Полезно ввести несколько технических терминов. Предположим, мы хотим индуктивно установить наличие некоторой вероятности в пользу обобщения: «Все, что обладает свойством F, также обладает свойством f». Мы назовем это обобщение g. Предположим, мы наблюдали ряд случаев, в которых F и f сопутствуют друг другу, и ни одного противоположного случая. Эти случаи могут обладать и другими общими свойствами; совокупность их общих свойств называется общей позитивной аналогией, а совокупность их известных общих качеств называется известной позитивной аналогией. Свойства, принадлежащие некоторым, но не всем рассматриваемым случаям, называются негативной аналогией: все они составляют общую негативную аналогию, а все те из них, которые известны, составляют известную негативную аналогию. Чтобы усилить индукцию, мы хотим максимально уменьшить позитивную аналогию; именно поэтому, согласно г-ну Кейнсу, многочисленные случаи полезны.
Относительно «чистой» индукции, где мы полагаемся исключительно на число случаев, не зная, как они влияют на аналогию, г-н Кейнс заключает («Трактат о вероятности», стр. 236):
«Мы показали, что если каждый из случаев необходимо следует из обобщения, то каждое дополнительное свидетельство увеличивает вероятность обобщения до тех пор, пока новый случай нельзя было с уверенностью предсказать на основе знания предыдущих случаев... Общее представление о том, что каждое последующее подтверждение сомнительного принципа укрепляет его, таким образом, формально доказано без всякого обращения к концепциям закона или причинности. Но мы не доказали, что эта вероятность стремится к достоверности как к пределу или даже что наше заключение становится более вероятным, чем нет, по мере того как число подтверждений или случаев неограниченно увеличивается».
Очевидно, что индукция мало полезна, если при должной осторожности ее выводы не удается сделать более вероятными истинными, чем ложными. Поэтому данная проблема неизменно занимает г-на Кейнса.
Обнаружено, что индукция будет приближаться к достоверности как к пределу при выполнении двух условий:
(1) Если обобщение ложно, вероятность того, что оно окажется истинным в новом случае, когда оно было найдено истинным в некотором числе случаев, сколь бы велико ни было это число, не дотягивает до достоверности на конечную величину.
(2) Имеется конечная априорная вероятность в пользу нашего обобщения.
Однако г-н Кейнс использует здесь слово «конечный» в особом смысле. Он считает, что не все вероятности поддаются численному измерению; «конечная» вероятность — это такая вероятность, которая превосходит любую поддающуюся численному измерению вероятность, сколь бы мала она ни была. Например, наше обобщение имеет конечную априорную вероятность, если оно менее невероятно, чем выпадение орла миллиард раз подряд.
Однако трудность заключается в том, что не существует легко обнаруживаемого способа оценки априорной вероятности обобщения. Исследуя этот вопрос, г-н Кейнс приходит к очень интересному постулату, который, если он верен, даст, по его мнению, требуемую конечную априорную вероятность. Сформулированный им постулат не совсем корректен, но сначала я приведу его форму, а затем необходимую модификацию.
Г-н Кейнс предполагает, что качества объектов когерентны в группы, так что количество независимых качеств намного меньше общего числа качеств. Мы можем представить это по аналогии с биологическими видами: у кошки есть ряд отличительных качеств, которые обнаруживаются у всех кошек, у собаки есть ряд других отличительных качеств, которые обнаруживаются у всех собак. Метод индукции, по его словам, может быть оправдан, если мы предположим, «что объекты в области, на которую распространяются наши обобщения, не обладают бесконечным числом независимых качеств; иными словами, их характеристики, сколь бы многочисленны они ни были, когерентны в группы неизменной связи, которые конечны по своему числу» (стр. 256). Далее (стр. 258): «Следовательно, в качестве биологического основания для Аналогии нам, по-видимому, требуется некоторое такое предположение, согласно которому степень разнообразия во вселенной ограничена таким образом, что нет ни одного столь сложного объекта, качества которого распадались бы на бесконечное число независимых групп... или, вернее, ни один из объектов, относительно которых мы строим обобщения, не является столь сложным; или по крайней мере, хотя некоторые объекты могут быть бесконечно сложными, мы иногда обладаем конечной вероятностью того, что объект, в отношении которого мы стремимся сделать обобщение, не является бесконечно сложным».
Этот постулат называется «принципом ограничения разнообразия». Г-н Кейнс вновь обнаруживает, что он необходим при попытках установить законы посредством статистики; если он прав, этот принцип необходим для всего нашего научного знания за пределами чистой математики. Жан Никод указал, что данный постулат не является в достаточной степени строгим. Согласно г-ну Кейнсу, нам нужна конечная вероятность того, что рассматриваемый объект обладает лишь конечным числом независимых качеств; однако на самом деле нам нужна конечная вероятность того, что число его независимых качеств меньше некоторого назначенного конечного числа. Это совсем другое дело, как видно из следующей иллюстрации. Предположим, существует некоторое число, о котором мы знаем лишь то, что оно конечно; бесконечно невероятно, что оно окажется меньше миллиона, или миллиарда, или любого другого назначенного конечного числа, поскольку какое бы такое число мы ни взяли, количество меньших чисел конечно, а количество больших чисел бесконечно. Никод требует, чтобы мы предположили существование такого конечного числа n, при котором существует конечная вероятность того, что число независимых качеств нашего объекта меньше n. Это гораздо более сильное допущение, чем допущение г-на Кейнса, которое заключается лишь в том, что число независимых качеств конечно. Именно это более сильное допущение необходимо для обоснования индукции.
Этот результат весьма интересен и очень важен. Примечательно, что он согласуется с тенденцией современной науки. Эддингтон указал на существование некоторого фундаментального для вселенной конечного числа, а именно числа электронов. Согласно квантовой теории, количество возможных конфигураций электронов вполне может быть конечным, поскольку они не могут двигаться по всем возможным орбитам, но лишь по тем, при которых действие за один полный оборот подчиняется квантовому принципу. Если все это верно, то принцип ограничения разнообразия вполне может оказаться истинным. Однако мы не можем прийти к доказательству нашего принципа таким путем, поскольку физика использует индукцию и, следовательно, предположительно недействительна, если этот принцип не истинен. Что мы можем сказать в общем плане, так это то, что принцип не опровергает сам себя, а, напротив, приводит к результатам, подтверждающим его. В этой степени тенденцию современной науки можно рассматривать как повышающую правдоподобность принципа.
Важно осознавать фундаментальное положение вероятности в науке. В лучшем случае индукция и аналогия дают лишь вероятность. Каждое умозаключение, достойное этого названия, является индуктивным, поэтому все выводимое знание в лучшем случае вероятно. Что касается того, что именно подразумевается под вероятностью, мнения расходятся. Г-н Кейнс принимает ее в качестве фундаментальной логической категории: определенные посылки могут делать заключение более или менее вероятным, не делая его достоверным. Для него вероятность есть отношение между посылкой и заключением. Пропозиция не обладает определенной вероятностью сама по себе; сама по себе она лишь истинна или ложна. Но она имеет вероятности различной величины по отношению к различным посылкам. Когда мы говорим эллиптически о вероятности пропозиции, мы имеем в виду ее вероятность по отношению ко всему нашему релевантному знанию. Пропозиция в теории вероятностей не может быть опровергнута простым наблюдением: невероятные вещи могут происходить, а вероятные могут не происходить. Оценка вероятности на основе данных свидетельств также не доказывается неверной, когда последующие свидетельства изменяют вероятность.
По этой причине индуктивный принцип не может быть ни доказан, ни опровергнут опытом. Мы могли бы с полным правом доказать, что то или иное заключение чрезвычайно вероятно, и все же оно могло бы не случиться. Мы могли бы неправомерно доказать, что оно вероятно, и все же оно могло бы случиться. То, что происходит, влияет на вероятность пропозиции, поскольку это релевантное свидетельство; но это никогда не изменяет вероятность по отношению к ранее доступным свидетельствам. Таким образом, весь предмет вероятности, согласно теории г-на Кейнса, является строго априорным и независимым от опыта.
Существует, однако, другая теория, называемая «частотной теорией», которая делает вероятность не неопределимой и позволяет эмпирическим свидетельствам влиять на наши оценки вероятности относительно данных посылок. Согласно этой теории в ее грубой форме, вероятность того, что объект, обладающий свойством F, будет обладать свойством f, есть просто доля объектов, обладающих обоими свойствами, среди всех обладающих свойством F. Например, в моногамной стране вероятность того, что женатый человек окажется мужчиной, равна ровно одной половине. Г-н Кейнс выдвигает веские аргументы против всех форм этой теории, существовавших на момент написания его книги. Тем не менее, в январском номере журнала «Mind» за 1926 год имеется статья Р. Х. Нисбета «Основания вероятности», которая предпринимает попытку реабилитировать частотную теорию. Его аргументы интересны и достаточны для того, чтобы показать, что дискуссия все еще открыта, однако они, по моему мнению, не тянут на решающее доказательство. Следует заметить, однако, что частотная теория, если бы ее удалось отстоять, была бы предпочтительнее теории г-на Кейнса, поскольку она избавила бы от необходимости трактовать вероятность как неопределимую и сблизила бы вероятность гораздо ближе с тем, что происходит на самом деле. Г-н Кейнс оставляет неприятный разрыв между вероятностью и фактом, из-за чего остается совершенно неясным, почему разумный человек будет действовать на основе вероятности. Тем не менее, трудности частотной теории столь значительны, что я не решаюсь отстаивать ее определенно. Между тем детали дискуссии не зависят от того взгляда, которого мы можем придерживаться на этот фундаментальный философский вопрос. И при любом взгляде принцип ограничения разнообразия будет в равной степени необходим для придания достоверности умозаключениям посредством индукции и аналогии, от которых зависят наука и повседневная жизнь.
ГЛАВА XXVI СОБЫТИЯ, МАТЕРИЯ И СОЗНАНИЕ
Все в мире состоит из «событий»; таков, по крайней мере, тезис, который я намерен отстаивать. «Событие», в моем понимании, — это нечто, имеющее малую конечную длительность и малую конечную протяженность в пространстве; точнее говоря, с учетом теории относительности, это нечто, занимающее малую конечную величину пространства-времени. Если у него есть части, то эти части, как я утверждаю, снова являются событиями, а вовсе не чем-то, занимающим простую точку или мгновение — будь то в пространстве, во времени или в пространстве-времени. Тот факт, что событие занимает конечный объем пространства-времени, не доказывает, что у него есть части. События не непроницаемы, как принято считать материю; напротив, каждое событие в пространстве-времени пересекается с другими событиями. Нет никаких оснований полагать, что какое-либо из событий, с которыми мы знакомы, бесконечно сложно; напротив, все, что известно о мире, совместимо с точкой зрения, согласно которой каждое сложное событие имеет конечное число частей. Мы не знаем, обстоит ли дело именно так, но это гипотеза, которую нельзя опровергнуть и которая проще любой другой возможной гипотезы. Поэтому в дальнейшем я буду принимать ее в качестве рабочей гипотезы.
Когда я говорю о «событии», я не имею в виду ничего из ряда вон выходящего. Увидеть вспышку молнии — это событие; услышать взрыв автомобильной шины, понюхать тухлое яйцо или почувствовать холод лягушки — тоже события. Это события, которые являются «данными» в смысле главы XXV; однако, исходя из принципов, объясненных в этой главе, мы делаем вывод о существовании событий, которые не являются данными и происходят на расстоянии от нашего собственного тела. Некоторые из них являются данными для других людей, другие — ни для кого. В случае вспышки молнии возникает электромагнитное возмущение, состоящее из событий, которые распространяются наружу от места возникновения вспышки, а затем, когда это возмущение достигает глаза способного видеть человека или животного, возникает перцепт, который казуально непрерывен по отношению к событиям между местом молнии и телом перципиента. Перцепты служат логическими посылками для всех выводов о событиях, не являющихся перцептами, везде, где такие выводы логически обоснованны. Конкретные цвета, звуки и так далее представляют собой события; их казуальные предшественники в неодушевленном мире — это тоже события.
Если мы предположим, как я и предлагаю сделать, что каждое событие имеет лишь конечное число частей, то каждое событие состоит из конечного числа событий, не имеющих частей. Такие события я буду называть «минимальными событиями». Предположение о них упростит наше обсуждение, но при небольшом перифразе от этого допущения можно было бы отказаться. Поэтому читатель не должен рассматривать его как существенную часть того, что за этим следует.
Минимальное событие занимает конечную область в пространстве-времени. Возьмем для иллюстрации одно лишь время. Рассматриваемое событие может пересекаться во времени с каждым из двух других, хотя первое из этих других полностью предшествует второму; например, вы можете слышать долгую ноту на скрипке, пока слышите две короткие ноты на фортепиано. (Нет необходимости полагать, что это действительно минимальные события; я просто хочу проиллюстрировать то, что имеется в виду.) Я предполагаю, что каждое событие современно событиям, которые не современны друг другу; именно это имеется в виду, когда говорят, что каждое событие длится в течение конечного времени, в чем читатель легко может убедиться, если вспомнит, что время полностью реляционно. Если мы на мгновение отвлечемся от мира физики и ограничимся миром опыта одного человека, мы легко сможем определить «мгновение» в его жизни. Оно будет представлять собой группу событий, принадлежащих к его опыту и обладающих следующими двумя свойствами: (1) любые два события пересекаются; (2) никакое событие вне этой группы не пересекается с каждым членом группы. С помощью немного более сложного, но по сути аналогичного метода мы можем определить точку-момент в пространстве-времени как группу событий, обладающих двумя свойствами, аналогичными тем, что использовались только что при определении «мгновения» в одной биографии. 13 Таким образом, «точки» (или точки-моменты), необходимые математику, не просты, а представляют собой структуры, состоящие из событий, созданные для удобства математика. Существует множество «точек», членом которых является данное минимальное событие; все они вместе составляют область пространства-времени, занимаемую этим событием. Пространственно-временной порядок, равно как и пространственно-временные точки, проистекает из отношений между событиями.
13 См. книгу настоящего автора «Анализ материи» (The Analysis of Matter), гл. xxviii.
Кусок материи, подобно пространственно-временной точке, должен быть сконструирован из событий, однако эта конструкция значительно сложнее и в конечном счете является лишь приближением к тому, что, по мнению физика, происходит на самом деле. В настоящее время существуют две несколько различающиеся точки зрения на материю: одна применима к изучению атомной структуры, другая — к общей теории относительности как источнику объяснения гравитации. Подход, применимый к атомной структуре, в свою очередь имеет две формы: одна восходит к Гейзенбергу, другая — к де Бройлю и Шрёдингеру. Эти две формы, правда, математически эквивалентны, но в словесном выражении очень различны. Гейзенберг рассматривает кусок материи как центр, от которого излучения расходятся наружу; предполагается, что излучения происходят на самом деле, но материя в их центре сводится к чистой математической фикции. Излучения представляют собой, например, то, что составляет свет; все они несомненно являются системами событий, а не изменениями в состояниях или отношениях «субстанций». В системе де Бройля — Шрёдингера материя состоит из волновых движений. Для теории не требуется постулировать в отношении этих волновых движений ничего, кроме их математических характеристик, но очевидно, что раз они призваны объяснять материю, они не смогут выполнить свою задачу, если состоят из движений материи. Следовательно, и в этой системе мы приходим к конструированию материи из систем событий, которые просто происходят и не происходят «с» материей или чем-либо еще.
Гравитация, согласно объяснению общей теории относительности, сводится к «складкам» в пространстве-времени. Поскольку пространство-время, как мы уже видели, представляет собой систему, сконструированную из событий, «складки» в нем также выводятся из событий. Нет никаких оснований полагать, что в том месте, где «складка» наиболее выражена, находится какая-то «вещь». Таким образом, и в этой части физики материя перестала быть «вещью» и превратилась лишь в математическую характеристику отношений между сложными логическими структурами, состоящими из событий.
Традиционным свойством субстанции было быть перманентной, и в значительной степени материя сохранила это свойство вопреки утрате своей субстанциональности. Но ее перманентность теперь носит лишь приблизительный, а не абсолютный характер. Считается, что электрон и протон могут встретиться и аннигилировать друг друга; предполагается, что в звездах это происходит в больших масштабах. 14 И даже пока электрон или протон существует, он обладает иным типом постоянства, чем тот, который приписывался материи ранее. Волна в море держится в течение более или менее долгого времени: волны, которые я вижу разбивающимися о корнуоллское побережье, возможно, преодолели путь из самой Бразилии, но это не значит, что через Атлантику переместилась какая-то «вещь»; это значит лишь, что через нее переместился определенный процесс изменения. И точно так же, как морская волна в конце концов погибает о скалы, электрон или протон может погибнуть при встрече с каким-то необычным стечением обстоятельств.