы историй болезни и медицинской литературы, помогая врачам в регионах ставить точные диагнозы и сужая круг поиска возможных заболеваний.

Стартап RXThinking обучает медицинские алгоритмы на сотнях миллионов историй болезни, чтобы помогать врачам. Приложение RXThinking просматривает более 400 млн историй болезни, выполняя роль надежного помощника.

ИИ восприятия объединяет онлайн- и офлайн-миры в единую среду, создавая миллионы новых точек соприкосновения. Распознавание лиц, речи и объектов стирает границы между цифровым и физическим пространством, превращая магазины, улицы и дома в интеллектуальную среду. Рестораны KFC в Китае используют систему оплаты через сканирование лица с помощью учетной записи Alipay.

Шэньчжэнь стал мировым центром производства аппаратного обеспечения для ИИ благодаря гибким цепочкам поставок и экосистеме стартапов. Создание устройств для ИИ восприятия требует мощной производственной базы. Шэньчжэнь предлагает дешевые прототипы, доступ к тысячам заводов и армии инженеров-технологов. Компания Xiaomi создала крупнейшую сеть умных домов, инвестировав в десятки стартапов в Шэньчжэне. К концу 2017 года сеть интеллектуальных домашних устройств Xiaomi насчитывала 85 млн приборов.

В сфере автономного транспорта столкнулись два подхода: перфекционистский отказ от рисков у Google и поэтапное утилитарное внедрение у Tesla. Google стремится к созданию идеальной системы с минимальным парком машин, в то время как Tesla постепенно внедряет коммерческие автономные функции на миллионах автомобилей для ускоренного сбора данных.

• Tesla накопила данные о миллионах пройденных миль значительно быстрее конкурентов за счет установки оборудования на коммерческие машины.
• Google накопила 1,5 млн миль за шесть лет испытаний.
• Tesla накопила 47 млн миль всего за 6 месяцев.

Китай активно адаптирует физическую инфраструктуру и строит города с нуля специально под автономный транспорт. В отличие от США, где беспилотники должны адаптироваться к существующим дорогам, в Китае строят умные супермагистрали со встроенными солнечными батареями и возводят новые города. Госсовет Китая ведет строительство нового города Суньян, изначально приспособленного для автономного транспорта. На создание инфраструктуры города Суньян планируется потратить 583 млрд долларов, а движение на умных супермагистралях должно увеличиться на 20–30 %.

Китайские технологические лидеры избегают прямой конкуренции в развивающихся странах, вместо этого финансируя национальные стартапы и передавая им свой опыт и инвестиции для борьбы с американскими корпорациями. Компания DiDi вытеснила Uber из Китая и создала глобальный альянс, инвестируя в подобные стартапы по всему миру.

12. Реальные кризисы ИИ, безработица и машина неравенства

Главная угроза от ИИ заключается не в восстании машин, а в масштабной безработице и росте экономического неравенства.

Создание сильного искусственного интеллекта требует фундаментальных научных прорывов, до которых еще очень далеко. Современные системы способны лишь выявлять корреляции в данных. Появление сильного ИИ требует решения сложных задач вроде наделения машин здравым смыслом, эмоциями и самосознанием, что отодвигает эти перспективы на многие десятилетия или века.

Автору довелось столкнуться с этим на личном опыте в 1980-х годах. Тогда ошибка прогноза массового распространения систем распознавания речи составила 20 лет.

Революция искусственного интеллекта превзойдет по масштабу и скорости все предыдущие экономические революции, затронув одновременно ручной и умственный труд. Консалтинговая фирма PwC прогнозирует, что ИИ обогатит мировую экономику на 15,7 трлн долларов к 2030 году. При этом 70 % этих средств будет генерироваться в США и Китае.

В 2017 году объем венчурных вложений в стартапы по ИИ достиг 15,2 млрд долларов, увеличившись на 141 %, а общий объем венчурного финансирования составил 148 млрд долларов. Технологии широкого применения способны разрушать старые связи между ростом производительности и зарплатами. Исторические примеры показывают, что прорывные технологии приводят к деквалификации труда и стагнации доходов среднего класса, концентрируя прибыль у небольшой элиты. В период распространения информационно-коммуникационных технологий в США наблюдался рост производительности при одновременной стагнации доходов, а 1 % населения США сосредоточил около половины национального дохода.

ИИ уничтожает рабочие места двумя способами: через прямую автоматизацию существующих профессий и через коренные отраслевые преобразования с помощью новых бизнес-моделей. По оценкам PwC, 38 % рабочих мест в США окажутся в зоне высокого риска из-за прямой автоматизации, а около 10 % работников могут лишиться работы из-за коренных преобразований в отраслях.

Компания Toutiao создала новостное приложение без редакторов, а Smart Finance выдает кредиты на основе решений ИИ.

Будущее профессий зависит от специфики задач: наибольшему риску вытеснения подвергнуты рутинные физические задачи и когнитивные задачи, основанные на оптимизацию данных. В опасную зону попадают задачи, которые можно легко алгоритмизировать и где отсутствует фактор социального взаимодействия. Мойщики посуды и неопытные переводчики находятся в опасной зоне, в то время как психиатры и сиделки попадают в безопасную зону благодаря фактору социального взаимодействия.

Согласно парадоксу Моравека, компьютеры легко имитируют логику и прогнозы на основе данных, но роботы не умеют обладать сенсомоторными навыками на уровне ребенка. Мартин Форд и Вивек Вадхва предупреждали, что умная робототехника может подорвать производственное превосходство Китая и вернуть рабочие места в США. Более четверти китайских рабочих трудятся на фермах и еще четверть занята на промышленном производстве, поэтому интеллектуальная автоматизация нанесет по Китаю тяжелый удар. Для сравнения: менее 2 % американцев заняты в сельском хозяйстве и около 18 % заняты в промышленности.

Искусственный интеллект естественным образом тяготеет к монополиям по принципу «победитель получает все», что резко усугубит глобальное и внутреннее неравенство. Цикл «больше пользователей — больше данных — лучше продукт» делает позиции лидеров непреодолимыми. Такие гиганты, как Google в поиске, Facebook в социальных сетях и Amazon в электронной коммерции, подтверждают это правило.

США и Китай заберут себе львиную долю экономической выгоды от ИИ, оставив другие страны на задворках. На долю Китая придется 7 трлн долларов из прогнозируемого общего прироста мировой экономики. Внутри самих сверхдержав ИИ это приведет к исчезновению среднего класса и поляризации доходов. В условиях великого расхождения 99 % ценностей уже принадлежат 1 % людей. Писательница Хао Цзинфан в рассказе «Складной Пекин» описала антиутопическое общество, где жизнь классов строго разделена из-за автоматизации.

13. Личный кризис смысла и новый общественный договор

Масштабная безработица и замена людей алгоритмами вызовут не только экономический кризис, но и глубокий кризис смысла, лишив вас самоуважения и целей в жизни. Поскольку общество привыкло отождествлять личность человека с его профессией, потеря работы из-за машин нанесет вам тяжелую психологическую травму. Это ведет к росту депрессий, суицидов и так называемых смертей от отчаяния.

Уволенный электрик Фрэнк Уолш описывал потерю чувства собственного достоинства после потери работы. Потеря работы всего за полгода в 3 раза повышает вероятность депрессии и в 2 раза повышает вероятность суицида.

Многолетняя попытка автора превратить собственный разум в алгоритм максимизации эффективности оказалась ошибкой анатомии, поскольку истинная сущность человека кроется в сердце. Автору потребовался страшный диагноз и поддержка семьи, чтобы осознать ценность человеческого тепла.

Безусловный базовый доход является лишь обезболивающим средством, которое не способно решить глубокие психологические и социальные проблемы автоматизации. Предприниматели Кремниевой долины продвигают идею безусловного базового дохода, рассматривая деньги как способ снять с себя ответственность за разрушение рабочих мест. Однако выплата денег без изменения ценностных ориентиров общества не дает вам главного — смысла жизни и ощущения нужности через человеческое общение.

Для проверки этой идеи организация, связанная с Y Combinator, запустила в Окленде экспериментальную программу для 1000 семей с выплатой по 1000 долларов в месяц в течение трех-пяти лет, тогда как контрольная группа получала лишь 50 долларов в месяц.

Представления людей о будущем искусственного интеллекта работают как самосбывающееся пророчество, определяя реальный облик общества. Если общество сводит ценность человека исключительно к экономическому вкладу, машины вытеснят вас, и мир превратится в антиутопию, где население разделено на полезные и бесполезные массы.

Эффективный ответ на вызовы ИИ заключается в симбиозе аналитических возможностей машин и вашей уникальной способности проявлять эмпатию и сострадание.

ИИ возьмет на себя функции оптимизации и диагностики, но люди должны заполнить образующуюся пустоту через эмоциональную поддержку и заботу. В стартапе по созданию сенсорных экранов для пожилых людей выяснилось, что самой востребованной оказалась кнопка вызова оператора не из-за технических трудностей, а потому что пожилым людям было одиноко.

Прогнозы показывают серьезные изменения на рынке труда:

• от 40 % до 50 % всех рабочих мест в Соединенных Штатах могут быть автоматизированы в течение 15 лет;
• на 1,2 млн увеличится количество работников патронажных служб к 2026 году;
• 20 000 долларов составляет годовой доход персонала, оказывающего медицинские услуги на дому.

Вместо безусловного базового дохода государство должно ввести социальное инвестиционное пособие для поощрения полезной для общества деятельности. Новый общественный договор должен оценивать социально значимую работу так же высоко, как и экономическую продуктивность. Такое пособие будет выплачиваться тем, кто занимается уходом за близкими, общественной деятельностью или непрерывным образованием.

Автор описывает волонтеров в тайваньском монастыре Фо-Гуан-Шань и на улицах города, которые безвозмездно помогают людям и обретают внутреннее умиротворение.

Заключение

Цифровая революция не сводится к технологическому прорыву или соревнованию сверхдержав за доминирование. Искусственный интеллект неизбежно трансформирует экономику, уничтожит миллионы привычных рабочих мест и изменит саму суть человеческой деятельности. Перед лицом этих перемен человечество должно отказаться от слепой погони за экономической продуктивностью как главным мерилом ценности человека.

В эпоху машин смыслом жизни становится то, что искусственный интеллект никогда не сможет освоить: эмпатия, креативность и способность искренне заботиться друг о друге. Технологии берут на себя рутину, освобождая людей для поиска подлинных связей и эмоционального тепла. Будущее требует переосмысления общественного договора и перераспределения благ.

Глобальная конкуренция между США и Китаем должна уступить место сотрудничеству перед лицом экзистенциальных вызовов.

1. Перестаньте измерять личную ценность исключительно объемом выполненной работы.
2. Развивайте эмоциональный интеллект и творческие способности.
3. Учитесь жить в мире гибридной реальности, где технологии сопровождают повседневную жизнь.
4. Поддерживайте идеи создания новых социальных гарантий и механизмов помощи.
5. Направляйте внимание на укрепление человеческих связей и заботу о близких.

10 лучших мыслей

1. Победа компьютера AlphaGo над чемпионом по го Кэ Цзе стала для Китая историческим шоком, сравнимым с запуском советского спутника в 1957 году, и спровоцировала общенациональную лихорадку искусственного интеллекта.
2. Повседневная интеграция цифровых сервисов с реальной жизнью превратила Китай в «Саудовскую Аравию данных» — главного поставщика топлива для эпохи искусственного интеллекта.
3. Беспощадная внутренняя конкуренция в Китае закалила поколение жестких предпринимателей, для которых бизнес является войной на выживание.
4. Эволюция искусственного интеллекта проходит через четыре последовательные волны: интернет-ИИ, бизнес-ИИ, ИИ восприятия и автономный ИИ.
5. Компьютеры легко имитируют логику и прогнозы на основе данных, но роботы не умеют обладать сенсомоторными навыками на уровне ребенка.
6. Искусственный интеллект естественным образом тяготеет к монополиям по принципу «победитель получает все», что резко усугубит глобальное и внутреннее неравенство.
7. Главная угроза от ИИ заключается не в восстании машин, а в масштабной безработице и росте экономического неравенства.
8. Безусловный базовый доход является лишь обезболивающим средством, которое не способно решить глубокие психологические и социальные проблемы автоматизации.
9. Многолетняя попытка автора превратить собственный разум в алгоритм максимизации эффективности оказалась ошибкой анатомии, поскольку истинная сущность человека кроется в сердце.
10. Эффективный ответ на вызовы ИИ заключается в симбиозе аналитических возможностей машин и вашей уникальной способности проявлять эмпатию и сострадание.