Джон Венн

«Логика случая»

Страница 1 из 18 · 54 934 зн. · 64 мин. чтения

ЛОГИКА СЛУЧАЯ

ОЧЕРК ОБ ОСНОВАНИЯХ И ПРЕДЕЛЕ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ, С ОСОБЫМ УПОМИНАНИЕМ ЕЕ ЛОГИЧЕСКОГО ЗНАЧЕНИЯ И ЕЕ ПРИМЕНЕНИЯ К МОРАЛЬНЫМ И СОЦИАЛЬНЫМ НАУКАМ И К СТАТИСТИКЕ,

ДЖОНА ВЕННА, ДОКТОРА ЕСТЕСТВЕННЫХ НАУК, ЧЛЕНА КОРОЛЕВСКОГО ОБЩЕСТВА,

ЧЛЕНА И ЛЕКТОРА ПО МОРАЛЬНЫМ НАУКАМ КОЛЛЕДЖА ГОНВИЛЛ И КИЗ, КЕМБРИДЖ. БЫВШЕГО ЭКЗАМЕНАТОРА ПО ЛОГИКЕ И МОРАЛЬНОЙ ФИЛОСОФИИ В ЛОНДОНСКОМ УНИВЕРСИТЕТЕ.

«Так заботлива о виде она, Столь небрежна к отдельной жизни».

ТРЕТЬЕ ИЗДАНИЕ, ПЕРЕРАБОТАННОЕ И ДОПОЛНЕННОЕ.

Лондон: МАКМИЛЛАН И КО. И НЬЮ-ЙОРК 1888

[ Все права защищены. ]

Первое издание напечатано 1866. Второе издание 1876. Третье издание 1888.

ПРЕДИСЛОВИЕ К ПЕРВОМУ ИЗДАНИЮ.

Любая работа по теории вероятностей, написанная кембриджским ученым, с такой вероятностью будет заранее предвзято оценена в плане ее охвата и общего подхода к предмету, что, возможно, стоит сразу заявить: данный очерк ни в коем смысле не является математическим. Не только, если процитировать распространенное, но часто обманчивое заверение, «никаких знаний математики, выходящих за рамки простых правил арифметики», не потребуется для понимания этих страниц, но и не предполагается, что такие знания должны быть приобретены в процессе их чтения. Те два или три случая, когда встречаются алгебраические формулы, не составляют какой-либо существенной части текста.

Наука о вероятности занимает в настоящее время несколько аномальное положение. Мне кажется, невозможно не заметить в ней некоторые признаки и, как следствие, недостатки узкоспециального исследования. Небольшой группой увлеченных исследователей она культивировалась с большим усердием, и полученные ими результаты всегда будут считаться одними из самых выдающихся продуктов математического гения. Но широким кругом мыслящих людей ее принципы, по-видимому, воспринимаются с безразличием или подозрением. Такие люди могут восхищаться проявленной изобретательностью и быть поражены глубиной многих расчетов, но им, если можно так выразиться, кажется, что во всем подходе к предмету есть некая нереальность. Многим упоминание вероятности не говорит почти ничего, кроме представления о наборе правил — несомненно, очень остроумных и глубоких правил, — с помощью которых математики развлекаются, составляя и решая головоломки.

Следует признать, что для такого мнения есть некоторые основания. Примеры, обычно выбираемые авторами по данному предмету, хотя и очень хорошо подходят для иллюстрации его правил, по большей части носят особый и специфический характер, например, те, что относятся к костям и картам. Когда они искали иллюстрации, взятые из практической жизни, они очень часто, но, к сожалению, натыкались именно на те примеры, которые, как я постараюсь показать далее, являются одними из самых неудачных, которые можно было выбрать для этой цели. Вряд ли какой-либо непредвзятый человек может прочитать то, что было написано о достоверности свидетелей выдающимися авторами, не испытав непреодолимого недоверия к принципам, которые они принимают. Сказать, что правила доказательств, иногда приводимые такими авторами, нарушаются на практике, было бы едва ли верно; ибо правила эти таковы, что, как правило, бросают вызов любой попытке применить их на практике.

Это предполагаемое отсутствие гармонии между вероятностью и другими отраслями философии совершенно ошибочно. Оно проистекает из убеждения, что вероятность — это отрасль математики, пытающаяся вторгнуться на территорию, которая ей не совсем принадлежит. Я постараюсь показать, что это убеждение необоснованно. Чтобы правильно ответить на вопросы, к которым нас подводит эта наука, обычно требуется некоторое знание математики, часто глубокое, но обсуждение фундаментальных принципов, на которых основаны правила, не обязательно требует такой квалификации. В других науках, например, в геологии, могут возникнуть вопросы, на которые можно ответить только с помощью арифметических расчетов. В таком случае любой признает, что арифметика здесь была чем-то внешним и случайным. Как бы много ни было здесь вопросов такого рода, те, кто не хочет самостоятельно выводить специальные результаты, все равно могут иметь точное знание принципов науки и даже значительное знакомство с ее деталями. То же самое верно и для вероятности; ее связь с математикой, хотя, безусловно, гораздо более тесная, чем у большинства других наук, все же того же рода. Математические знания требуются главным образом тогда, когда мы хотим самостоятельно получить результаты; без таких знаний студент все еще может иметь твердое понимание принципов и даже видеть путь ко многим производным результатам.

Мнение о том, что вероятность, вместо того чтобы быть отраслью общей науки о доказательствах, которая случайно делает большое использование математики, является частью математики, при всей своей ошибочности, все же была весьма невыгодна для науки в нескольких отношениях. Студенты философии в целом прониклись предубеждением против вероятности, что по большей части удержало их от ее изучения. Как только предмет начинают считать «математическим», его притязания, как правило, в глазах массы читателей либо, с одной стороны, высмеиваются или, по крайней мере, вежливо отвергаются, либо, с другой стороны, слепо принимаются со всеми их предполагаемыми последствиями. Беспристрастной и либеральной критики он получает мало или не получает вовсе.

Последствия такого положения дел были, я думаю, катастрофическими для самих изучающих вероятность. Никакую науку нельзя безопасно оставлять полностью на попечение ее приверженцев. Ее детали, конечно, могут быть изучены только теми, кто сделал ее своим специальным занятием, но ее общие принципы неизбежно будут стеснены, если она не будет время от времени подвергаться свободной критике тех, чье основное образование носило более общий характер. Вероятность была в значительной степени отдана на откуп математикам, которые как математики, как правило, не желали рассматривать ее всесторонне. Они, правда, разработали ее результаты с удивительной остротой, и была проявлена величайшая изобретательность в решении различных возникающих проблем и выведении подчиненных правил. И это было все, что от них можно было справедливо ожидать. Любой предмет, который обсуждался такими людьми, как Лаплас и Пуассон, и на котором они исчерпали все свои аналитические способности, не мог не быть глубоко рассмотрен, насколько это входило в их компетенцию. Но из этой компетенции реальные принципы науки были обычно исключены или обсуждались настолько скудно, что их лучше было бы вообще опустить. Рассматривая предмет как математики, такие авторы естественно брались за него с того места, где их математика могла бы лучше всего проявиться, а это, конечно, было не в основаниях. В работах большинства авторов по этому предмету мы тщетно искали бы что-то похожее на критическое обсуждение фундаментальных принципов, на которых покоятся ее правила, класса исследований, к которым она наиболее правильно применима, или отношения, которое она имеет к логике и общим правилам индуктивного доказательства.

Этот недостаток точности в отношении конечных принципов вполне совместим здесь, как и в областях морали и политики, с общим согласием относительно процессов и результатов. Но это, по меньшей мере, нефилософски и указывает на положение дел, при котором положительная ошибка всегда может возникнуть всякий раз, когда процесс спора вынуждает нас апеллировать к основаниям науки.

Что касается замечаний в последних нескольких абзацах, то необходимо сделать важные исключения, по крайней мере, для двух недавних работ.[1] Первая из них — «Формальная логика» профессора Де Моргана. Он дал там исследование оснований вероятности, как он их понимает, и ничто не может быть более полным и точным, чем его изложение принципов и его выводы из них. Если бы я мог хоть в чем-то согласиться с этими принципами, не было бы необходимости в следующем очерке, так как я не мог бы надеяться добавить что-либо к их основанию и был бы очень далек от того, чтобы соперничать с его ясным изложением. Но в его схеме вероятность рассматривается в значительной степени с концептуалистской точки зрения; как сказано в предисловии, он считает, что вероятность имеет дело с формальными выводами, в которых посылки принимаются с убеждением, не достигающим абсолютной достоверности. С этим взглядом я не могу согласиться. Поскольку я уже критиковал некоторые моменты его схемы в одной из следующих глав и буду часто ссылаться на его работу, мне не нужно больше говорить об этом здесь. Другая работа, на которую я ссылаюсь, — это глубокие «Законы мышления» покойного профессора Буля, к которым в некоторой степени могут быть применены схожие замечания. Однако из-за его своеобразного подхода к предмету я почти нигде не сталкивался с какими-либо из его высказанных мнений.

Взгляд на область вероятности, принятый в этом очерке, настолько радикально отличается от взглядов большинства других авторов по этому предмету, и особенно от взглядов тех, на кого только что ссылались, что я счел лучшим, что касается деталей, избегать всякой критики мнений других, за исключением случаев, когда конфликт был неизбежен. Что касается самого этого радикального отличия, то здесь применимо замечание Бэкона, за которым я должен укрыться от любого обвинения в самонадеянности: «Quod ad universalem istam reprehensionem attinet, certissimum vere est rem reputanti, eam et magis probabilem esse et magis modestam, quam si facta fuisset ex parte».

Почти единственный автор, который, как мне кажется, выразил справедливый взгляд на природу и основание правил вероятности, — это г-н Милль в своей «Системе логики».[2] Его рассмотрение предмета, однако, очень кратко, и значительная часть места, которое он ему уделил, занята обсуждением одного или двух специальных примеров. Более того, в том, что он написал, есть некоторые ошибки, как мне кажется, о которых будет сказано в некоторых из следующих глав.

Ссылка на только что упомянутую работу послужит для передачи общего представления о взгляде на вероятность, принятом в этом очерке. С тем, что можно назвать материалистическим взглядом на логику в противовес формальному или концептуалистскому — с тем, который рассматривает ее как познающую законы вещей, а не законы нашего собственного ума при мышлении о вещах, — я полностью согласен. Область логики, рассматриваемая с этой точки зрения и в ее самом широком аспекте, может, по моему мнению, считаться частью вероятности. Основные цели этого очерка — установить, какую большую часть она охватывает, где мы должны провести границу между ней и смежными отраслями общей науки о доказательствах, каковы конечные основания, на которых покоятся ее правила, какова природа доказательств, которые они способны предоставить, и к какому классу предметов они могут быть наиболее применимы. То, что наука о вероятности, с этой точки зрения, содержит нечто более важное, чем результаты системы математических допущений, очевидно. Я убежден, более того, что она может и должна быть сделана интересной и понятной для обычных читателей, имеющих вкус к философии. Другими словами, если большая и растущая группа читателей, которые могут найти удовольствие в изучении таких книг, как «Логика» Милля и «Индуктивные науки» Уэвелла, отворачивается с отвращением от работы по вероятности, причина в последнем случае должна заключаться либо во взгляде на предмет, либо в манере и стиле книги.

Я пользуюсь этой возможностью, чтобы поблагодарить нескольких друзей, среди которых я должен особенно упомянуть г-на Тодхантера из колледжа Св. Иоанна и г-на Г. Сиджвика из Тринити-колледжа, за труд, который они любезно взяли на себя, просматривая корректурные листы, пока эта работа проходила через печать. Первому в особенности я обязан благодарностью за то, что он добавил к обязательствам, которые я, как старый ученик, уже имел перед ним, взяв на себя объем работы по внесению предложений и исправлений на благо другого, который немногие захотели бы взять на себя ради чего-либо, кроме своей собственной работы. Его обширные знания предмета и его чрезвычайно точное суждение делают услугу, которую он мне таким образом оказал, величайшей ценности.

Колледж Гонвилл и Киз, сентябрь 1866 г.

1 Я здесь говорю, конечно, только о тех, кто специально рассматривал основания науки. Поскольку замечательная работа г-на Тодхантера «История теории вероятностей» является, как следует из названия, в основном исторической, такие исследования напрямую не входили в его компетенцию.

2 Это замечание, как и замечание в начале последнего абзаца, были поняты неправильно, поэтому я должен сказать, что единственный смысл, в котором для этого очерка заявлена оригинальность, — это тщательная проработка материалистического взгляда на логику применительно к вероятности. Я дал довольно полное обсуждение общих принципов этого взгляда в десятой главе и указал там на некоторые особенности, к которым он приводит.

ПРЕДИСЛОВИЕ КО ВТОРОМУ ИЗДАНИЮ.

Основная причина обозначения этого тома как второго издания заключается в том, что большая часть того, что можно назвать первым изданием, включена в него. Помимо различных пропусков (главным образом там, где прежнее изложение с тех пор показалось мне излишне многословным), я добавил новый материал, не намного уступающий по объему всей первоначальной работе. Кроме того, в дополнение к этим изменениям в материале, общее расположение предмета в отношении последовательных глав было полностью изменено; прежнее расположение (как мне теперь кажется) справедливо критиковалось как недостаточное и неуклюжее по методу.

После сказанного следует пояснить, будут ли в настоящем изложении найдены какие-либо изменения общего взгляда или результатов.

Общий взгляд на вероятность, принятый здесь, совершенно не изменился, дальнейшее чтение и размышления лишь укрепили меня в убеждении, что это самый здравый и плодотворный способ рассмотрения предмета. Это тем более необходимо сказать, что для беглого читателя это могло бы показаться иначе; из-за того, что я старался избежать излишне полемического тона, который, как это часто бывает с теми, кто делает свою первую попытку писать на какую-либо тему, был, несомненно, слишком заметен в предыдущем издании. Я не счел необходимым, конечно, за исключением одного или двух случаев, указывать детали, которые показалось нужным исправить.

Был введен ряд новых дискуссий по темам, которые ранее рассматривались мало или вовсе не рассматривались. Основные из них относятся к природе и физическому происхождению законов ошибок (гл. II); общему взгляду на логику и, следовательно, на вероятность, называемому материалистическим взглядом, принятому здесь (гл. X); краткой истории и критике различных мнений, существующих по вопросу модальности (гл. XII); логическим принципам, лежащим в основе метода наименьших квадратов (гл. XIII); и практике страхования и азартных игр, насколько это касается вовлеченных в них принципов (гл. XV). Глава о достоверности необычайных историй также в основном новая; это была та часть прежней работы, которая с тех пор показалась мне наименее удовлетворительной, но из-за чрезвычайной сложности предмета я далеко не чувствую себя полностью удовлетворенным ею даже сейчас.

Я снова должен поблагодарить нескольких друзей за помощь, которую они так любезно оказали. Среди них я должен особо упомянуть г-на К. Дж. Монро, бывшего члена Тринити-колледжа. Будет правдой сказать, что я получил больше помощи от его предложений и критики, чем сознательно получил из всех других внешних источников вместе взятых. Большая часть этой критики была дана в частном порядке в письмах и заметках на корректурных листах; но одно из самых подробных его обсуждений предмета было представлено Кембриджскому философскому обществу несколько лет назад; однако, поскольку оно не было опубликовано, я, к сожалению, не могу сослаться на него. Я должен добавить, что он никоим образом не связан ни с одним из моих мнений по этому вопросу, с некоторыми из которых он, по сути, более или менее не согласен. Я также очень обязан г-ну Дж. У. Л. Глейшеру, также из Тринити-колледжа, за многие подсказки и ссылки на различные публикации по вопросу наименьших квадратов, а также за тщательную критику (данную посреди многих других трудов) главы, в которой рассматривается этот предмет.

Мне не нужно добавлять, что, как и все остальные, кому приходилось обсуждать предмет вероятности в течение последних десяти лет, я постоянно пользовался «Историей» г-на Тодхантера.

Я могу воспользоваться этой возможностью, чтобы добавить, что значительная часть десятой главы недавно появилась в январском номере журнала «Mind», и что содержание нескольких глав, особенно в более логических частях, составляло часть моих обычных лекций в Кембридже; основание и логическое рассмотрение вероятности теперь прямо включены в расписание предметов для трипоса по моральным наукам.

Март 1876 г.

ПРЕДИСЛОВИЕ К ТРЕТЬЕМУ ИЗДАНИЮ.

Настоящее издание было пересмотрено полностью и, по сути, переписано. Три главы новые, а именно пятая (О концепции случайности) и восемнадцатая и девятнадцатая (О природе и об использовании средних значений). Восьмая, десятая, одиннадцатая и пятнадцатая главы были переработаны, добавлено много нового материала, а в оставшихся частях сделаны многочисленные изменения.[1] С другой стороны, три главы последнего издания были почти или полностью опущены.

Эти изменения не подразумевают какого-либо заметного изменения взглядов с моей стороны относительно оснований и области вероятности. Некоторые из них, конечно, обусловлены необходимыми изменениями, связанными с попыткой написать актуальный текст по предмету, который не стоял на месте в течение последних одиннадцати лет. Например, значительно возросший интерес к тому, что можно назвать теорией статистики, сделал желательным гораздо более полное рассмотрение природы и обработки законов ошибок. Пропуски в основном связаны с желанием избежать увеличения объема этого тома больше, чем это действительно необходимо, и с чувством, что части, специально посвященные индуктивной логике (которые занимали некоторое место в последнем издании), были бы более уместны в регулярной работе по этому предмету. В настоящее время я работаю над такой книгой.

Публикации, которые мне довелось заметить, в основном появлялись в различных научных журналах. Основными авторами их были г-н Ф. Гальтон и г-н Ф. И. Эджуорт: последнему из которых я также лично очень обязан за многие дискуссии, устные и письменные, и за его любезность при просмотре корректурных листов. Его опубликованные статьи слишком многочисленны, чтобы упоминать их здесь отдельно, но я могу сказать в целом, в дополнение к особо отмеченным обязательствам, что я был значительно обязан им при написании последних двух глав. Два автора работ несколько более существенного характера, а именно проф. Лексис и фон Криз, к сожалению, попали в поле моего зрения только после того, как эта работа уже была в руках печатника. С последним из этих авторов я нахожу себя в большем согласии, чем с большинством других, в отношении его общего понимания и подхода к вероятности.

Декабрь 1887 г.

1 Я обозначил новые главы и разделы, напечатав их курсивом в оглавлении.

ОГЛАВЛЕНИЕ.[*]

* Главы и разделы, которые являются почти или полностью новыми, напечатаны курсивом.

ЧАСТЬ I.

ФИЗИЧЕСКИЕ ОСНОВАНИЯ НАУКИ О ВЕРОЯТНОСТИ. Гл. I–V.

ГЛАВА I.

СЕРИЯ ВЕРОЯТНОСТИ.

§§ 1, 2. Различие между пропорциональными суждениями вероятности и суждениями логики.

3, 4. Первые лучше всего рассматривать как представляющие серию индивидов,

5. Которые могут происходить в любом порядке времени,

6, 7. И которые проявляются в группах.

8. Сравнение вышесказанного с обычной фразеологией.

9, 10. Эти серии в конечном итоге колеблются,

11. Особенно в случае моральных и социальных явлений,

12. Хотя в случае азартных игр колебания практически незаметны.

13, 14. Только в этом последнем случае можно сделать строгие выводы.

15, 16. Петербургская задача.

ГЛАВА II.

РАСПОЛОЖЕНИЕ И ФОРМИРОВАНИЕ СЕРИИ. ЗАКОНЫ ОШИБОК.

§§ 1, 2. Указание природы закона ошибок или отклонения.

3. Существует ли обязательно только один такой закон,

4. Применимый к широко различающимся классам вещей?

5, 6. Это нельзя доказать непосредственно статистикой;

7, 8. Которая в определенных случаях показывает фактическую асимметрию.

9, 10. Ни дедуктивно;

11. Ни методом наименьших квадратов.

12. Различие между законами ошибок и методом наименьших квадратов.

13. Предполагаемое существование типов.

14–16. Однородные и неоднородные классы.

17, 18. Тип в случае роста человека и т. д.

19, 20. Тип в психических характеристиках.

21, 22. Приложения вышеизложенных принципов и результатов.

ГЛАВА III.

ПРОИСХОЖДЕНИЕ ИЛИ ПРОЦЕСС ПРИЧИННОСТИ СЕРИИ.

§ 1. Причины состоят из (1) «объектов»,

2, 3. Которые могут быть или не быть различимы на естественные виды,

4–6. И (2) «агентств».

7. Требования, предъявляемые к вышесказанному:

8, 9. Последствия их отсутствия.

10. Где находятся требуемые причины?

11, 12. Не в прямых результатах человеческой воли.

13–15. Исследование кажущихся исключений.

16–18. Дальнейший анализ некоторых естественных причин.

ГЛАВА IV.

КАК ОБНАРУЖИТЬ И ДОКАЗАТЬ СЕРИЮ.

§ 1. Данные вероятности устанавливаются опытом;

2. Хотя на практике большинство задач решаются дедуктивно.

3–7. Механический пример, чтобы показать неадекватность любого априорного доказательства.

8. Принцип достаточного основания неприменим.

9. Свидетельство фактического опыта.

10, 11. Дальнейшее исследование причин.

12, 13. Различие между последовательностью физических событий и доктриной комбинаций.

14, 15. Замечания Лапласа по этому предмету.

16. Теорема Бернулли;

17, 18. Ее неприменимость к социальным явлениям.

19. Суммирование предыдущих результатов.

ГЛАВА V.

КОНЦЕПЦИЯ СЛУЧАЙНОСТИ.

§ 1. Общее указание.

2–5. Постулат окончательного равномерного распределения на том или ином этапе.

6. Эта область распределения должна быть конечной:

7, 8. Геометрические иллюстрации в поддержку:

9. Можем ли мы представить здесь какое-либо исключение?

10, 11. Экспериментальное определение случайного характера, когда событий много:

12. Соответствующее определение, когда их мало.

13, 14. Иллюстрация на основе константы π.

15, 16. Концепция линии, проведенной случайно.

17. Графическая иллюстрация.

ЧАСТЬ II.

ЛОГИЧЕСКАЯ НАДСТРОЙКА НА ВЫШЕУКАЗАННЫХ ФИЗИЧЕСКИХ ОСНОВАНИЯХ. Гл. VI–XIV.

ГЛАВА VI.

ИЗМЕРЕНИЕ ВЕРЫ.

§§ 1, 2. Предварительные замечания.

3, 4. Осознаем ли мы точно градации веры?

5. Вероятность касается только части этого исследования.

6. Трудность измерения нашей веры;

7. Из-за вторжения эмоций,

8. И сложности доказательств.

9. И когда она измерена, всегда ли она верна?

10, 11. Различие между логическими и психологическими взглядами.

12–16. Аналогия формальной логики не показывает, что мы можем таким образом отделить и измерить нашу веру.

17. Кажущееся свидетельство популярного языка об обратном.

18. Как оправдана полная вера в индуктивном исследовании?

19–23. Попытка показать, как частичная вера может быть оправдана аналогичным образом.

24–28. Распространение этого объяснения на случаи, которые нельзя повторить в опыте.

29. Могут ли другие эмоции, помимо веры, быть измерены таким образом?

30. Ошибки, возникающие в связи с Петербургской задачей.

31, 32. Эмоция удивления является частичным исключением.

33, 34. Объективная и субъективная фразеология.

35. Определение вероятности,

36. Вводит понятие «предела»,

37. И подразумевает, смутно, некоторую степень веры.

ГЛАВА VII.

ПРАВИЛА ВЫВОДА В ВЕРОЯТНОСТИ.

§ 1. Природа этих выводов.

2. Выводы путем сложения и вычитания.

3. Выводы путем умножения и деления.

4–6. Правило для независимых событий.

7. Другие правила, иногда вводимые.

8. Все вышеперечисленные правила могут быть интерпретированы субъективно, т. е. в терминах веры.

9–11. Правила так называемой обратной вероятности.

12, 13. Природа допущения, вовлеченного в них:

14–16. Произвольный характер этого допущения.

17, 18. Физические иллюстрации.

ГЛАВА VIII.

ПРАВИЛО ПРЕДОСТОРОЖНОСТИ.

§ 1. Причины для желания иметь такое правило:

2. Хотя оно вряд ли могло бы принадлежать к вероятности.

3. Различие между вероятностью и индукцией.

4, 5. Невозможность сведения различных правил последней под одну главу.

6. Изложение правила предосторожности;

7. Предложенное для него доказательство.

8. Является ли оно строгим правилом вывода?

9. Или это психологический принцип?

ГЛАВА IX.

ИНДУКЦИЯ.

§§ 1–5. Изложение индуктивной проблемы и происхождение индуктивного вывода.

6. Отношение вероятности к индукции.

7–9. Эти две иногда сливаются в одну.

10. Степень, в которой причинность необходима в вероятности.

11–13. Трудность отнесения индивида к классу:

14. Эта трудность невелика в логике,

15, 16. Но приводит к недоумению в вероятности:

17–21. Мягкая форма этого недоумения;

22, 23. Серьезная форма.

24–27. Иллюстрация на основе страхования жизни.

28, 29. Значение «ценности жизни».

30, 31. Последовательная специализация классов, к которым относятся объекты.

32. Резюме результатов.

ГЛАВА X.

СЛУЧАЙ, ПРИЧИННОСТЬ И ЗАМЫСЕЛ.

§ 1. Старое теологическое возражение против случая.

2–4. Научная версия того же самого.

5. Статистика в отношении свободы воли.

6–8. Неубедительность обычных аргументов здесь.

9, 10. Случай в противовес физической причинности.

11. Случай в противовес замыслу в случае числовых констант.

12–14. Теоретическое решение между случаем и замыслом.

15. Иллюстрация на основе размеров пирамиды.

16, 17. Обсуждение некоторых трудностей здесь.

18, 19. Иллюстрация на основе психических явлений.

20. Задача Арбетнота о соотношении полов.

21–23. Случайное или задуманное распределение звезд.

(Примечание о соотношении полов.)

ГЛАВА XI.

МАТЕРИАЛИСТИЧЕСКАЯ И ФОРМАЛЬНАЯ ЛОГИКА.

§§ 1, 2. Широкое различие между этими взглядами;

2, 3. Трудность последовательного придерживания объективного взгляда;

4. Особенно в случае гипотез.

5. Сомнительная стадия наших фактов случается лишь изредка в индуктивной логике.

6–9. Но нормальна и постоянна в вероятности.

10, 11. Как следствие, трудность избегания концептуалистской фразеологии.

ГЛАВА XII.

ПОСЛЕДСТВИЯ РАЗЛИЧИЙ ПРЕДЫДУЩЕЙ ГЛАВЫ.

§§ 1, 2. Вероятность не имеет отношения ко времени.

3, 4. Батлер и Милль о вероятности до и после события.

5. Другие попытки объяснения трудности.

6–8. Что на самом деле имеется в виду под этим различием.

9. Происхождение распространенной ошибки.

10–12. Примеры для иллюстрации этого взгляда,

13. Относительна ли вероятность?

14. Что на самом деле имеется в виду под этим выражением.

15. Возражения против называния вероятности относительной.

16, 17. В подходящих примерах трудность почти не возникает.

ГЛАВА XIII.

О МОДАЛЬНОСТИ.

§ 1. Различные смыслы модальности;

2. В основном имеющие некоторое отношение к вероятности.

3. Модальность должна быть признана.

4. Иногда относимая к предикату,

5, 6. Иногда неправильно отвергаемая вовсе.

7, 8. Обычное практическое признание ее.

9–11. Модальные суждения в логике и в вероятности.

12. Аристотелевский взгляд на модальности;

13, 14. Основанный на вымерших философских взглядах;

15. Но долго и широко поддерживаемый.

16. Общий взгляд Канта.

17–19. Количество модальных делений, допускаемых различными логиками.

20. Влияние теории вероятности.

21, 22. Модальные силлогизмы.

23. Популярная модальная фразеология.

24–26. Вероятные и диалектические силлогизмы.

27, 28. Модальные трудности возникают в юриспруденции.

29, 30. Предлагаемые стандарты юридической достоверности.

31. Формально отвергнутые в английском праве, но, возможно, признанные практически.

32. Как, если это так, это может быть определено.

ГЛАВА XIV.

ЛОГИЧЕСКИЕ ОШИБКИ.

§§ 1–3. (I.) Ошибки в суждении о событиях после того, как они произошли.

4–7. Очень различные суждения могут быть таким образом вовлечены.

8, 9. (II.) Путаница между случайными и выбранными подборками.

10, 11. (III.) Неоправданное ограничение понятия вероятности.

12–16. (IV.) Удвоение или ничего: мартингейл.

17, 18. Физическая иллюстрация.

19, 20. (V.) Неадекватное осознание больших чисел.

21–24. Создание произведений искусства случайно.

25. Иллюстрация на основе доктрины наследственности.

26–30. (VI.) Путаница между вероятностью и индукцией.

31–33. (VII.) Неоправданное пренебрежение малыми шансами.

34, 35. (VIII.) Суждение по событию в вероятности и в индукции.

ЧАСТЬ III.

РАЗЛИЧНЫЕ ПРИМЕНЕНИЯ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТИ. Гл. XV–XIX.

ГЛАВА XV.

СТРАХОВАНИЕ И АЗАРТНЫЕ ИГРЫ.

§§ 1, 2. Достоверности и неопределенности жизни.

3–5. Страхование как средство уменьшения неопределенностей.

6, 7. Азартные игры как средство их увеличения.

8, 9. Различные формы азартных игр.

10, 11. Сравнение между этими практиками.

12–14. Доказательства невыгодности азартных игр:—

(1) на арифметических основаниях:

15, 16. Иллюстрация на основе фамилий.

17. (2) из «морального ожидания».

18, 19. Неубедительность этих доказательств.

20–22. Более широкие вопросы, поднятые этими попытками.

ГЛАВА XVI.

ПРИМЕНЕНИЕ ВЕРОЯТНОСТИ К СВИДЕТЕЛЬСТВАМ.

§§ 1, 2. Сомнительная применимость вероятности к свидетельствам.

3. Условия такой применимости.

4. Причины вышеуказанных условий.

5, 6. Выполняются ли эти условия в случае свидетельств?

7. Апелляция здесь не идет непосредственно к статистике.

8, 9. Иллюстрации вышесказанного.

10, 11. Является ли какое-либо применение вероятности к свидетельствам обоснованным?

ГЛАВА XVII.

ДОСТОВЕРНОСТЬ НЕОБЫЧАЙНЫХ ИСТОРИЙ.

§ 1. Невероятность до и после события.

2, 3. Приводит ли отказ от этого к выводу, что достоверность истории не зависит от ее природы?

4. Общая и специальная достоверность свидетеля.

5–8. Различие между альтернативными и открытыми вопросами и обычные правила применения свидетельств к каждому из них.

9. Обсуждение возражения.

10, 11. Свидетельства никчемных свидетелей.

12–14. Обычные практические способы рассмотрения таких проблем.

15. Необычайные истории не обязательно менее вероятны.

16–18. Значение термина «необычайный» и его отличие от «чудесного».

19, 20. Комбинация свидетельств.

21, 22. Научное значение чуда.

23, 24. Две различные предубежденности в отношении чудес и логические последствия этого.

25. Трудность обсуждения по нашим правилам случаев, в которых может быть постулировано произвольное вмешательство.

26, 27. Как следствие, неуместность многих аргументов.

ГЛАВА XVIII.

О ПРИРОДЕ И ИСПОЛЬЗОВАНИИ СРЕДНЕГО ЗНАЧЕНИЯ И О РАЗЛИЧНЫХ ВИДАХ СРЕДНЕГО ЗНАЧЕНИЯ.

§ 1. Предварительное грубое понятие среднего значения,

2. Более точное количественное понятие, дающее

(1) Арифметическое среднее,

3. (2) Геометрическое.

4. В асимметричных кривых ошибок арифметическое среднее должно быть отделено от,

5. (3) Среднего значения максимальной ординаты,

6. (4) И медианы.

7. Диаграмма для иллюстрации.

8–10. Среднее отклонение от среднего значения, рассматриваемое под вышеуказанными заголовками и под заголовком

11. (5) (Среднее) среднеквадратичной ошибки,

12–14. Цели взятия средних значений.

15. Практический метод г-на Гальтона определения среднего значения.

16, 17. Нет различия между средним и средним значением.

18–20. Различие между тем, что необходимо, и тем, что экспериментально здесь.

21, 22. Теоретические дефекты в определении «ошибок».

23. Практическое избавление от них.

(Примечание о единицах в экспоненциальном уравнении и интеграле.)

ГЛАВА XIX.

ТЕОРИЯ СРЕДНЕГО ЗНАЧЕНИЯ КАК СРЕДСТВО ПРИБЛИЖЕНИЯ К ИСТИНЕ.

§§ 1–4. Общее указание проблемы: т. е. обратной, требующей предварительного рассмотрения прямой.

[I. Прямая проблема: — дано центральное значение и закон дисперсии отдельных ошибок, определить таковые для средних значений. §§ 6–20.]

6. (i) Закон дисперсии может быть определим априорно,

7. (ii) или экспериментально, статистикой.

8, 9. Отсюда определить модуль кривой ошибки.

10–14. Численный пример для иллюстрации природы и величины сокращения модуля кривой средней ошибки.

15. Эта кривая того же общего вида, что и кривая отдельных ошибок;

16. Столь же симметричная,

17, 18. И более сгруппированная к центру.

19, 20. Алгебраическое обобщение вышеизложенных результатов.

[II. Обратная проблема: — дано лишь несколько ошибок, определить их центр и закон, и отсюда сделать вышеуказанные выводы. §§ 21–25.]

22, 23. Фактические расчеты те же, что и раньше,

24. С дополнительным требованием, что мы должны определить, насколько вероятны результаты.

25. Резюме.

[III. Рассмотрение тех же вопросов применительно к некоторым специфическим законам ошибок. §§ 26–37.]

26. (i) Все ошибки одинаково вероятны.

27, 28. (ii) Некоторые специфические законы ошибок.

29, 30. Дальнейший анализ причин взятия средних значений.

31–35. Иллюстративные примеры.

36, 37. Кривые с двойным центром и отсутствием симметрии.

38, 39. Заключение.

ЛОГИКА СЛУЧАЯ.

ГЛАВА I.

О НЕКОТОРЫХ ВИДАХ ГРУПП ИЛИ СЕРИЙ КАК ОСНОВАНИИ ВЕРОЯТНОСТИ.

§ 1. Порой бывает непросто дать четкое определение науки в самом начале, чтобы в нескольких словах очертить ее предмет и область перед читателем. В случае тех наук, которые имеют дело скорее с тем, что называют объектами, нежели с тем, что называют процессами, эта трудность не столь серьезна. Если читатель уже знаком с объектами, простое упоминание о них даст ему достаточно точное представление о направлении и характере его исследований. Даже если он с ними не знаком, они все равно зачастую будут в какой-то мере связаны и ассоциироваться в его сознании с названием, и одно лишь произнесение этого названия может таким образом передать изрядную долю предварительной информации. Это в большей или меньшей степени справедливо для многих естественных наук; мы часто можем заранее сказать читателю, что именно он будет изучать. Но когда наука занимается не столько объектами напрямую, сколько процессами и законами, или когда она берет предметом своего исследования некую сравнительно неясную черту, извлеченную из явлений, которые имеют мало общего или не имеют ничего общего, трудность предоставления предварительной информации возрастает. Признанные классы объектов тогда приходится игнорировать и даже расчленять, а объекты — располагать в совершенно новом порядке. В таких случаях именно изучение науки впервые придает ей единство, ибо до того, как ее начали изучать, объекты, с которыми она имеет дело, вероятно, никогда не рассматривались вместе. Здесь определение невозможно дать в самом начале, и процесс его получения может стать по сравнению с этим несколько более трудоемким.

Наука о вероятности, по крайней мере в том виде, в каком она рассматривается на следующих страницах, относится к последнему типу. Читатель, который в настоящее время не знаком с этой наукой, не может быть сразу осведомлен о ее области применения через отсылку к объектам, с которыми он уже знаком. Его, так сказать, придется взять за руку, и потребуется потратить некоторое время и усилия, чтобы направить его внимание на наш предмет, прежде чем можно будет ожидать, что он его узнает. Это и будет нашей первой задачей.

§ 2. Изучая природу в любой форме, мы постоянно получаем информацию, которую обобщаем в виде общих суждений. В очень многих случаях эти общие суждения не более и не менее достоверны и точны, чем детали, которые они охватывают и из которых они состоят. В настоящее время мы исходим из того, что истинность этих обобщений не оспаривается; на самом деле они могут опираться на слабые доказательства или быть недостоверными из-за того, что они широко распространены путем индукции; имеется в виду, что когда мы разлагаем их на составные части, мы имеем точно такую же уверенность в истинности деталей, как и в истинности целого. Когда я знаю, например, что все коровы жвачные, я чувствую себя столь же уверенным в том, что любая конкретная корова или коровы являются жвачными, как и в том, что весь класс таков. Я могу быть прав или неправ в своем первоначальном утверждении, и я мог получить его любым мыслимым способом, которым могут быть получены истины; но какова бы ни была ценность общего суждения, ценность частностей не больше и не меньше. Процесс вывода частного из общего не сопровождается ни малейшим уменьшением уверенности. Если одно из таких «непосредственных умозаключений» вообще оправдано, оно будет одинаково верным в каждом случае.

Но вовсе не обязательно, чтобы эта характеристика существовала во всех случаях. Существует класс непосредственных умозаключений, почти не признаваемый в логике, но постоянно используемый на практике, характеристика которого заключается в том, что по мере возрастания их частного характера они уменьшаются в достоверности. Допустим, мне говорят, что некоторые коровы жвачные; я не могу логически вывести из этого, что какая-то конкретная корова является таковой, хотя я чувствовал бы себя несколько удаленным от абсолютного неверия или даже безразличия к согласию по этому вопросу; но если бы я увидел стадо коров, я был бы более уверен в том, что некоторые из них жвачные, чем в случае с одной коровой, и моя уверенность возрастала бы с увеличением численности стада, о котором мне нужно было составить мнение. Итак, перед нами класс вещей, относительно индивидов которого мы пребываем в полной неопределенности, в то время как по мере того, как мы охватываем своими утверждениями все большее число, мы придаем нашим выводам больший вес. Именно с такими классами вещей и такими выводами имеет дело наука о вероятности.

§ 3. В вышеприведенных замечаниях, которые призваны быть чисто предварительными, мы не смогли полностью избежать упоминания субъективного элемента, а именно степени нашей уверенности или веры в вещи, которые мы предполагаем рассматривать. Читатель может знать, что некоторыми авторами этот элемент рассматривается как предмет данной науки. Следовательно, он будет обсуждаться в будущей главе. Однако, поскольку я не согласен с мнением только что упомянутых авторов, по крайней мере в том, что касается рассмотрения этого элемента как имеющего первостепенное значение, здесь не будет сделано никаких дальнейших намеков на него, но мы сразу перейдем к более детальному исследованию той отличительной характеристики определенных классов вещей, которая была представлена вниманию в последнем разделе.

В этих классах вещей, которые являются теми, с которыми имеет дело вероятность, фундаментальной концепцией, которую читатель должен зафиксировать в своем сознании как можно яснее, является, на мой взгляд, концепция серии. Но это серия особого рода, для которой нельзя дать лучшего краткого описания, чем то, которое содержится в утверждении, что она сочетает индивидуальную нерегулярность с совокупной регулярностью. Это утверждение, вероятно, потребует некоторых пояснений. Вернемся к примеру того рода, который уже упоминался, выбрав тот, который будет соответствовать опыту. Некоторые дети не доживут до тридцати лет. Если рассматривать это суждение как чисто неопределенное или, как сказали бы в логике, «частное» суждение, то, несомненно, понятие серии не возникает в связи с ним само собой. Оно содержит утверждение о некоторой неизвестной пропорции целого, и это все. Но мы будем иметь дело не с этими чисто неопределенными суждениями. Предположим, напротив, что утверждение носит численный характер и относится к заданной пропорции целого, и тогда нам будет трудно исключить понятие серии. Я думаю, мы сочтем это невозможным, как только поставим перед собой цель получения точных или хотя бы умеренно правильных выводов. Что, например, означает утверждение, что двое из трех новорожденных детей не доживают до шестидесяти трех лет? Оно, конечно, не гласит, что в любой данной группе, скажем, из тридцати, мы найдем ровно двадцать тех, кто не доживает: каким бы ни было строгое значение слов, это не является смыслом утверждения. Оно скорее предполагает наше исследование большого числа, длинной последовательности случаев, и утверждает, что в такой последовательности мы найдем численную пропорцию, не фиксированную и точную поначалу, но которая в долгосрочной перспективе стремится стать таковой. В каждом примере, с которым мы будем иметь дело, мы обнаружим эту отсылку к большому числу или последовательности объектов, или, как мы будем называть это, серии их.

Несколько дополнительных примеров могут помочь прояснить это.

Предположим, что мы подбрасываем монету много раз; результаты последовательных бросков можно представить как серию. Отдельные броски этой серии, по-видимому, происходят в полном беспорядке; именно этот беспорядок вызывает нашу неуверенность в них. Иногда выпадает орел, иногда решка; иногда происходит повторение одной и той же стороны, иногда нет. Пока мы ограничиваем наше наблюдение несколькими бросками за раз, серия кажется просто хаотичной. Но когда мы рассматриваем результат длинной последовательности, мы находим заметное различие; своего рода порядок постепенно начинает проявляться и в конце концов принимает отчетливый и поразительный вид. Мы обнаруживаем в этом случае, что орлы и решки выпадают примерно в равном количестве, что подобные повторения разных сторон также происходят и так далее. Одним словом, несмотря на индивидуальный беспорядок, начинает преобладать совокупный порядок. Так же, если мы исследуем продолжительность человеческой жизни, различные жизни, которые попадают в поле нашего зрения, составляют серию, представляющую те же черты. Продолжительность отдельной жизни привычно неопределенна, но средняя продолжительность группы жизней становится в почти равной степени привычно определенной. Чем большее число мы берем из любой смешанной толпы, тем яснее становятся признаки порядка, тем ближе будет средняя продолжительность каждого выбранного класса. Эти несколько случаев послужат простыми примерами свойства вещей, которое можно проследить почти везде, в большей или меньшей степени, во всем поле нашего опыта. Пожары, кораблекрушения, урожаи, рождения, браки, самоубийства; кажется, почти не имеет значения, какую черту мы выделим для наблюдения. [1] Нерегулярность отдельных случаев уменьшается, когда мы берем большое число, и в конце концов, для всех практических целей, кажется, исчезает.

Говоря о влиянии среднего значения на уменьшение нерегулярностей, которые проявляются в деталях, внимание студента должно быть решительно направлено на тот момент, что именно не абсолютные, а относительные нерегулярности имеют тенденцию уменьшаться без предела. Эта идея будет достаточно знакома математику, но другим может потребоваться некоторое размышление, чтобы ясно ее уловить. Абсолютные расхождения и нерегулярности, отнюдь не уменьшаясь, проявляют склонность к увеличению, и это (возможно) без предела, хотя их относительная важность проявляет соответствующую склонность к уменьшению без предела. Так, в случае подбрасывания монеты, если мы сделаем несколько бросков, скажем десять, крайне маловероятно, что разница между количеством орлов и решек составит шесть; то есть, что выпадет восемь орлов и, следовательно, всего две решки, или наоборот. Но возьмем тысячу бросков, и станет, в свою очередь, чрезвычайно вероятным, что разница между соответствующими числами составит шесть или более. С другой стороны, пропорция орлов к решкам в случае тысячи бросков будет в большинстве случаев гораздо ближе к единице, чем когда мы брали только десять. Другими словами, чем дольше продолжается азартная игра, тем больше сами по себе серии и полосы удачи, но тем меньше их относительные пропорции к общим вовлеченным суммам.

§ 4. Говоря выше о событиях или вещах, о деталях которых мы знаем мало или ничего, мы, конечно, не подразумеваем, что наше невежество относительно них является полным и всеобщим, или, что сводится к тому же, что нерегулярность может наблюдаться во всех их качествах. Все, что имеется в виду, — это то, что существуют некоторые качества или признаки в них, существование которых мы не можем с уверенностью предсказать у индивидов. Что касается всех остальных их качеств, может существовать величайшее единообразие и, следовательно, самая полная определенность. Нерегулярность в продолжительности человеческой жизни общеизвестна, но никто не сомневается в наличии таких органов, как сердце и мозг, у любого человека, которого он встречает. И даже в тех качествах, в которых наблюдается нерегулярность, часто, даже обычно, существуют положительные пределы, в которых она, как обнаружится, ограничена. Никто, например, не может рассчитать, какова может быть продолжительность любой конкретной жизни, но мы чувствуем полную уверенность в том, что она не растянется до 150 лет. Нерегулярность отдельных случаев проявляется только в определенных отношениях, как, например, продолжительность жизни, и даже в этих отношениях она имеет свои пределы. То же замечание применимо к большинству других примеров, с которыми мы будем иметь дело. Беспорядок, по сути, не является всеобщим и неограниченным, он преобладает только в определенных направлениях и до определенных точек.

§ 5. Говоря выше о серии, вряд ли нужно указывать, что мы не подразумеваем, что сами объекты, составляющие серию, должны происходить последовательно во времени; серия может быть сформирована просто их последовательным попаданием в поле нашего зрения, что, по сути, может происходить в любом порядке. Реестр смертности, например, может состоять из смертей, которые произошли одновременно или последовательно; или мы могли бы, если бы захотели, расположить смерти в порядке, совершенно отличном от обоих этих. Это совершенно безразлично; во всех этих случаях серия, для любых целей, которые нам нужно учитывать, может рассматриваться как имеющая точно такое же описание. Объекты, заметьте, даны нам в природе; порядок, в котором мы их рассматриваем, — это наше собственное частное устройство. Это упоминается здесь просто в качестве предостережения, значение этого утверждения станет более ясным в дальнейшем.

Я осознаю, что слово «серия» в том применении, в котором оно используется здесь, подвержено некоторому неверному толкованию, но я не могу найти лучшего слова, или, по правде говоря, какого-либо столь же подходящего во всех отношениях. Как отмечалось выше, события не обязательно должны были происходить в регулярной последовательности времени, хотя часто так и будет. Во многих случаях (например, броски монеты или кости) они действительно происходят последовательно; в других случаях (например, рост людей или продолжительность их жизни), каким бы ни был порядок их фактического возникновения, они обычно попадают в поле нашего зрения последовательно, будучи расположенными в статистических таблицах. Во всех случаях наши процессы вывода включают необходимость исследования одного за другим членов, составляющих группу, или, по крайней мере, готовность сделать это, если мы хотим быть в состоянии оправдать наши выводы. Сила этих соображений проявится в ходе исследования в Главе VI.

Покойный Лесли Эллис [2] выразил то, что кажется мне по существу схожим взглядом в терминах рода и вида, вместо того чтобы говорить о серии. Он говорит: «Когда рассматриваются отдельные случаи, у нас нет убеждения, что отношения частоты возникновения зависят от обстоятельств, общих для всех испытаний. Напротив, мы признаем в определяющих обстоятельствах их возникновения посторонний элемент, элемент, то есть посторонний идее рода и вида. Случайность и ограничение приходят (так сказать) вместе; и оба они исчезают, когда мы рассматриваем род в его целостности, или (что то же самое) в том, что можно назвать идеальной и практически невозможной реализацией всего, что он потенциально содержит. Если это будет признано, кажется, следует, что фундаментальный принцип Теории вероятностей может рассматриваться как включенный в следующее утверждение: — Концепция рода подразумевает концепцию численных отношений между видами, подчиненными ему». Как отмечалось выше, это представляется по существу схожей доктриной с той, что объяснена в этой главе, но я не думаю, что термины род и вид подходят для того, чтобы выявить концепцию тенденции или предела, так же хорошо, как когда мы говорим о серии, и поэтому я гораздо больше предпочитаю последнее выражение.

§ 6. Читатель теперь будет иметь в своем сознании концепцию серии или группы вещей или событий, об индивидах которых мы знаем мало, по крайней мере в определенных отношениях, в то время как мы находим постоянно возрастающее единообразие по мере того, как берем под наше наблюдение большие числа. Это достаточно определенно, чтобы довольно ясно указать на род вещей, с которыми мы имеем дело, но недостаточно определенно для целей точного мышления. Поэтому мы должны попытаться провести несколько более близкий анализ.

Существуют определенные фразы, настолько общепринятые, что они стали частью технического словаря предмета, такие как «событие» и «способ, которым оно может произойти». Так, акт подбрасывания монеты назывался бы событием, а факт выпадения орла или решки назывался бы способом, которым событие произошло. Если бы мы обсуждали таблицы смертности, первый термин обозначал бы сам факт смерти, второй — возраст, в котором она произошла, или способ, которым она была вызвана, или что-либо еще в ней, что могло бы быть конкретным обстоятельством, обсуждаемым в данный момент. Эта фразеология очень удобна и часто будет использоваться в этой работе, но без объяснения она может привести к путанице. Ибо во многих случаях способ, которым происходит событие, имеет такое большое относительное значение, что в зависимости от того, происходит ли оно одним или другим способом, событие имело бы другое название; другими словами, в двух случаях это было бы номинально не одно и то же событие. Поэтому фразу придется значительно растянуть, прежде чем она удобно покроет все случаи, к которым нам, возможно, придется ее применить. Если, например, мы рассматривали серию человеческих существ, мужского и женского пола, звучало бы странно называть их человечность событием, а их пол — способом, которым событие произошло.

Если мы, однако, вернемся к любому из классов объектов, уже упомянутых, мы сможем увидеть наш путь к получению более точной концепции того, что мы хотим. Легко будет увидеть, что в каждом из них есть смесь сходства и различия; есть серия событий, которые имеют определенное количество общих черт или атрибутов — без этого они не были бы классифицированы вместе. Но между ними также существует различие; определенное количество других атрибутов можно найти в одних и нельзя найти в других. Другими словами, индивиды, которые формируют серию, являются сложными, каждый из них состоит из коллекции вещей или атрибутов; некоторые из этих вещей существуют во всех членах серии, другие встречаются только в некоторых. До сих пор нет ничего специфического для науки о вероятности; то, в чем заключается отличительная характеристика, состоит в следующем: — что случайные атрибуты, в отличие от постоянных, при расширенном исследовании имеют тенденцию существовать в определенной фиксированной пропорции от общего числа случаев. Мы не можем сказать в любом данном случае, будут ли они найдены или нет, но по мере того, как мы продолжаем исследовать больше случаев, мы находим растущее единообразие. Мы обнаруживаем, что пропорция случаев, в которых они найдены, к случаям, в которых они отсутствуют, постепенно подвержена все меньшему и меньшему сравнительному изменению и постоянно приближается к некоторому, по-видимому, фиксированному значению.

Вышеприведенное является наиболее всеобъемлющей формой описания; на самом деле группы во многих случаях будут принимать гораздо более простую форму; они могут появляться, например, просто как последовательность вещей одного и того же рода, скажем, человеческих существ, с или без случайного атрибута, скажем, того, что они левши. Мы используем слово атрибут, конечно, в его самом широком смысле, намереваясь включить в него каждую отличительную черту, которую можно наблюдать в вещи, от существенных качеств до самых простых случайностей времени и места.

§ 7. При исследовании нашей серии, следовательно, мы обнаружим, что ее лучше всего представлять не обязательно как последовательность событий, происходящих разными способами, а как последовательность групп вещей. Эти группы, при анализе, обнаруживаются в каждом случае как разложимые на коллекции субстанций и атрибутов. То, что придает единство последовательности групп, — это факт того, что некоторые из этих субстанций или атрибутов являются общими для всей последовательности; то, что придает различие группам в последовательности, — это факт того, что некоторые из них содержат только часть этих субстанций и атрибутов, а другая часть или части иногда отсутствуют. Понятая таким образом, наша фразеология может быть сделана охватывающей каждый класс вещей, который может принять во внимание вероятность.

§ 8. Легко будет увидеть, что обычное выражение (а именно, «событие» и «способ, которым оно происходит») может быть включено в вышесказанное. Когда случайные атрибуты неважны, постоянных достаточно, чтобы зафиксировать и присвоить название, присутствие или отсутствие других просто обозначается некоторой модификацией названия или добавлением некоторого предиката. Мы можем, следовательно, во всех таких случаях говорить о коллекции атрибутов как о «событии» — том же событии по существу, то есть — только говоря, что оно (чтобы сохранить свою номинальную идентичность) происходит разными способами в разных случаях. Когда случайные атрибуты, однако, важны или составляют большинство, этот способ речи становится менее уместным; язык несколько напрягается из-за того, что мы подразумеваем, что два чрезвычайно разных собрания являются в действительности одним и тем же событием, с разницей только в способе его протекания. Фраза, однако, является очень удобной, и с этим предостережением против того, чтобы она была неправильно понята, она часто будет использоваться здесь.

§ 9. Серия вышеупомянутого рода является, я полагаю, конечным основанием, на котором должны базироваться все правила вероятности. Существенно для ясного понимания предмета довести наш анализ до этой точки, но любая попытка дальнейшего анализа внутренней природы событий, составляющих серию, не требуется. Совершенно излишне, например, формировать какое-либо мнение по вопросам, обсуждаемым в метафизике относительно независимого существования субстанций. Мы обнаружили при исследовании серию, состоящую из групп субстанций и атрибутов, или только атрибутов. На такой серии мы останавливаемся и оттуда исследуем наши правила вывода; во что эти субстанции или атрибуты были бы сами по себе в конечном счете проанализированы, если бы ими занялся психолог или метафизик, не наше дело здесь спрашивать.

§ 10. Стадия, которой мы теперь достигли, — это стадия обнаружения множества вещей (они оказываются при анализе группами вещей), которые способны быть классифицированы вместе и лучше всего рассматриваются как составляющие серию. Отличительной особенностью этой серии является наше обнаружение в ней порядка, постепенно возникающего из беспорядка и показывающего со временем заметное и безошибочное единообразие.

Впечатление, которое, возможно, может быть получено из описания такой серии и которое читатель, вероятно, уже будет иметь, если он изучал вероятность раньше, заключается в том, что постепенная эволюция этого порядка является неопределенной, и его приближение, следовательно, к совершенству — неограниченным. И многие из примеров, обычно выбираемых, конечно, имеют тенденцию подтверждать такое впечатление. Но в отношении теории предмета это, я убежден, ошибка, и ошибка, способная привести к большой путанице.

Обложка выбранной аудиокниги Выберите главу Плеер готов к воспроизведению
0:00 0:00

Громкость