Примечание транскрибатора: Новое оригинальное оформление обложки, включенное в эту электронную книгу, передано в общественное достояние. Сельскохозяйственные цены BY HENRY A. WALLACE Associate Editor of Wallaces’ Farmer WALLACE PUBLISHING COMPANY Eleventh and Walnut Sts. Des Moines, Iowa Publishers of Wallaces’ Farmer Copyright 1920 By the Wallace Publishing Company All Rights Reserved ПРЕДИСЛОВИЕ Эта книга написана для всех, кто интересуется вопросами цен на сельскохозяйственную продукцию, но в особенности для фермеров штатов Кукурузного пояса, студентов сельскохозяйственных колледжей, окружных сельскохозяйственных агентов и руководителей фермерских организаций. Ее цель — способствовать лучшему пониманию факторов, влияющих на цены на сельскохозяйственную продукцию, и стимулировать осознанный интерес к статистической экономике. За исключением небольшого числа специалистов на крупных терминальных рынках, немногие из тех, кто покупает или продает сельскохозяйственную продукцию, имеют четкое представление о законных силах, формирующих цены. Более глубокое понимание этих сил фермерами в целом само по себе должно постепенно привести к установлению цен, которые будут ближе к себестоимости производства и будут способствовать снижению резких колебаний выше и ниже компенсационного среднего уровня. Тщательное изучение изложенных здесь фактов должно помочь руководителям фермерских организаций избежать дорогостоящих ошибок, которые слишком часто являются следствием поспешных и необдуманных действий. Хотя книга написана не в первую очередь для экономистов, я надеюсь, что многие из них найдут здесь нечто практически ценное. Возможно, они сочтут, что временами я был недостаточно уважителен к идеям классической школы, но мне нечего извиняться по этому поводу. Предвидя возможную критику моего подхода к себестоимости производства, я попрошу их помнить, что я использую «себестоимость производства» как концепцию коэффициента (при необходимости — изменяющегося коэффициента), а не как концепцию управленческого учета. Я также могу сказать, что не придерживаюсь никакой конкретной экономической философии, если только твердую веру в полезность тщательных математических исследований цен нельзя считать основой философии. Хотя книга откровенно написана с точки зрения фермера, в используемой математике нет никакой предвзятости, и есть основания полагать, что в той мере, в какой она может повлиять на мнение и практику, результаты в долгосрочной перспективе принесут пользу как фермеру-производителю, так и городскому потребителю. Студенты, которые возьмутся за серьезное изучение этой книги, извлекут из нее наибольшую пользу, если будут следить за ценами на сельскохозяйственную продукцию изо дня в день и из месяца в месяц, отмечая, когда соотношение является нормальным, а когда — аномальным. Таким образом, они выработают привычку к интеллектуальному наблюдению за ценовыми трендами, что окажется для них очень ценным, когда они начнут вести собственный бизнес. Если эта книга будет использоваться в качестве учебного пособия в колледже, есть надежда, что это будут группы, которые особенно заинтересованы в применении статистических законов к сельскохозяйственным ценам. Такие группы должны иметь свободный доступ к счетным машинам, таблицам умножения и т. д., и должны приложить серьезные усилия для вычисления различных коэффициентов, а также для выработки законов спроса и предложения для различных сельскохозяйственных продуктов с помощью коэффициентов корреляции, линий регрессии и т. д. Таблицы, приведенные в приложении, должны представлять некоторую ценность в качестве источника исходного материала. Для получения дополнительного материала предлагается обращаться к ежегодникам Министерства сельского хозяйства США, ежемесячным отчетам о сельскохозяйственных культурах Бюро оценки урожая и отчетам Чикагской товарной биржи. Хорошей книгой по коэффициентам корреляции и т. д. является «Теория статистики» Юла. Преподаватель предлагаемого курса по статистике сельскохозяйственных цен должен упростить математику до уровня простого метода, не обременяя себя или своих учеников теорией, лежащей в ее основе. По возможности преподавателю следует очень внимательно изучить тома «Обзора экономической статистики» за январь и апрель 1919 года, опубликованные Издательством Гарвардского университета. Методы, представленные в этих томах, могут быть с большой пользой применены в области сельскохозяйственных цен. Выражаю признательность профессорам Дж. М. Эвварду и Э. Г. Нурсу из Колледжа штата Айова, а также профессору Ф. А. Пирсону из Иллинойсского университета за критику и полезные предложения. Henry A. Wallace. TABLE OF CONTENTS PART I. Our Present Price-Registering System 7 The Three Price-Making Forces 11 Criticism of Our Price-Making System 15 Supply and Demand 20 Can “Price” Make “Supply and Demand”? 22 Cost of Production 26 Ratio Method of Determining Cost of Producing Hogs 30 Supply and Demand Versus Cost of Production 36 Cattle Prices and the Ratio Method 39 Packer Prices and the Ratio Method 41 Milk Price Determination 44 Cost of Producing Crops 49 Consumers’ Ratios 52 Technique of the Ratio Method 57 Limitations of the Ratio Method 60 Retail and Wholesale Prices 62 Pork Exports the Barometer of Corn Belt Prosperity 64 Corn Belt Land Values and the Cost of Producing Corn 72 Price Stability and Soil Fertility 74 Measuring Total Crop Production 75     PART II. Mathematical Study of Supply and Demand in the Hog Market 81 Predicting the Future of Hog Prices 98 Limitations of the Mathematical Method 103 Conclusions Based on Ratios and Mathematics of Supply and Demand 106 Appendix 113 НАША СОВРЕМЕННАЯ СИСТЕМА РЕГИСТРАЦИИ ЦЕН [1] Цены на основные продукты питания Кукурузного пояса регистрируются на Чикагской товарной бирже быстрее и точнее, чем где-либо еще в мире. Фермер, посещающий Чикаго, у которого есть несколько свободных минут, находит очень интересным смотреть с галерей Чикагской товарной биржи на «яму» для торговли кукурузой. В течение нескольких минут «яма» может быть самым скучным местом, которое только можно себе представить, но внезапно «появляются» новости. Возможно, сейчас август, и в Небраске начался дождь. В результате некоторые операторы стремятся избавиться от кукурузы, на которую они заключили контракты. Возможно, сейчас 9:30 утра другого августовского дня, и температура, даже в это раннее время, составляет 85 градусов, и ожидается, что горячие ветры пронесутся по Канзасу и юго-западному Айове. Люди, которые продали кукурузу «в короткую» несколько дней назад, опираясь на местные дожди, теперь сильно напуганы и бросаются в «яму», чтобы выкупить ее обратно, пока цена не выросла более чем на три или четыре цента. Фермеры, сидящие на галерее и наблюдающие, как спекулянты покупают и продают «бумажную» кукурузу, размахивая кулаками и кивая головами, чувствуют, что Товарная биржа — это игорное заведение. Это убеждение настолько твердо, что несколько наших крупнейших фермерских организаций официально заявили о своем несогласии со спекулятивной системой как методом регистрации цен на сельскохозяйственную продукцию. Что касается делового мира, то система покупки и продажи фьючерсных контрактов, используемая Товарной биржей, носит характер страхования рисков. Кормовая компания могла продать фермерам двадцать вагонов кормов по цене, основанной на стоимости кукурузы в 1,20 доллара. Они еще не купили эту кукурузу и не имеют места для ее хранения. Поэтому они покупают контракт на будущую поставку по цене 1,20 доллара, чтобы защитить себя от роста цен на кукурузу в этот период. Эта кормовая компания занимается производством; она не может позволить себе рисковать и по этой причине покупает фьючерс на Товарной бирже. Когда эта кормовая компания принимает фактическую кукурузу, она продает контракт. Она может заработать или потерять деньги на покупке и продаже контракта, но в любом случае чистый результат заключается в том, что фактическая кукуруза обошлась в 1,20 доллара за бушель плюс комиссионный сбор в размере доли цента за бушель. Спекулянт берет на себя риск, и дух, с которым он подходит к игре, часто является духом азартной игры в чистом виде. Но, как и все проницательные игроки, он идет на риск настолько расчетливо, насколько это возможно, и со временем становится экспертом в оценке вероятного влияния погоды, политических новостей, транспортных трудностей и т. д. на цены на кукурузу. И эти факторы более реальны, чем некоторые из наших агитаторов хотели бы нас убедить. Но хотя спекулянты приносят реальную пользу обществу, в них нет ничего ангельского. Они заботятся о прибыли, а не об услуге. Профессиональный спекулянт обычно либо «играет на повышение», либо «играет на понижение» рынка; то есть у него куплена или продана кукуруза для будущей поставки. Человек, который купил декабрьскую кукурузу для будущей поставки по 1,20 доллара за бушель, всеми силами надеется, что урожай кукурузы будет небольшим и цена, следовательно, вырастет, что возникнут транспортные трудности, что из Европы возникнет необычный спрос на продукты питания, что произойдет что-то, что поднимет цену. Он выступает за распространение любых новостей, которые помогут ему продать свою кукурузу с прибылью. Хотя на Товарной бирже существуют правила против распространения ложных новостей, тем не менее, эти люди временами, кажется, способны очень эффективно окрашивать новости об урожае. Возникают ситуации, когда большинство профессиональных спекулянтов находятся на одной стороне рынка и когда они, по-видимому, способны использовать пропаганду, чтобы очень быстро толкать цены вверх или вниз за счет спекулянтов-любителей. Продукты, которыми чаще всего торгуют на Товарной бирже, — это пшеница, кукуруза и овес, а в меньшей степени — продукты из свинины, реберная часть, сало и свинина для засолки. Минимальные единицы торговли составляют 5000 бушелей зерна и 50 000 фунтов провизии. В случае с зерновыми наиболее распространенными контрактами являются контракты на поставку в декабре, мае, июле и сентябре. В случае с продуктами из свинины наиболее распространенными являются контракты на поставку в январе, мае, июле и сентябре. До войны торговля декабрьской кукурузой обычно открывалась в мае. Цена на декабрьскую кукурузу, котирующаяся в мае, обязательно основывалась на предположении, что последующий урожай будет нормальным, не больше и не меньше среднего. Если в мае или июне была холодная, влажная погода, цена росла. Если погода была теплой и довольно сухой, цена немного снижалась. Однако, как правило, до войны цена оставалась практически стабильной в течение мая и июня. В июле и августе, однако, стоимость кукурузы на чикагском рынке колебалась в зависимости от осадков и засухи, фиксируя изменения удивительно тонким образом. Обычно до войны требовалось среднее количество осадков в семи великих кукурузных штатах около полутора дюймов в течение десяти дней, чтобы удерживать цену на фьючерсы на декабрьскую кукурузу практически неизменной. Количество осадков до 1,75 дюйма за десятидневный период в июле и августе обычно снижало цену на несколько центов за бушель, тогда как десятидневный период без осадков обычно повышал цену на восемь или девять центов за бушель или даже больше, если температура была высокой. Любой, кто изучает эти вещи, удивляется точности, с которой рыночная цена до войны фактически отражала условия урожая по мере их изменения изо дня в день. После войны стало труднее измерять силы, формирующие цены. Политические условия в Европе даже в июле и августе часто оказывали такое же влияние, как и погода, на определение цены на кукурузу. Товарная биржа занимается как торговлей наличным зерном, так и торговлей фьючерсами. Что касается цен, то рынок наличного товара считается менее чувствительным, чем рынок фьючерсов. Задача фьючерсного рынка — регистрировать меняющиеся условия как можно быстрее и точнее. Однако иногда возникают искусственные ситуации. Например, в год очень хорошего урожая кукурузы большое количество спекулянтов могли продать декабрьскую кукурузу «в короткую» примерно по 1,20 доллара за бушель. Во время продажи у них могли быть все основания полагать, что они в конечном итоге смогут купить фактическое зерно дешевле этой цены, когда наступит декабрь. Затем постепенно начали расти транспортные трудности и наступила плохая погода, и хотя в стране мог быть огромный урожай, в Чикаго было бы очень мало кукурузы. Тогда некоторые другие спекулянты могли начать скупать большие количества фьючерсов на декабрьскую кукурузу, зная, что другие люди «в короткую» продали большую партию декабрьской кукурузы по 1,20 доллара. Эти спекулянты могли не нуждаться в самой кукурузе, но тем не менее, играя на технике рынка, могли создать «сжатие» и поднять цену на кукурузу до 1,50 доллара за бушель, прежде чем позволить «коротким» продавцам закрыть позиции. И это могло произойти, несмотря на то, что к 2 января в Чикаго могло поступать достаточно фактической кукурузы, чтобы продавать наличную кукурузу по цене 1,20 доллара. Цель этой книги — не хвалить и не осуждать спекулятивную систему как метод регистрации цен на сельскохозяйственную продукцию. Мы указываем на сильные стороны существующей системы. Идеалистически настроенные социальные работники, представители организованного труда и многие фермеры хотели бы покончить со спекулятивной системой регистрации цен. Они хотели бы заменить ее законодательством о фиксации цен. Эти люди, как правило, глубоко невежественны в отношении законных сил, формирующих цены, и невозможно, чтобы они смогли создать механизм регистрации цен, превосходящий тот, который у нас есть сейчас. [2] Одной из причин написания этой книги является убеждение, что организованные фермеры и организованный труд, работая совместно с определенными идеалистами, предпримут попытку изменить нашу нынешнюю систему регистрации цен. Мы искренне сочувствуем таким усилиям, ибо спекулятивная система далека от совершенства. Но это настолько тонкая система регистрации цен, что мы считаем, что даже самые яростные противники должны позволить системе работать без вмешательства еще много лет, чтобы они могли более внимательно изучить ее функции. Здесь открывается огромное поле для исследований для экономистов, которые по какой-то неизвестной причине не изучали цены Товарной биржи в течение последних пятидесяти лет так внимательно, как следовало бы. Улучшение нашей нынешней системы может быть достигнуто только после тщательного научного и беспристрастного изучения ее сильных и слабых сторон. ТРИ СИЛЫ, ФОРМИРУЮЩИЕ ЦЕНЫ Три силы играют важную роль в формировании сельскохозяйственных цен — себестоимость производства, спрос и предложение, а также стратегические соображения. Фермеры и рабочие считают, что себестоимость производства должна быть главным соображением. Деловые люди проповедуют «спрос и предложение» как великую силу, формирующую цены, и, кроме того, используют стратегическую пропаганду, когда это им выгодно. Себестоимость производства в долгосрочной перспективе в среднем практически идентична как цене спроса и предложения, так и фактической цене. По самой природе вещей те производители, которые в среднем не могут получить себестоимость производства, уйдут из бизнеса. В случае со свиноводством среднему человеку требуется около трех лет, чтобы войти в бизнес и выйти из него. Десять лет, что составляет в три раза больше цикла «входа и выхода», — это «долгосрочная перспектива» в свиноводстве. Поэтому десятилетнее среднее значение фактических цен на свиней должно быть примерно равно десятилетнему среднему значению цены себестоимости производства свиней. На самом деле мы обнаруживаем, что себестоимость производства, как показывает кукурузно-свиной коэффициент, практически одинакова от десятилетия к десятилетию. Десятилетие за десятилетием кукурузно-свиной коэффициент оставался постоянным на уровне от одиннадцати до двенадцати бушелей чикагской кукурузы на сто фунтов чикагской свинины со времен Гражданской войны. Исследования организации фермерского хозяйства показывают, что для среднего фермера этот коэффициент примерно соответствует себестоимости производства. На самом деле этот коэффициент и есть «себестоимость производства» в самом истинном смысле этого термина. Этот коэффициент представляет собой вознаграждение, необходимое для того, чтобы удерживать достаточное количество фермеров, производящих свиней, для удовлетворения потребительского спроса из года в год. Сказав это так прямо и просто, мы видим, как себестоимость производства ста фунтов веса свиньи должна в долгосрочной перспективе в среднем быть такой же, как «фактическая» цена, а также цена «спроса и предложения». И все же свиньи могут продаваться в течение года или около того по стоимости пятнадцати бушелей кукурузы, как это было в 1866 и 1910 годах, или они могут продаваться в течение года или около того по стоимости девяти бушелей кукурузы, как это было в 1908 и 1917 годах. В любой момент времени цена себестоимости производства, скорее всего, будет значительно ниже или выше фактической цены или цены спроса и предложения. Только в среднем себестоимость производства становится идентичной фактической цене. Цена спроса и предложения отклоняется от цены себестоимости производства в любой момент времени из-за таких вещей, как необычная погода, несчастные случаи и т. д. Сухая погода в июле и августе может сократить урожай кукурузы и, как следствие, временно увеличить количество свиней, поставляемых на рынок. В таких условиях покупатели-закупщики не делают попыток платить за свиней повышенную цену, которую оправдывала бы более высокая цена на кукурузу, а вместо этого покупают как можно дешевле, оправдываясь «спросом и предложением». Может наступить деловая паника, как в октябре 1907 года, и в результате спрос на мясо всех видов может сократиться. Цены на кукурузу, себестоимость производства свиней, могут оставаться высокими, как это было в 1907–1908 годах, но цены на свиней, тем не менее, снижаются. Изучение рынка свиней за многие прошедшие годы показывает, что непосредственной силой, формирующей цены, является «спрос и предложение», и что «себестоимость производства» не оказывает никакого влияния на цены, за исключением долгосрочных колебаний. Теория цен спроса и предложения хорошо понятна почти каждому. Предположительно, фактические цены в любой момент времени представляют собой равновесие спроса и предложения. На следующий день поступают большие объемы предложения, а спрос остается неизменным; естественно, цена снижается до точки, где спрос и предложение снова равны. У многих людей существует предположение, что спрос и предложение взаимодействуют с почти математической точностью, определяя цены. В долгосрочной перспективе, возможно, это так. Однако цена изо дня в день — это в такой же степени вопрос психологии, как и математики. Это подводит нас к рассмотрению тех более неосязаемых ценовых сил, которые можно сгруппировать под заголовком стратегии. В январе и августе 1919 года у нас были отличные примеры использования стратегии как силы, формирующей цены. В оба месяца определенные влиятельные интересы работали совместно с газетами, чтобы изменить общественную психологию в интересах снижения цен. День за днем ежедневная пресса и политики вели бомбардировку фермеров требованиями снижения цен. Цены снижались, несмотря на то, что предложение было значительно сокращено, а потенциальный спрос был так же велик, как и всегда. На рынке кукурузы поступления в Чикаго были чрезвычайно низкими во время обоих ценовых рейдов. Поступления свиней в августе 1919 года, когда цены упали на 5 долларов за центнер, были самыми низкими за год. Но правительственные чиновники постоянно говорили об огромных армейских запасах бекона. На самом деле количество продуктов из свинины, выброшенных правительством на рынок, было недостаточно, чтобы объяснить значительное падение цен на свиней. Но огласка, которая сопровождала правительственные заявления, в сочетании с решительным давлением на спекулятивные рынки в этой стране и за рубежом, оказалась достаточной, чтобы снизить цены чрезвычайно сильно, вопреки любому математическому выражению спроса и предложения. Сплошная линия показывает экспорт из США. Пунктирная линия — океанские фрахты из Нью-Йорка в Ливерпуль. Океанские фрахты низки летом, когда экспорт низок, и высоки осенью, когда экспорт велик. Существует стратегия выбора времени для решительного ценового давления. Все фермеры знают, что такого давления можно ожидать осенью. Давление осенью частично является нормальным результатом увеличения предложения в это время, но зачастую оно носит стратегический характер. Осенью 1865 года, после Гражданской войны, было оказано решительное ценовое давление, примерно соответствующее ценовому давлению, инициированному в августе 1919 года. В обоих случаях стратегические факторы, по-видимому, были первостепенными. Конечно, никакая математическая формулировка закона спроса и предложения не могла объяснить изменения цен, которые произошли в 1865 и 1919 годах. Сплошная линия — экспорт США; пунктирная линия — британский обменный курс в США. Пунктирная линия инвертирована, чтобы показать, как большой экспорт и слабый обменный курс идут рука об руку. График основан на условиях 1903–1913 годов. Фермеры обнаружили после 1914 года, что такие потрясения, как ящур, прерванное железнодорожное сообщение и падение иностранного обменного курса, могут влиять на цены, не меняя ни потенциального предложения, ни потенциального спроса. Они подозревали «интересы» в манипулировании иностранным обменным курсом осенью, чтобы добиться более низкой цены на сельскохозяйственную продукцию. Они знали, что океанские фрахты, как правило, росли осенью, в ущерб ценам на сельскохозяйственную продукцию в Соединенных Штатах, и подозревали, что часть этого роста ставок океанского фрахта была связана с тем, что Англия пыталась получить большую прибыль от своего судоходства и в то же время покупать продовольствие дешевле. Два представленных здесь графика показывают нормальные сезонные тренды в течение десятилетия, предшествовавшего войне, экспорта из Соединенных Штатов в связи с британским обменным курсом и океанскими фрахтами из Нью-Йорка в Ливерпуль. Следует отметить, что цены в Соединенных Штатах неизбежно должны снижаться осенью из-за слабого британского обменного курса и высоких океанских фрахтов. Спекулятивная цена, устанавливаемая изо дня в день, иногда является результатом технических ситуаций, совершенно не зависящих от спроса и предложения. Обычно спекулятивная цена, представленная «фьючерсами», и наличная цена движутся синхронно, но иногда напуганный «короткий» продавец обнаруживает, что рынок перепродан, и неоправданно завышает цены в попытке закрыть позицию, или уставший «длинный» покупатель обнаруживает, что рынок перекуплен, и неоправданно снижает цены в попытке продать. И иногда имеют место манипуляции — интересы, работающие вместе, чтобы сделать цену временно выше или ниже, чем оправдывало бы нормальное функционирование спроса и предложения. Иногда рынки наличного товара, следуя за спекулятивными рынками, могут выходить из равновесия с конечными условиями спроса и предложения на несколько месяцев подряд. КРИТИКА НАШЕЙ СИСТЕМЫ ФОРМИРОВАНИЯ ЦЕН Цены на кукурузу, свиней и т. д. определяются главным образом спросом и предложением, вместе с периодическим влиянием стратегических манипуляций. Система, управляемая упаковщиками и спекулянтами Товарной биржи, действительно отражала условия до войны с поразительной точностью. Во время войны действовало так много чрезвычайных условий, что было невозможно измерить условия спроса и предложения сколько-нибудь точно, и невозможно сказать, насколько эффективно спекулянты выполняли свою работу. Но спекулянты и упаковщики, поскольку они устанавливают цены, заботятся исключительно о получении прибыли для себя. Если, манипулируя рынком, они могут получить большую прибыль, чем пытаясь выразить условия спроса и предложения с математической точностью, то можно ожидать, что они будут манипулировать. Сила, с которой цены на свиней колеблются выше и ниже себестоимости производства, предполагает, что упаковщики сознательно стремятся сделать цены слишком низкими в течение года или двух, чтобы позже сделать их слишком высокими. Они входят в период низких цен с небольшим количеством дорогостоящих продуктов на руках и выходят на более высокий уровень с большим количеством дешевых продуктов. Похоже, что, создавая запас продуктов из свинины в нижней точке, они надеются позже получить прибыль от роста цен. Для спроса и предложения, формирующих цены на стандартные сельскохозяйственные продукты, типично, что небольшой урожай продается дороже, чем большой урожай. Двадцатипроцентное сокращение предложения повышает цену более чем на двадцать процентов, возможно, на тридцать процентов или даже на пятьдесят процентов. Старый Грегори Кинг в конце XVII века признал этот принцип, когда заявил: «Мы считаем, что дефект в урожае может повысить цену на кукурузу [пшеницу] в следующих пропорциях: Defect. Above the common rate. 1 tenth raises the price 3 tenths 2 tenths raises the price 8 tenths 3 tenths raises the price 16 tenths 4 tenths raises the price 28 tenths Современные статистические исследования показывают, что это утверждение Кинга несколько преувеличено, но несомненно, что среди стандартных сельскохозяйственных продуктов существует тенденция, при которой небольшие урожаи приносят больший доход, чем большие урожаи. Другими словами, спрос на сельскохозяйственную продукцию неэластичен. Конечному потребителю нужно ровно столько основных продуктов питания, не больше и не меньше. Если фермеры выращивают больше, чем нужно, они должны смириться с значительным снижением цены; если они выращивают меньше, они могут добиться повышения цены, несоразмерного дефициту. Поскольку закон спроса на основные сельскохозяйственные продукты неэластичен, небольшие урожаи приносят больший доход, чем большие урожаи. [3] Классические экономисты, люди, придерживающиеся принципа невмешательства (laissez faire), принимают это состояние как естественное, неизбежное и, следовательно, желательное. Но желательно ли это? Резкий рост цен, который происходит по мере того, как становится очевидным дефицит, приносит выгоду тем удачливым производителям, у которых есть запасы, и особенно тем проницательным спекулянтам, которые первыми увидели надвигающийся дефицит и купили в ожидании. Этот резкий рост цен может чрезмерно стимулировать производство. Высокие цены на свиней в 1909–1910 годах стимулировали производство слишком большого количества свиней, и когда это увеличенное производство достигло рынка, цена составила 6,50 доллара вместо ожидаемых 8–10 долларов. А низкие цены 1911–1912 годов, в свою очередь, породили высокие цены 1913–1914 годов. Возникает вопрос: не было бы в интересах общества, если бы при формировании цен можно было уделять больше внимания себестоимости производства, а не краткосрочному действию закона спроса и предложения? Цены должны расти при небольшом урожае, но не до такой степени, чтобы сделать небольшой урожай более прибыльным, чем нормальный урожай. Если умеренный рост цен не приведет к достаточному сокращению спроса, то общественность должна быть просвещена относительно того, что была засуха и что если они не сократят свой спрос, то на всех не хватит. Конечно, при нашем нынешнем отношении невмешательства (laissez faire) каждый спекулятивный бизнесмен воспринял бы такое заявление как «бычий» сигнал, и спрос немедленно увеличился бы, а не уменьшился. Существует опасность, что любая попытка сделать себестоимость производства направляющим фактором в определении цен приведет к жесткому государственному надзору за хранением, спекуляциями и подобными рыночными явлениями. Недостатки государственного надзора очевидны всем, кто наблюдал за работой Продовольственной администрации во время войны. Продовольственная администрация выполнила трудную работу на удивление хорошо, но фермеры обнаружили, что чиновники были невежественны в сельском хозяйстве и что, кроме того, сельскохозяйственные интересы не могли рассчитывать на справедливое отношение, за исключением случаев, когда они были организованы, чтобы принудить к справедливому отношению, или за исключением случаев, когда сама чрезвычайная ситуация вынуждала к справедливому отношению для обеспечения продолжения производства. Если фермеры должны продолжать работать в рамках нынешней системы невмешательства (laissez faire) со спросом и предложением, вместе со стратегическими манипуляциями в качестве силы, формирующей цены, они должны обязательно научиться играть в эту игру сами. Они сочтут необходимым практиковать саботаж таким же научным, деловым образом, как труд и капитал. Они будут сокращать размеры своих урожаев в стратегические моменты, потому что знают, что небольшие урожаи обычно приносят больший доход, чем большие урожаи. Конечно, если фермеры будут практиковать саботаж таким же безжалостным, эффективным образом, как труд и капитал, наше общество окажется под угрозой. Бремя саботажа, практикуемого трудом и капиталом, несли в основном фермеры. Когда фермеры также начнут практиковать саботаж, труд и капитал будут вынуждены прийти к соглашению с фермерами по вопросам производства и цен. Нет ли возможности, что капитал, рабочие и фермеры, заняв одинаково мощные переговорные позиции, придут к пониманию бесполезности саботажа как силы, поддерживающей цены? Как только фермеры смогут встретиться с другими классами общества на равных условиях, все три класса должны объединиться вокруг производства как источника прибыли, а не вокруг ловкого торга. Это предполагает сплоченные организации как фермеров, так и рабочих под руководством людей, хорошо образованных в общей экономике, стратегических переговорах и производстве. Должны быть люди, изучающие систему в целом, люди, которые осознают законные физические трудности, с которыми сталкивается наше общество. Лидеры профсоюзов должны прийти к пониманию того, что существует предел, за которым труд не может идти в повышении заработной платы и сокращении рабочего времени. Фермерские лидеры должны прийти к пониманию того, что существует предел, за которым фермеры не могут идти в сокращении посевных площадей и повышении цен. Бизнес-лидеры должны прийти к пониманию того, что простые люди не потерпят сокращения производства до двух третей мощности заводов ради получения ненормальной прибыли, когда при работе заводов на полную мощность бизнес даст нормальную прибыль. Лучшие умы всех классов должны объединиться в преодолении законных физических препятствий, а не в придумывании способов, которыми конкретный класс может получить выгоду за счет других классов. Тем временем фермеры должны научиться использовать мудрый саботаж так же эффективно, как труд и капитал. В противном случае они будут продолжать оставаться во власти капитала и труда. Каково лучшее средство преодоления нехватки продовольствия, вызванной засухой? Экономисты и бизнесмены, придерживающиеся принципа невмешательства (laissez faire), говорят: пусть высокие цены сокращают спрос и стимулируют производство. Но это средство — «запирать конюшню после того, как лошадь украли». Практично ли строить государственные склады для хранения пшеницы в годы, когда урожайность с акра превышает пятнадцать бушелей, и из которых пшеницу можно изымать в годы, когда урожайность составляет менее тринадцати бушелей? Никакая схема такого рода не может быть определенно разработана заранее. Но статистическая наука скоро достигнет точки, когда можно будет встретить наши физические препятствия в виде засухи, наводнений и несчастных случаев в духе совершения того, что лучше для общества, вместо использования кризиса для индивидуальной или классовой прибыли. Если мы собираемся продолжать наше нынешнее сложное общество, мы должны очень тщательно обучать наших детей социальной математике. Наши проблемы — это не только проблемы духа, но и точного измерения. Какова справедливая цена на бекон? Это включает в себя идею себестоимости производства. Является ли бекон относительно дешевле или дороже свинины? Являются ли свиньи относительно дешевле или дороже кукурузы? Есть ли в стране нормальное предложение? Если бы бекон был дешевле, было бы под угрозой будущее предложение? Была бы совершена несправедливость по отношению к фермерам? Если бы бекон был дороже, получили бы упаковщики чрезмерную прибыль или фермеры были бы стимулированы производить слишком много свиней через год? Возможно, будет разумно, если правительство выделит средства на финансирование Комитета по гласности цен, состоящего из экономистов, назначенных нашими университетами штатов и сельскохозяйственными колледжами. Обязанностью этой комиссии было бы еженедельное обнародование соответствующих фактов о ценах. Они указывали бы, какие продукты относительно дороги, а какие относительно дешевы, и выпускали бы индексные числа различных видов, стремясь просветить общественность относительно фундаментальных фактов о ценах. Цель такого Комитета по гласности цен будет заключаться в обеспечении такой постоянной гласности, чтобы любому продукту было трудно продаваться в течение какого-либо времени либо выше, либо ниже себестоимости производства. И, говоря это, мы определяем цену себестоимости производства как ту цену, которая необходима в долгосрочной перспективе для удержания достаточного количества производителей в бизнесе для удовлетворения спроса. Считается, что адекватная гласность будет способствовать преобладанию долгосрочной цены себестоимости производства в противовес краткосрочной цене спроса и предложения. Люди, которым доверяют рабочие страны, должны обладать глубокими статистическими знаниями о силах спроса и предложения, поскольку они формируют цены и способствуют процветанию рабочих и общества в целом. Люди, которым доверяют фермеры, должны обладать глубокими статистическими знаниями о трудовых и деловых проблемах, чтобы они могли примерно знать, когда труд и бизнес взимают справедливые цены за свои услуги. Бизнесмены уже обладают достаточными статистическими знаниями о фермерстве и условиях труда, но им нужны еще более глубокие знания, а также перемена в сердце. Они должны научиться вести свой бизнес с точки зрения наибольшей пользы и справедливой прибыли, а не с точки зрения наибольшей прибыли. Те предприятия, которые не усвоят этого, могут ожидать, что они будут взяты под контроль либо правительством, либо организованным трудом, либо организованными фермерами, если не одним способом, так другим. СПРОС И ПРЕДЛОЖЕНИЕ Как фермеры, так и городские потребители в последние годы выражали большое недовольство методами определения цен, используемыми товарными биржами и упаковочными предприятиями. Представители товарных бирж и упаковочных предприятий отвечали на эти жалобы простой формулой: «спрос и предложение». Во время войны многие люди заявляли, что цены в Соединенных Штатах больше не являются результатом спроса и предложения. В течение двух с половиной лет цены на пшеницу удерживались на уровне примерно 2,20 доллара за бушель, несмотря на то, что условия спроса и предложения постоянно менялись в течение этого периода, и несмотря на то, что при условиях спроса и предложения, как они обычно работают, можно было ожидать, что цены поднимутся до 4 долларов и упадут до 1,50 доллара в разное время в течение этого периода в два с половиной года. Социальные работники и другие люди идеалистического склада, которые всегда были огорчены довольно безжалостным способом, которым работал закон спроса и предложения, были очень довольны стабилизированной ценой на пшеницу и называли это примером отмены закона спроса и предложения. Конечно, закон спроса и предложения никогда не был отменен и никогда не будет отменен. Вместо того чтобы пытаться отменить его, мы должны попытаться обеспечить лучший тип механизма фиксации цен, через который этот закон может работать. Человек не отменил закон тяготения, но изобрел такие машины, как автомобили, самолеты и т. д., с помощью которых он достигает своих целей, несмотря на него. Наши городские друзья, которые выступают за попытки правительства отменить закон спроса и предложения и установить единые и относительно дешевые цены, должны направить свои усилия на поиск нового механизма фиксации цен. Ибо произвольное вмешательство в этот закон неизменно влечет за собой наказания в виде условий, которые часто более суровы, чем те условия, которые надеялись улучшить. К чему мы должны стремиться, так это к лучшему пониманию закона спроса и предложения, в надежде, что мы сможем смягчить суровость его действия и таким образом избежать периодов пиров и голода с их неоправданно низкими и неоправданно высокими ценами. Тысячи людей в Кукурузном поясе, особенно лидеры организованных фермеров, должны быть знакомы с нормальным, математическим действием закона спроса и предложения. Они должны знать не только когда цены ниже, чем оправдано предложением, но и насколько именно они слишком низки. Точное измерение необходимо для того, чтобы понять, когда действуют необычные факторы. Цена, указанная математической интерпретацией спроса и предложения, может составлять 1,25 доллара за кукурузу, тогда как фактическая цена из-за чисто спекулятивного давления может составлять всего 1 доллар. Разумно измерять цены в некоторой степени чисто математическими соображениями, чтобы мы могли более ясно видеть, когда действуют чрезвычайные силы. После того как цена, основанная на математической интерпретации спроса и предложения, определена, проблема заключается в том, чтобы определить, в какой степени действуют чрезвычайные силы и в какой степени стоит бороться с ними чрезвычайными мерами. Если кукуруза на 15 центов за бушель ниже математически оправданной цены, будет ли целесообразно для фермеров в целом придерживать свою кукурузу и вызывать дефицит на терминальных рынках? Будет ли целесообразно распространять газетную пропаганду, показывающую общественности, как рыночная цена на кукурузу ниже себестоимости производства, или проводить рекламную кампанию для увеличения спроса? Эти вопросы более широкой политики в основном находятся вне области математики. Это в значительной степени вопросы стратегии. Какую переговорную силу представляют фермеры? В какой степени они будут следовать указаниям? В какое время года лучше всего наносить удар? Вообще говоря, фермерское движение за повышение цен лучше всего начинать примерно 1 января, и оно должно достичь своей наибольшей интенсивности примерно 1 марта. После 1 марта начинается сезонная нехватка, и никакой дальнейшей пропаганды не требуется. Потребительское движение за снижение цен лучше всего начинать примерно 15 августа, и оно достигает своей наибольшей интенсивности примерно 15 октября. После 15 октября начинается сезонный избыток, особенно кукурузы и свиней, и у потребителей нет дальнейшей необходимости использовать искусственную пропаганду. Интересно отметить в этой связи, что кампания «медведей» (на понижение), организованная правительствами мира в 1919 году, началась в конце июля и продолжалась примерно до 15 октября, к каковому времени вес сезонных рыночных поступлений был достаточен, чтобы удерживать цены на низком уровне без дополнительного использования газетных площадей. После математического изучения цен лидеры фермерских организаций, поскольку они пытаются влиять на цены, должны учитывать состояние экспортной торговли, курс иностранной валюты, океанские фрахты, мировые условия урожая, деловые условия дома и за рубежом, и, фактически, все факторы, которые учитывают подготовленные спекулянты на Товарной бирже. Они должны учитывать все эти вещи и при этом быть способными в случае необходимости действовать решительно. Они должны научиться играть в эту игру так же, как искусный игрок в вист. Они не должны «переигрывать» свою руку, а делать ставку в ее полную стоимость, и они должны брать все взятки, которые могут. Чтобы иметь хотя бы справедливый шанс на успех в усилиях такого рода, фермеры должны создать очень сильную статистическую организацию, возглавляемую высококомпетентным штатом абсолютно заслуживающих доверия экспертов. Ибо сами фермеры не имеют ни времени, ни возможности получить подготовку, необходимую для того, чтобы позволить им получить и усвоить необходимую информацию. МОЖЕТ ЛИ «ЦЕНА» СОЗДАВАТЬ «СПРОС И ПРЕДЛОЖЕНИЕ»? Недовольным фермерам и городским потребителям часто говорили, что «спрос и предложение» формируют цену. Экономисты поддерживали людей с Товарной биржи и упаковщиков в этом утверждении. Но не почти так же верно сказать, что «цена» создает «спрос и предложение»? Невозможно ли установить цену, которая, как можно доказать математически, не соответствует текущему спросу и предложению, и через эту цену создать новые и неожиданные условия спроса и предложения? Можно представить, например, что маргарин мог бы продаваться в течение нескольких лет по цене ниже той, которая оправдана спросом и предложением, и в равной степени ниже цены, оправданной себестоимостью производства. Можно представить, что аномально низкая цена, не уменьшая предложения, увеличила бы спрос и привела бы к формированию привычки к маргарину у миллионов людей. И в равной степени можно представить, что позже цена на маргарин могла бы быть увеличена почти до паритета со сливочным маслом, и что публика, потребляющая маргарин, могла бы продолжать потреблять маргарин, даже если он был дешевле масла всего на 10 центов за фунт, вместо дифференциала в 15 центов за фунт, который существовал, когда привычка была сформирована. Низкая цена может быть использована для создания спроса, который будет продолжаться даже после того, как низкая цена перестанет существовать. Подобным образом низкая цена может быть использована для сокращения предложения конкурирующего товара. В иллюстрации искусственно низкая цена на маргарин могла бы уменьшить спрос на сливочное масло, тем самым уменьшая предложение, и увеличить спрос на маргарин, и эта ситуация уменьшенного предложения масла и увеличенного предложения маргарина могла бы продолжаться, даже если бы цена на маргарин была позже повышена до его обычного соотношения со сливочным маслом. Цена может действовать как причина, а «спрос и предложение» могут быть результатом. На открытых, конкурентных рынках «спрос и предложение» обычно идут первыми, а цена следует за ними. До войны, например, доминирующим фактором на рынке кукурузы было предложение кукурузы, и в течение июля и августа, когда создавался новый урожай кукурузы, цена на кукурузу варьировалась с почти математической точностью в зависимости от осадков и температуры, которые создавали новый урожай кукурузы. Спрос на кукурузу был довольно постоянным фактором. Предложение кукурузы было силой, формирующей цену. После войны цены на кукурузу не были результатом «спроса и предложения» в том смысле, в котором они были до войны. В течение 1919 года цена часто шла первой на рынке кукурузы, а спрос и предложение следовали за ней. Например, в январе и феврале 1919 года цены на кукурузу упали на 20 центов за бушель, несмотря на то, что поступления на центральные рынки были значительно ниже их обычного уровня. Влиятельные люди постулировали теорию, что война окончена и что спрос и предложение, если им дать возможность, будут действовать в направлении снижения уровня цен. Они установили более низкий уровень цен, но спрос и предложение отказались действовать на новом уровне. Более низкие цены на кукурузу, которые преобладали весной 1919 года, однако, вероятно, оказали очень существенное влияние на засеянные площади. Во всяком случае, в 1919 году было засеяно примерно на четыре процента меньше кукурузы, чем в 1918 году. Согласно обычному взгляду, когда предложение меньше обычного, цена должна быть выше обычного, и наоборот. На рынке свиней это не обязательно верно. В ноябре 1907 года цены на свиней были сброшены с ужасным рывком в результате определенных необычных условий. Падение было настолько значительным, что фермеры отказались продавать своих свиней, и поступления свиней в ноябре 1907 года были примерно на одну треть меньше, чем в обычный ноябрь. Цена на свиней была ниже обычной примерно на одну четверть, а предложение свиней, поступивших на рынок, было меньше примерно на одну треть. Подобная ситуация преобладала в августе 1919 года. Цены упали примерно на 5 долларов за центнер, или быстрее, чем когда-либо прежде в истории. Поступления также упали, и свиней поступило гораздо меньше, чем в обычный август. И в 1907, и в 1919 году упаковщики посчитали, что деловой мир настолько расстроен, что для безопасности им лучше покупать свиней дешевле, чем они покупали их раньше. Фермеры медленно осознавали, насколько велики были потрясения в деловом мире, и не понимали, что в ситуации такого рода упаковщики могут реализовать свою программу по снижению цен, несмотря на сокращение поступлений свиней на месяц или два. По самой природе вещей упаковщики могут пережить фермеров в такой игре. Упаковщики знают условия спроса и предложения точнее, чем фермеры, и они знают, что после того, как свинья достигает двухсот фунтов, это лишь вопрос недель, когда фермер отпустит ее, независимо от цены. Потребуется необычайно способная фермерская организация, чтобы победить упаковщиков в этой игре, организация, которая держит в качестве козыря «конечный спрос и предложение». Цены могут создавать спрос и предложение, а спрос и предложение могут создавать цены. Сначала лидирует одно, а затем другое; они постоянно действуют и реагируют. До войны соотношение по некоторым товарам можно было выразить с почти математической точностью, но были постоянные небольшие отклонения. После войны цены гораздо чаще брали на себя инициативу, чем до войны. Результатом, конечно, является более резко колеблющееся состояние как спроса, так и предложения. Проблема, которую фермеры и городские потребители должны поставить перед людьми с Товарной биржи и упаковщиками, заключается в следующем: что вы делаете для того, чтобы установить цены на уровне, который приведет к более равномерному предложению и более равномерному спросу? СЕБЕСТОИМОСТЬ ПРОИЗВОДСТВА Обычный человек предпочитает подходить к вопросу цены не с точки зрения спроса и предложения, а с точки зрения себестоимости производства. Рабочий говорит, что у него нет ссор с фермером, что, на самом деле, он рад платить фермеру то, что стоит ему производство продовольствия. Большинство людей принимают как должное, что справедливая цена — это себестоимость производства. В июле 1917 года президент Вильсон дал свое научное определение справедливой цены: «Под справедливой ценой я понимаю цену, которая поддержит соответствующие отрасли в состоянии высокой эффективности, обеспечит средства к существованию для тех, кто ими управляет, позволит им платить хорошую заработную плату и сделает возможным расширение их предприятий, которое время от времени будет становиться необходимым по мере развития колоссального предприятия этой великой войны». Идея справедливой цены, покрывающей себестоимость производства и разумную прибыль, значительно отличается от рыночной цены или цены спроса и предложения. Рыночная цена обычно колеблется значительно выше и значительно ниже себестоимости производства основной массы людей, занятых в предприятии. Например, когда цены растут и прибыль становится больше, в бизнес привлекаются новые люди и производство увеличивается до тех пор, пока, наконец, предложение не превысит спрос, и тогда цены должны упасть, а прибыль превратиться в убытки, и люди, которые не могут производить иначе, как при высоких ценах, должны уйти из бизнеса. Как фермерский мир, так и деловой мир состоят из множества разных людей, каждый из которых гонится за прибылью по-своему. Многие из этих людей очень близоруки и завлекаются в кажущийся прибыльным бизнес как раз в неподходящее время, и подобным образом разочаровываются в кажущемся неприбыльным бизнесе как раз в неподходящее время. При конкурентном режиме любому вдумчивому деловому человеку очевидно, что как в бизнесе, так и в фермерстве рыночная цена или цена спроса и предложения почти никогда не совпадает с себестоимостью производства, а колеблется довольно ритмичным образом, то выше, то ниже себестоимости производства, стремясь в течение любого долгого периода лет почти точно равняться истинной стоимости производства. При системе рыночной цены или цены спроса и предложения, которая преобладала, постоянная тенденция заключается в том, что более богатые люди, как среди фермеров, так и среди деловых людей, увеличивают свое богатство за счет более бедных людей. Бедные люди, которые начинают заниматься общим бизнесом или фермерством, независимо от того, насколько они умны, скорее всего, войдут в любое конкретное предприятие и выйдут из него как раз в неподходящее время. Средний человек, который умеренно обеспечен и остается в конкретном предприятии из года в год, умудряется обеспечить себе чуть больше, чем обычная заработная плата. Человек, который богат и расширяет свои операции как раз тогда, когда цены начинают расти, и сокращает операции как раз тогда, когда цены начинают падать, получает большую прибыль. Колеблющаяся ценовая система, которая означает большую прибыль для немногих богатых, серьезные убытки и разрушенные жизни для немногих и скудное существование для многих, является естественным результатом политики невмешательства (laissez faire) старых классических экономистов. Их идея заключалась в том, чтобы оставить все как есть, исходя из теории, что если оставить все как есть, цены рано или поздно приспособятся к надлежащей точке. На практике цены почти никогда не достигают надлежащей точки, а постоянно движутся либо выше, либо ниже себестоимости производства. Сто лет политики невмешательства (laissez faire) вне всякого сомнения продемонстрировали, что при такой системе богатые немногие неизбежно становятся богаче, тогда как основная масса людей получает ровно столько, сколько нужно, чтобы продолжать существовать. Система рыночного ценообразования, основанная на принципах невмешательства (laissez faire), спроса и предложения или спекулятивных операциях, осуждается практически всеми, за исключением бизнесменов, которые управляют ею и полагают, что понимают ее благотворные механизмы, а также экономистов классического толка, которые в своих тщательных рассуждениях не могут предложить иного способа определения приемлемых цен на какой-либо период времени. Простые люди и возвышенные идеалисты были в значительной степени воодушевлены в 1917 и 1918 годах, наблюдая, как казалось, успешное функционирование фиксированных цен, установленных более или менее вопреки спекулятивной системе или системе невмешательства. Те, кто уделял больше всего внимания фиксации цен, выступают за использование в качестве ориентира «себестоимости производства плюс разумная прибыль». Но что такое себестоимость производства? Даже в таких хорошо контролируемых человеком отраслях, как добыча угля, где погода не играет роли, есть шахты, которые могут добыть тонну угля за два или три доллара, в то время как другие не могут добыть тонну угля дешевле, чем за шесть или семь долларов. Фермер, выращивающий пшеницу в Северной Дакоте, в год эпифитотии ржавчины может получить пшеницу по себестоимости четыре или пять долларов за бушель, тогда как фермер в Канзасе в тот же год может получить пшеницу по себестоимости всего в один или полтора доллара за бушель. Должны ли и дакотскому, и канзасскому фермеру оплачивать себестоимость производства плюс разумную прибыль за их пшеницу? С этой точки зрения мы видим, что не существует такого понятия, как стандартная себестоимость производства. Отдельный производитель может определить свою личную себестоимость производства определенного количества продукции при заданном наборе условий. Но в общем смысле, как это принято считать, себестоимость производства — это блуждающий огонек, некое существо, которое кажется существующим, но на самом деле таковым не является. Тем не менее, существует простой и эффективный метод определения себестоимости производства или справедливой цены, в отличие от цены, основанной на невмешательстве или спросе и предложении. Мы имеем в виду метод коэффициентов определения цены. На протяжении долгого ряда лет себестоимость производства плюс разумная прибыль приблизительно выражается соотношением, существующим между сырым продуктом и готовым изделием. В грубой форме это легче всего понять на примере кукурузы и свиней. В течение любого длительного периода лет свиньи продаются на Чикагской бирже по цене за центнер, равной чикагской цене 11,5 бушелей кукурузы. Когда свиней продавали по цене четырнадцати бушелей кукурузы, они продавались дороже, чем себестоимость производства плюс разумная прибыль, в то время как, с другой стороны, когда их продавали по цене девяти бушелей кукурузы, они продавались дешевле, чем себестоимость производства плюс разумная прибыль. Все это не означает, что некоторые производители не могли получить прибыль, когда свиней продавали по цене девяти бушелей кукурузы. Это также не означает, что некоторые производители не могли продавать в убыток, когда свиней продавали по цене целых четырнадцати бушелей кукурузы. Это просто означает, что требовалась движущая сила цены на свиней, равная цене 11,5 бушелей кукурузы, чтобы удерживать достаточное количество людей в свиноводческом бизнесе из года в год для удовлетворения спроса этой страны на свиноводческую продукцию в течение последних шестидесяти лет. Это то, что мы подразумеваем под методом коэффициентов определения цены. Это единственный практический метод определения себестоимости производства в таком бизнесе, как сельское хозяйство, где миллионы производителей работают в самых разных условиях. Мы с величайшим уважением относимся к старому методу определения цен, основанному на невмешательстве или спекуляции. Он очень хорошо работал в условиях конкуренции, существовавших до войны. Никто не знает, настало ли сейчас время для принятия иного механизма, через который может действовать закон спроса и предложения. Мы предлагаем метод коэффициентов как метод, который, вероятно, лучше приспособлен к полностью демократизированному кооперативному обществу, чем старомодный метод невмешательства, который был приспособлен прежде всего к конкурентному обществу. Суть метода коэффициентов весьма технична. Примеры, приведенные в этой книге, неизбежно должны быть простыми. Но на практике метод коэффициентов неизбежно стал бы довольно техничным, требующим для своего применения высокоспециализированных статистиков. В настоящее время очень мало людей, доступных для работы такого рода. Обычный человек, который пытается устанавливать цены методом коэффициентов, предвзят из-за личных или классовых интересов. Ярким примером этого была Чикагская комиссия по молоку, состоящая из ведущих граждан штата Иллинойс, которая заседала с декабря 1917 года по февраль 1918 года и в конечном итоге предложила метод коэффициентов в качестве метода определения цены на молоко. Большинство членов этой комиссии по молоку были городскими жителями, и по этой причине, сознательно или бессознательно, они исказили метод коэффициентов так, чтобы добиться низкой цены на молоко. Если бы большинство членов комиссии были фермерами, они могли бы исказить метод коэффициентов, чтобы добиться гораздо более высокой цены на молоко. Но сейчас есть, и в будущем будет больше, людей, должным образом обученных взвешиванию сельскохозяйственных индексных чисел, которые могут изучать вопросы такого рода с научной точностью и определять цены методом коэффициентов с величайшей точностью, под чем мы подразумеваем минимум предвзятости по отношению как к производителю, так и к потребителю. В этой книге мы намерены указать способы получения цен на основе коэффициентов для различных сельскохозяйственных продуктов. Методы, изложенные в последующих главах, являются определенными и точными; однако мы признаем, что они могут быть сделаны более всеобъемлющими и в дальнейшем уточнены, чтобы более эффективно охватывать соответствующие области. МЕТОД КОЭФФИЦИЕНТОВ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СЕБЕСТОИМОСТИ ПРОИЗВОДСТВА СВИНЕЙ Метод коэффициентов определения цены был впервые публично признан в Соединенных Штатах Продовольственной администрацией в ноябре 1917 года. Комиссия из семи свиноводов была назначена Продовольственной администрацией для определения себестоимости производства свиней, и при представлении своего отчета комиссия приняла практически без изменений метод коэффициентов определения цены, как это пропагандировалось в «Wallaces' Farmer» летом и осенью 1917 года. Комиссия, состоящая из экспертов-свиноводов со всех Соединенных Штатов, после тщательного технического обследования ситуации и рассмотрения цифр, представленных автором, пришла к выводу, что метод коэффициентов фактически выражает себестоимость производства проще и точнее, чем любой другой метод. В своей простейшей форме свиновод пятидесятилетней давности уловил идею коэффициента. Без какого-либо статистического исследования свиноводы тех дней пришли к выводу, что они могут зарабатывать деньги, когда продают своих свиней по стоимости за центнер, превышающей стоимость десяти бушелей кукурузы. В течение поколения или двух свиноводы считали коэффициент десяти бушелей кукурузы к ста фунтам свинины примерно правильным, хотя они чувствовали, что такой коэффициент может не покрывать риск. С точной статистической точки зрения возьмем десятилетний период с 1907 по 1916 год включительно. В течение этого времени чикагская кукуруза № 2 стоила в среднем 66,3 цента за бушель, тогда как свиньи стоили в среднем 7,53 доллара за центнер. Коэффициент для этого конкретного десятилетнего периода составлял 11,4 бушеля чикагской кукурузы № 2, равных по стоимости ста фунтам чикагской свинины. Насколько единообразен этот коэффициент между кукурузой и свиньями от десятилетия к десятилетию, можно судить по следующей таблице, которая дает коэффициенты, преобладавшие год за годом в течение последних шестидесяти лет, и среднее значение по десятилетиям. Второй столбец показывает количество бушелей кукурузы, необходимое каждый год, чтобы быть равным по стоимости ста фунтам живого веса свиньи: 1858–1867. 1858 8.7 1859 7.1 1860 12.4 1861 14.0 1862 10.0 1863 7.0     1868–1877. 1868 9.5 1869 14.0 1870 11.9 1871 10.2 1872 11.1 1873 12.3 1864 7.3 1865 16.3 1866 16.2 1867 7.2   Ten-year average 10.6     1874 8.9 1875 11.8 1876 15.3 1877 11.5   Ten-year average 11.7     1878–1887. 1878 9.7 1879 10.3 1880 12.3 1881 12.1 1882 10.9 1883 11.3 1884 10.5 1885 9.7 1886 11.1 1887 12.4   Ten-year average 11.0     1888–1897. 1888 12.3 1889 12.5 1890 9.9 1891 7.4 1892 11.8 1893 16.5 1894 11.6 1895 10.8 1896 10.7 1897 14.2   Ten-year average 11.8     1898–1907. 1898 14.6 1899 12.0 1900 13.2 1901 11.8 1902 11.6 1903 13.0 1904 10.2 1905 10.4 1906 13.4 1907 11.4   Ten-year average 12.2     1908–1917. 1908 8.4 1909 11.3 1910 15.2 1911 11.2 1912 10.9 1913 13.2 1914 11.7 1915 9.6 1916 11.5 1917 9.7   Ten-year average 11.3 Чтобы уточнить метод в соответствии с рыночными условиями, нам нужно знать коэффициент между кукурузой и свиньями в разные сезоны года. Существуют сезонные периоды избыточного предложения и дефицита как кукурузы, так и свиней. В ноябре, например, цена на кукурузу в 1907–1916 годах составляла 67,2 цента, а цена на свиней — 7,23 доллара, или коэффициент 10,6 бушеля на сто фунтов свинины, тогда как в марте этого десятилетнего периода средняя цена на кукурузу составляла 61,7 цента, а цена на свиней — 7,66 доллара, или коэффициент 12,4 бушеля кукурузы на сто фунтов свинины. Точно так же существует довольно нормальный коэффициент для каждого месяца года и для каждой недели года. Все это основано на предположении, что свиньи — это просто конденсированная кукуруза. Это не учитывает тот факт, что свиньи были выращены из кукурузы по разным ценам в течение примерно года, предшествующего времени продажи. Очевидно, тогда нам нужно иметь совокупную стоимость кукурузы. В вопросах такого рода статистики знают, что абсолютно невозможно взвесить факторы так, чтобы они отражали реальные условия, но в то же время они знают, что абсолютная точность вовсе не является существенной, что на самом деле разница во взвешивании обычно дает очень небольшую разницу в результатах. Хотя автор лично рекомендовал комиссии, назначенной Продовольственной администрацией для расследования себестоимости производства свиней, немного другое взвешивание, тем не менее мы будем использовать здесь взвешивание, рекомендованное этим комитетом. Комитет предположил, что кукуруза, идущая на выращивание свиньи, распределяется в течение двенадцати месяцев; что в течение первого месяца 2 процента этой кукурузы шло на свинью или ее мать; второй месяц — 2 процента; третий месяц — 2 процента; четвертый месяц — 3 процента; пятый месяц — 4 процента; шестой месяц — 6 процентов; седьмой месяц — 5 процентов; восьмой месяц — 9 процентов; девятый месяц — 15 процентов; десятый месяц — 20 процентов; одиннадцатый месяц — 17 процентов и двенадцатый месяц — 15 процентов. Получая совокупные значения кукурузы с помощью такого взвешивания, мы обнаруживаем, что в среднем за десятилетний период 1907–1916 годов январский коэффициент составлял 11 бушелей; февральский — 11,6 бушеля; мартовский — 12,4 бушеля; апрельский — 12,7 бушеля; майский — 12,3 бушеля; июньский — 12,1 бушеля; июльский — 12 бушелей; августовский — 11,8 бушеля; сентябрьский — 11,8 бушеля; октябрьский — 11,3 бушеля; ноябрьский — 10,6 бушеля и декабрьский — 10,4 бушеля. Иллюстрация отклонения фактических чикагских цен на свиней от десятилетнего стандартного коэффициента, скорректированного по сезонам. Для примера определим себестоимость производства свиней для чикагского рынка за апрель 1918 года. Стоимость кукурузы по месяцам, начиная с апреля 1917 года, была следующей: 144,9 цента, 163,9 цента, 170,7 цента, 200 центов, 197,2 цента, 208,6 цента, 199,2 цента, 201 цент, 173,2 цента, 180,6 цента, 174,5 цента и 172,3 цента. Взвешивая их на указанной основе, мы получаем совокупную стоимость кукурузы 182,5 цента. Исторический коэффициент для месяца апреля составляет 12,7 бушеля такой совокупной кукурузы. Умножим 182,5 цента на 12,7, и мы получим 23,18 доллара в качестве себестоимости производства свиней для чикагского рынка в апреле 1918 года по методу десятилетнего коэффициента. Фактическая цена составляла 17,45 доллара, или убыток 5,73 доллара за центнер. График, который публикуется здесь, графически иллюстрирует результаты, полученные таким же образом для каждого месяца в течение десятилетнего периода, начиная с 1907 года. Обычно чикагская кукуруза № 2 очень точно измеряет изменения стоимости кукурузы на ферме, кукурузы, из которой фактически делаются свиньи. В течение части зимы 1917–1918 годов чикагская кукуруза № 2 перестала быть столь же точным мерилом, как обычно, по той причине, что качество урожая было настолько плохим, что лишь небольшое количество кукурузы классифицировалось как № 2, а также по той причине, что существовали серьезные транспортные трудности. Некоторые люди настаивали на том, чтобы не использовать значения чикагской кукурузы № 2, а использовать значения кукурузы на фермах, как сообщается Министерству сельского хозяйства США ежемесячно репортерами по урожаю. Эта цена, несомненно, составлена с достаточной точностью, но открыта для возражений по той причине, что она не представляет собой единообразный сорт. В годы с мягкой кукурузой бушель кукурузы, оцененный репортерами по урожаю на фермах, является плохим материалом. В такие годы всегда существует больший разрыв между стоимостью кукурузы на ферме и стоимостью чикагской кукурузы № 2, чем в годы, когда качество хорошее. Было бы неплохо взять фермерские цены на кукурузу и фермерские цены на свиней, если бы можно было установить определенные сорта. Если их нельзя установить, вероятно, лучше всего взять чикагские цены на кукурузу № 2 и тяжелых свиней в качестве основы, делая поправку время от времени, когда возникают исключительные условия в виде искусственных цен, временно созданных транспортными трудностями, и всегда помня, что истинный предмет спора заключается в применении коэффициента между определенными сортами фактического корма, с одной стороны, и определенным сортом свиней — с другой. Это технический вопрос, который действительно не может быть решен юристами или бизнесменами, какими бы компетентными ни были такие люди в управлении продовольственной администрацией или министерством сельского хозяйства, или фермерами, какими бы компетентными ни были такие люди в кормлении свиней. Это вопрос, который должен решаться людьми, которые понимают рынки и имеют достаточную экономическую подготовку, чтобы понимать кое-что о составлении индексных чисел, и которые имели достаточный контакт с сельскохозяйственными условиями, чтобы понимать кое-что о технике кормления свиней. Вскоре после отчета комиссии по себестоимости производства свиней Продовольственная администрация объявила, среди прочего, что сделает все возможное, чтобы платить свиноводам за сто фунтов свинины эквивалент тринадцати бушелей кукурузы, которая пошла на выращивание этих свиней, причем система коэффициентов должна применяться к свиньям, родившимся весной 1918 года. Ожидалось, что в 1919 году будет острая потребность в свиноводческой продукции, и общепринято считать, что это объявление Продовольственной администрации было мудрым. Тринадцатибушельный коэффициент был на 13 процентов выше исторического коэффициента и поощрял переработку большего количества кукурузы в свиней, чем обычно. Когда дело дошло до введения тринадцатибушельного коэффициента в действие осенью и зимой 1918–1919 годов, Продовольственная администрация сделала все возможное, чтобы уклониться от выполнения своей гарантии. Во-первых, в сентябре 1918 года была предпринята попытка сделать вид, что тринадцатибушельный коэффициент основан на соотношении между фермерскими ценами на кукурузу и чикагскими ценами на свиней, несмотря на тот факт, что брошюры, первоначально выпущенные Продовольственной администрацией для фермеров Кукурузного пояса в ноябре 1917 года, объясняли коэффициент на основе чикагских цен на кукурузу и чикагских цен на свиней. Используя фермерские цены на кукурузу, Продовольственная администрация получила цифру примерно на 2,50 доллара за центнер ниже, чем если бы тринадцатибушельный коэффициент был применен буквально, как описано в первоначальных брошюрах. Продовольственная администрация, однако, заявила, что не может выполнить свою первоначальную гарантию, потому что экспортные цены на свинину не оправдывают этого. В этом отношении интересно отметить, что в августе 1918 года, как раз перед тем, как Продовольственная администрация занялась этим вопросом выполнения своей тринадцатибушельной гарантии, Великобритания снизила свою максимальную цену на американский бекон примерно на 12 долларов за центнер. Также интересно отметить, что Британская продовольственная администрация зарабатывала деньги на обращении со свиноводческой продукцией, хотя теряла деньги на своей пшенице. Те американские производители, которые были наиболее знакомы с ситуацией, полагали, что существовали согласованные усилия американской и британской продовольственных администраций купить большой американский урожай свиней, который был обеспечен тринадцатибушельной гарантией, как можно дешевле, избегая своей гарантии с помощью таких уловок и обмана, какие опытный бизнесмен знает, как использовать в случае чрезвычайной ситуации. Комитет из примерно пятнадцати человек, предположительно представляющий американских свиноводов, который встречался с Продовольственной администрацией США по этому вопросу, не был хорошо образован в статистическом или экономическом плане, и они потерпели поражение в сентябре 1918 года, едва осознавая, что именно Продовольственная администрация сделала с ними. Только два члена этого комитета работали в первоначальной комиссии, и для них было невозможно дать другим членам полное понимание того, что означал коэффициент. Когда факты стали известны, широкое возмущение среди фермеров Кукурузного пояса заставило Продовольственную администрацию отказаться от лицемерного притворства соблюдения тринадцатибушельного коэффициента и прямо выступить за минимум в 17,50 доллара, что на самом деле было коэффициентом 10,8 бушеля. Продовольственная администрация смогла таким образом частично отказаться от своего определенного обязательства перед свиноводами, потому что не было полностью организованных фермеров с лидерами, обученными мыслить категориями статистики и экономики. Автор не хочет создавать предубеждение против Продовольственной администрации. Она, вероятно, выполняла свою работу так же эффективно, как и любая ветвь правительства во время войны. Единственная цель — указать сельскохозяйственным студентам на крайнее невыгодное положение, в котором находятся фермеры при ведении переговоров с другими классами общества. Есть надежда, что по мере того, как фермеры научатся следовать примеру проницательных бизнесменов и нанимать обученных экспертов для защиты своих интересов, а фермерские лидеры станут лучше разбираться в статистике, экономике и принципах бизнеса, это невыгодное положение исчезнет. СПРОС И ПРЕДЛОЖЕНИЕ ПРОТИВ СЕБЕСТОИМОСТИ ПРОИЗВОДСТВА То, что формирует почасовые и ежедневные цены в условиях невмешательства, — это не себестоимость производства, а та грубая сила, которую мы называем «спрос и предложение». В своем слепом блуждании эта сила неизбежно приближается к себестоимости производства как среднему значению за любой длительный период времени. Но она никогда специально не признает себестоимость производства как фактор, который следует учитывать. Она приближается к себестоимости производства, потому что должна, а не потому, что хочет. Иллюстрацией стратегии рынка свиней является показательный случай. Представьте себе понедельничный рынок свиней в начале марта, в какое время года цены обычно растут. Предположим, что вместо привычных 40 000 голов свиней в понедельник было получено 60 000. Предположим, что из-за нехватки вагонов или по какой-то другой причине восточные грузоотправители отсутствуют на рынке. Предложение больше обычного, а спрос меньше, и цены падают на 15 или 20 центов за центнер, возможно, гораздо больше. «Спрос и предложение», — с чувством говорят упаковщики и практические экономисты. Но в то самое время каждый может знать, что потенциальное предложение в стране очень мало, а потенциальный спрос очень велик. В то самое время эта более широкая ситуация может быть полностью учтена упаковщиками в ценах, которые они назначают за свою продукцию розничным торговцам. Рынок свиней мог упасть на 15–20 центов, но рынки сала, ветчины и бекона могли остаться стабильными или даже вырасти. Упаковщики, в ценах, которые они платят за живых свиней, и ценах, которые они назначают за свиноводческую продукцию, руководствуются главным образом стратегическими соображениями. День за днем они меняют свои цены, чтобы соответствовать поверхностным признакам меняющихся условий спроса и предложения. Иногда они могут применять настолько плохую стратегию, что будут вынуждены производить свиноводческую продукцию в убыток в течение некоторого времени. Главное соображение — покупать как можно дешевле и продавать как можно дороже, но при этом выдерживать конкуренцию, которая является несколько более активной, чем многие фермеры предполагали. Теперь очевидно, что система коэффициентов цен на свиней несовместима с системой, используемой упаковщиками, или любым типичным бизнесменом, если на то пошло. Крупный бизнес наслаждается спекулятивной прибылью, которая приходит с колеблющимися ценами. Но ежедневно колеблющаяся цена не согласуется с идеей справедливой цены или цены себестоимости производства. Если бы упаковочный бизнес был монополией под государственным контролем, стабилизированные цены по системе коэффициентов могли бы выплачиваться с некоторой степенью удовлетворения, при условии, что мы предположим, что государственные органы имеют реальное представление о рыночных условиях и полное понимание системы коэффициентов оценки цены в связи со спросом и предложением. Однако при нынешнем режиме трудно увидеть большую перспективу того, что цены на свиней когда-либо будут стабилизированы, по той причине, что в системе невмешательства бизнес-прибыль возникает из-за колеблющихся цен, причем больше всего выигрывают те предприятия, которые наиболее организованы и наиболее долговечны и способны занимать стратегические позиции в течение длительных периодов времени. Что произошло бы, если бы себестоимость производства выплачивалась на рынке свиней день за днем, год за годом? Под себестоимостью производства подразумевается коэффициент 11,5 бушеля, скорректированный по сезонам. Упаковщики могут придумать много возражений. Например, они могут представить периоды по году или два за раз, когда коэффициент 11,5 бушеля потребовал бы платить фермерам за их свиней больше, чем они могли бы получить за мясо. Равным образом, они могут видеть, как могло бы случиться, что в течение периодов по году или два за раз они могли бы получить от потребителей цену, эквивалентную значительно большему, чем коэффициент 11,5 бушеля. Безусловно, эти возражения обоснованы в нынешних условиях; цена спроса и предложения — единственная цена, адаптированная к ситуации невмешательства. Если фермеры как класс хотят получать себестоимость производства за своих свиней месяц за месяцем и год за годом, они должны организоваться в мощные ассоциации для ведения бизнеса на кооперативных началах. Они должны контролировать предложение свиней железной рукой и умной головой. Они должны быть готовы играть честно с потребителями и не назначать за своих свиней больше, чем коэффициент последних шестидесяти лет. На самом деле, вполне возможно, что они могли бы продавать своих свиней по цене чуть ниже коэффициента 11,5 бушеля последних шестидесяти лет. Если бы организация была действительно достаточно мощной, чтобы обеспечить соблюдение коэффициента себестоимости производства в течение любого периода времени, рыночный риск, который был очень серьезным фактором в прошлом, исчез бы. Этот риск был таким фактором, что вполне возможно, что фермеры были бы готовы производить достаточно свиней, чтобы удовлетворить рынок при одиннадцатибушельном коэффициенте, если бы риск больше не существовал. Автор оценивает, что в среднем за последние шестьдесят лет потребляющая публика платила по крайней мере на 50 центов за центнер больше, чем необходимо, за свою свиноводческую продукцию. Эти дополнительные 50 центов были по своей природе страхованием риска. Вполне возможно, что как фермеры-производители, так и городские потребители могли бы организоваться, чтобы разделить этот риск между собой, причем городские потребительские кооперативные организации соглашались бы заранее взять определенное количество фунтов свиноводческой продукции, а фермерские производящие организации соглашались бы поставить такое количество свиноводческой продукции на основе коэффициента кукурузы к свиньям, представляющего себестоимость производства. ЦЕНЫ НА СКОТ И МЕТОД КОЭФФИЦИЕНТОВ Коэффициент между кукурузой и скотом не представляет себестоимость производства так точно, как коэффициент между кукурузой и свиньями. Однако такой коэффициент, когда он разработан и применен в течение долгого периода лет, раскрывает интересный исторический факт, что колебания цен на скот выше и ниже линии коэффициента — это периоды примерно по семь лет в каждую сторону. Более точный метод заключается в том, чтобы принять во внимание тот факт, что жирный скот, производимый в Кукурузном поясе и продаваемый в Чикаго, обычно делается из откормочного скота, который был куплен несколькими месяцами ранее, доставлен на ферму и доведен до кондиции главным образом на кукурузе, вместе с небольшим количеством пастбищ, сена, силоса и концентрированных кормов, таких как хлопковая мука и масличная мука. В среднем за десятилетний период 1906–1915 годов обычный 1000-фунтовый откормочный скот в Чикаго в октябре стоил 51,20 доллара. В среднем за десятилетний период этот же 1000-фунтовый откормочный скот, как обычные, хорошо откормленные жирные бычки весом 1300 фунтов каждый, продавался в следующем апреле за 98,35 доллара. В течение этого десятилетнего периода казалось, что требуется 47,15 доллара, чтобы покрыть стоимость корма, риска, труда и т. д. по доведению 1000-фунтового откормочного скота до 1300-фунтового жирного состояния. Обычно достаточно точно измерять эти вещи только в терминах кукурузы. В течение рассматриваемого десятилетнего периода взвешенная цена кукурузы составляла 61,5 цента. Разделив 47,15 доллара на 61,5 цента, получаем 76,7 бушеля. В среднем за десятилетний период требовалась стоимость 76,7 бушеля взвешенной кукурузы, чтобы сделать 1000-фунтовый откормочный скот, купленный в октябре, умеренно жирным для чикагского рынка в следующем апреле. Кукуруза взвешивается на теории, что бычки потребляют 8 процентов ее в месяц после покупки, 15 процентов во второй месяц, 20 процентов в третий месяц, 20 процентов в четвертый, 20 процентов в пятый и 17 процентов в последний месяц. Применяя десятилетний коэффициент к конкретному месяцу апрелю 1918 года, мы обнаруживаем, что 1000-фунтовый откормочный скот в октябре 1917 года стоил 84 доллара, а стоимость 76,7 бушеля совокупной кукурузы составляла 139,40 доллара, что делает общую стоимость готового 1300-фунтового бычка 223,40 доллара. Фактическая цена продажи в апреле 1918 года составляла 199,55 доллара, или убыток около 23,85 доллара на бычка. Применяя тот же метод месяц за месяцем, мы получаем график, который публикуется здесь. Он выражает прибыль и убытки с достаточной степенью точности для обычного скотовода, который покупает откормочный скот на центральном рынке и откармливает его в течение пяти-семи месяцев, главным образом на кукурузе. В течение зимы 1917–1918 годов график был не таким точным, как обычно, по той причине, что другие расходы не росли в это время так быстро, как кукуруза. Хотя скотоводы понесли тяжелые убытки, они были не такими большими, как указано на графике. Иллюстрация отклонения цен на 1300-фунтовых местных бычков в Чикаго от десятилетнего коэффициента. Прибыли и убытки крупных скотоводов дальних западных и юго-западных штатов не должны измеряться таким графиком. Их основные расходы — это труд и стоимость пастбищ. Погодные условия влияют на них напрямую, тогда как погодные условия в Кукурузном поясе влияют на прибыль от скота косвенно, через цену на кукурузу. В течение 1917 и 1918 годов западные скотоводы, за исключением, возможно, тех, кто находился в определенных районах юго-запада, которые пострадали от беспрецедентной засухи в 1917 году, получили необычно хорошую прибыль. Как класс, их прибыли, вероятно, были не такими большими, как прибыли зерновых фермеров Среднего Запада, но были гораздо больше, чем прибыли скотоводов Среднего Запада. ЦЕНЫ УПАКОВЩИКОВ И МЕТОД КОЭФФИЦИЕНТОВ Чикагские упаковщики покупают свиней как можно дешевле и продают свинину как можно дороже. Тем не менее, в течение месяцев они могут продавать свиноводческую продукцию в убыток. В течение любого длительного периода времени существует довольно постоянный коэффициент между стоимостью ста фунтов живого веса свиньи и ста фунтов сала, ребер или других стандартных свиноводческих продуктов. Чтобы упростить дело и для целей иллюстрации, мы будем считать, что стандартный свиноводческий продукт, сухие соленые ребра, составляет около 35 процентов живой свиньи. В среднем за десять лет с 1886 по 1895 год сухие соленые ребра (бекон низкого сорта) продавались по стоимости 136 фунтов живой свиньи. В течение десятилетнего периода с 1896 по 1905 год ребра продавались по стоимости 137 фунтов живой свиньи. В течение десятилетнего периода с 1906 по 1915 год они продавались по стоимости 135 фунтов живой свиньи. Но хотя этот коэффициент довольно постоянен в течение любого длительного периода времени, он значительно варьируется в зависимости от сезона года. В среднем за десятилетний период 1907–1916 годов коэффициент составлял 136 фунтов в январе, 132 фунта в феврале, 127 фунтов в марте, 126 фунтов в апреле, 133 фунта в мае, 137 фунтов в июне, 137 фунтов в июле, 137 фунтов в августе, 135 фунтов в сентябре, 136 фунтов в октябре, 140 фунтов в ноябре и 139 фунтов в декабре. В апреле 1918 года свиньи стоили в среднем около 17,45 доллара за центнер. Используя стандартный коэффициент для месяца апреля, 126 фунтов живой свиньи на сто фунтов ребер, мы получили бы цену ребер в свинине 21,97 доллара. Фактическая цена составляла около 23,21 доллара, или упаковщики получили за сухие соленые ребра в апреле 1918 года примерно на 1,24 доллара больше, чем по обычному коэффициенту. График рассказывает историю, охватывающую период с 1905 по 1919 год. Черную область над линией можно назвать прибылью упаковщиков, а черную область под линией — убытками упаковщиков при производстве ребер. На самом деле, прибыли упаковщиков во второй половине 1917 года и начале 1918 года были, вероятно, больше, чем указано. Этот метод предполагает, что производственные расходы упаковщиков растут и падают в том же соотношении, что и цены на свиней. В грубом виде, в течение любого длительного периода времени, это приблизительно верно, но, вероятно, это было неверно в конце 1917 года. Цены на свиней в то время составляли более 200 процентов от десятилетнего периода, тогда как производственные расходы упаковщиков, вероятно, не превышали 170 процентов от десятилетнего периода. Вполне возможно, что по мере того, как упаковочный бизнес становится еще более централизованным и открываются дальнейшие улучшения в использовании побочных продуктов, упаковщики смогут продавать короткие ребра, в среднем за десятилетний период, по цене не более стоимости для них 133 фунтов свинины. Однако в условиях, преобладающих в настоящее время, коэффициент 135 фунтов является приблизительно правильным. Иллюстрация того, когда стороны коротких ребер были выше и ниже их десятилетнего среднего коэффициента к ценам на живых свиней. Метод коэффициентов определения прибыли и убытков при производстве различных продуктов упаковщиков не выдвигается как помощь в каком-либо методе бухгалтерского учета упаковочных предприятий. Однако он выдвигается как метод, с помощью которого потребитель и фермер могут в грубом виде обнаружить, когда упаковщики поглощают больше своей обычной доли. Аналогичный график, разработанный для сала, дает примерно такие же результаты, хотя иногда прибыль и убыток двух продуктов не всегда совпадают точно. Например, в 1914 году сало продавалось гораздо дешевле своего нормального коэффициента в течение всего года, тогда как ребра продавались немного дороже своего нормального коэффициента. В 1919 году сало продавалось гораздо выше своего нормального коэффициента, а ребра были ниже. Аналогичные коэффициенты можно было бы разработать для всех различных видов свиного мяса, а также для скота и различных кусков говядины. То исследование, которое мы провели по некоторым из этих коэффициентов, указывает на то, что упаковщики при покупке живого скота и продаже продуктов рассматривают каждый продукт как закон сам по себе. Если на рынке находится большое количество хранимого сала из-за прекращения немецкого спроса, цены на сало могут быть снижены, даже если цены на свиней таковы, что оправдывают продажу сала на доллар или два дороже за центнер. С другой стороны, если союзники в то же время находятся на рынке за ребрами, цены будут повышены, даже если ребра могут быть сделаны из свиней на доллар или два дешевле за центнер. Проблема упаковщиков — покупать как можно дешевле и продавать как можно дороже, зная, что слишком широкий разрыв привлечет конкуренцию. В случае свиноводческой продукции убыток может быть выдержан на быстро растущем рынке, потому что производственный убыток будет компенсирован спекулятивной прибылью. Это было проиллюстрировано в течение значительной части 1917 года, когда большинство свиноводческих продуктов продавалось значительно дешевле своего нормального коэффициента, но когда упаковщики на самом деле получали великолепные прибыли благодаря постоянному росту цен и спекулятивной выгоде на имеющихся продуктах. В нормальные времена мы считаем графики, основанные на принципах, изложенных в этой главе, приблизительно точными при измерении прибылей и убытков упаковщиков при производстве данных продуктов. Вполне возможно, что нормальные коэффициенты сала могут снизиться в ближайшем будущем. Кукурузное масло, кокосовое масло, хлопковое масло и другие тропические растительные жиры используются в качестве заменителей сала, и в результате сало может продаваться значительно ниже своего нормального довоенного коэффициента к свиньям. Однако в этом случае беконная свинья приобретет популярность, и предложение сала будет сокращено до точки, которая оправдает коэффициент почти такой же, как существовал до войны. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЦЕНЫ НА МОЛОКО Какую именно цену фермеры должны получать за свое молоко, было особенно мучительным вопросом. До войны фермеры, продававшие молоко городским дилерам, находились в необычайно слабом переговорном положении. Когда их положение стало невыносимым, они организовались в мощные переговорные ассоциации, многие из которых, как говорили, были незаконными при строгом толковании закона. Одной из самых ранних сформированных и самых мощных из этих ассоциаций производителей была Чикагская ассоциация производителей молока, насчитывающая 16 000 членов и контролирующая большую часть молока, которое отправляется в Чикаго или производится в районе непосредственно вокруг Чикаго. В годы, непосредственно предшествующие вступлению Соединенных Штатов в великую войну, эта ассоциация вела переговоры напрямую с чикагскими молочными дилерами о том, какие цены фермеры-члены ассоциации могут получать за свое молоко. Они провели успешную забастовку в апреле 1916 года, и после этого чикагские молочные дилеры, казалось, относились к ассоциации с большим уважением. Городская пресса и городские политики, однако, чувствовали, что фермеры были слишком самоуправны в своем игнорировании определенных законов, и немедленно начали агитацию, которая в конечном итоге привела к обвинительным заключениям против лидеров Ассоциации производителей. Осенью 1917 года производители молока приняли в качестве своего руководства при определении цен на молоко то, что было названо формулой Пирсона. Согласно этой формуле, себестоимость производства ста фунтов молока в чикагском молочном районе равна стоимости 44 фунтов зерна, плюс 188 фунтов силоса, плюс 50 фунтов сена, плюс 39 фунтов подстилки, плюс 2,42 человеко-часа труда. К оценке, полученной таким образом, должны были применяться определенные дифференциалы к каждому месяцу года, причем самый широкий дифференциал составлял 120,3 процента в декабре, а самый узкий — 70,6 процента в июне. Эта формула была разработана профессором Ф. А. Пирсоном из Отдела молочной экономики Иллинойсского университета после нескольких лет фактической работы по учету затрат в чикагском молочном районе. Она действительно представляет фактическую себестоимость производства на большом количестве ферм в определенные конкретные годы. Используя формулу Пирсона в качестве руководства, чикагские производители молока запросили у дилеров 3,71 доллара за центнер за свое молоко в ноябре 1917 года. Дилеры отказались, и была объявлена забастовка. Продовольственная администрация вмешалась неофициальным образом и убедила производителей согласиться на цену 3,22 доллара за центнер в ожидании расследования федеральным правительством цены, которая должна покрывать себестоимость производства и разумную прибыль. Продовольственная администрация назначила комитетом по определению себестоимости производства молока плюс разумная прибыль шесть человек с преимущественно городскими интересами и трех человек с преимущественно сельскохозяйственными интересами. Этот комитет принимал показания в течение месяцев декабря и января и в своем отчете взял в качестве руководящего принципа при определении себестоимости производства молока метод коэффициентов. В начале декабря автора попросили представить комиссии график прибыли и убытков по молоку, произведенному в чикагском районе с января 1907 года, причем прибыли и убытки основывались на коэффициентах между ценами на молоко за центнер, с одной стороны, и совокупностью цен на кукурузу, овес, отруби, хлопковую муку, глютеновый корм, сено и труд — с другой. Эти последние ингредиенты были взвешены примерно так же, как в формуле Пирсона, но кукурузе было уделено большее внимание. Кстати, интересно отметить, как подтверждение как метода коэффициентов, так и метода себестоимости производства, используемого профессором Пирсоном, что эти два метода дают очень похожие результаты. Конечно, вполне возможно, что если бы профессор Пирсон проводил свое исследование по учету затрат в год либо чрезвычайно хорошего пастбища, либо чрезвычайно плохого пастбища, эти два метода не совпали бы. Но принимая, как он это сделал, довольно средние годы, результаты совпадают очень близко. Хотя Чикагская комиссия по молоку приняла принцип метода коэффициентов, она сделала это с определенными модификациями. Чтобы проиллюстрировать метод, принятый Чикагской комиссией по молоку, мы цитируем отчет следующим образом: «Поэтому комиссия выбрала в качестве базы, представляющей себестоимость производства и справедливую прибыль, среднюю цену продажи за сто (100) фунтов за годы с 1908 по 1915 включительно. Результат, конечно, не представляет текущую стоимость из-за большого роста стоимости кормов и труда с того времени. Количество корма и труда на сто (100) фунтов молока, однако, одинаково в обоих периодах. Рассматривая восьмилетний период как базу и распределяя корм и труд на основе 100 процентов общего количества, комиссия разработала следующий коэффициент: девятнадцать процентов зерновых собственного производства, 19 процентов кормов с мельниц (пшеница, отруби, пшеничные отруби, хомини, хлопковая мука, масличная мука, глютеновый корм, сухая соль), 35 процентов сена (включая силос, оцененный по коэффициенту трех тонн силоса к одной тонне сена), 27 процентов труда. «Комиссией было согласовано, что изменения в ценах этих четырех единиц представляют с достаточной точностью, при применении в соответствии с вышеуказанным коэффициентом, увеличение или уменьшение себестоимости производства молока. Единственная критика, сделанная к этой базе или этому плану меньшинством членов комиссии, заключалась в том, что цена для производителя в течение упомянутого восьмилетнего периода не была для них удовлетворительной. «Из ежемесячных отчетов о ценах, выпускаемых Министерством сельского хозяйства, можно получить фермерские цены на зерновые собственного производства и сено, а из надежного торгового журнала, издаваемого в Милуоки, можно получить оптовые цены на корма с мельниц. Среднее значение за восьмилетний период из этих записей следующее: кукуруза — 1,107 доллара за сто фунтов; корма с мельниц — 1,306 доллара за сто фунтов; сено — 55,7 цента за сто фунтов. «Отрасли кажется справедливым, что она имеет право на такое же пропорциональное увеличение цены на свой продукт, какое произошло в элементах, составляющих продукт. Из записей Министерства за ноябрь 1917 года, начало рассматриваемого периода, преобладали следующие цены, полученные из тех же источников: кукуруза — 3,089 доллара за сто фунтов; корма с мельниц — 2,3655 доллара за сто фунтов; сено — 78 центов за сто фунтов. «Комиссия рассмотрела на основании доказательств и такой информации, какую можно было получить, что цена труда в ноябре представляет 50-процентное увеличение по сравнению со средним значением за восьмилетний период. Используя пропорцию корма и труда и цены за восьмилетний период и сравнивая с ноябрьскими ценами из того же источника информации и на те же продукты, мы находим следующий коэффициент увеличения: Basic Index. Eight-year period average. November, 1917, price. Pct. increase Nov., 1917, over 8-year period. New Index. Corn 19 $1.107 $3.089 179 53.01 Mill-feeds 19 1.306 2.3655 81.1 34.41 Hay 35 .557 .780 40 49.00 Labor 27     50 40.50   100       177 «Средняя цена молока за сто (100) фунтов за месяц ноябрь с 1908 по 1915 год включительно составляла 1,768 доллара. Применяя новый индексный коэффициент 1,77, ноябрьская цена 1917 года составила бы, следовательно, 3,13 доллара. Таким же образом цена за любой месяц может быть определена путем взятия средней цены за восьмилетний период для этого месяца и умножения ее на индексную цифру 1,77. Будет отмечено, что при использовании этого метода используется скорее соотношение затрат на корм и труд между средним значением восьмилетнего периода и периодом ноября 1917 года, чем фактические цены на товары. «Средние ежемесячные цены на молоко за сто фунтов за восьмилетний период были следующими: ноябрь — 1,768 доллара; декабрь — 1,812 доллара; январь — 1,781 доллара; февраль — 1,737 доллара; март — 1,60 доллара; апрель — 1,406 доллара; май — 1,15 доллара; июнь — 1,017 доллара. Применяя этот индекс, ноябрьскую цену 1,77, к этим цифрам: ноябрь — 3,13 доллара; декабрь — 3,20 доллара; январь — 3,15 доллара; февраль — 3,07 доллара; март — 2,83 доллара; апрель — 2,49 доллара; май — 2,04 доллара; июнь — 1,80 доллара». Иллюстрация того, когда чикагские цены на молоко были выше и ниже их десятилетнего среднего коэффициента к ценам на корм и труд. Этот отчет был подписан только городскими членами комиссии. Члены с сельскохозяйственным мышлением и чикагские производители молока знали, что цены, полученные методом коэффициентов, как пропагандировалось комиссией, не были достаточно высокими, чтобы покрыть себестоимость производства. Ошибка была в методе применения. Сено и труд вместе, по мнению комиссии, должны были представлять 62 процента от общей стоимости производства молока, что является совершенно слишком высоким взвешиванием. Это плохое взвешивание стало еще хуже из-за того факта, что полностью актуальные цифры по сену и труду не были доступны, а цифры, которые были взяты, были гораздо ниже тех, что существовали во время фактической публикации отчета. Преобразование силоса в термины сена вместо терминов кукурузы — это вопрос, открытый для серьезного сомнения ввиду того факта, что затраты на производство силоса почти идентичны затратам на производство кукурузы, а альтернативный рынок для силоса — это рынок кукурузы, а не рынок сена. Было сделано несколько других ошибок, которых можно было бы избежать, если бы метод применялся полностью беспристрастным органом, хорошо разбирающимся в технике молочного животноводства, а также во взвешивании сельскохозяйственных индексных чисел. Несправедливые цены, полученные комиссией, не должны быть возложены на метод коэффициентов, а на то, как он был применен. Самые лучшие весы ненадежны в руках невежественного или нечестного человека. Мы представляем здесь исторический график молока, указывающий прибыли и убытки с января 1908 года. Полное описание вывода формулы Пирсона можно найти в Бюллетене № 216 Иллинойсской экспериментальной станции. СЕБЕСТОИМОСТЬ ПРОИЗВОДСТВА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КУЛЬТУР Существует два метода определения себестоимости производства сельскохозяйственных культур — метод учета затрат и метод коэффициентов. Обычный метод — это система учета затрат, как она используется исследователями управления фермерским хозяйством. Например, было обнаружено, что средний фермер в Кукурузном поясе затрачивает около двадцати часов человеческого труда и пятидесяти часов конского труда на средний акр кукурузы. Это грубо делится на три часа человеческого труда и двенадцать часов конского труда на вспашку, три часа человеческого труда и двенадцать часов конского труда на дискование и боронование, три четверти часа человеческого труда и полтора часа конского труда на посадку, шесть часов человеческого труда и двенадцать часов конского труда на культивацию, шесть часов человеческого труда и двенадцать часов конского труда на лущение, два часа человеческого труда и пять часов конского труда на внесение удобрений и прочее. В дополнение к расходам на человеческий и конский труд идут расходы на технику, семена, навоз или удобрения, страхование и амортизацию общих накладных расходов и арендную плату за землю. При человеческом труде по 35 центов в час, конском труде по 18 центов в час, арендной плате за землю по 12 долларов за акр и расходах на технику и прочих расходах по 4 доллара за акр общая себестоимость производства акра кукурузы в 1919 году составляла около 32 долларов. На особо хорошей земле арендная плата составляла до 18 или 20 долларов за акр, и стоимость акра соответственно увеличивалась. Однако на особо хорошей земле урожайность была значительно выше средней. Средняя урожайность с акра в Айове в 1919 году составляла сорок бушелей, или себестоимость производства бушеля кукурузы составляла примерно 80 центов на ферме в декабре. Урожай 1919 года был значительно выше среднего; при среднем урожае он обошелся бы фермеру из Айовы примерно в 90 центов за бушель в такой год, как 1919. Метод коэффициентов при применении к кукурузе подтверждает метод исследования управления фермерским хозяйством. Метод коэффициентов основан на предположении, что себестоимость производства кукурузы варьируется в зависимости от стоимости человеческого труда, конского труда и техники. Для удобства принимается, что стоимость конского труда варьируется в зависимости от цены на кукурузу, овес и сено, а цена на сельскохозяйственную технику варьируется в зависимости от той части индекса Данна, которая известна как металлы. Грубо говоря, считается, что из себестоимости производства кукурузы в Айове 35 процентов представлено платой за землю, 20 процентов — человеческим трудом, 15 процентов — кукурузой (используемой либо как семена, либо для кормления лошадей), 10 процентов — сеном, скармливаемым лошадям, 5 процентов — овсом, скармливаемым лошадям, 10 процентов — металлами по индексу Данна и 5 процентов — прочим по индексу Данна. Металлы по индексу Данна имеют лаг в два года, а прочее по индексу Данна — в один год, из-за того факта, что техника и прочие накладные расходы, входящие в себестоимость производства кукурузы, начинают ощущаться довольно медленно. Применяя метод коэффициентов, мы возьмем за основу десятилетний период с 1897 по 1906 год. В течение этого периода средняя стоимость земли в Айове составляла около 50 долларов за акр; стоимость труда на уборке урожая без питания — 2 доллара в день; кукурузы — 29,4 цента за бушель; сена — 5,47 доллара за тонну; овса — 23 цента за бушель; металлов по индексу Данна — около 14 долларов, а прочих товаров по индексу Данна — около 15 долларов. Средний акр кукурузы в Айове в течение этого десятилетнего периода оценивался на 1 декабря на фермерской основе в 10 долларов. Теперь, в 1919 году, земля в Айове стоила около 192 долларов за акр, или 384 процента от базового десятилетнего периода; стоимость труда работника без питания во время сбора урожая составляла около 5,20 доллара в день, или приблизительно 260 процентов от этого десятилетнего базового периода. Аналогичным образом, кукуруза составила 410 процентов; овес — 280 процентов; сено — 330 процентов; металлы по индексу Данна — 230 процентов, а прочие товары по индексу Данна — 230 процентов. Если применить весовые коэффициенты: 35 процентов для земли, 20 процентов для труда работника, 15 процентов для кукурузы, 10 процентов для сена, 5 процентов для овса, 10 процентов для металлов по индексу Данна и 5 процентов для прочих товаров по индексу Данна, мы получим 329 процентов как себестоимость производства акра кукурузы в 1919 году по сравнению со 100 процентами в базовом десятилетнем периоде. В базовом десятилетнем периоде акр кукурузы фактически продавался за 10 долларов. В 1919 году, чтобы приблизиться к уровню безубыточности базового десятилетнего периода, акр кукурузы должен был продаваться за 32,90 доллара. Метод коэффициентов дает практически идентичные результаты с методом организации фермерского хозяйства. Оба метода указывают на то, что среднему фермеру Айовы в 1919 году производство бушеля кукурузы обходилось примерно в 80 центов, исходя из фермерских цен на 1 декабря. Метод коэффициентов может быть применен к другим культурам с использованием несколько иных весовых коэффициентов производственных факторов. В случае с овсом в Айове, например, земле можно присвоить вес около 35 процентов; труду работника — 15 процентов; кукурузе — 10 процентов; сену — 10 процентов; овсу — 15 процентов; металлам по индексу Данна — 10 процентов, а прочим товарам по индексу Данна — 5 процентов. Это указывает на то, что овес в Айове в 1919 году стоил примерно 324 процента от стоимости в базовые десять лет. В базовом десятилетнем периоде средний акр овса в Айове продавался за 8 долларов. Таким образом, мы можем сделать вывод, что себестоимость производства овса в 1919 году составила 324 процента от 8 долларов, или 25,92 доллара. При средней урожайности тридцать три бушеля с акра стоимость бушеля составила около 78 центов на фермерской основе на 1 декабря. Очевидно, что слабым местом метода коэффициентов при определении себестоимости производства сельскохозяйственных культур является характер базового периода. Действительно ли сельскохозяйственные культуры продавались в течение базового десятилетнего периода по себестоимости производства? Очевидно, что в некоторые годы они продавались дешевле, а в некоторые — дороже. В среднем за весь десятилетний период они должны были продаваться как минимум по себестоимости производства, иначе фермеры постепенно сокращали бы посевные площади под рассматриваемой культурой или вовсе прекратили бы заниматься этим бизнесом. На самом деле, в рассматриваемом десятилетнем периоде 1897–1906 годов стоимость земли постоянно росла. В целом представляется, что этот конкретный десятилетний период является подходящим для использования и что в среднем за эти десять лет сельскохозяйственные культуры продавались приблизительно по себестоимости производства, не больше и не меньше. Всегда можно предположить, что в течение длительных периодов времени могли произойти изменения в условиях спроса или предложения, которые сделали бы базовый десятилетний период совершенно непригодным для целей сравнения. Например, в случае с овсом вполне вероятно, что тракторы, грузовики и автомобили могли настолько вытеснить лошадей, что городской спрос на овес стал бы значительно ниже, чем в десятилетний период с 1897 по 1906 год. Посевные площади под овес могли бы, следовательно, значительно сократиться, и овес производился бы в больших количествах только в тех районах, которые особенно приспособлены для его выращивания. Таким образом, вполне вероятно, что метод коэффициентов может дать несколько завышенную цифру себестоимости производства овса, цифру, которую невозможно реализовать из года в год. Однако в случае со стандартными культурами наблюдается удивительно мало изменений как в условиях предложения, так и в условиях спроса. Методы производства кукурузы довольно хорошо стандартизированы. Рынок кукурузы почти так же стабилен. Есть основания полагать, что метод коэффициентов для определения себестоимости производства кукурузы будет оставаться приблизительно точным в течение следующих пятидесяти лет. КОЭФФИЦИЕНТЫ ПОТРЕБИТЕЛЕЙ За последние пятьдесят лет многие люди пытались измерить меняющиеся экономические тенденции с помощью индексных чисел. Наиболее полные из этих индексных чисел на самом деле призваны измерить изменение стоимости доллара. Например, в июле 1914 года индекс Данна составлял 119,71 доллара, что означало, что для покупки определенного количества пшеницы, кукурузы, овса, свинины, говядины, масла, яиц, шерсти, шкур, чугуна, лесоматериалов, нефти и т. д. требовалось 119,71 доллара. 1 сентября 1919 года для покупки тех же товаров требовалось 238,34 доллара. Доллар июля 1914 года стал стоить около 50 центов в сентябре 1919 года с точки зрения его способности покупать оптовые товары. Потребитель при покупке имеет определенный выбор. Человек, который считает, что цена на свинину слишком высока, может переключиться на говядину или баранину; или он может вовсе исключить мясо из своего рациона и получать необходимые питательные вещества из молочных или яичных продуктов. Коэффициенты производителей, как описано в предыдущих главах, фундаментально связаны с условиями предложения. Они имеют дело с соотношением между сырьевым продуктом и более готовым продуктом. Они связаны, хотя и не напрямую, с условиями спроса. Цель этой главы — разработать коэффициент, который придает более конкретный вес условиям спроса. Поэтому коэффициенты разрабатываются между стандартным индексным числом, с одной стороны, и данным товаром — с другой. Однако, поскольку индексные числа включают некоторые статьи расходов, входящие в себестоимость производства любого товара, такой коэффициент также в значительной степени представляет собой коэффициент производителя. Чтобы понять это более определенно, мы рассмотрим коэффициент, фактически преобладающий между индексным числом Данна и ценами на свиней на Чикагской товарной бирже. В среднем за десятилетний период 1907–1916 годов индексное число Данна в январе составляло 120,16 доллара, тогда как свиньи за тот же период стоили в среднем 6,99 доллара за центнер. Другими словами, живые свиньи продавались за центнер примерно за одну семнадцатую часть значения индексного числа Данна. На этой основе в январе 1907 года индексная цена на свиней составляла 6,24 доллара, тогда как фактическая цена была 6,60 доллара, или на 36 центов выше. В январе 1908 года индексная цена на свиней составляла 6,59 доллара, тогда как фактическая цена была 4,45 доллара, или на 2,14 доллара ниже. И так далее. В течение года или двух свиньи будут продаваться пропорционально дороже других товаров, а затем в течение такого же периода времени они будут продаваться дешевле. Это графически проиллюстрировано на прилагаемой диаграмме. Эта диаграмма, как можно заметить, очень похожа по внешнему виду на диаграмму соотношения кукурузы и свиней. Главное отличие заключается в 1917 и 1918 годах, когда свиньи продавались относительно дороже, чем в среднем другие товары, как показано индексным числом Данна, тогда как они были относительно дешевле, чем кукуруза. Военные условия, создавшие беспрецедентный спрос на хлебные злаки, подняли цены на зерно непропорционально по сравнению с другими товарами. При внимательном изучении этой диаграммы можно заметить, что, как правило, существует тенденция к тому, что свиньи продаются относительно дешевле по сравнению с другими товарами за несколько месяцев до того, как они продаются относительно дешевле по сравнению с кукурузой, и наоборот. Другими словами, изменения, показанные на диаграмме, приведенной в этой главе, часто опережают на два или три месяца диаграмму, приведенную в главе о соотношении кукурузы и свиней. Иллюстрация отклонения цен на свиней на Чикагской товарной бирже от десятилетнего соотношения между ценами на свиней и индексным числом Данна. Историческое исследование соотношения между индексными числами и ценами на бычков на Чикагской товарной бирже показывает, что цены на бычков колеблются сначала выше, а затем ниже их индексного значения в периоды от пяти до девяти лет в каждую сторону, в среднем около семи лет. Соотношение 1907–1916 годов между индексным числом Данна и оптовыми ценами на некоторые сельскохозяйственные продукты приведено в следующей таблице: Heavy hogs at Chicago, per cwt. 1,200 to 1,500-lb. steers at Chicago per cwt. Butter extras at Elgin, cents per pound. No. 2 corn at Chicago, cents per bushel. January .0583 .0597 .263 .499 February .0604 .0593 .255 .503 March .0638 .0620 .251 .514 April .0652 .0631 .241 .537 May .0631 .0636 .215 .555 June .0632 .0655 .212 .551 July .0638 .0659 .212 .572 August .0638 .0670 .219 .602 September .0642 .0665 .233 .582 October .0620 .0656 .242 .559 November .0578 .0634 .254 .537 December .0568 .0621 .264 .518 При индексном числе Данна 245 долларов на декабрь 1919 года метод нахождения индексной цены на свиней заключается в умножении 245 долларов на 0,0568, что дает 13,92 доллара. Не утверждается, что соотношение между индексным числом Данна и свиньями, например, так же постоянно, как соотношение между свиньями и кукурузой. В 60-х годах свиньи продавались на одну треть дешевле по отношению к индексному числу Данна, чем в десятилетии, закончившемся в 1916 году. Существует постоянная тенденция к тому, что сельскохозяйственные продукты продаются все дороже по отношению к индексному числу Данна. И эта тенденция, несомненно, сохранится до тех пор, пока численность населения не станет стабильной, хотя могут быть периоды по несколько лет, когда эта тенденция, по-видимому, приостанавливается из-за улучшения сельскохозяйственной эффективности. В основном, возможность повышения промышленной эффективности настолько выше, чем в сельском хозяйстве, что мы можем ожидать, что сельскохозяйственные цены будут находиться в постоянно более высоком соотношении к другим ценам, пока, наконец, рост населения не будет сдержан. Вычисляя коэффициенты между индексным числом Данна и розничными ценами, как сообщает Бюро статистики труда, мы обнаруживаем, что в среднем за период 1907–1916 годов 0,183 индексного числа Данна представляло цену филе-стейка в центах за фунт. Для других товаров, продаваемых в розницу, коэффициенты были следующими: ТАБЛИЦА 1. Round steak, per pound $.159 Rib roast, per pound .148 Pork chops, per pound .157 Bacon, per pound .206 Ham, per pound .199 Lard, per pound .122 Hens, per pound .165 Eggs, per dozen .267 Butter, per pound .294 Milk, per quart .071 Flour, per bag of 24.5 pounds .722 Corn meal, per pound .023 Potatoes, per peck .243 Sugar, per pound .051 Интересно отметить, что в сентябре 1919 года, когда раздавался всеобщий протест против розничных цен, протест, активно поощряемый политиками, ищущими известности, розничные цены были примерно такими, как можно было ожидать, исходя из индексного числа Данна. Индексное число Данна составляло 238,34 доллара на 1 сентября 1919 года, и в первом столбце Таблицы 2 приведена розничная цена, которую мы могли бы ожидать, применяя стандартные коэффициенты. Второй столбец содержит фактические цены на 15 сентября, как сообщает Бюро статистики труда: ТАБЛИЦА 2. Sirloin steak, per pound $.436 $.409 Round steak, per pound .379 .379 Rib roast, per pound .352 .312 Pork chops, per pound .374 .460 Bacon, per pound .490 .556 Ham, per pound .474 .552 Lard, per pound .291 .382 Hens, per pound .393 .414 Eggs, per dozen .636 .632 Butter, per pound .701 .657 Milk, per quart .169 .157 Flour, per bag of 24.5 pounds 1.721 1.790 Corn meal, per pound .055 .067 Potatoes, per peck .579 .645 Sugar, per pound .122 .110 Коэффициенты, рассчитанные в Таблице 1, представляют собой соотношения между среднегодовыми розничными ценами и среднегодовыми индексными числами Данна. Однако даже розничные цены имеют некоторые сезонные колебания. Например, мясо имеет тенденцию быть дешевле зимой, чем летом, тогда как масло и яйца имеют тенденцию быть дешевле летом, чем зимой. Из-за сезонных колебаний первый столбец Таблицы 2 не является абсолютно точным. Например, розничная цена филе-стейка в сентябре обычно примерно на 2 процента выше среднегодовой, и, с поправкой на сентябрь, цена должна была составить 44,5 цента вместо 43,6 цента. На той же основе сезонно скорректированная цена на масло на сентябрь 1919 года составляла 68,6 цента вместо 70,1 цента. В целом, однако, Таблица 2 довольно точна в том виде, в каком она представлена. Следует отметить, что за исключением продуктов из свинины, пшеницы и картофеля, розничные цены в сентябре 1919 года имели тенденцию быть ниже их нормального соотношения к индексному числу Данна. Возможно, нападки потребителей на цены на свиные продукты, пшеницу и картофель были оправданы в сентябре 1919 года. Однако следует помнить, что в то время существовала предполагаемая мировая потребность в продуктах из свинины и пшенице, а картофель был чрезмерно дорог из-за низкого урожая. Потребителей следует обучать использованию индексных чисел и пониманию нормальных соотношений между индексными числами и различными товарами, которые они покупают. Во времена резких колебаний цен они должны знать, какова индексная цена товаров, цены на которые ведут себя сомнительным образом. В то же время они должны понимать, что индексная цена не обязательно является справедливой ценой. Однако индексная цена дает основу, на которой потребитель может работать. Затем он может поинтересоваться, почему фактическая цена отклоняется от индексной. В мае 1918 года, например, индексная цена на кукурузу в Чикаго составляла 1,25 доллара, тогда как фактическая цена была 1,60 доллара. Фактическая цена была выше индексной отчасти из-за низкого качества урожая кукурузы в 1917 году, но особенно из-за беспрецедентного спроса на хлебные злаки. Тем не менее, учитывая все обстоятельства, у потребителя могли быть некоторые основания для недовольства высокой ценой на кукурузу и продукты из кукурузы, тогда как если бы он изучил ситуацию с молоком и маслом, он бы увидел, что молочные продукты продавались по очень выгодной цене. Как ни странно, потребители активно протестовали против цен на молоко, но ничего не говорили о ценах на кукурузу. Потребители всегда обеспокоены поверхностными проявлениями, а не фундаментальными причинами. И эта характеристика городских потребителей в сочетании с беспринципной, невежественной городской прессой представляет собой серьезную угрозу для нашей цивилизации. ТЕХНИКА МЕТОДА КОЭФФИЦИЕНТОВ Фундаментальная идея метода коэффициентов заключается в том, что цена каждого продукта в долгосрочной перспективе определяется ценой какого-либо другого продукта или продуктов. Цена на свиней в долгосрочной перспективе определяется ценой на кукурузу. Цена на кукурузу в долгосрочной перспективе определяется ценой на землю, труд, сельскохозяйственную технику и корм для лошадей. В своей простейшей форме метод коэффициентов имеет дело только с двумя продуктами, как, например, со свиньями и кукурузой. В среднем за десять январских месяцев с 1907 по 1916 год кукуруза № 2 на Чикагском рынке продавалась по 59,9 цента за бушель, а тяжеловесные свиньи на том же рынке продавались по 7 долларов за центнер. Другими словами, в среднем за этот десятилетний период требовалась стоимость 11,7 бушеля кукурузы, чтобы быть равной по стоимости ста фунтам тяжеловесного свиного мяса. В конкретном месяце январе 1907 года кукуруза стоила 41,6 цента за бушель. Кукурузная цена свиней составляла 11,7 умножить на 41,6 цента, или 4,87 доллара. Фактическая цена на свиней в январе 1907 года составляла 6,60 доллара. Фактические свиньи продавались на 1,73 доллара выше обычного соотношения кукурузы и свиней. В январе 1908 года при цене кукурузы 58,5 цента за бушель кукурузная цена свиней составила бы 11,7 умножить на 58,5, или 6,84 доллара. Фактическая цена была 4,45 доллара, или на 2,39 доллара ниже коэффициента цены. Коэффициент для февраля отличается от коэффициента для января, но как только набор коэффициентов получен для каждого из двенадцати месяцев года, легко можно составить диаграммы, показывающие месяц за месяцем периоды времени, когда свиньи продавались относительно дороже их обычного соотношения к кукурузе, и когда они продавались относительно дешевле. Абсолютно необходимо рассчитывать коэффициенты месяц за месяцем или неделю за неделей в случае всех продуктов, которые имеют сезонные колебания. Почти все сельскохозяйственные продукты дешевы осенью. Некоторые продукты начинают дешеветь раньше других; например, овес и пшеница дешевеют раньше, чем кукуруза или свиньи. По-настоящему научный метод применения метода коэффициентов к ценам на свиней также учитывал бы, что свиньи в некоторой степени производятся из кормовых отходов, пастбищ и труда, а также из кукурузы. Конечно, стоимость этих вещей варьируется в грубом приближении примерно так же, как и цены на кукурузу, и для практических целей соотношение между свиньями и кукурузой, вероятно, достаточно точное. В качестве примера более сложного применения метода коэффициентов предположим, что после тщательного исследования специалистами по организации фермерского хозяйства было установлено, что на типичных фермах 70 процентов себестоимости производства свиней приходится на кукурузу, 5 процентов — на кормовые отходы, 3 процента — на овес, 3 процента — на пастбища, 2 процента — на отруби, 6 процентов — на труд работника и 11 процентов — на прочие статьи, такие как риск, проценты и т. д., все из которых варьируются примерно в том же соотношении, что и другие уже перечисленные статьи. Распределив 11 процентов прочих статей между другими статьями, мы обнаружим, что в себестоимости производства свиней 78 процентов приходится на кукурузу, 3 процента — на овес, 6 процентов — на кормовые отходы, 4 процента — на пастбища, 2 процента — на отруби и 7 процентов — на труд работника. Теперь, в среднем за десятилетний период с 1907 по 1916 год, стоимость в январе в Чикаго составляла 59,9 цента за кукурузу и 43,4 цента за овес. Стоимость отрубей на основе цен в Милуоки составляла 22,77 доллара за тонну. Стоимость кормовых отходов (это грубая оценка) составляла 46 долларов за тонну; стоимость пастбищной земли — 66 долларов за акр, а стоимость часа труда работника — 14,6 цента. Свиньи стоили в среднем 7 долларов за центнер. Согласно теории коэффициентов, эта десятилетняя средняя цена в 7 долларов за центнер для свиней должна представлять собой приблизительно себестоимость производства. Семьдесят восемь процентов от 7 долларов дает 5,46 доллара как долю кукурузы в производственных затратах, и аналогичным образом 21 цент — это стоимость овса, 42 цента — стоимость кормовых отходов, 28 центов — стоимость пастбища, 14 центов — стоимость отрубей и 49 центов — стоимость труда работника. При цене кукурузы 79,9 цента за бушель, как это было в течение этого десятилетнего периода, и других кормов по ценам, упомянутым выше, очевидно, что для того, чтобы быть равным ста фунтам веса свиньи, требовалась стоимость 9,1 бушеля кукурузы, половины бушеля овса, одной двухсотпятидесятой стоимости акра обычной грубой пастбищной земли, двенадцати фунтов отрубей, восемнадцати фунтов кормовых отходов и 3,4 часа труда работника. В конкретном месяце январе 1907 года кукуруза стоила 41,6 цента; овес — 35,4 цента; отруби — 18,37 доллара; обычная грубая пастбищная земля — 51 доллар за акр; кормовые отходы — 40 долларов за тонну, а труд работника — 13 центов в час. Девять бушелей кукурузы по 41,6 цента дают 3,78 доллара; полбушеля овса по 35,4 цента дают 18 центов; двенадцать фунтов отрубей по 18,37 доллара за тонну дают 10 центов; одна двухсотпятидесятая стоимости акра обычного пастбища по 51 доллару за акр дает 20 центов; восемнадцать фунтов кормовых отходов по 40 долларов за тонну дают 36 центов, а 3,4 часа труда работника по 13 центов дают 44 цента. Складывая, мы получаем 5,06 доллара как себестоимость производства свиней в январе 1907 года. В январе 1908 года при цене кукурузы 58,5 цента за бушель, овса — 49,9 цента, отрубей — 22,62 доллара за тонну, кормовых отходов — 40 долларов за тонну, пастбища — 51 доллар за акр и труда работника — 13 центов в час, мы обнаруживаем, применяя ту же формулу, что себестоимость производства ста фунтов свиней составила 6,69 доллара. Прямой метод коэффициента кукурузы дал 4,87 доллара для января 1907 года и 6,84 доллара для января 1908 года, отклоняясь от более сложного коэффициента в меньшую сторону на 19 центов в 1907 году и в большую сторону на 15 центов в 1908 году. Результаты настолько близки, что в случае со свиньями мы считаем, что обычно достаточно полагаться только на коэффициенты кукурузы, хотя в случае с такими продуктами, как молоко и масло, целесообразно включать корма, отличные от кукурузы, и использовать метод, аналогичный только что описанному. Чтобы позволить широкой общественности судить о достоинствах повышения заработной платы, забастовок и повышения цен, было бы хорошо, если бы метод коэффициентов мог быть применен к обрабатывающей и горнодобывающей промышленности; например, в случае с углем можно было бы показать (эти цифры чисто иллюстративны и, возможно, далеки от фактов), что 40 процентов себестоимости производства угля составляет труд, 20 процентов — расходы на оборудование и 40 процентов — риск, проценты на инвестиции и аналогичные факторы, которые варьируются примерно в том же соотношении, что и два других уже упомянутых фактора. Распределив этот 40-процентный сбор на прочие расходы, мы получим, что 67 процентов себестоимости производства угля приходится на труд, а 33 процента — на расходы на оборудование. Теперь предположим, что в 1920 году расходы на оплату труда выросли по сравнению с десятилетней базой на 90 процентов, а расходы на оборудование — на 110 процентов. Умножив 67 на 190 и 33 на 210 и сложив, мы обнаружим, что на этой основе уголь в 1920 году должен быть примерно на 94 процента выше десятилетней базы. Если десятилетняя база составляет 3,50 доллара за тонну, то надлежащая цена на уголь в 1920 году должна, очевидно, составлять около 6,80 доллара за тонну. Конечно, очевидно, что любой, кто применяет метод коэффициентов, должен быть досконально знаком с рассматриваемой отраслью. Однако должны быть компетентные эксперты, которым доверяет общественность, чтобы выразить для блага общественности в форме коэффициентов цену себестоимости производства всех основных продуктов, а возможно, и труда. Наши начальные и средние школы должны обучать своих учеников пониманию метода коэффициентов для определения цен. Понимание такого рода, развитое в умах большинства наших людей, сделало бы многое для стабилизации системы цен, предотвращая чрезмерные излишества и в то же время допуская цены, которые справедливо покрывают себестоимость производства. ОГРАНИЧЕНИЯ МЕТОДА КОЭФФИЦИЕНТОВ Метод коэффициентов, будучи удивительно точным методом для определения производственных затрат, не является непогрешимым. В случае со свиньями и кукурузой, например, коэффициент оставался постоянным, десятилетие за десятилетием, в течение шестидесяти лет. Однако всегда можно предположить, что произойдет изменение в методах производства, которое позволит фермерам производить свиней дешевле, чем при коэффициенте 11,5 бушеля. Также можно предположить, что по мере роста населения будет меньше цениться мясо и больше цениться зерно, в результате чего стандартный коэффициент упадет ниже одиннадцати бушелей. Но в любом случае изменение будет медленным, и по всей вероятности, коэффициент за пятьдесят лет с 1925 по 1975 год не упадет ниже 11 бушелей. В случае с такими продуктами, как масло, где улучшения в методах значат больше, чем в случае со свиньями, существует большая вероятность изменения стандартного коэффициента с течением времени. В случае с такими стандартными культурами, как кукуруза и пшеница, мала вероятность больших изменений в стандартных коэффициентах. Любая чрезмерная и продолжительная прибыль будет быстро поглощена стоимостью земли и заработной платой труда. Пожалуй, единственным технологическим улучшением, которое полностью вывело бы стандартные коэффициенты из строя, было бы открытие способа производства пищи из воздуха и воды с помощью производственных процессов. Метод коэффициентов, когда он используется при установлении цен, а не при оценке цен, открыт для нескольких возражений. При системе невмешательства может потребоваться в течение многих месяцев угождать потребителям, продавая продукты питания ниже коэффициента или цены себестоимости производства. И опять же, возможно в течение многих месяцев обирать потребителя, продавая продукты питания выше коэффициента или цены себестоимости производства. Только по мере того, как фермеры, потребители и деловые люди становятся образованными в отношении желательности цен, более близких к себестоимости производства, система коэффициентов может широко использоваться при фактическом установлении цен. Когда она используется таким образом, будет меньше вероятности перепроизводства, с одной стороны, и недопроизводства — с другой. Везде, где система коэффициентов начнет использоваться при фактическом установлении цен, она будет открыта для критики, что цены начнут расти по спирали. Например, в случае со свиньями и кукурузой гарантированный коэффициент может увеличить цену на кукурузу, а это, в свою очередь, цену на свиней, и так далее в бесконечном росте. Обратное также вообразимо. В случае установления цен на сельскохозяйственные культуры по коэффициенту вообразимо, что стоимость земли будет постоянно расти, а это увеличит цену на сельскохозяйственные культуры, что опять же отразится на земле, и так далее в бесконечном цикле. Экономисты любят останавливаться на ситуациях такого рода. Они в значительной степени чисто воображаемые. Чтобы остановить порочный рост при системе коэффициентов, рост, который привел бы к перепроизводству, все, что потребовалось бы, — это очень незначительно снизить стандартный коэффициент. В случае со свиньями, например, может потребоваться снизить коэффициент с 11,5 бушеля до 11,2 бушеля. Однако во всем, что сказано относительно метода коэффициентов для оценки цен, нет намерения предписывать какой-либо определенный метод использования системы. Главная функция коэффициентов, несомненно, будет по-прежнему оставаться образовательной. Есть надежда, что знание стандартных коэффициентов большим количеством людей будет достаточным для стабилизации цен на уровне, более близком к себестоимости производства, и для стабилизации производства на уровне, более близком к нормальному спросу. РОЗНИЧНЫЕ И ОПТОВЫЕ ЦЕНЫ В последние годы было много протестов против розничного торговца. Бесспорно, розничный торговец работает в рамках громоздкой системы распределения, которая обременяет потребителя ценами, завышенными на целых 20 процентов. Общепризнано, что эти дополнительные 20 процентов не представляют собой прибыль розничных торговцев, а используются просто для увековечения системы, которая будет наиболее эффективно потакать прихотям праздных домохозяек. Лекарство от этой системы заключается в том, чтобы потребители организовались в кооперативные закупочные ассоциации. Когда потребители будут готовы объединиться в такие ассоциации, чтобы предвидеть свои потребности в основных продуктах, заказывая их заранее, можно будет поставлять такие продукты по ценам, лишь немногим превышающим оптовые. На самом деле, вообразимо, что при таком режиме кооперативные потребители могли бы покупать у кооперативных производителей. Все это, однако, требует бесконечно большего предвидения, чем средний гражданин или его жена готовы проявить. Также это предполагает лишение работы огромного количества мелких бакалейщиков. В долгосрочной перспективе это будет хорошо для всех, но немедленным эффектом будет громкий протест против вмешательства в законный бизнес, и проблема будет скрыта привычной дымовой завесой, используемой напуганными деловыми людьми. Пока мы цепляемся за нашу нынешнюю розничную систему, стоит знать стандартную разницу между розничными ценами, с одной стороны, и оптовыми ценами и ценами фермеров — с другой. Например, в 1913 году ветчина довольно обычно продавалась в розницу по цене около 26 или 27 центов за фунт, тогда как оптовая цена в то же время составляла около 16 или 17 центов за фунт, а фермеры продавали своих свиней примерно по 8 центов за фунт. Это было довольно нормальное положение дел до войны, когда ветчина продавалась в розницу на 10 центов за фунт дороже оптовой цены, или на 18 или 19 центов за фунт дороже цены на свиней. Какова будет нормальная разница теперь, когда война закончилась, предсказать с точностью невозможно. Пока мы находимся на уровне цен в два раза выше, чем в 1914 году, очевидно, что разница между розничными и оптовыми ценами будет примерно в два раза больше. Розничный торговец может не платить почти в два раза больше за свой труд, и он может не платить почти в два раза больше за аренду, но ему придется иметь в два раза больше оборотного капитала, и его безнадежные долги, вероятно, будут в два раза больше. На момент написания этой статьи, в начале 1920 года, кажется очевидным, что розничным торговцам следует позволить иметь разницу на целых 80 процентов больше, чем до войны, если они хотят чувствовать себя так же хорошо, как большинство других классов. На самом деле, розничные торговцы сейчас, по-видимому, продают ветчину с разницей около 18 центов за фунт сверх оптовой цены и около 36 центов за фунт сверх цены на свиней. В случае с ветчиной розничные торговцы начали требовать увеличенную маржу в мае 1917 года, через месяц после начала войны. Они продолжали увеличивать маржу, когда представлялась возможность, но только к лету 1919 года розничные торговцы смогли расширить разницу между розничными и оптовыми ценами настолько, чтобы покрыть расходы на ведение бизнеса на уровне цен в два раза выше, чем в 1914 году. Иллюстрация того, как разница между ценой фермеров и оптовой и розничной ценой увеличивается пропорционально более высокому уровню цен. Факты, касающиеся розничной цены на ветчину, оптовой цены на ветчину и цены на свиней, представлены на прилагаемой диаграмме. Другие розничные цены приведены в приложении, и из представленных там цифр можно вычислить нормальные разницы для таких продуктов, как пшеница и пшеничная мука, кукуруза и кукурузная мука, филе-стейк и крупный рогатый скот и т. д. ЭКСПОРТ СВИНИНЫ — БАРОМЕТР ПРОЦВЕТАНИЯ КУКУРУЗНОГО ПОЯСА В течение многих лет мы экспортировали из Соединенных Штатов больше кукурузы в виде свинины, чем в виде лущеной кукурузы или кукурузной муки. В последние годы мы экспортировали в среднем около 40 000 000 бушелей кукурузы в виде кукурузы и кукурузной муки, тогда как мы экспортировали эквивалент около 130 000 000 бушелей кукурузы в виде продуктов из свинины. А за 1919 год мы экспортировали эквивалент около 350 000 000 бушелей кукурузы в виде свинины. Существует необычайная взаимосвязь между кукурузной и свиноводческой отраслями. Правда, мы скармливаем почти столько же кукурузы нашим лошадям, сколько и нашим свиньям, но кукуруза, которую мы скармливаем лошадям, предназначена для поддержания работы фермерского хозяйства. Кукуруза, скармливаемая лошадям, не приносит прямого денежного дохода таким же образом, как кукуруза, скармливаемая свиньям. Почти одна треть всей нашей кукурузы скармливается свиньям, и с точки зрения рыночной стратегии эта треть, которая скармливается свиньям, значит больше, чем остальные две трети. Спрос на остальные две трети со стороны лошадей и крупного рогатого скота, а также со стороны мукомольных заводов городов и поселков практически стабилен из года в год. Именно кукуруза, которая скармливается свиньям, так сильно варьируется из года в год. За первые десять месяцев 1919 года стоимость продуктов из свинины, экспортированных из Соединенных Штатов, составила 778 000 000 долларов, или около одной восьмой стоимости всего экспорта из Соединенных Штатов за этот период. Единственным другим продуктом практически равной величины с продуктами из свинины был хлопок с общей стоимостью 775 000 000 долларов за первые десять месяцев 1919 года. Пшеница и пшеничная мука, которые, как считает большинство людей, стоят значительно выше стоимости продуктов из свинины, составили за этот период 556 000 000 долларов. Экспорт кукурузы и кукурузной муки за этот период стоил незначительные 15 000 000 долларов. Конечно, сейчас мы экспортируем больше продуктов из свинины, чем когда-либо прежде в истории, но даже до войны кукурузный пояс выражал себя в международной торговле преимущественно через свой экспорт продуктов из свинины. Ветчина, бекон и сало кукурузного пояса сопоставимы с пшеницей северо-запада и хлопком юга. До войны мы экспортировали каждый год эквивалент около пяти или шести миллионов свиней. В прошлом году мы экспортировали эквивалент тринадцати или четырнадцати миллионов свиней, почти одну пятую часть нашего общего производства. Экспорт сократился в сентябре, октябре и ноябре, но это обычное сезонное явление, и сейчас есть перспектива возобновления огромного экспорта продуктов из свинины в течение зимы и начала лета. Две напечатанные здесь диаграммы указывают на очень тесную связь между экспортом свинины и прибылью при выращивании кукурузы. Диаграмма, показывающая прибыль и убытки на среднем акре кукурузы за последние сорок пять лет, перепечатана из Wallaces’ Farmer от 17 мая 1918 года, причем прибыль за 1918 и 1919 годы была добавлена позже. Следует отметить, что другая диаграмма показывает экспорт продуктов из свинины в фунтах из Соединенных Штатов год за годом. Экспорт указан в финансовых годах, заканчивающихся 30 июня. Следует отметить, что в широком, общем смысле существует значительная связь между двумя диаграммами. Когда экспорт свинины был ниже нормы в течение года или двух, существует явная тенденция к тому, что кукуруза становится нерентабельной, и наоборот. Заметьте, как большой экспорт свинины, начавшийся в 1877 году и продолжавшийся до 1881 года, сопровождался периодом необычной прибыли от кукурузы. Заметьте, как падение экспорта свинины, начавшееся в 1882 году и продолжавшееся до 1890 года, также сопровождалось нерентабельными урожаями кукурузы. Затем был временный поворот к лучшему как в экспорте кукурузы, так и свинины в 1890 и 1891 годах, и спад в обоих до 1897 года, когда экспорт свинины начал расти и продолжал расти в очень заметной степени в течение нескольких лет, причем изменение в экспорте свинины медленно отражалось на прибыли от кукурузы. Вообще говоря, экспорт свинины, кажется, лидирует, а кукуруза плетется позади. Однако в военные годы кукуруза, казалось, двигалась почти так же быстро, как экспорт свинины. Первым годом действительно тяжелого экспорта свинины был год, закончившийся 30 июня 1916 года, а первым урожаем кукурузы, который продавался необычно дорого, был тот, что был собран осенью 1916 года. Урожаи кукурузы 1916, 1917, 1918 и 1919 годов были необычайно прибыльными, а экспорт свинины в эти же годы был необычайно тяжелым. Бесспорно, существует очень тесная связь между экспортом свинины и общим уровнем цен на кукурузу. Мы не хотим сказать, что существует связь месяц за месяцем или даже год за годом. Мы хотим сказать, однако, что невозможно для Соединенных Штатов экспортировать необычный объем продуктов из свинины, не подняв рано или поздно цены на кукурузу. Может потребоваться год или два, чтобы эффект почувствовала кукуруза, но рано или поздно влияние кажется неизбежным. Изогнутая линия указывает на нормальный тренд экспорта свинины из Соединенных Штатов. Когда нерегулярная линия находится выше изогнутой линии, экспорт свинины необычно велик. Большой экспорт свинины, начавшийся в 1877 году, вызвал процветание кукурузного пояса, начавшееся в 1879 году. Большой экспорт свинины, начавшийся в 1898 году, инициировал процветание кукурузного пояса, начавшееся в 1920 году. Цифра 1920 года является предварительной оценкой. Тяжелый экспорт свинины способствует повышению цен на кукурузу, а более высокие цены на кукурузу способствуют повышению стоимости сельскохозяйственных земель кукурузного пояса. Без сомнения, фундаментальной причиной того, что кукурузная земля дорожает гораздо быстрее, чем земля в других районах, является необычный объем продуктов из свинины, начиная с 1916 года. Было бы невозможно для рынка кукурузы достичь или поддерживать свою высокую высоту без опоры такого огромного экспорта свинины. Ввиду представленных доказательств мы смело заявляем, что экспорт свинины представляет собой самый тонкий барометр процветания кукурузного пояса. Огромный объем экспорта продуктов из свинины за последние три года является объяснением того, что земля кукурузного пояса дорожает быстрее, чем в других районах. Айова выращивает в два раза больше свиней, чем любой другой штат, и это, несомненно, является причиной того, почему земля в Айове подорожала быстрее, чем в любом другом штате. Прибыли и убытки от кукурузы в двенадцати северо-центральных штатах, как определено методом коэффициентов, описанным в главе «Себестоимость производства сельскохозяйственных культур». Что насчет будущего? Есть ли шанс, что экспорт свинины сохранит свой нынешний объем? Мы можем так же прямо взглянуть на проблему и прийти к выводу, что, по всей вероятности, экспорт свинины в течение трех или четырех лет сократится примерно до одной трети своего нынешнего объема. В течение четырех или пяти лет до войны тенденция экспорта свинины была несколько нисходящей. Сообщается, что в то время Великобритания покупала все меньше и меньше продуктов из свинины у Соединенных Штатов и что она подумывала о покупке все большего количества продуктов из свинины более грубого качества из Китая. В настоящее время на английском рынке есть значительное количество китайского бекона. Также стоит отметить в этой связи, что английское потребление мяса сейчас составляет 1 200 000 тонн, что на 600 000 тонн меньше, чем ее довоенное потребление мяса. Если Англия сократила свое потребление мяса на одну треть, то вероятно, что континент Европы сократил свое потребление мяса наполовину. Вероятно, мир больше никогда не будет потреблять столько мяса на душу населения, сколько до войны. Нравится нам это или нет, мы можем так же прямо взглянуть на вероятность того, что наш экспорт свинины находится на спаде и не перестанет снижаться, пока не упадет примерно до одной трети объема 1919 года. И мы можем ожидать, что это снижение экспорта свинины окажет некоторое влияние на цены на кукурузу, а следовательно, и на цены на кукурузную землю. Будущая ситуация, конечно, значительно отличается от той, которая существовала в любое время за последние сорок пять лет. Объем денег в обращении может быть таким, что не будет фактического снижения цен на кукурузу или цен на кукурузную землю. Тем не менее, мы можем ожидать, что необычайно благоприятное положение, которым пользовался кукурузный пояс в течение последних трех лет, исчезнет со снижением экспорта свинины. До войны Великобритания и Германия поглощали больше нашего экспорта свинины, чем любые другие страны. Великобритания забирала 73 процента нашего экспорта свинины, 86 процентов нашего экспорта ветчины и лопаток и 36 процентов нашего экспорта сала. Германия забирала 30 процентов нашего экспорта сала и практически ничего в виде бекона, ветчины или лопаток. Куба, Голландия и Бельгия были другими крупными импортерами американских продуктов из свинины, но эти три страны вместе требовали лишь около одной десятой того, что Великобритания. Если Великобритания сократит свое потребление мяса до двух третей от того, что было до войны, она будет гораздо более самодостаточной с точки зрения мяса, чем сейчас, и, вероятно, не будет импортировать из Соединенных Штатов больше половины того количества мяса, которое она импортировала до войны. Великобритания должна значительную сумму денег Соединенным Штатам, и, более того, в будущем она не будет получать от Соединенных Штатов в такой большой мере плату за океанские перевозки на британском торговом флоте. В старые времена Великобритания имела значительное кредитное сальдо, причитающееся ей каждый год от Соединенных Штатов, и она забирала большую часть этого в виде продуктов из свинины. Теперь, когда ситуация изменилась, трудно понять, как Великобритания может импортировать столько же продуктов из свинины из Соединенных Штатов, сколько она импортировала до войны. Правда, за 1919 год она импортировала примерно в три раза больше из Соединенных Штатов, чем до войны, но как только нынешняя чрезвычайная ситуация пройдет, кажется очевидным, что Великобритания сократит свой импорт свинины до минимума. В случае с Германией ситуация еще хуже. Германия, которая обычно забирала у нас 150 000 000 фунтов сала каждый год до войны, должна теперь выплачивать союзным странам контрибуцию каждый год в размере не менее 600 000 000 долларов. Чтобы выплатить эту огромную сумму, Германия должна сократить свой импорт до абсолютного минимума и стать необычайно эффективной в экспорте. В течение следующих двух или трех лет Германия, возможно, будет импортировать больше сала из Соединенных Штатов, чем до войны, но, как только это станет возможным, Германия восстановит свою свиноводческую отрасль и сократит импорт американского сала. Возможно, мы рисуем ситуацию слишком мрачно, но мы не видим, как наш экспорт свинины к 1925 году может составить более 800 000 000 или, возможно, 900 000 000 фунтов, что составляет менее одной трети объема экспорта 1919 года. Конечно, тем временем может разразиться другая война или может произойти что-то другое необычайное, но в обычном ходе событий кажется, что наш экспорт свинины неизбежно должен уменьшаться, пока не станет значительно меньше довоенной нормы. И кажется, что это снижение экспорта свинины окажет очень значительное влияние на цены на кукурузу, что, в свою очередь, окажет влияние на цены на кукурузную землю. Опять же, мы хотим сказать, однако, что мы не обязательно верим, что кукурузная земля в 1925 или 1930 году будет продаваться дешевле, чем сегодня. Цены всех видов, несомненно, будут оставаться высокими в 1925 и 1930 годах по той простой причине, что инфляция валюты во всем мире будет продолжаться. Мы пытаемся сказать, что как только экспорт свинины снизится до довоенной нормы или ниже, фермерство кукурузного пояса перестанет пользоваться необычным преимуществом, которое оно имело во время войны. Оно может на время стать относительно менее прибыльным, чем фермерство в некоторых других районах Соединенных Штатов. Существует много любопытных парадоксов в торговле экспортом свинины в Соединенных Штатах. Хотя тяжелый экспорт продуктов из свинины рано или поздно означает высокие цены на кукурузу, высокие цены на свиней и процветание кукурузного пояса в целом, все же, как правило, тяжелый экспорт свинины не начинается, за исключением времен необычно низких цен на свиней. Тяжелый экспорт 1877–1881 годов не начинался, пока свиньи не упали ниже 5 долларов за центнер, и достиг своего пика, когда свиньи стоили от 3 до 4 долларов за центнер. В 1882 году, когда цены на свиней поднялись до более чем 8 долларов за центнер на Чикагском рынке, экспорт свинины быстро упал и не рос снова, пока цены на свиней снова не упали ниже 4 долларов за центнер в 1890 году. В начале 1893 года, когда цены на свиней на Чикагском рынке снова поднялись почти до 8 долларов за центнер, экспорт свинины упал очень внезапно. Он не вырос сразу в 1896 году, когда цены на свиней снова упали ниже 4 долларов, но вырос очень быстро в 1897 и 1898 годах, в течение обоих этих лет цены на свиней на Чикагском рынке были ниже 4 долларов за центнер большую часть времени. В 1902 году был тяжелый экспорт, несмотря на то, что цены на свиней были относительно высокими, но к 1903 году британцы, по-видимому, насытились покупкой дорогой свинины на американском рынке, и они очень решительно сократили свой импорт. Опять же, в 1910 году чрезвычайно высокие цены остановили экспортный спрос. За последние три года был беспрецедентный экспорт, несмотря на необычно высокие цены. Но на самом деле цены на свиней в Соединенных Штатах были дешевле за последние три года, чем в любом другом месте в мире. Мы продавали свиней по очень выгодной цене, иначе Великобритания не купила бы у нас такие огромные количества. Тщательное изучение экспорта Соединенных Штатов месяц за месяцем с января 1903 года по 1914 год включительно показывает, что существует постоянная тенденция к тому, что экспорт свинины велик, когда цены на свиней низки, и наоборот. Коэффициент корреляции между ценами на свиней и экспортом свинины составляет минус 0,52. По-видимому, существует более тесная корреляция между экспортом свинины и ценами на свиней, чем между поступлениями свиней на центральные рынки и ценами на свиней. Существовала тенденция к тому, что экспорт свинины был на 40 процентов выше нормы, когда цены на свиней были на 15 процентов ниже нормы; экспорт свинины был на 20 процентов выше нормы, когда цены на свиней были на 8 процентов ниже нормы и т. д. В ноябре 1919 года, когда экспорт свинины был примерно на 40 процентов выше нормы, казалось бы, следовательно, что цены на свиней были примерно на 15 процентов ниже нормы. Это долгосрочная тенденция, и, конечно, бывают случайные исключения. Эту часть проблемы можно суммировать так: большой экспорт начинается во времена низких цен на свиней, и этот экспорт через некоторое время стимулирует цены как на кукурузу, так и на свиней, в результате чего через некоторое время и кукуруза, и свиньи становятся настолько дорогими, что экспорт иссякает, а затем цены на кукурузу и свиней ослабевают, и все начинается сначала. До войны существовала непрерывная серия этих циклов, и следует ожидать, теперь, когда война закончилась, что явления повторятся, хотя и с некоторыми дополнительными вариациями. Одна вещь, которую мы должны помнить, это то, что очень возможно, что экспортная торговля Соединенных Штатов не будет значить так много в будущем, как в прошлом. Соединенные Штаты одолжили около 10 000 000 000 долларов иностранным государствам, и каждый год они будут получать сотни миллионов долларов в виде процентов, вместо того чтобы быть должными сотни миллионов долларов странам за океаном, как это было до войны. И пока Соединенные Штаты получают так много денег в виде процентных платежей, мы должны ожидать, что в конечном итоге Соединенные Штаты должны импортировать больше товаров, чем экспортируют. Это не обязательно означает уничтожение свиноводческой отрасли в кукурузном поясе, но это может означать, что ей придется перейти на несколько иную основу. Может быть, в будущем мы должны планировать выращивание достаточного количества свиней только для удовлетворения потребностей Соединенных Штатов, тщательно избегая перепроизводства, которое сделает необходимым экспорт любого большого количества. Или может быть, что американский фермер настолько чрезвычайно эффективен в бизнесе производства свиней, что Соединенные Штаты всегда будут экспортировать большие количества продуктов из свинины, даже если торговый баланс в остальном против Соединенных Штатов. Если мы подойдем к проблеме с точки зрения стремления к большой торговле продуктами из свинины с иностранными государствами, мы должны поставить себя в положение, чтобы производить с максимально возможной экономией. «Цена» говорит в экспортном бизнесе, и мы будем экспортировать большие количества продуктов из свинины всякий раз, когда будем продавать свиней значительно дешевле, чем остальной мир. Какого именно свистка мы хотим и какую цену готовы за него заплатить? Это проблема, которую мы рекомендуем для серьезного изучения исследовательскому отделу, который, возможно, когда-нибудь появится у Национальной федерации фермерских бюро. СТОИМОСТЬ ЗЕМЛИ В КУКУРУЗНОМ ПОЯСЕ В СООТНОШЕНИИ С СЕБЕСТОИМОСТЬЮ ПРОИЗВОДСТВА КУКУРУЗЫ Арендная плата или проценты на капитал, вложенный в землю, являются законной статьей себестоимости производства — по крайней мере, для отдельного фермера. Но общество, вероятно, придет к тому времени, когда оно заявит о своем праве возражать против уплаты цены за кукурузу, которая позволяет выплачивать очень высокую арендную плату, используемую, в свою очередь, для поддержания очень высокой стоимости земли. Общество может, по сути, сказать: ваши высокие цены на землю столь же порочны, как и раздутые акции железных дорог, и у вас нет больше прав ожидать пятипроцентной доходности на завышенную стоимость, чем у железных дорог — ожидать такой доходности на свои раздутые акции. Можно ожидать, что общество будет платить за кукурузу цену, установленную конкуренцией между фермерами в этой стране и в Аргентине, а также потребностью Европы в нашей свинине. Эта цена, несомненно, будет находиться в таком же соотношении с общим уровнем цен, как и до войны. Она может быть достаточно высокой, чтобы позволить ценам на землю в Кукурузном поясе оставаться на уровне 1920 года или даже выше. Либо она может быть достаточно низкой, чтобы вынудить к снижению стоимости земли в Кукурузном поясе и заработной платы сельскохозяйственных рабочих. В случае резкого падения цен на кукурузу вполне возможно, хотя и маловероятно, что фермеры Кукурузного пояса организуются в достаточной степени, чтобы принудительно вернуть цену на уровень, достаточный для поддержания стоимости земли и заработной платы сельскохозяйственных рабочих 1920 года. Считается, что в условиях свободной конкуренции для поддержания стоимости земли на уровне 1920 года необходимо, чтобы кукуруза продавалась примерно по 85 центов за бушель, исходя из оценки фермерских хозяйств Кукурузного пояса на 1 декабря в обычный урожайный год. Это означает, что цены могут опускаться до 70 центов за бушель в годы с большим урожаем или подниматься до 1 доллара в годы с низким урожаем. Также предполагается, что оплата труда на сборе урожая без питания установится на уровне около 4,25 доллара в день, что соответствовало уровню 1918 года. Если оплата труда на сборе урожая без питания сохранится на уровне 5 долларов в день, что соответствовало уровню 1919 года, то для поддержания уровня стоимости земли и заработной платы сельскохозяйственных рабочих 1920 года необходимо, чтобы кукуруза продавалась примерно по 88 центов за бушель, исходя из оценки на 1 декабря. Признается, что этот прогноз может оказаться неточным, если фермеры смогут организоваться для достижения своих целей так же эффективно, как капитал и профсоюзы. В течение сорока лет, предшествовавших войне, фермер платил своему постоянному наемному работнику нищенскую зарплату и, по сути, продавал свой собственный труд так же дешево. Во время войны фермер ощутил вкус более высокого уровня жизни, и, почувствовав его, он будет неохотно позволять ценам на сельскохозяйственную продукцию опускаться до уровня, при котором он вернется к своему прежнему состоянию или даже худшему. В качестве единственного эффективного выхода из сложившейся ситуации предлагается фермерам объединиться в мощные переговорные организации, которые при необходимости могут практиковать саботаж так же искусно, как капитал или профсоюзы. Но, кроме того, и прежде всего, абсолютно необходимо стать необычайно эффективными. Мы должны продолжать направлять наши лучшие умы на решение производственных задач, совершенствуя методы, которые позволят нам производить кукурузу на 10 центов за бушель дешевле в Айове, чем в Аргентине. СТАБИЛЬНОСТЬ ЦЕН И ПЛОДОРОДИЕ ПОЧВЫ Одним из самых веских аргументов в пользу более стабильных цен является их влияние на плодородие почвы. Хотя лучшие фермеры будут стараться поддерживать плодородие своей земли независимо от экономических перспектив, основная масса нашего фермерского населения не будет предпринимать никаких серьезных усилий в этом направлении, пока ценовые перспективы остаются неопределенными. Когда цены растут, существует тенденция к тому, что миллионы акров сельскохозяйственных земель переходят в руки спекулянтов и инвесторов, которые придерживают их в ожидании роста и совершенно не интересуются внесением извести и фосфатов или выращиванием клевера. Когда цены имеют тенденцию к снижению, возникает стремление к предельной экономии. Даже те фермеры, которые обычно используют удобрения, скорее всего, отложат покупки до следующего года или года после него в надежде на более низкие цены. Только в системе относительно стабильных цен мы можем ожидать, что основная масса наших фермеров будет уделять действительно эффективное внимание проблемам плодородия почвы. Чем быстрее мы перейдем к стабильному уровню цен, тем эффективнее будет сохраняться плодородие нашей почвы. Общеизвестно, что животноводческое хозяйство поддерживает плодородие почвы более эффективно, чем зерновое. В Кукурузном поясе животноводческие фермы обычно производят на пять бушелей кукурузы больше с акра, чем зерновые фермы. Двумя большими препятствиями для животноводства являются аренда и ценовая неопределенность. Человек со скромными средствами, который занимается фермерством самостоятельно всего несколько лет, не может позволить себе рисковать. Он не знает, будет ли в следующем году цена на свиней такой, которая обеспечит хороший рынок сбыта для кукурузы, и поэтому он перестраховывается, разводя только трех или четырех свиноматок вместо пяти или шести, с которыми он вполне мог бы справиться. Несомненно, фермеры Кукурузного пояса были бы оправданы в содержании большего количества скота, если бы цена на скот отражала себестоимость производства изо дня в день и из месяца в месяц. Фактически, фермеры Кукурузного пояса в среднем за пятилетний период, вероятно, могли бы позволить себе производить как свиней, так и крупный рогатый скот при более низких относительных ценах, чем это было принято до войны, если бы только цены были более стабильными, если бы они могли чувствовать себя достаточно уверенно, получая цену, более близкую к себестоимости производства. Поддержание плодородия нашей почвы — это вопрос национальной важности. В долгосрочной перспективе это представляет более жизненный интерес для жителей городов, чем для фермера. Люди, занятые в промышленных предприятиях, должны делать все возможное, чтобы способствовать такой корректировке цен, которая сделала бы выгодным для фермера поддержание своей земли в хорошем состоянии, поскольку это будет способствовать увеличению производства и его большей экономичности. ИЗМЕРЕНИЕ ОБЩЕГО ОБЪЕМА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА Эта глава не следует той же линии мышления, что и другие главы. Однако она имеет косвенное отношение, и мы считаем предложенный метод измерения общего объема сельскохозяйственного производства довольно ценным. Небольшие урожаи обычно приносят фермерскому классу больше денег, чем большие. Тем не менее, в долгосрочной перспективе большие урожаи означают процветание для страны в целом. Чтобы судить о том, когда урожаи в целом велики, а когда малы, был разработан метод, который можно проиллюстрировать следующим образом: В 1918 году в Соединенных Штатах было произведено 2 582 814 000 бушелей кукурузы, 917 100 000 бушелей пшеницы, 89 833 000 тонн сена, 11 700 000 тюков хлопка и т. д. Теперь, чтобы определить общий объем сельскохозяйственного производства, очевидно невозможно сложить вместе бушели, тонны, тюки и т. д. Мы можем сложить стоимость урожая, но уровень цен меняется из года в год, и этот метод не является удовлетворительным. Итак, средняя цена на кукурузу за десять лет (1907–1916) составляла 61 цент, на пшеницу — 96,2 цента, на сено — 11,49 доллара за тонну, на хлопок — 59 долларов за тюк и т. д. Десятилетнее среднее значение иллюстрирует относительную экономическую значимость. Поэтому эти цены используются как постоянные коэффициенты, применимые к любому урожайному году. Урожай кукурузы 1918 года в 2 582 814 000 бушелей, переведенный в экономические единицы урожая путем умножения на 61, равен 157 500 000 000. Урожай пшеницы 1918 года в 917 100 000 бушелей, умноженный на 96,2, равен 63 600 000 000. То же самое, проделанное с тринадцатью основными культурами, дает 559 900 000 000 единиц урожая, произведенных Соединенными Штатами в 1918 году, или 5 270 единиц урожая на душу населения. Производство единиц урожая на душу населения с 1880 года было следующим: 1880 5,360 1890 4,720 1900 5,820 1910 5,320 1881 4,280 1891 5,820 1901 4,470 1911 4,850 1882 5,330 1892 4,840 1902 5,480 1912 5,690 1883 5,120 1893 4,710 1903 4,930 1913 4,950 1884 5,560 1894 4,030 1904 5,220 1914 5,410 1885 5,250 1895 4,980 1905 5,200 1915 5,770 1886 4,970 1896 5,170 1906 5,560 1916 4,940 1887 4,690 1897 5,070 1907 4,940 1917 5,530 1888 5,240 1898 5,360 1908 5,220 1918 5,270 1889 5,910 1899 5,760 1909 5,100 1919 5,400 Decade Averages, 5,171   5,046   5,194   5,313 Обратите внимание, насколько постоянной была производительная мощность Соединенных Штатов в экономических единицах урожая на душу населения, десятилетие за десятилетием, начиная с 1880 года. Обратите внимание, что с 1910 года производство сельскохозяйственных культур более чем поспевало за ростом населения. В 80-х годах мы экспортировали эквивалент около 650 экономических единиц урожая на душу населения (при этом мы пересчитываем экспорт свинины в кукурузу), что оставляло примерно 4 500 экономических единиц урожая на душу населения для внутреннего потребления. В финансовом году, закончившемся 30 июня 1919 года, мы экспортировали около 750 экономических единиц урожая на душу населения, что оставляло примерно 4 500 экономических единиц урожая 1918 года для внутреннего потребления. В течение десятилетия, закончившегося в 1919 году, в среднем около 4 800 экономических единиц урожая на душу населения оставалось для внутреннего потребления. Вероятно, в последнее десятилетие было необходимо оставлять больше экономических единиц урожая на душу населения внутри страны, чем в 80-х годах, из-за меньшего производства животноводческой продукции на душу населения. С точки зрения производства на одну ферму, каждое десятилетие наблюдался огромный рост. В среднем за 1880–1889 годы производство на одну ферму составляло 66 420 единиц по сравнению с 67 990 единицами за десятилетие 1890–1899 годов, 71 600 единицами за десятилетие 1900–1909 годов и 81 000 единиц за десятилетие 1910–1919 годов. В ответ на более высокий уровень цен производительность средней фермы постоянно росла. Если бы как общий уровень цен, так и цена на сельскохозяйственные культуры были такими же в десятилетии 1910–1919 годов, как и в десятилетии 1900–1909 годов, вполне вероятно, что среднее производство на одну ферму составило бы около 73 000 экономических единиц урожая вместо 81 000. Если к десятилетию 1940–1949 годов у нас будет население в 150 000 000 человек и если индекс Данна в то время составит 170 долларов, то в Чикаго необходимо будет платить в среднем около 1,80 доллара за пшеницу, 1,15 доллара за кукурузу и 65 центов за овес, чтобы стимулировать такой же объем производства на душу населения, какой стимулировался ценами, выплачиваемыми в течение последних сорока лет. Когда индекс Данна составляет всего 170 долларов (на момент написания, в начале 1920 года, он равен 244 долларам), 1,80 доллара за пшеницу и т. д. будут относительно очень высокими. Вместо того чтобы платить такую высокую относительную цену, потребители Соединенных Штатов, вероятно, обратятся к Аргентине и другим странам, где фермеры производят продовольствие дешево, живя при более низком уровне жизни. Положение Соединенных Штатов, вышедших из мировой войны в качестве страны-кредитора мира, будет способствовать импорту продовольствия. Среди деловых людей принято считать, что хороший урожай означает хороший бизнес. Однако эффект не так тесен, как они себе представляют. Неурожай 1901 года не влиял на деловой мир до 1903 и 1904 годов. Неурожаи 1892, 1893 и 1894 годов не имели полного эффекта до 1895 и 1896 годов. Один урожайный год, который лишь немного ниже среднего, может вообще не оказать никакого влияния на бизнес. Но когда три урожайных года в среднем ниже нормы, почти наверняка будет какой-то эффект для бизнеса. С 1903 по 1919 год корреляция между урожаями и ценой ценных бумаг на фондовой бирже составляла около 0,53. Профессор Г. Л. Мур в своей книге «Экономические циклы» находит коэффициент корреляции между урожайностью с акра и производством чугуна, равный 0,72, при этом производство чугуна отстает от урожаев примерно на год. Большие урожаи действительно означают хороший бизнес, хотя для фермерского класса они означают процветание главным образом косвенным образом. Небольшой урожай обычно приносит фермерам больше денег, чем большой, но небольшие урожаи в течение двух или трех лет вызывают деловую депрессию, и это отражается на фермерах. Проблема как деловых людей, так и фермеров заключается в том, чтобы разработать какие-то средства, дающие фермерам как классу финансовую заинтересованность в получении больших урожаев, а не маленьких. Часть II МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ СПРОСА И ПРЕДЛОЖЕНИЯ НА РЫНКЕ СВИНЕЙ Математическая формулировка факторов ценообразования необходима для того, чтобы знать, когда на рынок влияют чрезвычайные или стратегические соображения. Математические методы весьма техничны, и чтобы объяснить их наиболее ясно, мы проследим конкретную проблему от начала до конца. Задача состоит в том, чтобы определить цену на свиней исходя из поступлений свиней (предложение) и условий ведения бизнеса (спрос). Для представления условий ведения бизнеса мы используем банковские клиринговые расчеты вне Нью-Йорка. Фактические цифры цен на тяжелых свиней в Чикаго приведены в Приложении. Поступления свиней в Чикаго и банковские клиринговые расчеты вне Нью-Йорка приведены на страницах 81 и 82. Задача состоит в том, чтобы вывести из этих цифр закон цен на свиней. Первым шагом является определение векового или долгосрочного тренда этих цифр. Найдите, например, вековой тренд такой серии, как: 1901 2 1902 3 1903 2 1904 5 1905 2 1906 6 1907 4 1908 6 1909 6 Глядя на эти цифры, мы знаем, что вековой тренд направлен вверх, начиная примерно с 2 в 1901 году, достигая 3 или 4 к 1905 году и 5 или 6 к 1909 году. Чтобы выразить это с математической точностью, метод, применяемый к этой серии, выглядит следующим образом: сначала сложите все цифры вместе. Ответ в данном случае — 36. Затем разделите на количество цифр — в данном случае 9. Тридцать шесть, деленное на 9, дает 4, что является значением векового тренда для 1905 года, который является центральным годом. 1904 год — это год −1, 1903 — год −2, 1902 — год −3, 1901 — год −4, и аналогично 1906 год — это год +1, 1907 — год +2, 1908 — год +3 и 1909 — год +4. Умножьте минусовые годы на их соответствующие значения: −1 на 5, −2 на 2, −3 на 3 и −4 на 2, а также плюсовые годы: +1 на 6, +2 на 4, +3 на 6 и +4 на 6. Итоговые суммы составляют −26 и +56, или чистый результат +30. Теперь сумма квадратов −1, −2, −3, −4, +1, +2, +3 и +4 равна 60. Шестьдесят, деленное на 30, дает 0,5, что является темпом движения векового тренда каждый год, или если, как мы установили, 4 — это значение векового тренда для 1905 года, то 3,5 — это значение для 1904 года, 3,0 для 1903 года, 2,5 для 1902 года и 2,0 для 1901 года, и аналогично 4,5 для 1906 года, 5,0 для 1907 года, 5,5 для 1908 года и 6 для 1909 года. Вековой тренд — это прямая линия, а фактические данные идут выше и ниже векового тренда более или менее волнообразно. На диаграмме I прямая линия — это вековой тренд цен на тяжелых свиней в Чикаго за 1903–1916 годы, а нерегулярная линия, колеблющаяся выше и ниже, — это фактическая цена на тяжелых свиней. БАНКОВСКИЕ КЛИРИНГОВЫЕ РАСЧЕТЫ В СОЕДИНЕННЫХ ШТАТАХ ВНЕ НЬЮ-ЙОРКА. (7 ciphers omitted) 1903. 1904. 1905. 1906. 1907. 1908. 1909. 1910. 1911. 1912. $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ Jan. 390 376 411 510 542 463 516 591 597 623 Feb. 323 330 353 415 449 388 437 498 497 566 Mar. 358 359 419 463 510 430 513 600 585 604 Apr. 364 353 405 436 499 430 507 570 543 614 May 354 339 418 444 507 421 491 537 557 604 June 368 350 408 443 479 419 504 548 562 567 July 379 348 403 440 506 448 515 543 555 602 Aug. 326 336 392 432 467 404 482 508 528 572 Sep. 338 350 403 420 454 434 506 516 542 564 Oct. 394 405 460 521 561 491 582 592 606 701 Nov. 356 418 461 505 418 480 572 582 603 655 Dec. 380 430 476 504 406 512 594 591 609 655 Totals 4330 4394 5009 5533 5798 5320 6219 6676 6784 7327 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. 1920. 1921. 1922. $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ Jan. 693 683 620 781 1051 1182 1456       Feb. 584 563 543 719 884 1000 1160       Mar. 628 640 628 820 1056 1224 1359       Apr. 626 635 620 775 1036 1239 1326       May 618 593 599 816 1073 1271 1428       June 598 610 610 810 1064 1246 1449       July 621 631 623 799 1048 1324 1562       Aug. 563 535 573 805 1041 1320 1516       Sep. 599 540 614 850 1015 1271 1598       Oct. 703 613 741 1002 1254 1516 1809       Nov. 631 568 756 1016 1239 1375 1672       Dec. 668 611 797 1036 1192 1415 1576       Totals 7532 7222 7724 10229 12953 15383 17909       ПОСТУПЛЕНИЯ СВИНЕЙ В ЧИКАГО В МИЛЛИОНАХ ФУНТОВ. (000,000 omitted) 1903. 1904. 1905. 1906. 1907. 1908. 1909. 1910. 1911. 1912. Jan. 170 179 198 195 180 239 166 119 115 187 Feb. 144 174 152 158 151 184 141 122 150 172 Mar. 112 126 143 135 132 153 152 86 168 143 Apr. 117 116 121 111 136 108 102 74 125 129 May 130 124 143 127 152 132 123 110 154 146 June 156 128 139 141 139 136 113 120 132 128 July 128 79 115 135 147 118 101 96 118 125 Aug. 133 120 115 138 128 105 92 112 116 103 Sep. 120 87 115 113 121 83 82 92 99 95 Oct. 109 110 135 121 104 131 91 107 124 118 Nov. 145 164 162 127 99 174 127 127 144 127 Dec. 194 184 178 148 172 184 138 136 145 147 Totals 1,658 1,591 1,716 1,649 1,661 1,747 1,428 1,301 1,590 1,620 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. 1920. 1921. 1922. Jan. 182 157 200 239 224 157 256       Feb. 149 145 166 193 162 212 212       Mar. 141 127 149 157 131 232 155       Apr. 129 103 109 119 116 190 147       May 133 110 132 135 127 157 163       June 149 139 130 128 114 121 182       July 126 112 122 122 110 153 146       Aug. 132 102 109 136 79 105 96       Sep. 131 90 97 106 58 98 110       Oct. 134 119 85 164 92 159 135       Nov. 133 95 152 207 146 202 182       Dec. 189 226 223 218 168 223 234       Totals 1,728 1,525 1,674 1,924 1,527 2,009 2,018       Следующая задача — исключить нормальную сезонную вариацию. Например, цены на свиней имеют нормальную тенденцию к снижению осенью, тогда как банковские клиринговые расчеты имеют такую же нормальную тенденцию к росту. Очевидно, что сезонные тренды должны быть исключены, если такие серии, как цены на свиней и банковские клиринговые расчеты, должны сравниваться. В среднем за четырнадцать лет с 1903 по 1916 год включительно цены на тяжелых свиней в Чикаго составляли в январе 6,54 доллара; феврале — 6,83 доллара; марте — 7,22 доллара; апреле — 7,30 доллара; мае — 7,10 доллара; июне — 7,10 доллара; июле — 7,18 доллара; августе — 7,14 доллара; сентябре — 7,29 доллара; октябре — 7,08 доллара; ноябре — 6,65 доллара; декабре — 6,55 доллара; среднее значение за весь год — 7 долларов. На этой основе январь составляет 93 процента от среднегодового значения; февраль — 98 процентов; март — 103 процента; апрель — 104 процента; май — 101 процент; июнь — 101 процент; июль — 103 процента; август — 102 процента; сентябрь — 104 процента; октябрь — 101 процент; ноябрь — 95 процентов и декабрь — 94 процента. Среднее значение за декабрь 1902–1915 годов составляет 6,30 доллара, или 90 процентов. Очевидно, что сезонная вариация, как только что указано в процентах, в некоторой степени зависит от векового тренда, поскольку декабри 1902–1915 годов в среднем составляют 90 процентов, а декабри 1903–1916 годов — 94 процента. Убирая вековой тренд из нашей сезонности, или добавляя 2 пункта к первым месяцам года и вычитая 2 пункта из последних месяцев года, мы получаем приблизительно: январь — 95; февраль — 99; март — 104; апрель — 105; май — 102; июнь — 101; июль — 103; август — 102; сентябрь — 103; октябрь — 100; ноябрь — 94 и декабрь — 92. Поступления свиней в Чикаго, аналогичным образом, имеют модифицированный сезонный коэффициент: январь — 132 процента; февраль — 117 процентов; март — 102 процента; апрель — 85 процентов; май — 99 процентов; июнь — 99 процентов; июль — 87 процентов; август — 87 процентов; сентябрь — 74 процента; октябрь — 86 процентов; ноябрь — 103 процента; декабрь — 129 процентов. Для банковских клиринговых расчетов вне Нью-Йорка модифицированные сезонные коэффициенты составляют: январь — 109; февраль — 93; март — 104; апрель — 100; май — 99; июнь — 97; июль — 98; август — 90; сентябрь — 93; октябрь — 108; ноябрь — 103 и декабрь — 106. После получения нормальной сезонной вариации следующим шагом является модификация векового тренда для сезонной вариации. Вековой тренд цен на свиней, модифицированный сезонно, изображен на диаграмме II. Вековая трендовая цена на свиней в январе 1903 года составляет 5,19 доллара, эта сумма, умноженная на сезонный коэффициент 96, дает 4,98 доллара как вековую цену на свиней, модифицированную сезонно для января 1903 года. Фактическая цена составляла 6,60 доллара, или на 1,62 доллара выше вековой, модифицированной сезонно, или на 31 процент больше, чем вековая цена в 5,19 доллара. Таким образом, можно рассчитать процент отклонения для каждого месяца с 1903 по 1916 год. Это было сделано для цен на свиней, поступлений свиней и банковских клиринговых расчетов вне Нью-Йорка. Теперь, так уж получается, что поступления свиней — это гораздо более резко колеблющаяся серия, чем банковские клиринговые расчеты вне Нью-Йорка. Чтобы поставить серии на равную основу, прибегают к тому, что известно как стандартное отклонение. Чтобы получить стандартное отклонение процентных отклонений цен на свиней, сложите квадраты этих отклонений. Итоговая сумма за 168 месяцев с 1903 по 1916 год составляет 31 894, или, разделив на 168, мы получаем 190. Квадратный корень из 190 равен 13,8, что является стандартным отклонением цен на свиней. Стандартное отклонение означает, что вероятности таковы, что в среднем не более одного из трех рассматриваемых рядов цифр превысит стандартное отклонение. Стандартное отклонение для поступлений свиней составляет 15, а для банковских клиринговых расчетов — 8,7. Это указывает на то, что поступления свиней отклоняются от векового тренда, модифицированного сезонно, почти в два раза сильнее, чем банковские клиринговые расчеты. Чтобы поставить все три серии на одну основу, мы делим процентные отклонения на стандартное отклонение: 13,8 в случае цен на свиней, 15 в случае поступлений свиней и 8,7 в случае банковских клиринговых расчетов. В январе 1903 года, например, цены на свиней были выше вековых, модифицированных сезонно, в 2,3 раза больше стандартного отклонения; поступления свиней были меньше на 0,3 стандартного отклонения, а банковские клиринговые расчеты были выше на 0,9 стандартного отклонения. Циклы цен на свиней, поступлений свиней и банковских клиринговых расчетов, полученные таким образом путем приведения к стандартному отклонению, сопоставимы. Результаты представлены на диаграммах III, IV, V. Диаграмма I — Нерегулярная линия представляет фактические цены на свиней в Чикаго. Прямая линия представляет вековой тренд. Диаграмма II идентична диаграмме I, за исключением того, что добавлена пунктирная линия, которая представляет вековой тренд, скорректированный сезонно. Из изучения этих диаграмм видно, что цены на свиней, по-видимому, связаны напрямую с банковскими клиринговыми расчетами и обратно — с поступлениями свиней. Задача состоит в том, чтобы объединить поступления свиней и банковские клиринговые расчеты таким образом, чтобы получить цены на свиней. Математический метод подхода заключается в использовании коэффициентов корреляции и линий регрессии. Сначала простая иллюстрация метода получения коэффициентов корреляции: Возьмем две серии, A и B, которые отклоняются от своих соответствующих средних на величины, указанные в столбцах 2 и 3. В столбце 1 указан год, который не имеет никакого отношения к математике данного случая. Столбец 4 — это A в квадрате, столбец 5 — это B в квадрате, а столбец 6 — это A, умноженное на B. 1 2 3 4 5 6 A B A squared B squared A times B 1901 −3 −5 9 25 +15 1902 −1 +1 1 1 −1 1903 +2 +3 4 9 +6 1904 +2 +1 4 1 +2 Sum     18 36 +22 Стандартное отклонение A — это квадратный корень из суммы квадратов A, или 18, деленное на 4. Квадратный корень из 18, деленного на 4, равен 2,1. Стандартное отклонение B, аналогичным образом, равно 3. Сумма AB, деленная на 4, или +22, деленное на 4, равно +5,5. Коэффициент корреляции равен +5,5, деленному на стандартное отклонение A, умноженное на стандартное отклонение B, или 5,5, деленное на 6,3, что дает +0,87. Коэффициент корреляции 0,87 очень высок, при этом идеальная корреляция равна 1. Корреляция выше 0,5 считается довольно хорошей, особенно если в каждой серии есть длинный список (пятьдесят или более) цифр. Формула для определения A через B: A равно r(σa/σb)B В этой формуле r — это коэффициент корреляции, а σa — стандартное отклонение A, а σb — стандартное отклонение B. Подставляя для конкретной задачи, получаем: A равно 0,87(2,1/3,0)B или A равно 0,609 B Когда B равно −5, мы ожидаем, что A будет 3,05; когда B равно +1, мы ожидаем, что A будет +0,609; когда B равно +3, мы ожидаем, что A будет 1,827. Предположим теперь, дополнительно, что есть три серии: A, B и C, и что цель состоит в том, чтобы определить A через B и C. Три серии выглядят так: A B C 1901 −3 −5 +2 1902 −1 +1 +3 1903 +2 +3 −3 1904 +2 +1 −2 Мы уже знаем, что стандартное отклонение A равно 2,1, а B — 3,0, и что коэффициент корреляции между A и B равен +0,87. Используя обычный метод, мы находим, что стандартное отклонение C равно 2,55, а коэффициент корреляции A и C равен −0,89, а B и C — −0,59. Чтобы найти A через B и C, мы используем следующую формулу: A равно ((rab − rac rbc) / (1 − r^2 bc)) * (σa / σb)B + ((rac − rab rbc) / (1 − r^2 bc)) * (σa / σc)C В этой формуле rab означает коэффициент корреляции между A и B и т. д.; σa означает стандартное отклонение A. Подставляя, получаем: A равно ((+0,87 − 0,53) / 0,65) * (2,1 / 3,0)B − ((-0,89 + 0,51) / 0,65) * (2,1 / 2,55)C или, A равно 0,37B − 0,49C Диаграмма III. Циклы цен на свиней, полученные путем деления процентного отклонения фактических цен от векового тренда, скорректированного сезонно, на стандартное отклонение. Диаграмма IV — Циклы поступлений свиней, полученные путем деления процентного отклонения от векового тренда, скорректированного сезонно, на стандартное отклонение. Диаграмма V — Циклы банковских клиринговых расчетов вне Нью-Йорка, полученные путем деления процентного отклонения от векового тренда, скорректированного сезонно, на стандартное отклонение. Применяя эту формулу, мы находим, что когда C равно +2, а B равно −5, как в 1901 году, мы ожидаем, что A будет −2,83, а когда C равно +3, а B равно +1, как в 1902 году, мы ожидаем, что A будет −1,1. Аналогичным образом, в 1903 году мы ожидаем, что A будет +2,60, а в 1904 году +1,35. Результаты, выраженные в таблице, таковы: Actual A A as predicted by formula from B and C 1901 −3 −2.83 1902 −1 −1.10 1903 +2 +2.60 1904 +2 +1.35 Практическая задача состоит в том, чтобы выразить цены на свиней через поступления свиней и банковские клиринговые расчеты. Практически тот же метод используется для 168 месяцев с 1903 по 1916 год, что и для четырех лет, которые только что были использованы для иллюстрации. Стандартные отклонения составляют 10,1 для поступлений свиней, 10,5 для цен на свиней и 9,8 для банковских клиринговых расчетов. Коэффициенты корреляции составляют +0,39 между ценами на свиней и банковскими клиринговыми расчетами, +0,26 между поступлениями свиней и банковскими клиринговыми расчетами и −0,4 между поступлениями свиней и ценами на свиней. Используя формулу: A равно r(σa/σb)B и позволяя A представлять цены на свиней, а B представлять банковские клиринговые расчеты, получаем: Цены на свиней равны 0,39(10,5/0,8) банковских клиринговых расчетов, или Цены на свиней равны 0,417 банковских клиринговых расчетов Эта формула пересчитывается обратно в процентные отклонения от векового тренда, модифицированного сезонно, и, наконец, в цены на свиней, на которые влияют банковские клиринговые расчеты. Спрос, или цена банковских клиринговых расчетов, на свиней по сравнению с фактической показан на диаграмме VI. Аналогичным образом получаем: Цены на свиней равны −0,4(10,5/10,1) поступлений свиней, или Цены на свиней равны −0,426 поступлений свиней Эта формула пересчитывается обратно в процентные отклонения от векового тренда, модифицированного сезонно, и, наконец, в цены на свиней, на которые влияют поступления свиней. Цена предложения на свиней по сравнению с фактической показана на диаграмме VII. Диаграмма VI — Пунктирная линия — это цена спроса на свиней, основанная на банковских клиринговых расчетах. Нерегулярная сплошная линия — это фактическая цена, а прямая линия — вековой тренд. Диаграмма VII — Пунктирная линия — это цена предложения на свиней, основанная на поступлениях в Чикаго. Нерегулярная сплошная линия — это фактическая цена, а прямая линия — вековой тренд. Диаграмма VIII — Пунктирная линия — это цена спроса и предложения на свиней, основанная на банковских клиринговых расчетах и поступлениях свиней. Нерегулярная сплошная линия — это фактическая цена. Используя более длинную формулу на странице 89, получаем: цены на свиней равны 0,56 банковских клиринговых расчетов минус 0,56 поступлений свиней. Или, переведенные в процентные отклонения от векового тренда, скорректированного сезонно: 0,90 банковских клиринговых расчетов в процентных отклонениях минус 0,51 поступлений свиней в процентных отклонениях равно проценту, на который цены на свиней отклоняются от своего векового тренда, скорректированного сезонно. Например, в январе 1903 года банковские клиринговые расчеты были на 8 процентов выше векового тренда, скорректированного сезонно, а поступления свиней были на 5 процентов ниже. Восемь, умноженное на 0,90, плюс пять, умноженное на 0,51, дает 9,7 в качестве процента, на который мы ожидаем, что цены на свиней будут выше своего векового тренда, скорректированного сезонно. Вековой тренд для января 1903 года составлял 5,19 доллара; 9,7 процента от 5,19 доллара дают 50 центов. Вековой тренд, скорректированный сезонно для января 1903 года, составляет 4,98 доллара. Добавьте 50 центов к 4,98 доллара, и мы получим 5,48 доллара как цену, по которой мы ожидали бы, что тяжелые свиньи будут продаваться в Чикаго в январе 1903 года на основе хорошего бизнеса и небольших поступлений свиней. Фактически свиньи продавались по 6,60 доллара, или на 1,12 доллара выше цены, предсказанной по формуле. Это делается для всех месяцев с 1903 по 1916 год, и цена спроса и предложения на свиней, полученная из поступлений свиней в Чикаго и банковских клиринговых расчетов вне Нью-Йорка, представлена на диаграмме VIII в сравнении с фактическими ценами. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ БУДУЩЕГО ЦЕН НА СВИНЕЙ Мы предполагаем, что в настоящее время и, вероятно, в течение некоторого времени, мы находимся на уровне 90 процентов выше 1913 года для цен на свиней и 100 процентов выше 1913 года для банковских клиринговых расчетов. Этот вывод в некоторой степени основан на рассуждениях, представленных в июньском ежемесячном приложении к «Гарвардскому обзору экономической статистики» за 1919 год. На этой основе вековой тренд цен на тяжелых свиней в Чикаго, модифицированный сезонно, должен быть примерно следующим для нескольких лет, начиная с 1919 года: январь — 14,35 доллара; февраль — 15,07 доллара; март — 15,82 доллара; апрель — 15,67 доллара; май — 15,22 доллара; июнь — 15,22 доллара; июль — 15,52 доллара; август — 15,22 доллара; сентябрь — 15,52 доллара; октябрь — 15,07 доллара; ноябрь — 14,16 доллара и декабрь — 13,86 доллара. Это основано на предположении, что цены на свиней и цены в целом будут иметь в качестве своего нормального среднего уровня уровень на 90 процентов выше уровня 1913 года. Ожидается, что в общих чертах цены на свиней будут отклоняться от этого уровня в зависимости от размера поступлений свиней и состояния общего бизнеса, выраженного банковскими клиринговыми расчетами. (В течение 1920 года и, возможно, 1921 года крупные экспортные поставки, несомненно, будут оказывать влияние.) Вековой тренд банковских клиринговых расчетов вне Нью-Йорка, модифицированный сезонно, для года, начинающегося с 1919 года, принят как: январь — 13 952 000 000 долларов; февраль — 11 648 000 000 долларов; март — 13 056 000 000 долларов; апрель — 12 800 000 000 долларов; май — 12 416 000 000 долларов; июнь — 12 416 000 000 долларов; июль — 12 544 000 000 долларов; август — 11 648 000 000 долларов; сентябрь — 12 032 000 000 долларов; октябрь — 13 824 000 000 долларов; ноябрь — 13 440 000 000 долларов и декабрь — 13 824 000 000 долларов. Вековой тренд поступлений свиней в Чикаго в миллионах фунтов, модифицированный сезонно, для периода, начинающегося с 1919 года, принят как: январь — 184; февраль — 163; март — 143; апрель — 118; май — 139; июнь — 139; июль — 121; август — 121; сентябрь — 103; октябрь — 120; ноябрь — 144 и декабрь — 180. Основываясь на формуле, полученной в предыдущей главе (цена на свиней равна 0,56 банковских клиринговых расчетов минус 0,56 поступлений свиней), мы ожидали бы следующую шкалу цен на свиней в январе, когда поступления следуют вековому тренду (184 000 000 фунтов в Чикаго), но банковские клиринговые расчеты варьируются: Bank Clearings in January. Heavy Hog Prices. $11,000,000,000 $11.35 11,500,000,000 11.85 16,500,000,000 16.85 Аналогичным образом можно составить таблицы для каждого месяца года, исходя из того, что на каждые 500 000 000 долларов, на которые банковские клиринговые расчеты вне Нью-Йорка выше или ниже векового тренда, сезонно модифицированного, к вековой цене на свиней, сезонно модифицированной, добавляется или вычитается пятьдесят центов. Таким образом, для апреля таблицы были бы такими: Bank Clearings in April. Heavy Hog Prices. $ 9,800,000,000 $12.67 12,800,000,000 15.67 15,800,000,000 18.67 Взяв таблицы, разработанные для банковских клиринговых расчетов и цен на свиней, мы затем вносим поправки на поступления свиней. Избыток в 33 000 000 фунтов поступлений свиней в Чикаго за месяц означает в среднем на 1,80 доллара более низкие цены, и наоборот. Таким образом, в январе, при банковских клиринговых расчетах в 13 952 000 000 долларов, мы ожидали бы следующие цены при различных объемах поступлений свиней: Hog Receipts (in Pounds). Heavy Hog Prices. 162,000,000 $15.55 184,000,000 14.35 195,000,000 13.75 206,000,000 13.15 228,000,000 11.95 Прилагаемые таблицы подробно раскрывают эту проблему для различных месяцев. Мы осознаем, что на момент написания, в начале 1920 года, финансовые дела все еще настолько расстроены великой войной, что наш вековой тренд для банковских клиринговых расчетов может быть неточным. Это лучший прогноз, который мы можем предложить на момент написания, и мы предлагаем его, полностью осознавая его слабость, но твердо веря, что прогнозы такого рода будут стимулировать более тщательные исследования. Считается, что со временем могут быть найдены более точные меры спроса, чем банковские клиринговые расчеты вне Нью-Йорка, и что могут быть найдены более точные меры предложения, чем поступления в Чикаго. Также существует вероятность того, что следует учитывать варьирующийся объем экспорта свиноводческой продукции. ЦЕНА НА ТЯЖЕЛЫХ СВИНЕЙ ЗА СТО ФУНТОВ, ПРЕДСКАЗАННАЯ НА ОСНОВЕ ПОСТУПЛЕНИЙ СВИНЕЙ И БАНКОВСКИХ КЛИРИНГОВЫХ РАСЧЕТОВ ВНЕ НЬЮ-ЙОРКА. ЯНВАРЬ. Bank Clearings Outside New York. Hog Receipts at Chicago, in Millions of Pounds. 162 173 184 195 206 217 228 239 $13,000,000,000 $14.55 $13.95 $13.35 $12.75 $12.15 $11.55 $10.95 $10.35 13,500,000,000 15.05 14.45 13.85 13.25 12.65 12.05 11.45 10.85 14,000,000,000 15.55 14.95 14.35 13.75 13.15 12.55 11.95 11.35 14,500,000,000 16.05 15.45 14.85 14.25 13.65 13.05 12.45 11.85 15,000,000,000 16.55 15.95 15.35 14.75 14.15 13.55 12.95 12.35 15,500,000,000 17.05 16.45 15.85 15.25 14.65 14.05 13.45 12.85 16,000,000,000 17.55 16.95 16.35 15.75 15.15 14.55 13.95 13.35 16,500,000,000 18.05 17.45 16.85 16.25 15.65 15.05 14.45 13.85 ФЕВРАЛЬ. Bank Clearings Outside New York. Hog Receipts at Chicago, in Millions of Pounds. 141 152 163 174 185 196 207 218 $10,600,000,000 $15.27 $13.67 $14.07 $13.47 $11.87 $12.27 $11.67 $11.07 11,100,000,000 15.77 14.17 14.57 13.97 12.37 12.77 12.17 11.57 11,600,000,000 16.27 14.67 15.07 14.47 12.87 13.27 12.67 12.07 12,100,000,000 16.77 15.17 15.57 14.97 13.37 13.77 13.17 12.57 12,600,000,000 17.27 15.67 16.07 15.47 13.87 14.27 13.67 13.07 13,100,000,000 17.77 16.17 15.57 15.97 14.37 14.77 14.17 13.57 13,600,000,000 18.27 16.67 17.07 16.47 14.87 15.27 14.67 14.07 14,100,000,000 18.77 17.17 17.57 16.97 15.37 15.77 15.17 14.57 МАРТ. Bank Clearings Outside New York. Hog Receipts at Chicago, in Millions of Pounds. 121 132 143 154 165 176 187 198 $12,100,000,000 $16.02 $15.42 $14.82 $14.22 $13.62 $13.02 $12.42 $11.82 12,600,000,000 16.52 15.92 14.32 14.72 14.12 13.52 12.92 12.32 13,100,000,000 17.02 16.42 15.82 15.22 14.62 14.02 13.42 12.82 13,600,000,000 17.52 16.92 16.32 15.72 15.12 14.52 13.92 13.32 14,100,000,000 18.02 17.42 16.82 16.22 15.62 15.02 14.42 13.82 14,600,000,000 18.52 17.92 17.32 16.72 16.12 15.52 14.92 14.32 15,100,000,000 19.02 18.42 17.72 17.22 16.62 16.02 15.42 14.82 15,600,000,000 19.52 18.92 18.32 17.72 17.12 16.52 15.92 15.32 АПРЕЛЬ. Bank Clearings Outside New York. Hog Receipts at Chicago, in Millions of Pounds. 96 107 118 129 140 151 162 173 $11,800,000,000 $15.87 $15.27 $14.67 $14.07 $13.47 $12.87 $12.27 $11.67 12,300,000,000 16.37 15.77 15.17 14.57 13.97 13.37 12.77 12.17 12,800,000,000 16.87 16.27 15.67 15.07 14.47 13.87 13.27 12.67 13,300,000,000 17.37 16.77 16.17 15.57 14.97 14.37 13.77 13.17 13,800,000,000 17.87 17.27 16.67 16.07 15.47 14.87 14.27 13.67 14,300,000,000 18.37 17.77 17.17 16.57 15.97 15.37 14.77 14.17 14,800,000,000 18.87 18.27 17.67 17.07 16.47 15.87 15.27 14.67 15,300,000,000 19.37 18.77 18.17 17.57 16.97 16.37 15.77 15.17 МАЙ. Bank Clearings Outside New York. Hog Receipts at Chicago, in Millions of Pounds. 117 128 139 150 161 172 183 194 $11,400,000,000 $15.42 $14.82 $14.22 $13.62 $13.02 $12.42 $11.82 $11.22 11,900,000,000 15.92 15.32 14.72 14.12 13.52 12.92 12.32 11.72 12,400,000,000 16.42 15.82 15.22 14.62 14.02 13.42 12.82 12.22 12,900,000,000 16.92 16.32 15.72 15.12 14.52 13.92 13.32 12.72 13,400,000,000 17.42 16.82 16.22 15.62 15.02 14.42 13.82 13.22 13,900,000,000 17.92 17.32 16.72 16.12 15.52 14.92 14.32 13.72 14,400,000,000 18.42 17.82 17.22 16.62 16.02 15.42 14.82 14.22 14,900,000,000 18.92 18.32 17.72 17.12 16.52 15.92 15.32 14.72 ИЮНЬ. Bank Clearings Outside New York. Hog Receipts at Chicago, in Millions of Pounds. 117 128 139 150 161 172 183 194 $11,400,000,000 $15.42 $14.82 $14.22 $13.62 $13.02 $12.42 $11.82 $11.22 11,900,000,000 15.92 15.32 14.72 14.12 13.52 12.92 12.32 11.72 12,400,000,000 16.42 15.82 15.22 14.62 14.02 13.42 12.82 12.22 12,900,000,000 16.92 16.32 15.72 15.12 14.52 13.92 13.32 12.72 13,400,000,000 17.42 16.82 16.22 15.62 15.02 14.42 13.82 13.22 13,900,000,000 17.92 17.32 16.72 16.12 15.52 14.92 14.32 13.72 14,400,000,000 18.42 17.82 17.22 16.62 16.02 15.42 14.82 14.22 14,900,000,000 18.92 18.32 17.72 17.12 16.52 15.92 15.32 14.72 ИЮЛЬ. Bank Clearings Outside New York. Hog Receipts at Chicago, in Millions of Pounds. 99 110 121 132 143 154 165 176 $11,500,000,000 $15.72 $15.12 $14.52 $13.92 $13.32 $12.72 $12.12 $11.52 12,000,000,000 16.22 15.62 15.02 14.42 13.82 13.22 12.62 12.02 12,500,000,000 16.72 16.12 15.52 14.92 14.32 13.72 13.12 12.52 13,000,000,000 17.22 16.62 16.02 15.42 14.82 14.22 13.62 13.02 13,500,000,000 17.72 17.12 16.52 15.92 15.32 14.72 14.12 13.52 14,000,000,000 18.22 17.62 17.02 16.42 15.82 15.22 14.62 14.02 14,500,000,000 18.72 18.12 17.52 16.92 16.32 15.72 15.12 14.52 15,000,000,000 19.22 18.62 18.02 17.42 16.82 16.22 15.62 15.02 АВГУСТ. Bank Clearings Outside New York. Hog Receipts at Chicago, in Millions of Pounds. 99 110 121 132 143 154 165 176 $10,600,000,000 $15.42 $14.82 $14.22 $13.62 $13.02 $12.42 $11.82 $11.22 11,100,000,000 15.92 15.32 14.72 14.12 13.52 12.92 12.32 11.72 11,600,000,000 16.42 15.82 15.22 14.62 14.02 13.42 12.82 12.22 12,100,000,000 16.92 16.32 15.72 15.12 14.52 13.92 13.32 12.72 12,600,000,000 17.42 16.82 16.22 15.62 15.02 14.42 13.82 13.22 13,100,000,000 17.92 17.32 16.72 16.12 15.52 14.92 14.32 13.72 13,600,000,000 18.42 17.82 17.22 16.62 16.02 15.42 14.82 14.22 14,100,000,000 18.92 18.32 17.72 17.12 16.52 15.92 15.32 14.72 СЕНТЯБРЬ. Bank Clearings Outside New York. Hog Receipts at Chicago, in Millions of Pounds. 81 92 103 114 125 136 147 158 $11,000,000,000 $15.72 $15.12 $14.52 $13.92 $13.32 $12.72 $12.12 $11.52 11,500,000,000 16.22 15.62 15.02 14.42 13.82 13.22 12.62 12.02 12,000,000,000 16.72 16.12 15.52 14.92 14.32 13.72 13.12 12.52 12,500,000,000 17.22 16.62 16.02 15.42 14.82 14.22 13.62 13.02 13,000,000,000 17.72 17.12 16.52 15.92 15.32 14.72 14.12 13.52 13,500,000,000 18.22 17.62 17.02 16.42 15.82 15.22 14.62 14.02 14,000,000,000 18.72 18.12 17.52 16.92 16.32 15.72 15.12 14.52 14,500,000,000 19.22 18.62 18.02 17.42 16.82 16.22 15.62 15.02 ОКТЯБРЬ. Bank Clearings Outside New York. Hog Receipts at Chicago, in Millions of Pounds. 98 109 120 131 142 153 164 175 $12,800,000,000 $15.27 $14.67 $14.07 $13.47 $12.87 $12.27 $11.67 $11.07 13,300,000,000 15.77 15.17 14.57 13.97 13.37 12.77 12.17 11.57 13,800,000,000 16.27 15.67 15.07 14.47 13.87 13.27 12.67 12.07 14,300,000,000 16.77 16.17 15.57 14.97 14.37 13.77 13.17 12.57 14,800,000,000 17.27 16.67 16.07 15.47 14.87 14.27 13.67 13.07 15,300,000,000 17.77 17.17 16.57 15.97 15.37 14.77 14.17 13.57 15,800,000,000 18.27 17.67 17.07 16.47 15.87 15.27 14.67 14.07 16,300,000,000 18.77 18.17 17.57 16.97 16.37 15.77 15.17 14.57 НОЯБРЬ. Bank Clearings Outside New York. Hog Receipts at Chicago, in Millions of Pounds. 122 133 144 155 166 177 188 199 $12,400,000,000 $14.36 $13.76 $13.16 $12.56 $11.96 $11.36 $10.76 $10.16 12,900,000,000 14.86 14.26 13.66 13.06 12.46 11.86 11.26 10.66 13,400,000,000 15.36 14.76 14.16 13.56 12.96 12.36 11.76 11.16 13,900,000,000 15.86 15.26 14.66 14.06 13.46 12.86 12.26 11.66 14,400,000,000 16.36 15.76 15.16 14.56 13.96 13.36 12.76 12.16 14,900,000,000 16.86 16.26 15.66 15.06 14.46 13.86 13.26 12.66 15,400,000,000 17.36 16.76 16.16 15.56 14.96 14.36 13.76 13.16 15,900,000,000 17.86 17.26 16.66 16.06 15.46 14.86 14.26 13.66 ДЕКАБРЬ. Bank Clearings Outside New York. Hog Receipts at Chicago, in Millions of Pounds. 158 169 180 191 202 213 224 235 $12,800,000,000 $14.06 $13.46 $12.86 $12.26 $11.66 $11.06 $10.46 $ 9.86 13,300,000,000 14.56 13.96 13.36 12.76 12.16 11.56 10.96 10.36 13,800,000,000 15.06 14.46 13.86 13.26 12.66 12.06 11.46 10.86 14,300,000,000 15.56 14.96 14.36 13.76 13.16 12.56 11.96 11.36 14,800,000,000 16.06 15.46 14.86 14.26 13.66 13.06 12.46 11.86 15,300,000,000 16.56 15.96 15.36 14.76 14.16 13.56 12.96 12.36 15,800,000,000 17.06 16.46 15.86 15.26 14.66 14.06 13.46 12.86 16,300,000,000 17.56 16.96 16.36 15.76 15.16 14.56 13.96 13.36 ОГРАНИЧЕНИЯ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МЕТОДА Такую математическую формулу, как: цены на свиней равны 0,56 банковских клиринговых расчетов минус 0,56 поступлений свиней, всегда нужно применять со здравым смыслом. В ноябре 1914 года, например, поступления свиней в Чикаго были аномально малы из-за ящура, а в декабре того же года они были аномально большими по той же причине. Судя по поступлениям, мы могли бы ожидать, что тяжелые свиньи будут продаваться по 8,83 доллара в ноябре и 6,44 доллара в декабре. На самом деле фактическая цена составляла 7,50 доллара в ноябре и 7,10 доллара в декабре. Торговля общепризнанно считала, что поступления свиней в Чикаго в ноябре и декабре 1914 года были аномальными и не отражали потенциальное предложение в стране в целом. Иногда, как в ноябре 1907 года, падение цен приводит к сокращению поступлений. Небольшие поступления в ноябре 1907 года указывали бы на цену 6,75 доллара, тогда как фактическая цена составляла 4,90 доллара. На самом деле в том году было большое количество свиней, и фактическая цена отражала потенциальное предложение, а не временное. Метод можно значительно усовершенствовать. Например, может быть целесообразно исходить из предположения, что связь между ценами на свиней и поступлениями свиней лучше всего выражается уравнением, представляющим гиперболу или кривую асимметрии, а не прямую линию. Уравнение прямой линии, основанное на годах с 1903 по 1915 включительно, выглядит так: Hog prices equal −.8 −.56 hog receipts. Уравнение гиперболы для этих лет: Hog prices equal −1.24 −.55 hog receipts   +.0046 hog receipts squared. Уравнение асимметричной или кубической кривой: Hog prices equal −1.18 −.24 hog receipts   +.0027 hog receipts squared   −.00079 hog receipts cubed. Используя эти более сложные математические методы, часто можно выразить взаимосвязи более точно. Но никакой метод, как бы далеко он ни был усовершенствован, не заменит здравого суждения о рынке. Тем не менее, для лучшего понимания нормального функционирования спроса и предложения может быть весьма полезно время от времени использовать как гиперболы, так и кубические кривые. Диаграмма, иллюстрирующая прямую линию в сравнении с асимметричной кривой для целей выражения связи между поступлениями свиней в Чикаго и ценами на свиней в Чикаго. На основе кривой, когда поступления на 45 процентов меньше векового тренда, скорректированного сезонно, цена должна быть на 38 процентов выше, а когда поступления на 42 процента выше векового тренда, скорректированного сезонно, цена должна быть на 33 процента ниже. Другие уточнения математического изучения цен на свиней могут состоять в расчете коэффициентов корреляции между ценами на свиней и поступлениями на шести или одиннадцати рынках вместо использования только поступлений в Чикаго. Можно провести работу по изучению связи между ценами на свиней и потенциальным предложением в отличие от временного или ежемесячного предложения. Что касается связи между ценами на свиней и условиями ведения бизнеса, было бы целесообразно рассчитать коэффициенты корреляции между ценами на свиней и объемом нового строительства или ценами на свиней и индексом Данна. На самом деле существует множество показателей деловой активности, которые, возможно, могут измерить спрос на свиней лучше, чем банковские клиринговые расчеты вне Нью-Йорка. Некоторые люди могут посчитать целесообразным рассчитать корреляцию и линию регрессии, иллюстрирующую связь между ценами на свиней и ценами на кукурузу. Это было предпринято, но было обнаружено, что после того, как вековые и сезонные тренды исключены как из цен на кукурузу, так и из цен на свиней, между ними практически нет никакой связи. Любопытно, что в наших нынешних маркетинговых системах цены на кукурузу и цены на свиней, хотя и очень тесно связаны десятилетие за десятилетием, имеют очень мало влияния друг на друга месяц за месяцем. Другими словами, изменение себестоимости производства практически не может иметь никакого отношения к ежемесячным изменениям рыночной цены в нашей нынешней экономической системе. Необычно высокие цены на кукурузу сегодня, скорее всего, повлияют на цены на свиней в следующем году, чем на цены на свиней сегодня. После того, как все, что можно сделать математическим методом, будет сделано, все равно останется место для здравого суждения. Но такое суждение лучше всего применять людям, сведущим в рыночных знаниях, людям, знакомым с техникой производства, а также знакомым с такими математическими методами, которые здесь описаны. ВЫВОДЫ, ОСНОВАННЫЕ НА КОЭФФИЦИЕНТАХ И МАТЕМАТИКЕ СПРОСА И ПРЕДЛОЖЕНИЯ С помощью коэффициентов «кукуруза-свиньи» можно с большой точностью определять месяц за месяцем себестоимость производства ста фунтов свинины. Фактическая цена, однако, была совсем другой, чем цена себестоимости производства, за исключением среднего значения за длительные периоды времени. Это показано на диаграмме прибылей и убытков на странице 32, где черные области выше и ниже нулевой линии указывают на отклонение фактической цены от цены, основанной на коэффициентах или себестоимости производства. Фактическая цена до сих пор определялась главным образом действием спроса и предложения, а не себестоимостью производства. Тесное соответствие между фактической ценой и ценой спроса и предложения, основанной на формуле, полученной из банковских клиринговых расчетов и поступлений свиней, показано на странице 96. На диаграмме на странице 107 представлены цена себестоимости производства, основанная на коэффициентах, и цена спроса и предложения, основанная на банковских клиринговых расчетах и поступлениях свиней. Цена, основанная на коэффициентах или себестоимости производства, гораздо более устойчива, чем цена спроса и предложения. Если бы фермеры могли договориться с мясокомбинатами о цене, более близкой к себестоимости производства или цене, основанной на коэффициентах, очевидно, что предложение свиней могло бы быть значительно стабилизировано. Как только фермеры поймут, что в свиноводческом бизнесе не следует ожидать ни чрезмерных прибылей, ни чрезмерных убытков, они стабилизируются на производстве примерно одинакового количества свиней каждый год и будут отправлять их на рынок равномерным потоком, а не нерегулярными всплесками. Конечно, всегда есть неопределенности в виде погоды, болезней и т. д. Жаркая, сухая погода в июле и августе может сократить урожай кукурузы и взвинтить цену на кукурузу и стоимость производства свиней. Такая жаркая, сухая погода немедленно увеличивает стоимость производства свиней. Мясокомбинаты до сих пор были либо неспособны, либо не желали платить за свиней цену, достаточную для покрытия возросшей стоимости производства, вызванной жаркой, сухой погодой, и в результате они были вынуждены платить больше себестоимости производства год или около того спустя. Почему бы мясокомбинатам и фермерам постоянно не просвещать общественность, чтобы она платила цену, основанную на себестоимости производства? Скажите общественности, что засуха и высокие цены на кукурузу увеличили стоимость производства свиней, и цену необходимо повысить, чтобы предотвратить нехватку в следующем году. Почему бы фермерам не попытаться найти способ регулировать предложение железной рукой, стремясь поддерживать цену, примерно равную себестоимости производства, в любое время? Это означает готовность снизить цену на свиней в годы, когда урожай кукурузы велик, а также способность повысить цену в годы неурожая кукурузы. Пунктирная линия представляет цену спроса и предложения на свиней, полученную из банковских клиринговых расчетов и поступлений свиней. Сплошная линия представляет стоимость производства свиней, основанную на коэффициентах «кукуруза-свиньи». Несомненно, существуют капризы в потребительском спросе на свинину, которые могут сделать выплату цены, основанной на себестоимости производства, трудной на некоторое время. Считается, однако, что мощные организации фермеров Кукурузного пояса, работающие в сотрудничестве с мясокомбинатами, должны быть способны просветить потребителей относительно идеи себестоимости производства, и что касается сезонных капризов в спросе, фермеры и мясокомбинаты должны быть способны прийти к соглашению, предусматривающему выплату несколько больше, чем цена спроса на свиней во времена низкого спроса, и несколько меньше, чем цена спроса на свиней во времена высокого спроса, в попытке заставить цену соответствовать себестоимости производства, а не временным идиосинкразиям спроса. Мы осознаем, что трудности на пути к выплате себестоимости производства в любое время даже больше, чем здесь указано. Эта идея, по сути, противоречит системе невмешательства (экономического либерализма) и конкурентных цен, по которой сегодня ведется бизнес. Считается, однако, что в будущем все больше внимания должно уделяться производству и все меньше — манипулированию ценами. Для этого продукты должны продаваться во все времена как можно ближе к цене себестоимости производства. Не должно быть никаких перспектив необычной прибыли или необычных убытков при производстве основных продуктов. Мы сейчас имеем в виду отрасли в целом. Неизбежно, конечно, что некоторые люди будут получать большую прибыль, а другие нести убытки, даже в годы, когда выплачивается цена, основанная на себестоимости производства или коэффициентах. Всегда должно уделяться полное внимание физическим фактам и особым чрезвычайным ситуациям по мере их возникновения. Стандартные коэффициенты, представляющие себестоимость производства для отрасли, могут внезапно устареть из-за нового изобретения. Новые ситуации должны признаваться откровенно, но во все времена руководящим мотивом должно быть стремление платить цену, основанную на себестоимости производства, чтобы спрос и предложение могли действовать более плавно. Придание цене, основанной на себестоимости производства, более широкого влияния в нашей ценовой системе не обязательно предполагает государственный контроль. Первый шаг — это просвещение в области оценки цен. Даже в начальных и сельских школах следует преподавать методы оценки цен, основанные на коэффициентах. В средних школах этот вопрос можно развивать дальше, и предлагается, чтобы в средней школе преподавался не только метод оценки цен, основанный на коэффициентах, но и практическое использование коэффициентов корреляции и линий регрессии при определении цен на основе условий ведения бизнеса и предложения. В колледже (а колледжи были наиболее небрежны в этом вопросе) конкретные проблемы должны прорабатываться в мельчайших деталях. Студенты в таких классах должны иметь доступ к суммирующим машинам, вычислительным машинам, счетным таблицам и другим современным устройствам, делающим расчеты легкими и точными. Но самое важное сейчас — это адекватные исследования со стороны колледжей, экспериментальных станций и правительственных ведомств. Правительство и рыночные агентства должны продолжать улучшать свои статистические записи, а студенты-исследователи должны изучать эти записи со всеми тонкостями статистического метода. Отличное начало в этом направлении было положено Комитетом по экономическим исследованиям Гарвардского университета. По-видимому, этот комитет занимается исключительно промышленным миром. Крайне важно, чтобы сельскохозяйственный мир получал аналогичные услуги. Цель всего этого — найти наилучший возможный механизм, посредством которого закон спроса и предложения мог бы работать таким образом, чтобы резкие колебания спроса и предложения были сведены к минимуму, совместимому с меняющимися погодными условиями и непредвиденными обстоятельствами. Нынешняя система ценообразования не идеальна; ее можно улучшить. Но прежде чем вносить улучшения, необходимо самым тщательным образом изучить существующую систему. Главный недостаток нынешней системы ценообразования заключается в том, что люди, управляющие ею, озабочены прежде всего получением максимально возможной прибыли, а вовсе не тем, чтобы закон спроса и предложения действовал плавно на уровне цен, примерно эквивалентном себестоимости производства. Высшая цель нашей системы ценообразования должна состоять в том, чтобы правдиво указывать производителям, что делать в будущем, вместо того чтобы извлекать выгоду из временной ситуации со спросом и предложением в интересах определенных ловких спекулянтов. Цена в 4,50 доллара за свиней в январе 1908 года была ложью, поскольку она направляла будущие действия свиноводов. Точно так же обстояло дело и с ценой в 11 долларов в марте 1910 года. Обе цены отражали приблизительную правду о временной ситуации со спросом и предложением. Но обе они были фундаментальной ложью. Вся наша система невмешательства полна подобной лжи. Безусловно, у нас достаточно законных физических препятствий, таких как погода и вредители, поэтому мы должны быть готовы сделать нашу систему ценообразования более правдивой. Что касается фермеров, то цель исследований такого рода заключается, во-первых, в том, чтобы играть в ценовую игру так же успешно, как капитал и труд; и, во-вторых, в сотрудничестве с капиталом и трудом для обеспечения цен, примерно эквивалентных себестоимости производства, с тем чтобы спрос и предложение могли действовать более плавно. Ожидается, что больший акцент на «цене, основанной на себестоимости производства» и меньший акцент на «цене, основанной на спросе и предложении» приведет к постепенной замене большинства деловых людей инженерами по производству и экономистами-статистиками. У деловых людей единственным мотивом была прибыль. Нам нужны инженеры по производству, чьей главной заботой являются методы производства, и экономисты-статистики, способные понять тонкие взаимосвязи между различными отраслями. Считается, что большинству людей присуще желание хорошо выполнять свою работу, и что это желание найдет более полное выражение на благо большинства людей под руководством тех, чей высший мотив — не прибыль, а техническое понимание и любовь к выполняемой работе. Все это касается фермера в той мере, в какой при переходе промышленного мира на такую основу он может быть более уверен в стабильной цене на свою продукцию. Замена деловых людей инженерами по производству и экономистами-статистиками означает устранение возможности получения чрезмерных прибылей и чрезмерных убытков. И это правильно, поскольку речь идет о производстве основных продуктов и торговле ими. Единственная область, где коммерческое воображение старомодных деловых людей, склонных к риску, имеет законное место, — это работа с товарами, не являющимися основными, такими как театры, предметы роскоши, газеты и т. д. ПРИЛОЖЕНИЕ ПРЕДЛОЖЕНИЯ КАСАТЕЛЬНО ТАБЛИЦ В ПРИЛОЖЕНИИ Человек, который изучает цифры, касающиеся поступлений, цен и т. д., по мере того как они раскрываются день за днем и месяц за месяцем на крупных центральных рынках, постепенно развивает рыночное суждение. Конечно, рынок — это не только цифры, но глубокое понимание статистических взаимосвязей, нормальных сезонных трендов и т. д. необходимо, прежде чем можно будет в полной мере оценить чрезвычайные или стратегические соображения, которые иногда возникают. Предлагается, чтобы те, кто действительно интересуется ценами, заполняли пустые таблицы цифрами по мере их появления месяц за месяцем. Источниками текущих цифр являются «Market Reporter», еженедельно публикуемый Министерством сельского хозяйства США; ежедневные газеты по животноводству, публикуемые на крупных центральных рынках; «Monthly Crop Reporters», публикуемые Министерством сельского хозяйства США, и, что касается розничных цен, ежемесячные публикации Бюро статистики труда. Есть надежда, что со временем Бюро рынков Министерства сельского хозяйства США будет располагать чрезвычайно ценными цифрами. Однако в настоящее время цифры Бюро рынков практически бесполезны, поскольку они не собирались достаточно долго, чтобы иметь достаточную базу для того, чтобы кто-либо мог правильно их оценить. В собранных здесь ценах была предпринята попытка довольно тщательно охватить период, непосредственно предшествующий войне, чтобы заинтересованные лица могли выработать нормальные довоенные взаимосвязи. Во всех вопросах ценообразования затрагивается проблема сортности. Постепенно классификация сортов становилась все более научной, но даже по сей день в отношении определенных продуктов, особенно крупного рогатого скота, сохраняется неясность. Поэтому считается, что цены на крупный рогатый скот являются более ненадежными, чем любые другие. Научная классификация крупного рогатого скота возможна и будет принята, как только производители будут в состоянии потребовать этого. Рыночные цифры представляют собой лабораторию экономики. Считается, что для студентов сельскохозяйственных колледжей так же важно проводить лабораторные работы по экономике, как и проводить большую часть своего времени в химических, зоологических или ботанических лабораториях. Когда студенты-аграрии оценивают товарный скот, предлагается требовать от них оценки веса, сорта, процента выхода мяса и вероятной цены в Чикаго. Изобретательный преподаватель, знакомый с экономикой и рыночными сортами зерна и скота, может придумать множество способов донести до своих студентов тот факт, что рынок — это живой организм, но подчиняющийся определенным законам, которые почти так же точны, как закон наследования Менделя. Автор будет признателен за информацию о любых ошибках в цифрах. Были приложены большие усилия, чтобы сделать их точными, но неизбежно, что несколько ошибок могут закрасться. Ниже приводится описание сортов и источников информации для некоторых продуктов, цифры по которым приведены в таблицах Приложения: ЦЕНЫ НА ТЯЖЕЛЫХ СВИНЕЙ В ЧИКАГО. С 1896 года по настоящее время использовались цены на тяжелых свиней, составленные Чарльзом А. С. Маккракеном для Ежегодника «Chicago Drovers’ Journal». С 1881 по 1895 год включительно использовалось среднее значение диапазона цен на свиней в Чикаго, составленное «Cincinnati Price Current». Собственно говоря, эти цены в большей степени относятся к средним свиньям, чем к тяжелым. До 1881 года цены составлялись на основе отчетов Чикагской товарной биржи, при этом, насколько это было возможно, использовался сорт, известный как тяжелые свиньи для упаковщиков и грузоотправителей. ЦЕНЫ НА КУКУРУЗУ В ЧИКАГО. Повсеместно использовался сорт № 2 смешанная. С 1880 по 1916 год включительно бралось среднее значение максимума и минимума за месяц. С января 1917 года вычислялось среднее значение за каждый день месяца. До 1880 года средние значения брались еженедельно или раз в две недели. Все цифры получены либо из «Howard-Bartels Red Book», либо из отчетов Чикагской товарной биржи. Эти два источника, как правило, совпадают. ЦЕНЫ НА ОВЕС В ЧИКАГО. До 1876 года в основном использовался сорт, известный как № 1. С 1876 года использовался овес № 2, стандартный или контрактный. До 1881 года средние значения брались еженедельно или раз в две недели. С 1881 года вычислялось среднее значение максимума и минимума за месяц. До 1881 года использовались отчеты Чикагской товарной биржи. С 1881 года использовались «Howard-Bartels Red Books», в которых приводятся практически те же цифры, что и на товарной бирже. ЦЕНЫ НА ПШЕНИЦУ В ЧИКАГО. До 1883 года использовался сорт, известный как № 2 яровая, при этом еженедельные или полумесячные средние значения брались из отчетов Чикагской товарной биржи. С 1883 по 1903 год включительно наблюдается некоторая путаница в сортах, но в основном используется № 2 яровая, при этом средние значения максимума и минимума за месяц берутся из «Howard-Bartels Red Book». С 1904 по 1913 год включительно цены основаны на № 2 красная и № 1 северная, при этом использовался максимум одного и минимум другого. С 1914 года цены основаны на № 2 красная, № 2 твердая и № 1 северная, при этом вычислялось среднее значение самого высокого из сортов с самой высокой ценой и самого низкого из сортов с самой низкой ценой. ЦЕНЫ И ПОСТУПЛЕНИЯ ЖИВОТНОЙ ПРОДУКЦИИ. Практически все цифры по животноводству с 1903 года были составлены на основе Ежегодников «Chicago Drovers’ Journal». Г-н Чарльз А. С. Маккракен составлял ценовые показатели на основе фактических ежедневных сделок на скотных дворах в течение последних тридцати лет и до сих пор работает в «Drovers’ Journal». Первоначальным источником данных о поступлениях скота являются компании, владеющие скотными дворами, но мы использовали отчеты «Drovers’ Journal». За 1903, 1904 и 1905 годы для данных о поступлениях на шести рынках мы использовали цифры, предоставленные г-ном М. Ф. Хорином, статистиком Чикагских объединенных скотных дворов. Эти цифры кажутся сопоставимыми с цифрами за более поздние годы, за исключением случая с крупным рогатым скотом, где, очевидно, существует некоторая путаница в подсчете телят. Поступления крупного рогатого скота на шести рынках, опубликованные в отчетах за 1903, 1904 и 1905 годы, примерно на 8 процентов завышены, чтобы быть по-настоящему сопоставимыми с более поздними годами. РОЗНИЧНЫЕ ЦЕНЫ. Цифры розничных цен взяты из публикаций Бюро статистики труда. Относительно значимости этих цифр ценно следующее заявление Рояла Микера, комиссара по статистике труда: «Мы получаем розничные цены на 44 наименования продуктов питания из 50 городов 15-го числа каждого месяца. Выбранные магазины — это те, которые посещают наемные работники. Товары являются стандартных сортов и брендов. Бюро требует, чтобы эти сорта и бренды были по возможности единообразными в течение всего года. Некоторые из этих магазинов работают по системе «cash-and-carry» (оплата наличными и самовывоз), а некоторые осуществляют доставку, в зависимости от местности, в которой они расположены. Бюро прилагает все усилия, чтобы каждый город был представлен достаточным количеством магазинов, чтобы опубликованные для этого города цены отражали средние цены, взимаемые с наемного работника. Конечно, есть вероятность, что будут различия, так как мы не учитываем ни магазины высокого класса, ни магазины с низкими ценами». ЦЕНЫ НА ТЯЖЕЛЫХ СВИНЕЙ В ЧИКАГО. 1860. 1861. 1862. 1863. 1864. 1865. 1866. 1867. 1868. 1869. Ten-yr. av. $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ January 4.85 5.05 2.35 3.60 5.90 11.15 9.30 6.10 6.60 10.15 6.51 February 5.25 5.00 2.50 4.05 6.35 11.30 9.45 6.50 7.75 10.35 6.85 March 5.05 4.75 3.00 4.15 6.55 11.15 9.40 6.60 8.65 9.85 6.92 April 4.90 4.55 2.90 4.25 6.95 9.50 8.55 6.80 8.55 9.75 6.67 May 4.80 3.85 2.50 3.75 6.45 7.80 8.95 5.90 7.65 8.75 6.08 July 5.20 2.70 2.55 4.25 8.55 9.25 9.40 6.05 8.35 8.95 6.53 August 5.35 2.75 2.60 3.80 8.90 10.85 9.85 6.35 9.15 9.20 6.88 September 5.30 2.80 2.90 4.20 9.50 11.70 9.30 6.15 8.70 9.25 6.98 October 5.30 2.80 2.90 4.10 8.65 12.20 8.65 5.85 7.50 9.30 6.73 November 5.30 2.65 3.45 4.50 9.75 11.15 6.95 5.75 7.00 9.10 6.56 December 4.60 2.45 3.80 5.05 10.05 9.05 5.85 6.60 8.35 9.80 6.56 Yearly aver. 5.06 3.54 2.83 4.16 7.91 10.23 8.69 6.24 8.04 9.44 6.61 1870. 1871. 1872. 1873. 1874. 1875. 1876. 1877. 1878. 1879. Ten-yr. av. January 9.05 6.60 4.35 3.85 5.20 6.60 7.15 6.45 4.05 2.90 5.62 February 9.00 7.30 4.45 4.20 5.35 6.95 7.95 6.15 3.90 3.70 5.90 March 8.55 6.75 4.45 4.95 5.30 7.50 8.55 5.50 3.70 3.95 5.92 April 8.80 5.60 4.25 5.40 5.50 8.25 8.05 5.55 3.55 3.70 5.87 May 8.75 4.55 4.05 4.90 5.50 7.90 7.15 5.30 3.30 3.50 5.49 June 8.60 3.80 3.90 4.45 5.55 7.00 6.05 4.85 3.50 3.75 5.15 July 9.00 4.40 4.05 4.55 6.05 7.05 7.00 4.95 4.10 3.60 5.48 August 9.50 4.40 4.65 4.60 6.90 7.75 6.15 5.05 4.25 3.40 5.67 September 9.30 4.45 4.90 4.50 7.25 8.00 6.00 5.30 3.95 3.45 5.71 October 7.90 4.30 4.60 4.30 6.00 7.95 5.90 5.35 3.45 3.60 5.34 November 6.85 4.00 4.25 3.85 6.50 7.30 5.75 4.70 2.95 3.85 5.00 December 6.15 4.15 3.75 4.70 6.85 6.95 5.95 4.25 2.70 4.55 5.00 Yearly aver. 8.46 5.03 4.31 4.53 6.00 7.44 6.81 5.29 3.62 3.67 5.51 1880. 1881. 1882. 1883. 1884. 1885. 1886. 1887. 1888. 1889. Ten-yr. av. January 4.60 5.15 6.60 6.35 5.85 4.60 3.85 4.45 5.40 5.00 5.19 February 4.45 5.90 6.80 6.90 6.70 4.60 4.05 5.20 5.35 4.70 5.47 March 4.45 5.90 6.80 7.25 6.50 4.55 4.15 5.30 5.45 4.75 5.51 April 4.50 5.95 7.10 7.50 5.95 4.55 4.00 5.00 5.50 4.75 5.48 May 4.30 6.05 7.70 7.30 5.55 4.05 4.00 4.60 5.55 4.50 5.36 June 4.30 5.90 7.90 6.50 5.20 4.00 4.15 4.55 5.55 4.35 5.24 July 4.55 6.40 8.20 5.65 5.25 4.55 4.60 5.30 6.10 4.40 5.50 August 4.95 6.50 8.45 5.50 5.70 4.55 4.45 4.75 6.20 4.15 5.52 September 5.25 6.75 8.40 5.20 5.20 4.10 4.35 5.00 6.20 4.20 5.47 October 4.85 6.60 7.65 4.70 4.70 3.80 4.10 4.50 6.05 4.25 5.12 November 4.75 6.20 6.75 4.75 4.45 3.50 3.75 4.85 5.95 3.85 4.88 December 4.75 6.15 6.20 5.20 4.20 3.65 4.25 5.20 5.20 3.60 4.84 Yearly aver. 4.64 6.13 7.38 6.07 5.44 4.21 4.14 4.89 5.71 4.38 5.30 1890. 1891. 1892. 1893. 1894. 1895. 1896. 1897. 1898. 1899. Ten-yr. av. January 3.70 3.55 4.25 7.45 5.30 4.25 3.95 3.35 3.65 3.75 4.32 February 3.95 3.50 4.60 7.95 5.10 4.15 4.10 3.35 4.00 3.80 4.45 March 4.10 4.20 4.55 7.55 4.75 4.60 3.90 3.85 3.90 3.80 4.52 April 4.25 4.80 4.50 7.05 5.00 4.90 3.55 4.05 3.90 3.85 4.59 May 4.05 4.65 4.55 7.40 4.90 4.55 3.30 3.75 4.35 3.90 4.54 June 3.75 4.50 5.00 6.65 4.75 4.65 3.15 3.40 4.10 3.80 4.38 July 3.75 5.10 5.65 5.60 5.30 5.10 3.05 3.50 3.95 4.25 4.53 August 3.80 5.10 5.40 5.05 5.35 4.65 3.05 3.90 3.90 4.55 4.48 September 4.35 4.90 5.15 6.00 5.85 4.10 2.90 4.00 3.85 4.40 4.55 October 4.05 4.50 5.35 6.40 5.15 3.85 3.25 3.75 3.70 4.30 4.43 November 3.80 3.85 5.50 5.70 4.35 3.55 3.25 3.40 3.45 3.90 4.08 December 3.40 3.65 6.15 5.65 4.35 3.50 3.25 3.35 3.40 4.05 4.08 Yearly aver. 3.92 4.36 5.06 6.54 5.02 4.33 3.39 3.64 3.85 4.03 4.41 1900. 1901. 1902. 1903. 1904. 1905. 1906. 1907. 1908. 1909. Ten-yr. av. January 4.55 5.25 6.40 6.60 4.95 4.70 5.40 6.60 4.45 6.20 5.51 February 4.90 5.40 6.30 7.00 5.25 4.90 6.00 7.05 4.50 6.45 5.78 March 5.00 5.90 6.50 7.45 5.50 5.20 6.30 6.65 5.05 6.80 6.04 April 5.55 5.85 7.10 7.30 5.15 5.45 6.50 6.60 5.85 7.30 6.27 May 5.30 5.80 7.00 6.60 4.75 5.40 6.45 6.35 5.50 7.40 6.06 June 5.20 6.00 7.50 6.05 5.05 5.30 6.55 6.05 5.80 7.80 6.13 July 5.25 5.90 7.80 5.45 5.35 5.60 6.60 5.90 6.55 7.90 6.23 August 5.20 5.95 7.25 5.30 5.25 5.90 6.15 5.90 6.60 7.60 6.11 September 5.25 6.65 7.55 5.75 5.70 5.40 6.15 5.80 6.90 8.10 6.33 October 4.80 6.10 7.00 5.40 5.35 5.10 6.40 6.05 6.05 7.85 6.01 November 4.80 5.70 6.35 4.60 4.80 4.80 6.20 4.90 5.90 8.10 5.62 December 4.75 6.20 6.35 4.50 4.50 4.90 6.25 4.65 5.75 8.45 5.63 Yearly aver. 5.05 5.89 6.93 6.00 5.14 5.23 6.25 6.04 5.74 7.50 5.97 1910. 1911. 1912. 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. Ten-yr. av. January 8.70 7.85 6.30 7.40 8.35 6.80 7.30 11.00 16.40 17.60 9.77 February 9.20 7.25 6.25 8.05 8.55 6.70 8.30 12.50 16.70 17.65 10.12 March 10.65 6.70 7.10 8.75 8.60 6.65 9.60 14.90 17.00 19.00 10.91 April 10.00 6.15 7.85 8.80 8.50 7.05 9.70 15.80 17.40 20.30 11.16 May 9.50 5.85 7.70 8.40 8.30 7.40 9.85 16.00 17.45 20.60 11.11 June 9.35 6.15 7.50 8.50 8.15 7.35 9.75 15.65 16.50 20.30 10.92 July 8.60 6.65 7.60 8.95 8.60 6.95 9.75 15.20 17.70 21.65 11.17 August 8.25 7.15 8.05 8.10 8.75 6.70 10.20 17.00 18.90 19.75 11.29 September 8.70 6.75 8.30 8.10 8.60 7.20 10.55 18.30 19.55 17.25 11.33 October 8.45 6.50 8.65 8.15 7.55 7.75 9.85 17.25 17.55 14.25 10.60 November 7.75 6.35 7.75 7.80 7.50 6.85 9.85 17.60 17.70 14.10 10.31 December 7.65 6.25 7.45 7.70 7.10 6.60 10.00 16.95 17.55 13.50 10.08 Yearly aver. 8.89 6.64 7.54 8.23 8.22 7.00 9.56 15.68 17.53 18.00 10.73 ЦЕНЫ НА КУКУРУЗУ В ЧИКАГО. 1860. 1861. 1862. 1863. 1864. 1865. 1866. 1867. 1868. 1869. Ten-yr. av. $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ January .48 .29 .23 .47 .82 .90 .38 .70 .86 .55 .568 February .41 .28 .23 .51 .89 .88 .35 .68 .82 .56 .561 March .42 .27 .24 .50 .79 .79 .37 .74 .83 .54 .549 April .46 .30 .26 .47 .92 .63 .42 .93 .82 .54 .575 May .48 .33 .27 .48 1.04 .54 .48 .96 .88 .58 .604 June .46 .23 .26 .48 1.15 .52 .51 .88 .85 .62 .596 July .43 .23 .28 .48 1.30 .56 .56 .80 .88 .81 .633 August .40 .23 .33 .49 1.26 .67 .56 .90 .97 .90 .671 September .37 .21 .29 .60 1.30 .60 .54 1.00 .94 .84 .669 October .38 .22 .34 .79 1.25 .49 .66 1.06 .87 .67 .673 November .32 .22 .31 .88 1.35 .52 .87 .97 .76 .73 .693 December .28 .24 .37 .93 .97 .43 .76 .84 .64 .76 .622 Yearly aver. .407 .254 .284 .590 1.082 .628 .540 .872 .843 .675 .618   1870. 1871. 1872. 1873. 1874. 1875. 1876. 1877. 1878. 1879. Ten-yr. av. January .72 .47 .41 .31 .55 .66 .43 .44 .42 .30 .471 February .70 .52 .40 .31 .58 .64 .41 .42 .40 .32 .470 March .72 .54 .38 .32 .60 .66 .44 .40 .42 .33 .481 April .82 .54 .40 .34 .63 .71 .47 .46 .40 .32 .509 May .87 .54 .46 .39 .62 .71 .47 .53 .40 .34 .533 June .83 .53 .49 .34 .60 .67 .45 .46 .36 .36 .509 July .83 .51 .41 .36 .62 .70 .46 .48 .38 .36 .511 August .74 .45 .41 .39 .67 .69 .45 .45 .39 .33 .497 September .64 .47 .36 .40 .77 .59 .45 .44 .36 .35 .483 October .60 .47 .33 .38 .76 .55 .44 .43 .34 .41 .471 November .61 .46 .33 .38 .77 .52 .44 .45 .32 .42 .470 December .50 .41 .31 .50 .78 .49 .45 . 44 .31 .41 .460 Yearly aver. .715 .492 .381 .368 .662 .632 .446 .450 .375 .354 .487 1880. 1881. 1882. 1883. 1884. 1885. 1886. 1887. 1888. 1889. Ten-yr. av. January .39 .37 .62 .60 .54 .37 .37 .36 .49 .34 .445 February .37 .37 .58 .57 .54 .37 .37 .35 .47 .35 .434 March .35 .40 .64 .56 .52 .39 .37 .37 .49 .34 .443 April .34 .42 .74 .53 .50 .45 .37 .38 .52 .34 .459 May .37 .43 .73 .55 .55 .47 .36 .38 .57 .34 .475 June .36 .45 .72 .54 .54 .47 .35 .37 .51 .34 .465 July .36 .48 .78 .50 .53 .47 .40 .36 .48 .36 .472 August .38 .57 .77 .52 .53 .45 .42 .40 .45 .35 .484 September .40 .67 .67 .50 .69 .43 .39 .42 .43 .33 .493 October .40 .68 .65 .48 .50 .42 .35 .42 .43 .32 .465 November .42 .61 .68 .52 .40 .43 .35 .44 .39 .46 .470 December .39 .61 .55 .59 .37 .39 .37 .49 .35 .32 .443 Yearly aver. .378 .505 .678 .539 .518 .426 .373 .395 .465 .349 .463 1890. 1891. 1892. 1893. 1894. 1895. 1896. 1897. 1898. 1899. Ten-yr. av. January .29 .49 .38 .42 .35 .43 .27 .23 .27 .37 .350 February .28 .52 .40 .42 .35 .41 . 28 .23 .29 .35 .353 March .29 .62 .39 .41 .36 .44 .29 .24 .29 .35 .368 April .31 .71 .41 .41 .38 .47 .30 .24 .32 .35 .390 May .34 .62 .70 .42 .38 .52 .29 .24 .35 .33 .419 June .34 .58 .51 .40 .40 .50 .27 .24 .32 .34 .390 July .40 .62 .50 .39 .44 .45 .26 .26 .34 .33 .399 August .48 .63 .52 .38 .53 .40 .23 .30 .32 .32 .411 September .48 .58 .46 .40 .53 .34 .21 .30 .30 .33 .393 October .51 .55 .42 .39 .51 .30 .24 .27 .31 .32 .382 November .51 .64 .42 .37 .50 .28 .24 .27 .33 .32 .388 December .50 .49 .41 .35 .46 .26 .23 .26 .36 .31 .363 Yearly aver. .394 .588 .460 .397 .433 .400 .259 .257 .317 .335 .384   1900. 1901. 1902. 1903. 1904. 1905. 1906. 1907. 1908. 1909. Ten-yr. av. January .31 .37 .61 .46 .45 .43 .42 .42 .59 .60 .466 February .33 .39 .59 .44 .50 .44 .41 .44 .58 .63 .475 March .36 .42 .59 .44 .53 .47 .42 .44 .62 .66 .495 April .40 .45 .61 .44 .51 .48 .46 .48 .67 .70 .520 May .38 .51 .62 .45 .49 .56 .49 .53 .75 .74 .552 June .40 .43 .66 .50 .49 .54 .52 .53 .71 .74 .552 July .42 .51 .72 .51 .49 .56 .49 .54 .74 .71 .569 August .39 .57 .57 .52 .54 .55 .51 .58 .79 .68 .570 September .41 .57 .60 .49 .53 .53 .50 .62 .80 .66 .571 October .39 .56 .58 .45 .54 .52 .49 .61 .73 .61 .548 November .42 .61 .55 .43 .54 .49 .46 .58 .64 .63 .535 December .38 .65 .51 .42 .46 .46 .46 .60 .60 .64 .518 Yearly aver. .383 .504 .601 .463 .506 .503 .469 .531 .685 .667 .531 1910. 1911. 1912. 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. Ten-yr. av. January .65 .47 .67 .49 .63 .73 .76 .99 1.81 1.40 .860 February .65 .47 .65 .50 .62 .73 .76 1.01 1.75 1.31 .845 March .63 .47 .70 .52 .67 .73 .74 1.12 1.72 1.51 .881 April .59 .50 .78 .56 .67 .76 .77 1.45 1.66 1.63 .937 May .60 .54 .79 .58 .70 .77 .74 1.64 1.62 1.77 .975 June .59 .56 .74 .61 .71 .74 .74 1.71 1.59 1.92 .991 July .63 .63 .72 .64 .72 .79 .81 2.00 1.65 2.19 1.078 August .63 .64 .78 .73 .80 .79 .85 1.97 1.71 1.95 1.085 September .55 .67 .74 .75 .78 .72 .87 2.10 1.59 1.53 1.030 October .50 .72 .64 .70 .74 .63 1.00 1.99 1.38 1.39 .969 November .50 .73 .54 .73 .70 .65 1.02 2.10 1.37 1.47 .981 December .48 .70 .51 .70 .65 .72 .92 1.73 1.45 1.47 .933 Yearly aver. .584 .592 .689 .626 .699 .730 .832 1.650 1.608 1.628 .964 СООТНОШЕНИЯ ЦЕН НА КУКУРУЗУ И СВИНЕЙ В ЧИКАГО ПО ДЕСЯТИЛЕТИЯМ. 1860–​1869. 1870–​1879. 1880–​1889. 1890–​1899. 1900–​1909. 1910–​1919.           January 11.5 11.9 11.7 12.3 11.8 11.4           February 12.2 12.6 12.6 12.6 12.2 12.0           March 12.6 12.3 12.4 12.3 12.2 12.4           April 11.6 11.5 11.9 11.8 12.1 11.9           May 10.1 10.3 11.3 10.8 11.0 11.4           June 10.2 10.1 11.3 11.2 11.1 11.0           July 10.3 10.7 11.7 11.4 11.0 10.4           August 10.3 11.4 11.4 10.9 10.7 10.3           September 10.4 11.8 11.1 11.6 11.1 11.1           October 10.0 11.3 11.0 11.6 11.0 11.0           November 9.5 10.6 10.2 10.5 10.5 10.6           December 10.5 10.9 10.9 11.2 10.9 10.5           ЦЕНЫ НА ОВЕС В ЧИКАГО. 1860. 1861. 1862. 1863. 1864. 1865. 1866. 1867. 1868. 1869. Ten-yr. av. $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ January .37 .17 .16 .46 .65 .64 .24 .43 .59 .50 .421 February .33 .17 .17 .57 .65 .61 .23 .42 .57 .55 .427 March .32 .15 .18 .56 .64 .53 .25 .47 .58 .56 .424 April .31 .17 .19 .59 .67 .42 .28 .58 .60 .56 .437 May .30 .18 .25 .56 .68 .39 .32 .70 .69 .62 .469 June .28 .14 .26 .58 .73 .48 .32 .65 .67 .62 .473 July .27 .15 .27 .56 .78 .44 .30 .62 .67 .68 .474 August .20 .16 .32 .38 .69 .42 .28 .53 .56 .52 .406 September .20 .14 .31 .47 .65 .33 .33 .50 .54 .47 .394 October .18 .16 .35 .60 .62 .29 .39 .55 .51 .42 .407 November .17 .16 .34 .65 .64 .28 .41 .55 .49 .43 .412 December .17 .18 .39 .66 .66 .26 .42 .55 .49 .44 .422 Yearly aver. .259 .161 .266 .554 .672 .424 .314 .546 .580 .531 .431 1870. 1871. 1872. 1873. 1874. 1875. 1876. 1877. 1878. 1879. Ten-yr. av. January .42 .43 .34 .27 .42 .55 .31 .35 .24 .20 .353 February .41 .49 .34 .28 .44 .55 .31 .35 .24 .21 .362 March .39 .52 .33 .28 .45 .56 .33 .33 .24 .23 .366 April .45 .51 .33 .29 .47 .60 .32 .37 .24 .22 .380 May .51 .50 .39 .34 .49 .65 .30 .42 .26 .27 .413 June .52 .51 .41 .31 .48 .60 .30 .46 .24 .32 .415 July .51 .50 .29 .31 .49 .53 .29 .31 .25 .31 .379 August .42 .32 .30 .29 .44 .48 .31 .25 .23 .24 .328 September .38 .32 .27 .31 .46 .38 .33 .24 .20 .24 .313 October .38 .33 .24 .32 .50 .36 .33 .23 .19 .29 .317 November .41 .33 .23 .32 .50 .33 .32 .25 .20 .32 .341 December .41 .34 .26 .39 .55 .32 .34 .25 .20 .35 .341 Yearly aver. .434 .425 .311 .309 .474 .493 .316 .318 .228 .267 .357 1880. 1881. 1882. 1883. 1884. 1885. 1886. 1887. 1888. 1889. Ten-yr. av. January .38 .31 .44 .37 .33 .27 .32 .26 .30 .25 .323 February .32 .31 .42 .39 .33 .28 .29 .25 .29 .26 .314 March .30 .32 .44 .42 .31 .29 .30 .24 .29 .25 .316 April .28 .35 .49 .41 .30 .32 .27 .25 .30 .23 .320 May .38 .38 .52 .41 .32 .34 .28 .25 .35 .23 .339 June .29 .38 .52 .35 .32 .33 .27 .26 .32 .22 .326 July .25 .41 .57 .32 .30 .27 .30 .26 .31 .22 .321 August .25 .36 .48 .27 .27 .24 .26 .25 .28 .20 .286 September .29 .42 .34 .27 .25 .26 .25 .25 .24 .19 .276 October .31 .45 .34 .28 .27 .25 .24 .26 .24 .19 .283 November .31 .44 .36 .30 .26 .29 .26 .28 .26 .20 .296 December .31 .45 .38 .33 .24 .28 .25 .30 .26 .21 .301 Yearly aver. .300 .382 .442 .344 .292 .285 .274 .259 .287 .221 .308 1890. 1891. 1892. 1893. 1894. 1895. 1896. 1897. 1898. 1899. Ten-yr. av. January .21 .44 .29 .31 .28 .29 .18 .16 .23 .27 .266 February .20 .46 .30 .31 .28 .28 .20 .16 .26 .28 .273 March .21 .51 .29 .30 .30 .29 .19 .17 .26 .26 .278 April .24 .53 .29 .28 .31 .29 .19 .17 .28 .26 .284 May .27 .50 .31 .31 .35 .30 .19 .18 .28 .26 .295 June .28 .40 .32 .29 .42 .28 .17 .18 .24 .25 .283 July .31 .33 .32 .26 .38 .24 .17 .18 .23 .22 .264 August .37 .30 .33 .24 .31 .21 .17 .18 .21 .21 .253 September .37 .28 .33 .26 .29 .19 .16 .20 .21 .22 .251 October .41 .28 .30 .27 .29 .18 .18 .19 .23 .23 .256 November .43 .32 .31 .28 .29 .19 .19 .21 .26 .23 .271 December .42 .32 .31 .28 .30 .17 .18 .22 .27 .25 .272 Yearly aver. .310 .389 .309 .283 .317 .243 .181 .184 .247 .245 .271 1900. 1901. 1902. 1903. 1904. 1905. 1906. 1907. 1908. 1909. Ten-yr. av. January .23 .24 .42 .33 .39 .30 .31 .35 .50 .50 .357 February .23 .25 .43 .35 .43 .31 .30 .39 .51 .53 .373 March .24 .26 .43 .33 .40 .31 .30 .41 .53 .54 .375 April .24 .27 .43 .34 .39 .31 .32 .44 .53 .55 .382 May .23 .29 .45 .36 .42 .30 .33 .47 .55 .59 .399 June .24 .28 .44 .39 .41 .32 .38 .45 .52 .56 .399 July .23 .33 .43 .39 .42 .31 .35 .44 .56 .49 .395 August .22 .36 .28 .35 .36 .27 .31 .49 .48 .40 .352 September .22 .35 .27 .37 .32 .28 .32 .54 .49 .43 .359 October .22 .36 .29 .37 .30 .29 .34 .50 .48 .40 .355 November .22 .41 .29 .36 .31 .30 .34 .47 .49 .39 .358 December .22 .45 .31 .36 .30 .31 .34 .49 .49 .43 .370 Yearly aver. .229 .321 .373 .359 .371 .301 .329 .454 .511 .484 .373 1910. 1911. 1912. 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. Ten-yr. av. January .47 .32 .49 .33 .38 .54 .47 .56 .82 .65 .503 February .48 .31 .52 .34 .39 .57 .46 .54 .87 .60 .508 March .45 .30 .53 .33 .39 .57 .45 .59 .91 .64 .516 April .43 .31 .57 .35 .38 .56 .44 .67 .86 .71 .528 May .40 .34 .54 .39 .40 .53 .44 .67 .76 .71 .518 June .38 .40 .52 .41 .39 .48 .39 .66 .76 .71 .510 July .42 .43 .50 .40 .37 .54 .40 .77 .75 .76 .534 August .36 .41 .33 .41 .41 .53 .44 .66 .70 .76 .501 September .33 .44 .33 .42 .48 .37 .46 .59 .72 .70 .484 October .31 .46 .32 .39 .47 .38 .50 .59 .69 .73 .484 November .31 .46 .31 .38 .49 .39 .54 .66 .73 .76 .503 December .31 .47 .32 .39 .48 .42 .50 .76 .71 .84 .520 Yearly aver. .381 .388 .440 .379 .419 .490 .458 .644 .774 .714 .509 ЦЕНЫ НА ПШЕНИЦУ В ЧИКАГО. 1860. 1861. 1862. 1863. 1864. 1865. 1866. 1867. 1868. 1869. Ten-yr. av. $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ January .98 .76 .66 .96 1.11 1.40 .87 1.95 1.63 1.14 1.146 February .97 .75 .72 1.08 1.11 1.25 .84 1.90 2.01 1.16 1.179 March 1.01 .77 .73 1.08 1.10 1.16 .91 2.04 1.95 1.13 1.188 April 1.04 .86 .72 1.03 1.19 1.03 .96 1.93 1.96 1.07 1.179 May 1.06 .94 .71 .95 1.22 1.05 1.77 2.14 2.02 1.13 1.299 June 1.04 .63 .72 .94 1.56 1.06 1.19 1.96 1.92 1.16 1.218 July 1.00 .62 .79 .92 2.02 1.03 1.00 1.49 1.47 1.31 1.165 August .83 .67 .87 .86 1.91 1.17 1.41 1.75 1.72 1.38 1.257 September .85 .69 .81 .94 1.87 1.24 1.78 1.79 1.54 1.23 1.274 October .83 .71 .87 1.05 1.58 1.22 1.89 1.90 1.29 1.02 1.236 November .77 .66 .77 1.04 1.76 1.13 1.89 1.76 1.12 .89 1.179 December .74 .64 .83 1.08 1.52 .92 1.85 1.46 1.14 .86 1.104 Yearly aver. .927 .725 .767 .994 1.495 1.138 1.361 1.839 1.647 1.123 1.202 1870. 1871. 1872. 1873. 1874. 1875. 1876. 1877. 1878. 1879. Ten-yr. av. January .79 1.14 1.23 1.23 1.22 .89 .99 1.28 1.06 .83 1.066 February .81 1.24 1.24 1.23 1.19 .85 1.02 1.29 1.05 .89 1.081 March .58 1.24 1.21 1.20 1.19 .91 1.01 1.25 1.08 .92 1.059 April .80 1.29 1.25 1.19 1.24 1.00 1.02 1.43 1.10 .89 1.121 May .95 1.27 1.48 1.29 1.23 1.01 1.03 1.62 1.10 .97 1.195 June 1.10 1.26 1.45 1.22 1.20 .96 1.05 1.48 .97 1.04 1.173 July 1.12 1.20 1.25 1.18 1.14 1.12 .96 1.42 .95 .99 1.133 August 1.09 1.04 1.37 1.22 1.02 1.21 .89 1.14 .99 .86 1.083 September .99 1.11 1.21 1.10 .97 1.13 1.02 1.13 .87 .94 1.047 October 1.06 1.22 1.13 1.04 .89 1.11 1.10 1.10 .81 1.12 1.058 November .81 1.23 1.07 1.01 .88 1.08 1.11 1.08 .82 1.16 1.025 December 1.06 1.19 1.14 1.12 .90 .98 1.19 1.09 .83 1.29 1.079 Yearly aver. .930 1.202 1.252 1.169 1.089 1.020 1.032 1.275 .969 .992 1.093 1880. 1881. 1882. 1883. 1884. 1885. 1886. 1887. 1888. 1889. Ten-yr. av. January 1.25 .98 1.30 .99 .92 .79 .81 .79 .77 .96 .956 February 1.23 .98 1.27 1.08 .93 .77 .81 .75 .77 1.01 .960 March 1.21 1.01 1.30 1.07 .88 .77 .79 .77 .76 1.00 .956 April 1.11 1.02 1.35 1.07 .85 .85 .76 .80 .77 .91 .949 May 1.15 1.04 1.27 1.11 .90 .88 .76 .85 .86 .86 .968 June .97 1.10 1.30 1.06 .87 .87 .74 .81 .82 .83 .937 July .92 1.14 1.30 1.01 .82 .88 .77 .70 .82 .81 .917 August .89 1.29 1.09 1.02 .80 .84 .76 .68 .88 .78 .903 September .91 1.28 1.01 .96 .76 .82 .74 .69 1.45 .79 .941 October .98 1.36 .95 .93 .76 .88 .72 .71 1.11 .80 .920 November 1.06 1.28 .93 .96 .73 .87 .75 .74 1.09 .80 .921 December 1.01 1.27 .93 .97 .73 .86 .77 .77 1.01 .79 .911 Yearly aver. 1.057 1.145 1.175 1.019 .829 .840 .765 .755 .926 .862 .936 1890. 1891. 1892. 1893. 1894. 1895. 1896. 1897. 1898. 1899. Ten-yr. av. $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ January .76 .91 .87 .75 .61 .55 .62 .83 1.00 .71 .761 February .76 .95 .88 .74 .58 .54 .67 .80 1.02 .72 .766 March .79 1.01 .84 .76 .58 .57 .65 .80 1.03 .70 .773 April .85 1.09 .81 .79 61 .62 .66 .81 1.12 .73 .809 May .95 1.03 .83 .72 .57 .73 .62 .83 1.51 .74 .853 June .89 .96 .83 .65 .59 .77 .60 .75 .98 .74 .776 July .90 .92 .78 .60 .55 .68 .58 .74 .77 .72 .724 August .99 1.00 .77 .60 .55 .65 .58 .91 .70 .72 .747 September 1.00 .95 .73 .66 .53 .60 .63 .93 .65 .72 .740 October 1.00 .96 .72 .63 .54 .61 .73 .94 .66 .72 .751 November .95 .94 .71 .61 .57 .59 .83 .96 .67 .68 .751 December .90 .91 .71 .62 .58 .59 .84 1.01 .66 .67 .749 Yearly aver. .895 .969 .790 .678 .572 .625 .668 .859 .898 .714 .767 1900. 1901. 1902. 1903. 1904. 1905. 1906. 1907. 1908. 1909. Ten-yr. av. January .65 .74 .77 .70 .87 1.18 .86 .73 .97 1.06 .853 February .66 .73 .75 .77 .98 1.19 .83 .80 .95 1.16 .882 March .66 .75 .78 .73 .96 1.15 .80 .80 .96 1.22 .881 April .66 .72 .73 .75 .94 1.03 .85 .81 .94 1.32 .875 May .66 .73 .74 .78 .97 1.00 .88 .93 1.05 1.40 .914 June .77 .71 .74 .80 .99 1.07 .85 .96 .95 1.45 .929 July .78 .67 .75 .80 1.03 1.03 .79 .98 .88 1.23 .894 August .74 .72 .72 .84 1.07 .96 .74 .93 .93 1.18 .883 September .76 .70 .83 .84 1.14 .87 .74 1.02 1.01 1.08 .899 October .74 .69 .72 .82 1.16 .88 .72 1.07 1.03 1.12 .895 November .72 .72 .74 .81 1.15 .88 .73 .93 1.05 1.12 .885 December .72 .76 .75 .82 1.17 .86 .74 1.02 1.03 1.17 .904 Yearly aver. .710 .720 .752 .789 1.035 1.008 .793 .915 .979 1.209 .891 1910. 1911. 1912. 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. Ten-yr. av. January 1.19 1.02 1.04 1.02 .93 1.41 1.29 1.85 2.18 2.35 1.428 February 1.19 .97 1.05 1.01 .94 1.57 1.24 1.76 2.19 2.30 1.422 March 1.19 .93 1.07 .98 .94 1.51 1.14 1.93 2.19 2.36 1.424 April 1.14 .94 1.11 1.00 .94 1.58 1.21 2.00 2.19 2.63 1.474 May 1.09 .97 1.17 1.00 .96 1.50 1.15 3.02 2.19 2.73 1.580 June 1.06 .95 1.13 1.00 .89 1.30 1.08 2.67 2.19 2.39 1.466 July 1.14 .92 1.07 .90 .89 1.31 1.18 2.55 2.28 2.26 1.450 August 1.12 1.01 1.01 .89 1.01 1.15 1.43 2.56 2.29 2.25 1.472 September 1.07 1.01 .99 .92 1.16 1.08 1.56 2.24 2.26 2.54 1.483 October 1.03 1.06 1.01 .89 1.10 1.10 1.80 2.19 2.26 2.55 1.499 November .99 1.01 .96 .91 1.15 1.09 1.83 2.19 2.26 2.73 1.512 December 1.00 1.01 .98 .92 1.22 1.17 1.66 2.19 2.32 2.92 1.539 Yearly aver. 1.100 .984 1.059 .954 1.010 1.314 1.381 2.262 2.240 2.500 1.480 ЦЕНЫ В ПЕРИОД 1862–1878 ГГ. Цены в период 1862–1878 гг. обычно приводятся в валюте, а валюта того периода, к сожалению, имела колеблющуюся золотую стоимость, точно так же, как британский фунт сегодня. Чтобы наши читатели могли конвертировать валютные цены 1862–1878 гг. в золотой эквивалент, мы публикуем следующую таблицу: КОЛИЧЕСТВО БУМАЖНЫХ ДЕНЕГ (ГРИНБЕКОВ), НЕОБХОДИМОЕ ДЛЯ ПОКУПКИ ОДНОГО ДОЛЛАРА В ЗОЛОТЕ В СОЕДИНЕННЫХ ШТАТАХ, С 1862 ПО 1878 ГОД ВКЛЮЧИТЕЛЬНО. 1862. 1863. 1864. 1865. 1866. 1867. 1868. 1869. 1870. January $1.02 $1.48 $1.56 $2.16 $1.37 $1.35 $1.38 $1.36 $1.21 February 1.03 1.63 1.59 2.02 1.39 1.38 1.42 1.34 1.18 March 1.02 1.56 1.64 1.75 1.31 1.37 1.40 1.32 1.13 April 1.02 1.52 1.76 1.49 1.27 1.38 1.39 1.33 1.14 May 1.02 1.50 1.79 1.37 1.34 1.37 1.40 1.40 1.15 June 1.07 1.45 2.22 1.42 1.53 1.38 1.40 1.38 1.13 July 1.14 1.34 2.54 1.43 1.52 1.40 1.43 1.36 1.17 August 1.15 1.26 2.47 1.42 1.50 1.41 1.47 1.34 1.18 September 1.20 1.35 2.23 1.45 1.45 1.43 1.43 1.43 1.15 October 1.28 1.49 2.09 1.47 1.50 1.43 1.38 1.30 1.13 November 1.31 1.49 2.35 1.48 1.45 1.41 1.35 1.28 1.12 December 1.32 1.51 2.28 1.47 1.37 1.36 1.36 1.22 1.11 1871. 1872. 1873. 1874. 1875. 1876. 1877. 1878. January 1.11 1.10 1.13 1.11 1.13 1.13 1.06 1.02 February 1.12 1.11 1.14 1.12 1.14 1.14 1.06 1.02 March 1.11 1.11 1.17 1.13 1.16 1.15 1.05 1.02 April 1.11 1.12 1.18 1.13 1.15 1.13 1.07 1.01 May 1.12 1.13 1.18 1.13 1.16 1.13 1.07 1.01 June 1.13 1.14 1.17 1.12 1.17 1.13 1.07 1.01 July 1.13 1.14 1.16 1.10 1.14 1.12 1.06 1.01 August 1.12 1.14 1.15 1.10 1.14 1.11 1.05 1.00 September 1.14 1.14 1.14 1.10 1.15 1.10 1.04 1.00 October 1.14 1.14 1.10 1.10 1.16 1.11 1.03 1.00 November 1.11 1.13 1.09 1.11 1.15 1.09 1.03 1.00 December 1.10 1.13 1.11 1.12 1.14 1.08 1.03 1.00 СРЕДНЕДНЕВНЫЕ ЦЕНЫ В ЧИКАГО ЗА ДЕСЯТЬ ЛЕТ, 1904–1913 ГГ. Составление таблиц на страницах 126–133 потребовало значительной работы, но считается, что для изучения сезонных трендов и нормальных взаимосвязей в разное время года эти цифры очень ценны. В качестве интереса усреднены несколько цен по фьючерсным контрактам. Будет замечено, что фьючерсные цены значительно отличаются от кассовых цен до тех пор, пока не приблизится дата месяца поставки, когда фьючерсные и кассовые цены становятся почти идентичными. До войны система фьючерсных контрактов работала очень хорошо, но во время войны она была довольно неудовлетворительной. Существует интересная область для изучения сезонного тренда северной пшеницы (яровой) по сравнению с красной пшеницей (озимой). ЯНВАРЬ. Day. Cash Corn (cts.) Dec. Corn (cts.) Hog Top Packing Sows Cash Lard Sept. Lard Cash Ribs July Ribs Cash Oats (cts.) Sept. Oats (cts.) Wheat, No. 2 Red (cts.) Wheat, No. 1 N’th’rn. (cts.) 3 51.2   $6.32 $5.81 $8.94   $8.26   38.7   99.0 99.0 4 51.2   6.34 5.85 8.97   8.31   38.9   99.4 99.2 5 51.3   6.37 5.84 8.97   8.32   38.9   100.0 99.1 6 51.4   6.37 5.85 9.01   8.35   39.0   100.2 99.9 7 51.6   6.42 5.90 8.99   8.35   39.1   100.2 99.3 8 51.6   6.41 5.90 8.96   8.33   39.0   100.1 99.2 9 51.5   6.40 5.90 8.94   8.34   39.1   100.2 99.4 10 51.9   6.34 5.87 8.93   8.33   39.0   100.4 99.2 11 52.0   6.28 5.81 8.94   8.35   39.4   100.2 99.3 12 52.2   6.31 5.81 8.95   8.38   39.3   100.2 99.4 13 52.3   6.34 5.84 8.97   8.38   39.4   100.0 99.2 14 52.3   6.37 5.85 9.00   8.40   39.5   100.3 99.5 15 52.2   6.40 5.87 8.97   8.43   39.5   99.9 99.3 16 52.2   6.39 5.88 8.97   8.42   39.7   100.0 99.3 17 52.4   6.39 5.88 9.00   8.44   39.8   100.1 99.3 18 52.1   6.40 5.89 8.96   8.45   39.7   100.3 99.3 19 52.3   6.41 5.89 8.96   8.45   39.7   100.1 99.1 20 51.9   6.38 5.87 8.97   8.46   39.8   100.1 99.3 21 52.0   6.39 5.88 8.97   8.46   40.0   100.3 99.5 22 52.0   6.38 5.88 8.92   8.43   40.0   100.1 99.1 23 51.9   6.36 5.87 8.91   8.43   39.8   100.1 99.6 24 51.9   6.38 5.90 8.94   8.46   39.9   100.1 99.6 25 51.9   6.41 5.92 8.93   8.48   39.9   100.0 99.3 26 51.9   6.40 5.91 8.95   8.48   39.9   99.9 99.2 27 51.8   6.42 5.92 8.96   8.50   39.9   100.0 99.2 28 51.9   6.41 5.91 8.95   8.47   39.7   100.2 99.5 29 51.9   6.41 5.90 8.95   8.48   40.0   190.4 99.7 30 51.9   6.44 5.91 8.97   8.50   40.1   100.4 99.7 31 51.8   6.48 5.94 8.90   8.50   40.0   100.1 99.5 Av. 51.9   6.38 5.88 8.96   8.40   39.5   100.1 99.3 ФЕВРАЛЬ. 1 51.6   6.49 5.95 8.89   8.49   39.9   100.0 100.2 2 52.0   6.48 5.95 8.95   8.54   40.1   100.2 100.4 3 52.4   6.47 5.97 8.96   8.54   40.2   100.3 100.4 4 52.8   6.49 5.99 8.97   8.54   40.4   100.6 100.6 5 52.9   6.52 6.00 8.95   8.53   40.4   100.6 100.9 6 52.7   6.53 6.03 8.96   8.52   40.6   100.7 101.0 7 52.6   6.53 6.02 8.95   8.52   40.7   101.0 101.1 8 52.5   6.56 6.08 8.92   8.51   40.7   100.9 101.0 9 52.6   6.56 6.07 9.02   8.56   40.8   101.0 101.2 10 52.5   6.60 6.12 8.98   8.54   40.9   101.0 101.3 11 52.4   6.63 6.16 8.98   8.55   40.8   101.0 101.3 12 52.4   6.61 6.13 8.96   8.53   40.8   100.9 101.1 13 52.4   6.62 6.13 8.94   8.52   40.8   100.7 101.0 14 52.5   6.61 6.13 8.96   8.53   40.9   100.5 101.0 15 52.7   6.62 6.15 8.96   8.52   40.9   100.9 101.3 16 52.7   6.64 6.17 8.94   8.51   40.8   101.0 101.4 17 52.7   $6.65 $6.18 $8.96   $8.53   40.7   100.7 101.1 18 52.8   6.67 6.18 8.95   8.53   40.7   100.3 100.8 19 52.7   6.67 6.19 8.96   8.55   41.1   100.5 101.0 20 52.7   6.68 6.21 8.95   8.54   41.1   101.3 101.6 21 52.8   6.69 6.21 8.96   8.56   41.1   101.3 101.8 22 52.7   6.71 6.23 8.98   8.56   41.1   101.4 101.8 23 52.9   6.74 6.25 8.99   8.56   41.1   101.4 101.3 24 53.0   6.73 6.26 8.98   8.56   41.2   101.6 101.7 25 53.1   6.75 6.27 9.00   8.58   41.3   101.3 102.0 26 53.1   6.76 6.29 9.00   8.58   41.5   101.4 102.1 27 53.4   6.72 6.28 9.03   8.62   41.7   101.5 102.0 28 53.3   6.80 6.33 9.04   8.64   41.6   101.4 102.0 Av. 52.7   6.63 6.14 8.96   8.52   40.9   100.9 101.2 МАРТ. 1 53.2   6.79 6.32 9.04 9.36 8.50   41.2   101.3 101.2 2 53.4   6.79 6.33 9.07 9.37 8.60   41.6   101.1 101.3 3 53.2   6.80 6.34 9.07 9.39 8.60   41.3   101.0 101.0 4 53.4   6.80 6.34 9.08 9.39 8.61   41.0   100.7 100.8 5 53.6   6.80 6.35 9.13 9.41 8.64   41.1   100.1 100.4 6 53.6   6.87 6.39 9.17 9.45 8.66   41.2   99.9 100.3 7 53.5   6.90 6.43 9.13 9.45 8.68   41.0   99.6 99.7 8 53.8   6.89 6.40 9.15 9.42 8.69   41.2   99.3 99.2 9 53.8   6.96 6.45 9.20 9.47 8.72   41.1   99.0 99.0 10 54.1   6.98 6.45 9.15 9.44 8.69   41.1   99.3 99.6 11 54.1   6.97 6.48 9.14 9.43 8.71   40.9   99.2 99.7 12 54.3   7.01 6.52 9.16 9.44 8.72   40.9   99.5 99.9 13 54.5   7.03 6.52 9.17 9.45 8.75   40.9   99.4 99.8 14 54.5   7.00 6.52 9.18 9.47 8.77   41.1   99.9 100.1 15 54.5   7.01 6.52 9.16 9.44 8.76   40.8   99.9 99.8 16 54.2   7.02 6.53 9.19 9.41 8.76   40.7   99.7 99.6 17 54.4   7.05 6.54 9.18 9.42 8.77   40.5   99.6 99.7 18 54.1   7.05 6.55 9.18 9.42 8.77   40.5   99.6 99.6 19 54.5   7.06 6.57 9.17 9.42 8.78   40.9   99.8 99.7 20 54.4   7.06 6.54 9.17 9.40 8.78   41.0   99.7 99.7 21 54.2   7.10 6.61 9.18 9.39 8.81   40.9   99.5 99.5 22 54.6   7.10 6.62 9.20 9.40 8.84   40.9   99.4 99.6 23 54.8   7.11 6.63 9.22 9.41 8.84   40.8   99.4 99.7 24 55.0   7.11 6.64 9.23 9.40 8.81   40.8   99.8 99.8 25 55.2   7.14 6.66 9.21 9.41 8.82   40.7   99.9 100.0 26 55.2   7.19 6.70 9.26 9.44 8.85   40.8   100.1 101.4 27 55.3   7.26 6.76 9.32 9.49 8.94   40.9   100.2 101.4 28 55.3   7.29 6.79 9.32 9.51 8.95   40.9   100.3 101.4 29 55.5   7.31 6.81 9.28 9.49 8.92   40.9   100.0 101.0 30 55.7   7.28 6.77 9.28 9.44 8.88   41.1   99.9 101.0 31 55.9   7.29 6.77 9.28 9.47 8.91   41.1   100.5 100.7 Av. 54.5   6.99 6.55 9.18 9.43 8.76   41.0   99.9 100.2 АПРЕЛЬ. 1 55.6   $7.33 $6.80 $9.28 $9.47 $8.91   41.3   100.7 101.3 2 56.0   7.33 6.82 9.25 9.46 8.91   41.3   100.5 100.1 3 56.1   7.31 6.79 9.23 9.44 8.90   41.3   100.6 100.1 4 56.2   7.32 6.82 9.22 9.41 8.88   41.2   100.8 100.1 5 56.4   7.30 6.80 9.19 9.39 8.86   41.2   100.9 100.2 6 56.3   7.30 6.79 9.13 9.36 8.82   41.2   101.3 100.5 7 56.6   7.28 6.79 9.16 9.35 8.80   41.2   101.4 100.8 8 56.4   7.26 6.77 9.14 9.34 8.80   41.3   101.5 100.5 9 56.7   7.27 6.75 9.19 9.35 8.79   41.4   101.7 100.9 10 56.9   7.25 6.75 9.18 9.36 8.81   41.6   101.7 100.9 11 57.2   7.26 6.76 9.16 9.35 8.78   41.7   101.9 100.9 12 57.4   7.25 6.74 9.17 9.36 8.77   41.8   102.1 101.2 13 57.6   7.24 6.75 9.17 9.38 8.79   42.1   102.6 101.2 14 57.5   7.22 6.73 9.16 9.38 8.79   41.9   102.6 101.3 15 57.4   7.18 6.68 9.15 9.36 8.76   41.9   102.6 101.6 16 57.2   7.15 6.64 9.10 9.32 8.71   41.7   102.4 100.9 17 57.4   7.15 6.63 9.09 9.33 8.77   41.7   102.6 101.0 18 57.4   7.15 6.64 9.08 9.32 8.76   41.9   102.6 101.4 19 57.3   7.07 6.56 9.06 9.31 8.76   42.0   102.9 101.5 20 57.4   7.06 6.55 9.07 9.31 8.74   42.0   102.4 101.1 21 57.6   7.04 6.53 9.09 9.31 8.78   42.0   102.2 101.0 22 57.7   7.03 6.55 9.09 9.32 8.81   41.8   102.3 100.4 23 57.5   7.00 6.52 9.09 9.31 8.81   41.8   102.2 99.9 24 57.5   7.00 6.52 9.09 9.31 8.78   41.6   101.8 99.5 25 57.8   6.99 6.51 9.13 9.33 8.79   41.9   102.0 100.0 26 57.6   7.00 6.51 9.15 9.36 8.79   42.0   101.4 99.6 27 57.9   6.96 6.48 9.18 9.35 8.80   42.0   101.3 99.1 28 58.1   6.97 6.46 9.16 9.37 8.77   42.2   101.2 99.3 29 58.3   6.93 6.43 9.17 9.38 8.78   42.1   101.3 99.4 30 58.1   6.92 6.40 9.17 9.37 8.78   42.2   102.0 100.7 Av. 57.1   7.15 6.65 9.14 9.36 8.80   41.7   101.8 100.5 МАЙ. 1 58.5 52.3 6.88 6.36 9.18 9.36 8.82 8.96 42.5 35.5 102.6 100.5 2 58.9 52.3 6.86 6.33 9.18 9.36 8.83 8.97 42.6 35.6 103.1 101.2 3 58.9 52.2 6.85 6.33 9.19 9.36 8.84 8.98 42.2 35.4 103.8 100.8 4 58.9 52.0 6.86 6.34 9.25 9.39 8.88 8.99 42.5 35.3 104.2 101.6 5 59.2 52.2 6.89 6.38 9.27 9.41 8.90 9.03 42.8 35.5 104.6 102.0 6 59.3 52.2 6.91 6.40 9.23 9.39 8.91 9.01 42.9 35.4 104.8 102.0 7 59.6 52.2 6.87 6.36 9.25 9.39 8.89 9.00 43.0 35.5 104.7 102.2 8 59.6 52.1 6.88 6.38 9.26 9.40 8.93 9.04 43.0 35.5 104.8 102.5 9 59.6 52.3 6.89 6.40 9.27 9.41 8.98 9.07 43.1 35.6 105.0 102.8 10 59.8 52.3 6.91 6.40 9.26 9.40 8.97 9.06 43.3 35.6 105.4 102.7 11 60.2 52.5 6.95 6.44 9.29 9.41 8.97 9.08 43.6 35.9 105.4 102.9 12 60.2 52.6 6.94 6.44 9.31 9.41 8.99 9.08 43.7 36.1 106.0 103.1 13 60.3 52.7 6.94 6.45 9.32 9.42 9.02 9.09 43.5 36.0 106.6 103.7 14 60.4 52.5 6.96 6.44 9.33 9.45 9.04 9.11 43.5 35.9 106.7 103.6 15 60.5 52.5 6.93 6.41 9.33 9.45 9.03 9.10 43.4 35.8 106.6 103.7 16 60.4 52.5 6.92 6.39 9.31 9.45 9.04 9.09 43.3 35.8 106.5 103.6 17 60.9 52.6 6.95 6.43 9.36 9.47 9.09 9.13 43.5 35.9 106.4 104.0 18 60.8 52.4 6.93 6.42 9.31 9.46 9.06 9.12 43.5 36.1 106.8 104.4 19 61.0 52.6 6.89 6.37 9.28 9.43 9.06 9.11 43.6 36.2 106.9 104.6 20 60.7 52.6 6.89 6.39 9.26 9.42 9.05 9.10 43.4 36.2 107.2 105.0 21 61.1 52.7 6.91 6.38 9.26 9.42 9.07 9.10 43.7 36.3 107.7 105.2 22 61.3 52.8 6.91 6.37 9.27 9.42 9.05 9.10 43.9 36.5 108.8 106.0 23 61.2 52.7 6.88 6.34 9.27 9.40 9.05 9.09 44.0 36.5 108.3 105.4 24 61.4 52.7 6.86 6.31 9.24 9.40 9.08 9.10 44.0 36.4 108.7 105.6 25 61.4 52.8 6.83 6.29 9.26 9.40 9.12 9.11 44.2 36.6 109.2 106.0 26 61.9 52.9 6.82 6.29 9.30 9.44 9.13 9.15 44.4 36.7 109.3 106.1 27 61.2 52.9 6.84 6.31 9.31 9.44 9.14 9.18 44.3 36.7 108.7 105.7 28 60.3 52.6 6.84 6.31 9.30 9.45 9.16 9.20 44.3 36.4 107.9 105.5 29 60.4 52.6 6.82 6.29 9.31 9.47 9.19 9.22 43.3 36.3 107.8 105.4 30 60.4 52.7 6.84 6.30 9.32 9.48 9.20 9.24 43.1 36.4 106.8 104.9 31 60.5 52.7 6.86 6.31 9.33 9.49 9.22 9.24 43.1 36.4 106.4 104.2 Av. 60.3 52.5 6.89 6.36 9.27 9.42 9.02 9.09 43.4 36.0 106.4 103.8 ИЮНЬ. 1 60.1 53.2 6.86 6.34 9.28 9.47 9.19 9.22 43.2 36.5 105.8 105.0 2 60.4 53.5 6.85 6.32 9.27 9.43 9.18 9.20 43.1 36.7 105.5 105.4 3 60.5 53.5 6.84 6.30 9.26 9.42 9.20 9.21 43.1 36.6 105.3 105.4 4 60.3 53.6 6.83 6.30 9.27 9.44 9.18 9.21 43.3 36.8 105.2 104.8 5 60.1 53.5 6.81 6.26 9.29 9.45 9.19 9.23 43.3 36.6 105.1 104.8 6 59.9 53.6 6.84 6.30 9.35 9.50 9.29 9.31 43.3 36.5 105.0 105.1 7 60.1 53.8 6.88 6.33 9.35 9.55 9.30 9.36 43.0 36.5 105.1 105.5 8 60.0 53.9 6.92 6.37 9.36 9.56 9.32 9.38 43.2 36.6 104.5 105.9 9 60.3 54.0 6.93 6.38 9.40 9.57 9.35 9.42 43.4 36.6 104.8 105.5 10 60.1 54.1 6.94 6.39 9.39 9.58 9.39 9.44 43.0 36.7 104.6 105.4 11 59.9 54.1 6.95 6.40 9.41 9.58 9.43 9.45 42.9 36.4 104.2 104.8 12 60.1 54.2 6.96 6.41 9.40 9.58 9.43 9.47 43.0 36.6 103.9 104.6 13 60.1 54.3 6.95 6.40 9.40 9.58 9.46 9.47 43.0 36.7 103.3 104.4 14 60.0 54.2 6.95 6.41 9.40 9.59 9.44 9.47 42.9 36.7 102.6 104.1 15 60.0 54.3 6.95 6.40 9.38 9.59 9.44 9.48 43.5 36.9 102.6 103.9 16 60.1 54.7 6.99 6.44 9.41 9.61 9.46 9.52 43.6 37.3 103.1 104.5 17 60.2 54.8 6.95 6.43 9.43 9.60 9.48 9.52 43.5 37.3 102.2 104.4 18 60.2 54.8 6.97 6.45 9.47 9.64 9.51 9.57 43.5 37.5 102.4 104.0 19 60.3 54.8 7.03 6.49 9.46 9.66 9.53 9.60 43.8 37.6 102.1 104.7 20 60.4 54.8 7.08 6.52 9.47 9.67 9.54 9.58 44.0 37.8 100.8 105.2 21 60.6 55.1 7.09 6.54 9.48 9.66 9.53 9.57 44.3 38.2 100.0 105.6 22 60.5 55.1 7.07 6.51 9.44 9.63 9.51 9.55 44.1 38.4 99.5 105.7 23 60.2 54.9 7.06 6.49 9.46 9.62 9.53 9.52 43.8 37.9 99.5 105.9 24 59.7 54.7 7.08 6.50 9.46 9.65 9.56 9.56 43.2 38.1 99.2 105.5 25 59.8 54.7 7.08 6.49 9.48 9.66 9.58 9.57 43.4 38.0 99.0 106.2 26 60.0 54.8 7.09 6.51 9.48 9.65 9.58 9.57 43.5 38.1 98.7 106.5 27 60.6 55.3 7.09 6.54 9.50 9.67 9.60 9.58 43.8 38.4 99.6 106.7 28 60.7 55.4 7.10 6.53 9.48 9.64 9.59 9.56 43.5 38.6 99.9 106.5 29 60.7 55.4 7.11 6.54 9.51 9.66 9.59 9.58 43.3 38.5 99.3 107.0 30 60.6 55.6 7.15 6.55 9.52 9.68 9.60 9.59 42.9 38.6 98.6 106.5 Av. 60.2 54.4 6.98 6.43 9.41 9.58 9.43 9.46 43.4 37.3 102.4 105.2 ИЮЛЬ. 1 60.9 55.6 $7.17 $6.58 $9.55 $9.70 $9.62   43.0 38.6 99.3 105.7 2 61.1 55.9 7.16 6.55 9.56 9.71 9.63   42.7 38.6 98.5 105.6 3 61.1 55.8 7.18 6.55 9.56 9.73 9.65   42.8 38.6 98.1 105.9 4 61.0 55.8 7.20 6.57 9.57 9.73 9.64   42.7 38.6 97.6 105.7 5 61.1 55.9 7.22 6.59 9.57 9.73 9.62   42.7 38.7 97.2 105.6 6 61.0 55.7 7.25 6.62 9.53 9.69 9.60   42.3 38.7 96.6 105.7 7 61.4 55.8 7.25 6.59 9.54 9.65 9.58   42.7 38.6 97.1 105.8 8 61.5 55.7 7.23 6.52 9.50 9.62 9.59   42.8 38.5 96.5 105.8 9 61.9 55.7 7.23 6.53 9.51 9.64 9.61   43.0 38.4 96.8 105.8 10 62.0 55.4 7.18 6.51 9.54 9.65 9.62   43.1 38.3 96.9 106.2 11 62.1 55.5 7.23 6.51 9.54 9.65 9.64   43.2 38.4 96.7 105.9 12 62.3 55.1 7.23 6.48 9.53 9.64 9.59   43.5 38.3 97.5 106.2 13 62.3 55.3 7.25 6.50 9.52 9.63 9.59   43.6 38.5 97.5 106.7 14 62.5 55.1 7.26 6.51 9.49 9.61 9.55   43.6 38.4 97.5 107.7 15 62.4 55.0 7.26 6.52 9.47 9.59 9.56   43.4 38.2 96.9 107.9 16 62.4 54.8 7.29 6.54 9.46 9.57 9.54   43.2 37.9 96.2 108.0 17 62.5 54.8 7.30 6.56 9.44 9.57 9.53   43.0 37.8 95.7 108.0 18 62.0 54.6 7.33 6.59 9.45 9.56 9.55   43.1 37.5 95.5 108.7 19 61.8 54.5 7.37 6.61 9.45 9.56 9.53   42.9 37.5 95.2 108.4 20 62.0 54.5 7.36 6.55 9.46 9.56 9.49   43.0 37.3 94.9 108.3 21 62.1 54.8 7.31 6.51 9.49 9.57 9.52   42.9 37.4 95.0 108.0 22 61.9 54.7 7.29 6.50 9.49 9.58 9.53   42.7 37.4 94.5 107.8 23 62.2 54.7 7.33 6.51 9.51 9.59 9.52   43.0 37.4 94.4 107.3 24 62.4 55.0 7.36 6.52 9.50 9.59 9.53   43.4 37.6 94.0 107.2 25 62.6 55.2 7.39 6.52 9.52 9.59 9.52   43.7 37.3 93.8 107.4 26 62.5 54.9 7.43 6.55 9.53 9.60 9.50   42.9 37.1 93.3 107.5 27 62.4 54.8 7.43 6.54 9.55 9.62 9.52   42.6 36.9 93.2 107.7 28 62.1 54.5 7.41 6.51 9.47 9.59 9.50   41.6 36.8 93.3 107.2 29 62.5 54.7 7.39 6.48 9.49 9.57 9.52   41.7 36.9 93.4 107.3 30 62.6 54.8 7.41 6.48 9.48 9.56 9.48   41.7 36.9 92.6 107.4 31 62.5 55.0 7.42 6.46 9.46 9.55 9.48   40.5 36.7 92.4 106.8 Av. 62.0 55.2 7.29 6.53 9.51 9.62 9.56   42.8 37.9 95.7 107.0 АВГУСТ. 1 62.9 55.3 7.41 6.45 9.47 9.54 9.44   38.6 36.7 92.1 107.1 2 63.4 55.8 7.41 6.47 9.52 9.56 9.52   38.3 37.0 91.9 107.1 3 63.5 55.9 7.41 6.45 9.51 9.58 9.50   38.6 37.3 92.4 107.2 4 63.1 55.8 7.43 6.45 9.53 9.57 9.53   38.2 37.3 92.3 107.2 5 63.1 55.6 7.44 6.44 9.52 9.58 9.56   38.1 37.2 92.4 106.8 6 63.1 55.3 7.45 6.40 9.51 9.58 9.56   38.2 37.1 92.2 107.1 7 63.1 55.2 7.44 6.39 9.51 9.56 9.57   37.8 37.1 92.1 107.3 8 63.7 55.5 7.41 6.37 9.46 9.55 9.56   38.0 37.4 92.1 108.0 9 63.7 55.7 7.43 6.39 9.47 9.54 9.53   37.9 37.4 92.1 107.9 10 63.8 55.6 7.43 6.39 9.47 9.54 9.51   37.9 37.3 91.7 106.9 11 64.1 55.8 7.41 6.39 9.51 9.54 9.52   38.1 37.3 91.8 106.5 12 64.3 55.9 7.41 6.43 9.54 9.55 9.50   38.0 37.4 91.7 105.8 13 64.3 55.8 7.42 6.45 9.55 9.57 9.54   37.8 37.2 91.4 105.7 14 64.2 55.8 7.40 6.41 9.54 9.57 9.54   37.8 37.3 91.8 103.9 15 64.4 55.7 7.40 6.40 9.56 9.59 9.57   37.8 37.4 91.5 102.9 16 64.2 56.0 $7.44 $6.41 $9.58 $9.61 $9.57   37.9 37.6 91.7 103.1 17 64.4 56.1 7.42 6.42 9.61 9.62 9.62   37.7 37.3 92.1 102.6 18 64.4 56.0 7.43 6.42 9.63 9.64 9.64   37.6 37.6 92.3 103.0 19 64.4 56.0 7.46 6.44 9.65 9.66 9.68   37.6 37.6 92.4 102.9 20 64.5 55.9 7.47 6.43 9.65 9.68 9.62   37.7 37.6 92.6 103.0 21 64.9 56.3 7.46 6.44 9.65 9.67 9.63   38.0 37.9 92.9 103.5 22 64.9 56.1 7.47 6.45 9.65 9.67 9.71   37.8 37.8 92.9 103.3 23 64.8 56.2 7.50 6.47 9.67 9.67 9.70   37.9 37.7 92.9 103.6 24 64.7 56.2 7.52 6.48 9.73 9.72 9.70   37.6 37.6 92.5 103.8 25 64.7 56.3 7.56 6.50 9.76 9.77 9.69   37.6 37.6 92.6 103.6 26 64.7 56.3 7.57 6.50 9.76 9.75 9.70   37.4 37.6 92.9 103.5 27 64.7 56.5 7.58 6.51 9.74 9.75 9.68   37.5 37.6 93.2 102.7 28 64.8 56.4 7.60 6.53 9.74 9.76 9.66   37.2 37.4 93.4 102.3 29 64.6 56.4 7.57 6.53 9.77 9.77 9.67   37.1 37.4 93.1 101.9 30 64.6 56.5 7.57 6.50 9.81 9.79 9.70   37.3 37.3 92.6 101.6 31 64.2 56.5 7.57 6.51 9.81 9.80 9.68   37.6 37.4 92.7 101.5 Av. 64.1 55.9 7.47 6.45 9.61 9.64 9.61   37.9 37.4 92.5 104.6 СЕНТЯБРЬ 1 64.7 56.8 7.55 6.49 9.82   9.69   38.1   93.6 101.5 2 64.7 57.0 7.54 6.48 9.84   9.70   38.3   93.8 101.6 3 64.7 57.0 7.55 6.49 9.87   9.73   38.3   93.9 101.8 4 64.9 57.3 7.59 6.51 9.87   9.74   38.3   94.3 102.1 5 64.7 57.3 7.60 6.51 9.88   9.72   38.2   94.0 101.8 6 64.7 57.1 7.62 6.52 9.87   9.69   38.5   94.0 101.6 7 64.7 57.2 7.65 6.54 9.86   9.68   38.3   94.1 101.7 8 64.8 57.2 7.65 6.54 9.87   9.67   38.4   94.2 101.6 9 64.6 57.5 7.70 6.58 9.86   9.64   38.2   94.3 101.6 10 64.5 57.0 7.73 6.61 9.84   9.64   38.3   94.4 101.1 11 64.3 57.3 7.69 6.59 9.86   9.65   38.3   94.5 101.2 12 64.1 56.9 7.67 6.60 9.88   9.67   38.4   95.0 101.1 13 63.9 57.1 7.64 6.58 9.85   9.67   38.6   95.7 101.2 14 63.7 56.9 7.60 6.55 9.85   9.67   38.5   95.8 101.3 15 63.4 56.6 7.62 6.57 9.85   9.64   38.5   96.0 101.5 16 63.2 56.3 7.62 6.53 9.81   9.61   38.6   96.1 102.1 17 62.9 56.3 7.60 6.57 9.79   9.62   38.7   96.0 101.9 18 63.0 56.2 7.60 6.58 9.80   9.63   38.6   95.8 101.4 19 63.3 56.3 7.60 6.58 9.85   9.71   39.0   96.5 101.3 20 63.7 56.7 7.64 6.59 9.90   9.77   39.1   96.3 101.3 21 63.2 56.6 7.59 6.60 9.93   9.77   38.9   96.7 101.2 22 63.0 56.3 7.61 6.61 9.93   9.77   38.8   96.9 101.6 23 63.0 56.3 7.64 6.63 9.95   9.77   38.6   96.9 101.8 24 62.9 56.1 7.62 6.63 10.00   9.77   38.6   96.9 101.7 25 63.0 56.2 7.61 6.65 10.00   9.78   38.3   97.0 101.8 26 62.7 56.2 7.60 6.66 9.97   9.70   38.4   96.7 101.8 27 62.5 56.0 7.57 6.66 9.94   9.70   38.4   96.9 101.7 28 62.3 56.1 7.53 6.60 9.93   9.67   38.7   97.1 101.5 29 61.9 55.9 7.54 6.60 9.87   9.61   39.1   96.9 101.2 30 61.6 55.7 7.53 6.60 9.88   9.57   39.3   96.9 101.4 Av. 63.6 56.6 7.61 6.58 9.88   9.68   38.5   95.7 101.5 ОКТЯБРЬ. 1 61.4 55.6 $7.54 $6.60 $9.91   $9.56   38.3   97.2 100.8 2 61.3 55.8 7.52 6.59 9.94   9.58   38.3   97.3 100.8 3 61.3 55.6 7.53 6.60 9.95   9.55   38.2   97.2 100.5 4 60.9 55.4 7.53 6.59 9.93   9.60   38.3   97.6 100.6 5 61.1 55.4 7.54 6.61 9.93   9.62   38.5   97.3 100.3 6 61.1 55.4 7.50 6.58 9.92   9.59   38.4   97.3 100.3 7 60.8 55.1 7.47 6.54 9.88   9.60   38.4   97.5 100.4 8 61.0 55.3 7.43 6.51 9.91   9.50   38.3   97.8 100.5 9 61.1 55.6 7.43 6.53 9.92   9.47   38.6   98.0 100.6 10 61.1 55.4 7.40 6.51 9.88   9.43   38.4   98.2 101.0 11 61.0 55.5 7.39 6.50 9.90   9.43   38.4   98.1 101.1 12 61.2 55.6 7.37 6.48 9.86   9.39   38.3   98.5 101.4 13 61.1 55.7 7.31 6.47 9.82   9.42   38.3   99.0 101.5 14 60.4 55.6 7.30 6.44 9.87   9.42   38.4   98.8 101.7 15 60.3 55.5 7.29 6.45 9.89   9.39   38.1   99.2 101.7 16 59.8 55.3 7.26 6.44 9.86   9.35   37.9   98.9 101.7 17 59.6 55.0 7.24 6.40 9.81   9.29   37.8   99.3 101.3 18 59.9 55.0 7.25 6.39 9.82   9.24   37.8   98.8 101.1 19 60.2 55.2 7.25 6.39 9.89   9.20   38.8   98.9 101.1 20 60.2 55.2 7.18 6.33 9.90   9.15   37.8   99.0 100.8 21 60.2 55.2 7.17 6.30 9.92   9.13   37.8   99.2 100.8 22 59.8 55.0 7.13 6.28 9.90   9.09   37.8   98.9 100.9 23 60.0 54.9 7.09 6.26 9.86   9.09   37.8   98.9 99.6 24 59.7 55.0 7.08 6.20 9.84   9.11   37.8   98.7 99.1 25 59.7 55.1 7.05 6.16 9.82   9.10   37.8   98.9 99.0 26 60.0 55.2 7.00 6.13 9.81   9.07   38.0   98.9 99.0 27 60.0 55.3 6.99 6.12 9.78   9.04   37.8   99.0 98.8 28 59.8 55.2 6.99 6.12 9.77   9.07   37.7   98.7 98.7 29 59.5 55.1 6.95 6.12 9.73   9.08   37.4   98.8 98.8 30 59.4 55.0 6.91 6.05 9.72   9.03   37.6   98.4 98.7 31 59.5 55.0 6.88 6.02 9.68   9.00   37.6   98.1 98.7 Av. 60.4 55.3 7.26 6.38 9.85   9.31   38.2   98.4 100.2 НОЯБРЬ. 1 59.5 55.0 6.88 5.99 9.58   9.01   37.6   97.6 98.2 2 58.8 55.0 6.88 6.00 9.57   8.96   37.5   97.9 98.0 3 58.9 54.9 6.91 6.03 9.59   8.93   37.5   97.5 98.5 4 58.9 54.9 6.93 6.07 9.56   8.93   37.7   97.1 97.3 5 58.9 54.7 6.86 6.02 9.61   8.91   37.5   97.2 97.7 6 58.5 54.6 6.81 6.01 9.63   8.89   37.5   97.1 97.1 7 58.6 54.5 6.80 6.01 9.65   8.93   36.8   97.1 97.1 8 58.4 54.4 6.78 6.00 9.66   8.95   37.4   96.9 97.0 9 58.4 54.4 6.78 6.02 9.66   8.95   37.7   97.0 97.0 10 58.7 54.5 6.79 6.05 9.63   8.92   37.8   97.1 97.3 11 58.7 54.4 6.77 6.04 9.63   8.91   37.8   97.6 97.6 12 58.7 54.5 6.77 6.05 9.64   8.91   37.5   97.8 97.9 13 58.9 54.3 6.75 6.04 9.60   8.93   37.7   97.9 98.1 14 59.1 54.5 6.71 6.01 9.67   8.95   37.7   98.1 98.2 15 59.1 54.5 6.69 6.00 9.72   8.94   37.7   97.8 98.1 16 59.4 54.5 $6.63 $5.97 $9.66   $8.97   37.8   97.9 98.4 17 59.2 54.6 6.62 5.97 9.63   8.98   37.8   98.0 98.6 18 59.0 54.2 6.61 5.95 9.63   8.98   37.7   97.8 98.4 19 58.6 54.2 6.57 5.91 9.61   8.92   37.6   97.3 98.4 20 58.2 54.1 6.55 5.91 9.60   8.95   37.2   97.4 98.2 21 58.2 54.1 6.52 5.88 9.54   8.94   37.7   97.1 98.0 22 57.9 53.9 6.49 5.84 9.50   8.93   37.6   96.8 97.9 23 57.7 53.9 6.46 5.82 9.48   8.88   37.7   96.6 98.2 24 57.7 53.8 6.43 5.80 9.43   8.84   37.6   97.0 98.1 25 57.5 53.8 6.38 5.74 9.41   8.83   37.6   97.2 98.3 26 57.1 53.8 6.40 5.75 9.42   8.84   37.7   97.3 98.1 27 57.1 53.9 6.43 5.79 9.45   8.85   37.7   97.2 98.1 28 56.9 53.7 6.45 5.79 9.50   8.84   37.5   97.0 98.1 29 56.7 53.6 6.51 5.84 9.53   8.82   37.5   96.8 97.9 30 56.5 53.6 6.53 5.86 9.57   8.84   37.5   96.9 98.0 Av. 58.3 54.3 6.66 5.94 9.58   8.92   37.6   97.3 97.9 ДЕКАБРЬ. 1 56.0   6.54 5.88 9.49   8.87   37.6   97.2 98.3 2 56.1   6.55 5.90 9.45   8.86   37.8   97.6 98.3 3 55.4   6.53 5.92 9.44   8.84   38.1   97.6 98.3 4 55.9   6.52 5.92 9.43   8.82   38.3   97.9 98.5 5 56.8   6.55 5.93 9.44   8.80   38.6   97.9 98.8 6 57.0   6.57 5.96 9.42   8.80   38.6   98.3 98.9 7 57.7   6.56 5.97 9.39   8.80   38.7   98.5 98.5 8 56.7   6.51 5.95 9.52   8.77   38.8   97.9 98.6 9 56.4   6.52 5.98 9.53   8.76   38.7   98.1 99.1 10 56.0   6.54 5.96 9.53   8.78   38.8   97.8 98.4 11 56.0   6.55 5.96 9.43   8.77   38.7   97.8 98.2 12 56.0   6.53 5.98 9.41   8.74   38.8   97.9 98.5 13 55.8   6.50 5.96 9.42   8.75   39.0   98.1 98.6 14 55.6   6.42 5.93 9.44   8.76   38.6   98.2 98.4 15 55.6   6.45 5.93 9.43   8.76   38.9   98.0 98.6 16 55.4   6.44 5.92 9.41   8.74   38.9   98.8 98.9 17 55.7   6.47 5.93 9.38   8.74   38.8   99.4 99.2 18 55.6   6.46 5.94 9.34   8.64   38.8   99.6 99.5 19 55.7   6.46 5.92 9.35   8.65   38.8   99.6 99.4 20 55.8   6.44 5.91 9.37   8.69   38.9   99.9 99.4 21 55.6   6.48 5.93 9.41   8.69   38.7   99.7 99.4 22 55.5   6.48 5.92 9.40   8.68   38.5   99.4 99.4 23 55.5   6.51 5.94 9.43   8.70   38.6   99.4 99.2 24 55.5   6.53 5.96 9.45   8.71   38.6   99.6 99.3 25 55.4   6.54 5.98 9.42   8.69   38.5   99.8 99.6 26 55.2   6.57 6.01 9.40   8.69   38.5   99.4 100.6 27 55.1   6.59 6.04 9.34   8.66   38.6   99.8 100.8 28 54.8   6.60 6.07 9.25   8.61   38.7   100.1 99.7 29 54.4   6.61 6.10 9.27   8.60   39.0   100.0 99.6 30 54.9   6.63 6.11 9.26   8.60   38.7   100.1 99.9 Av. 55.7   6.52 5.96 9.42   8.73   38.6   98.8 99.1 ИНДЕКС ДАННА НА 1 ИЮЛЯ — 1860–1919 ГГ. Запись приведена здесь с 1860 по 1919 год включительно, на 1 июля каждого года, что обычно является нижней точкой года. Breadstuffs Meat Dairy and Garden Other Food Clothing Metals Miscell’n’s Total 1860   $20.53 $ 8.97 $12.66 $ 8.89 $22.43 $25.85 $15.84 $115.19 1861   15.74 7.48 10.81 7.65 21.14 22.50 16.57 101.92 1862   18.05 7.15 13.40 10.98 28.41 23.20 17.29 118.51 1863   26.15 10.11 13.53 16.35 45.67 37.07 24.26 173.18 1864   45.61 15.68 26.05 27.30 73.48 59.19 31.65 278.98 1865   25.40 16.11 18.04 21.05 49.30 38.95 25.55 194.43 1866   31.47 17.15 23.47 20.82 45.37 41.76 27.92 207.97 1867   36.53 14.27 18.41 20.16 38.16 35.42 25.52 188.52 1868   38.41 13.21 23.61 19.72 35.69 27.38 24.78 182.82 1869   29.11 13.18 18.12 16.34 35.30 28.35 24.20 164.63 1870   25.32 14.16 16.11 13.30 31.48 26.61 21.78 148.78 1871   24.80 12.17 20.79 13.82 30.62 27.37 21.90 151.51 1872   22.17 11.05 16.01 14.84 32.42 32.64 21.31 150.47 1873   20.46 10.11 15.62 13.62 29.41 32.29 21.55 143.08 1874   25.65 11.56 19.14 13.67 27.26 25.25 19.58 143.13 1875   24.84 13.28 14.91 14.41 25.31 23.51 18.39 134.70 1876   18.77 10.72 15.91 12.91 21.74 20.45 15.95 116.47 1877   21.81 10.03 11.79 13.32 21.85 15.57 15.16 109.54 1878   15.67 8.18 10.60 11.34 19.83 15.78 14.83 96.26 1879   17.05 8.23 10.25 9.88 20.42 15.14 16.28 97.28 1880   17.46 9.23 12.59 11.53 21.98 18.70 17.13 108.65 1881   20.36 11.38 11.31 11.66 20.98 19.29 16.90 111.90 1882   25.49 13.74 14.68 11.62 21.20 19.83 16.65 123.23 1883   19.01 11.21 12.25 10.72 20.20 18.07 15.76 107.24 1884   17.87 11.17 11.36 9.32 19.01 16.27 14.68 99.70 1885   16.37 9.20 10.87 8.71 17.74 14.13 13.66 90.69 1886   15.31 8.90 10.24 8.57 18.06 14.46 13.66 89.22 1887   15.15 8.66 11.18 9.25 18.17 16.03 15.15 93.62 1888   16.98 9.41 11.84 9.91 17.44 15.36 14.15 95.13 1889   14.35 8.24 9.69 10.91 17.10 14.78 14.60 89.69 1890   14.86 8.03 10.71 9.74 17.26 15.50 15.41 91.54 1891   19.78 9.21 12.45 9.33 16.50 15.10 13.69 96.09 1892   17.42 8.70 10.40 8.73 15.64 14.82 14.25 90.10 1893   14.96 10.13 11.71 9.18 15.87 14.03 14.71 90.61 1894   15.11 9.38 10.39 8.47 13.86 12.01 14.04 83.29 1895   14.76 8.62 9.87 8.68 15.31 11.02 13.23 81.51 1896   10.50 7.05 7.87 8.52 13.60 13.23 13.52 74.31 1897   10.58 7.52 8.71 7.88 13.80 11.64 12.28 72.45 1898   12.78 7.69 9.43 8.82 14.66 11.84 12.52 77.76 1899   13.48 7.98 10.97 9.15 15.02 15.63 12.96 85.22 1900   14.89 8.90 10.90 9.48 16.32 14.83 16.07 91.41 1901   14.90 9.43 11.03 9.08 15.09 15.34 16.61 91.50 1902   20.53 11.62 12.55 8.74 15.53 16.08 16.82 101.91 1903   17.47 9.26 13.08 9.18 17.13 16.54 16.76 99.45 1904   18.24 9.03 10.64 10.40 16.51 15.42 16.91 97.19 1905   18.83 8.61 9.98 9.92 17.98 15.91 17.06 98.31 1906   17.92 9.67 12.59 9.64 19.17 16.64 19.55 105.21 1907   20.30 10.19 14.76 10.01 20.35 17.68 20.33 113.66 1908   22.82 10.19 12.55 10.46 17.23 16.54 18.35 108.17 1909   25.85 9.95 15.26 10.62 20.06 16.42 20.82 119.02 1910   21.69 11.40 14.66 10.55 21.17 16.74 22.93 119.16 1911   21.28 9.41 17.47 11.38 19.32 16.58 22.66 118.13 1912   25.96 10.71 15.50 11.82 20.44 16.34 21.47 122.27 1913   21.19 13.09 13.03 10.21 20.53 16.51 21.73 116.31 1914   21.08 12.97 17.24 10.44 20.83 15.69 21.42 119.70 1915   26.46 12.13 15.56 10.72 20.90 16.60 22.56 124.95 1916   26.37 14.40 19.43 12.15 25.80 21.17 25.79 145.14 1917   53.91 18.82 26.44 14.22 36.52 32.39 29.61 211.95 1918   51.42 23.71 24.75 21.92 45.23 30.17 35.34 232.57 1919   51.72 25.66 26.16 23.34 45.62 25.75 35.43 233.70 ИНДЕКС ДАННА — ЕЖЕМЕСЯЧНАЯ ЗАПИСЬ, 1903–1919 ГГ. 1903— January 17.10 9.52 14.61 9.41 15.93 17.18 16.57 100.35   February 17.66 9.18 14.33 9.36 16.26 17.09 17.01 100.92   March 17.86 9.60 13.53 9.40 16.50 17.08 17.05 101.06   April 16.72 9.65 13.51 9.34 16.40 16.56 17.05 99.26   May 16.38 9.75 13.16 9.23 16.54 16.58 16.90 98.56   June 17.03 9.21 13.24 9.21 16.79 16.54 16.88 98.93   July 17.47 9.26 13.08 9.18 17.13 16.54 16.76 99.45   August 17.37 8.97 11.80 9.26 17.17 16.48 16.80 97.89   September 17.47 8.92 12.35 9.24 17.13 16.54 16.87 98.54   October 16.69 8.83 12.60 9.17 16.81 16.36 16.89 97.37   November 16.61 7.99 13.58 9.72 16.68 16.17 17.05 97.82   December 16.34 7.95 14.57 9.64 16.82 16.03 16.84 98.22                     1904— January 17.10 8.13 15.28 9.65 17.31 15.88 16.75 100.14   February 17.98 8.20 15.07 9.66 18.12 15.77 17.19 102.02   March 20.11 8.52 14.54 9.46 17.91 15.84 17.19 103.61   April 18.94 8.49 15.36 9.60 17.77 15.26 17.03 102.48   May 18.69 8.22 15.40 10.26 17.42 15.36 16.83 102.20   June 19.52 8.33 13.15 10.39 17.15 15.43 16.95 100.95   July 18.24 9.03 10.64 10.40 16.51 15.42 16.91 97.19   August 18.25 8.83 10.68 10.37 16.62 15.49 16.96 97.22   September 18.47 8.46 11.27 10.57 16.73 15.50 16.81 97.84   October 18.46 8.58 12.03 10.51 16.61 15.29 16.89 98.39   November 18.79 8.23 12.88 10.43 16.71 15.38 16.98 99.43   December 18.03 8.20 13.82 10.52 17.00 15.97 16.98 100.55                     1905— January 18.27 7.95 13.94 10.69 16.31 16.18 16.93 100.31   February 18.08 8.03 13.65 10.81 16.88 16.17 17.40 101.04   March 18.07 8.41 14.10 10.66 16.91 16.33 17.42 101.93   April 17.71 8.59 12.26 10.57 16.98 15.66 17.39 99.20   May 16.40 8.72 11.81 10.50 17.05 15.76 17.29 97.56   June 17.97 8.89 10.77 10.47 17.38 15.78 17.46 98.75   July 18.83 8.61 9.98 9.92 17.98 15.91 17.06 98.31   August 17.27 8.71 12.12 9.92 18.45 16.14 17.22 99.84   September 16.66 9.00 12.18 9.89 18.91 16.38 17.25 100.30   October 16.85 8.35 12.86 9.73 18.77 16.57 17.27 100.42   November 18.03 8.44 14.80 9.62 18.83 16.68 17.42 103.85   December 17.29 8.51 14.91 9.83 19.13 16.97 18.65 105.31                     1906— January 16.55 8.42 14.39 9.82 19.31 17.14 18.80 104.46   February 16.05 8.69 13.97 9.68 19.13 17.04 19.41 104.01   March 15.71 9.15 13.64 9.62 19.01 16.97 20.07 104.20   April 16.29 9.33 14.73 9.41 19.12 16.92 20.22 106.06   May 17.05 9.29 13.84 9.46 19.19 16.94 20.26 106.05   June 17.37 9.45 14.35 9.47 19.12 16.59 20.41 106.79   July 17.92 9.67 12.59 9.64 19.17 16.64 19.55 105.21   August 16.43 9.71 11.96 9.76 18.97 16.78 19.35 102.98   September 16.25 9.60 13.32 9.75 18.85 17.08 19.40 104.28   October 16.21 9.35 13.97 9.78 18.98 17.42 19.49 105.23   November 16.62 9.38 14.53 9.84 19.17 17.59 19.52 106.68   December 16.34 9.27 15.91 9.87 19.48 17.92 19.33 108.17                     1907— January 16.07 9.35 14.96 9.76 19.63 18.08 19.38 107.26   February 16.38 9.69 14.41 9.80 19.79 18.16 19.10 107.36   March 17.47 9.67 15.72 9.76 20.00 18.13 19.13 109.91   April 16.98 9.62 14.79 9.81 19.99 17.37 19.30 107.89   May 18.16 9.64 14.46 9.82 20.09 17.52 19.24 108.95   June 20.08 9.98 15.41 10.10 20.25 17.68 20.12 113.65   July 20.30 10.19 14.76 10.01 20.35 17.68 20.33 113.66   August 19.87 10.09 15.45 10.04 20.28 17.66 20.31 113.72   September 22.48 10.15 15.01 10.18 20.52 17.62 20.08 116.07   October 22.94 9.66 15.64 10.44 20.16 17.29 19.97 116.14   November 21.98 9.22 15.84 9.62 19.93 17.17 19.83 113.63   December 21.29 8.92 17.16 10.15 19.38 16.93 19.40 113.27                     1908— January 22.25 8.14 17.38 10.23 18.84 17.23 19.18 113.28   February 21.12 8.24 15.64 10.38 18.31 16.94 19.26 109.91   March 21.48 8.54 15.90 10.35 17.73 17.12 19.25 110.38   April 22.03 9.22 14.36 10.50 17.20 17.17 18.22 108.72   May 22.88 9.77 14.30 10.39 16.80 16.87 19.15 110.18   June 23.16 9.62 13.11 10.31 16.91 16.65 18.19 107.98   July 22.82 10.19 12.55 10.46 17.23 16.54 18.35 108.17   August 24.15 9.99 13.35 10.34 17.34 16.53 17.75 109.49   September 24.17 9.48 13.92 10.09 17.32 16.72 17.60 109.33   October 23.99 9.53 14.62 10.09 17.22 16.82 17.71 109.99   November 23.57 9.17 15.01 10.31 17.30 16.78 17.73 109.91   December 21.87 9.13 17.01 10.42 17.82 16.92 17.78 111.00                     1909— January 21.48 9.14 18.10 10.39 18.02 16.91 17.78 111.84   February 22.90 10.27 15.64 10.50 18.27 16.93 18.91 113.45   March 23.96 8.86 15.21 10.41 18.89 16.65 21.41 115.42   April 24.12 9.24 16.14 10.68 18.63 16.38 21.63 116.86   May 25.69 9.02 15.70 10.62 19.07 16.35 21.78 118.26   June 26.78 9.49 16.05 10.65 19.58 16.45 22.00 121.02   July 25.85 9.95 15.26 10.62 20.06 16.42 20.82 119.02   August 23.70 9.61 15.76 10.81 20.92 16.61 20.58 118.02   September 22.00 9.54 16.01 10.74 21.06 16.94 20.65 116.96   October 21.53 9.45 16.26 10.97 21.52 17.20 21.36 118.30   November 21.63 9.35 17.50 11.07 22.14 17.30 21.75 120.77   December 22.31 9.54 19.16 11.05 22.13 17.43 21.77 123.41                     1910— January 23.83 9.64 18.90 10.80 20.63 17.49 22.12 123.43   February 23.50 9.68 17.56 10.81 21.67 17.41 21.74 122.39   March 23.42 10.78 16.92 10.90 21.78 17.26 21.74 122.84   April 22.17 12.35 15.23 10.77 22.06 17.13 21.81 121.55   May 20.99 11.54 14.32 10.51 22.19 16.93 21.80 118.30   June 20.59 11.69 14.32 10.54 21.28 16.89 21.91 117.24   July 21.69 11.40 14.66 10.55 21.17 16.74 22.93 119.16   August 21.86 11.08 15.45 10.83 20.50 16.58 22.17 118.52   September 20.26 11.02 15.73 11.03 20.55 16.65 22.15 117.43   October 19.12 10.37 16.23 11.03 19.93 16.57 22.18 115.44   November 18.83 9.89 16.81 10.86 19.89 16.14 22.18 114.62   December 18.56 9.78 18.01 10.50 20.04 16.09 21.65 114.66                     1911— January 18.01 9.48 18.07 11.19 19.64 16.51 22.17 115.10   February 18.17 9.96 16.46 11.25 19.59 16.59 22.20 114.25   March 17.76 10.14 14.58 11.01 19.78 16.74 22.24 112.28   April 18.17 9.74 13.63 11.07 19.35 16.71 22.22 110.92   May 19.97 9.36 14.75 11.28 20.02 16.69 22.16 114.25   June 20.50 9.63 14.70 10.98 18.84 16.61 22.08 113.37   July 21.28 9.41 17.47 11.38 19.32 16.58 22.66 118.12   August 21.69 9.90 19.24 11.60 18.77 16.52 22.02 119.77   September 22.14 10.08 18.00 12.05 18.50 16.50 22.04 119.33   October 23.82 9.61 16.50 12.33 18.63 16.30 22.06 119.29   November 24.86 9.21 19.19 12.59 18.19 16.29 21.61 121.97   December 23.12 8.92 22.17 12.61 18.19 16.36 21.53 122.92                     1912— January 23.52 8.92 21.28 12.26 18.63 16.37 22.43 123.43   February 24.27 9.17 21.89 12.23 19.04 16.35 22.43 125.42   March 24.71 9.51 19.36 12.22 19.49 15.96 22.25 123.52   April 25.59 10.59 21.77 12.32 19.86 15.55 22.35 128.04   May 27.63 11.28 20.77 11.75 19.97 15.91 21.64 128.98   June 27.39 11.01 18.08 11.97 20.00 16.10 21.41 125.98   July 25.96 10.71 15.50 11.82 20.44 16.34 21.47 122.27   August 24.76 10.84 16.75 11.70 20.58 16.66 21.57 123.89   September 24.08 11.18 16.49 11.59 20.70 17.02 21.46 122.54   October 21.76 10.92 18.62 11.75 20.70 17.63 21.69 123.10   November 22.37 10.45 19.41 11.10 20.78 18.02 21.36 123.52   December 20.66 10.62 19.22 11.11 21.06 18.04 21.31 122.05                     1913— January 19.88 10.91 17.92 11.07 21.01 17.94 22.08 120.83   February 19.56 11.52 16.65 10.87 20.83 17.85 22.42 119.72   March 19.59 13.04 16.14 10.73 21.14 17.37 22.42 120.46   April 19.96 13.47 15.31 10.16 20.93 16.92 22.42 119.21   May 20.67 13.18 15.11 10.12 20.80 16.75 21.67 118.32   June 21.27 12.96 16.52 10.25 20.70 16.76 21.57 120.05   July 21.19 13.09 13.03 10.21 20.53 16.51 21.73 116.31   August 21.63 13.08 14.91 10.26 20.25 16.52 21.84 118.51   September 22.97 12.78 16.60 10.57 20.50 16.74 21.86 122.05   October 22.58 13.05 17.93 10.70 20.94 16.76 21.92 123.90   November 22.61 12.21 19.97 11.06 21.07 16.75 21.80 125.50   December 23.00 12.05 20.45 11.01 20.81 16.59 21.79 125.73                     1914— January 21.96 12.15 20.08 10.95 20.66 16.17 22.54 124.52   February 20.96 12.62 18.05 11.00 20.24 16.18 22.57 121.64   March 22.14 13.16 16.00 11.36 20.43 15.88 22.77 121.77   April 21.40 12.86 15.87 10.68 20.64 15.78 22.54 119.79   May 21.54 12.81 16.43 10.46 19.96 15.55 21.44 118.23   June 23.16 13.06 16.11 10.61 20.68 15.69 21.76 121.09   July 21.08 12.97 17.24 10.44 20.83 15.69 21.42 119.70   August 22.56 13.42 16.20 10.28 20.97 15.76 21.52 120.74   September 26.25 12.83 17.43 11.72 20.39 16.12 22.19 126.97   October 24.44 12.09 17.32 11.42 20.25 15.97 22.01 123.53   November 25.30 11.90 18.58 10.88 19.97 15.84 21.84 124.34   December 24.42 11.32 19.82 10.54 19.88 16.13 22.04 124.18                     1915— January 25.89 10.70 19.28 10.60 19.72 16.16 21.79 124.16   February 29.05 10.60 17.46 10.47 20.11 16.29 21.65 125.66   March 28.60 10.73 15.58 10.82 20.22 16.34 21.85 124.15   April 28.86 11.07 15.58 10.76 20.48 15.94 22.38 125.09   May 29.80 11.66 15.46 10.70 20.78 15.83 22.38 126.64   June 28.35 12.51 15.13 10.59 20.74 16.13 22.50 125.99   July 26.46 12.13 15.56 10.72 20.90 16.60 22.56 124.95   August 25.99 11.38 16.03 10.97 21.40 16.61 22.67 125.07   September 24.97 11.44 16.25 10.85 21.46 16.95 22.74 124.68   October 23.54 11.46 18.76 10.71 21.92 17.06 23.17 126.66   November 24.02 11.39 20.61 10.95 22.32 17.27 23.87 130.46   December 25.16 10.55 20.97 11.22 22.80 18.32 24.10 133.14                     1916— January 27.31 11.49 20.50 11.21 23.42 18.89 24.82 137.66   February 28.78 12.23 20.40 11.40 23.60 19.81 26.02 142.26   March 26.27 13.22 20.81 11.52 23.78 20.38 26.10 142.11   April 26.70 14.16 21.25 11.93 24.94 20.64 26.04 145.69   May 26.77 14.61 20.63 12.07 25.13 20.88 26.08 146.19   June 25.63 15.04 19.26 12.23 25.39 21.65 26.17 145.39   July 26.37 14.40 19.43 12.15 25.80 21.17 25.79 145.14   August 28.66 13.65 17.36 12.01 25.89 21.05 25.27 143.93   September 31.06 14.69 21.54 11.96 26.51 21.22 25.02 152.01   October 31.82 13.69 20.70 12.61 26.82 21.32 25.37 152.35   November 36.77 14.23 24.27 13.02 29.09 21.79 25.63 164.84   December 36.09 14.24 25.40 12.92 30.23 23.39 25.80 168.09                     1917— January 36.15 15.02 25.16 12.92 30.08 24.45 25.76 169.56   February 37.86 16.12 27.37 12.98 30.38 25.02 26.51 176.27   March 40.95 17.03 31.50 13.16 30.38 25.97 27.21 186.24   April 43.81 18.89 29.30 13.28 30.67 26.68 27.35 190.01   May 55.36 19.38 30.72 13.71 32.08 28.44 28.72 208.43   June 53.50 19.81 33.60 13.86 33.02 29.88 28.88 212.58   July 53.91 18.82 26.44 14.22 36.52 32.39 29.61 211.95   August 64.07 17.74 21.24 15.21 36.91 32.57 31.01 218.77   September 54.68 19.35 22.75 15.55 38.61 32.65 31.39 215.01   October 55.51 19.12 25.80 16.08 39.43 31.15 32.55 219.67   November 55.68 18.16 25.88 18.72 40.44 29.84 32.00 220.75   December 53.99 19.00 27.02 18.76 40.74 28.41 32.22 220.17                     1918— January 54.27 19.29 27.41 18.74 40.88 29.27 32.29 222.17   February 54.00 20.57 28.76 18.84 42.38 29.58 32.85 227.02   March 55.49 20.91 27.12 19.19 42.21 29.91 33.11 227.97   April 57.03 22.24 24.15 20.32 43.32 29.50 33.72 230.31   May 51.32 22.46 23.70 21.41 43.45 29.88 34.42 226.66   June 48.36 22.36 23.82 21.09 44.70 29.93 34.55 224.84   July 51.42 23.71 24.75 21.92 45.23 30.17 35.34 232.57   August 51.62 23.08 24.68 22.30 44.28 30.34 35.73 232.05   September 50.31 23.66 25.00 22.49 44.73 30.60 36.05 232.88   October 49.19 22.90 26.43 23.01 44.53 30.67 36.47 233.22   November 47.47 21.93 27.33 23.36 43.67 30.55 36.20 230.52   December 47.94 21.55 27.63 23.40 43.15 30.39 36.28 230.37                     1919— January 48.59 22.19 27.13 23.96 43.19 28.76 36.29 230.14   February 44.99 21.53 24.70 23.40 42.24 28.58 34.58 220.05   March 44.63 22.02 22.93 23.84 40.46 28.21 34.91 217.03   April 49.03 22.89 24.44 23.82 39.17 25.63 34.96 219.97   May 48.87 24.36 26.12 22.72 39.56 25.79 34.75 222.19   June 51.23 24.71 26.90 22.80 41.79 25.55 34.95 227.97   July 51.72 25.66 26.16 23.34 45.62 25.75 35.43 233.70   August 54.75 25.10 26.87 23.69 48.55 26.60 36.05 241.65   September 53.23 23.79 26.29 23.47 47.92 26.53 37.09 238.34   October 48.00 20.08 27.98 23.38 49.85 26.57 39.97 235.86   November 47.52 19.14 28.73 24.15 51.40 26.71 40.89 238.57   December 48.28 20.00 30.09 24.63 52.28 27.72 41.61 244.63                     1920— January 48.94 19.96 29.08 24.94 52.78 28.96 42.73 247.39   February 50.63 20.94 28.84 25.45 54.42 29.76 43.72 253.75 ПРИМЕЧАНИЕ — Хлебные продукты включают котировки пшеницы, кукурузы, овса, ржи и ячменя, помимо бобов и гороха; мясо включает живых свиней, говядину, овец и различные продовольственные товары, свиное сало, жир и т. д.; молочные и садовые продукты включают масло, яйца, овощи и фрукты; другие продукты питания включают рыбу, спиртные напитки, приправы, сахар, рис, табак и т. д.; одежда включает сырье для каждой отрасли и многие котировки шерстяных, хлопчатобумажных и других текстильных товаров, а также шкуры и кожу; металлы включают различные котировки чугуна, частично обработанных и готовых изделий, а также второстепенные металлы, уголь и нефть. Разнообразный класс охватывает многие сорта твердой и мягкой древесины, дранки, кирпича, извести, стекла, скипидара, пеньки, льняного масла, красок, удобрений и лекарств. СРЕДНИЕ ЦЕНЫ НА СВИНЕЙ В ЧИКАГО. (This includes heavy hogs, light hogs and pigs.) 1903. 1904. 1905. 1906. 1907. 1908. 1909. 1910. 1911. 1912. Jan. $ 6.40 $ 4.90 $ 4.65 $ 5.40 $ 6.60 $ 4.40 $6.10 $ 8.55 $ 7.95 $ 6.25 Feb. 6.75 5.15 4.85 6.00 7.05 4.45 6.35 9.05 7.40 6.20 Mar. 7.30 5.35 5.15 6.30 6.65 5.00 6.70 10.55 6.85 7.10 Apr. 7.20 5.10 5.45 6.55 6.65 5.85 7.20 9.90 6.25 7.80 May 6.45 4.65 5.40 6.45 6.40 5.50 7.30 9.55 6.00 7.65 June 6.00 5.05 5.35 6.55 6.10 5.80 7.65 9.45 6.25 7.50 July 5.55 5.40 5.65 6.65 6.05 6.50 7.85 8.75 6.70 7.65 Aug. 5.45 5.30 5.95 6.25 6.00 6.55 7.75 8.35 7.30 8.25 Sep. 5.85 5.75 5.50 6.25 6.00 6.85 8.20 8.90 6.90 8.45 Oct. 5.55 5.40 5.25 6.40 6.15 5.95 7.75 8.50 6.45 8.75 Nov. 4.65 4.80 4.85 6.20 4.90 5.80 8.00 7.60 6.30 7.75 Dec. 4.55 4.50 4.90 6.25 4.70 5.65 8.35 7.65 6.40 7.40 Av.[10] 6.00 5.15 5.25 6.25 6.10 5.70 7.35 8.90 6.70 7.55   1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. 1920. 1921. 1922. Jan. $7.45 $ 8.30 $ 6.90 $ 7.20 $10.90 $16.30 $17.60       Feb. 8.15 8.60 6.80 8.20 12.45 16.65 17.65       Mar. 8.90 8.70 6.75 9.65 14.80 17.10 19.10       Apr. 9.05 8.65 7.30 9.75 15.75 17.45 20.40       May 8.55 8.45 7.60 9.85 15.90 17.45 20.60       June 8.65 8.20 7.60 9.70 15.50 16.60 20.40       July 9.05 8.70 7.25 9.80 15.20 17.75 21.85       Aug. 8.35 9.00 6.90 10.30 16.90 19.00 20.00       Sep. 8.30 8.85 7.25 10.70 18.20 19.65 17.45       Oct. 8.20 7.65 7.90 9.80 17.15 17.70 14.35       Nov. 7.75 7.50 6.65 9.60 17.40 17.70 14.20       Dec. 7.70 7.10 6.40 9.95 16.85 17.55 13.60       Av.[10] 8.35 8.30 7.10 9.00 15.10 17.45 17.85       СРЕДНИЕ ЦЕНЫ НА СВИНЕЙ В СУ-СИТИ. 1917. 1918. 1919. 1920. 1921. 1922. January $10.53 $16.17 $17.03       February 12.03 16.20 17.15       March 14.20 16.61 18.43       April 15.38 16.86 20.08       May 15.56 16.89 20.23       June 15.12 16.35 20.11       July 14.81 17.29 21.23       August 16.61 18.50 19.35       September 17.82 18.25 16.32       October 17.24 17.77 13.76       November 17.10 17.33 13.77       December 16.63 17.15 13.33       Average[11] 15.25 17.11 17.57       СРЕДНИЕ ЦЕНЫ НА ЛЕГКИХ СВИНЕЙ В ЧИКАГО. 1903. 1904. 1905. 1906. 1907. 1908. 1909. 1910. 1911. 1912.   $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ January 6.20 4.80 4.50 5.35 6.55 4.35 5.95 8.45 8.00 6.05 February 6.50 4.95 4.75 5.95 7.05 4.35 6.25 8.85 7.55 6.10 March 7.10 5.25 5.10 6.30 6.65 4.95 6.60 10.40 7.00 7.05 April 7.05 5.05 5.40 6.50 6.65 5.80 7.15 9.70 6.45 7.70 May 6.30 4.60 5.40 6.45 6.40 5.45 7.10 9.60 6.10 7.50 June 5.95 5.05 5.35 6.55 6.10 5.75 7.50 9.65 6.30 7.35 July 5.70 5.45 5.70 6.70 6.05 6.40 7.85 8.90 6.80 7.65 August 5.70 5.45 6.05 6.35 6.00 6.45 7.95 8.55 7.40 8.35 September 6.05 5.85 5.55 6.40 6.00 6.70 8.25 8.10 7.05 8.65 October 5.70 5.40 5.35 6.35 6.15 5.75 7.65 8.70 6.30 8.60 November 4.70 4.70 4.85 6.20 4.95 5.55 7.85 7.65 6.00 7.70 December 4.40 4.40 4.90 5.20 4.65 5.45 8.20 7.65 5.85 7.30 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. 1920. 1921. 1922. January 7.45 8.25 6.90 7.15 10.70 16.20 17.45       February 8.20 8.60 6.85 8.05 12.25 16.60 17.45       March 9.00 8.75 6.75 9.50 14.60 17.25 19.15       April 9.10 8.70 7.35 9.60 15.50 17.60 20.40       May 8.60 8.50 7.65 9.70 15.60 17.60 20.70       June 8.70 8.20 7.70 9.60 15.35 16.75 20.60       July 9.10 8.70 7.55 9.80 15.00 17.70 22.10       August 8.80 9.20 7.40 10.50 16.70 19.25 20.50       September 8.75 9.05 7.55 10.80 18.15 19.90 17.90       October 8.35 7.65 7.85 9.70 16.85 17.90 14.50       November 7.60 7.35 6.50 9.20 17.10 17.55 14.35       December 7.60 7.00 6.25 9.65 16.55 17.35 13.75                             Jan.                     Feb.                     Mar.                     Apr.                     May                     June                     July                     Aug.                     Sep.                     Oct.                     Nov.                     Dec.                     Totals                     СРЕДНИЕ ЦЕНЫ НА ПОРОСЯТ В ЧИКАГО. 1903. 1904. 1905. 1906. 1907. 1908. 1909. 1910. 1911. 1912. Jan. $ 5.90 $ 4.30 $ 4.15 $ 5.00 $ 6.15 $ 4.00 $ 5.15 $ 7.95 $ 7.75 $ 5.25 Feb. 6.20 4.45 4.30 5.50 6.55 4.10 5.50 8.40 7.30 5.40 Mar. 6.60 4.75 4.65 5.90 6.20 4.60 5.90 9.90 6.75 6.25 Apr. 6.70 4.55 5.00 6.10 6.25 5.20 6.20 9.85 6.25 6.50 May 6.00 4.25 5.05 6.05 6.05 4.80 6.30 9.30 5.80 6.35 June 5.85 4.65 4.90 6.15 6.75 5.00 6.75 9.35 5.95 6.25 July 5.85 5.20 5.40 6.40 5.80 5.40 7.15 8.90 6.00 6.80 Aug. 5.80 5.30 5.80 6.10 5.80 5.30 7.40 8.90 5.90 7.20 Sep. 5.55 5.40 5.15 6.10 5.85 5.50 7.50 9.00 5.70 7.00 Oct. 5.25 5.00 4.90 6.15 6.10 4.70 6.80 8.55 5.15 7.20 Nov. 4.50 4.40 4.65 6.05 4.60 4.50 7.05 7.40 4.90 6.30 Dec. 4.20 4.10 4.70 6.00 4.30 4.40 7.50 7.35 5.10 6.35 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. 1920. 1921. 1922. Jan. $ 6.70 $ 7.60 $ 6.35 $ 6.50 $ 9.75 $14.30 $14.35       Feb. 7.55 8.20 6.45 7.25 10.90 14.60 15.40       Mar. 8.30 8.10 6.20 8.35 12.40 15.50 16.80       Apr. 8.10 8.10 6.50 8.40 12.90 16.15 17.50       May 7.75 8.00 6.85 8.75 13.40 16.65 17.85       June 7.90 7.70 6.90 8.35 13.70 16.30 17.50       July 8.35 8.20 7.10 9.25 13.85 17.00 19.75       Aug. 7.00 8.25 7.35 9.40 14.50 18.10 17.50       Sep. 6.65 7.90 7.25 9.00 16.25 18.25 16.25       Oct. 6.50 7.05 7.10 8.65 14.40 14.75 13.40       Nov. 6.45 6.00 5.75 8.15 16.30 14.00 13.20       Dec. 6.90 5.85 5.65 8.75 14.35 13.75 12.50                             Jan.                     Feb.                     Mar.                     Apr.                     May                     June                     July                     Aug.                     Sep.                     Oct.                     Nov.                     Dec.                     Totals                     МАКСИМАЛЬНЫЕ ЦЕНЫ НА СВИНЕЙ В ЧИКАГО. 1903. 1904. 1905. 1906. 1907. 1908. 1909. 1910. 1911. 1912. Jan. $ 7.10 $ 5.20 $ 5.00 $ 5.72 $ 7.05 $ 4.72 $ 6.70 $ 9.05 $ 8.30 $ 6.70 Feb. 7.55 5.80 5.12 6.42 7.25 4.70 6.95 10.00 7.90 6.57 Mar. 7.87 5.82 5.55 6.55 7.10 6.35 7.15 11.20 7.35 7.95 Apr. 7.65 5.50 5.72 6.82 6.90 6.45 7.60 11.00 6.90 8.20 May 7.15 4.95 5.65 6.67 6.65 5.90 7.55 9.85 6.50 8.05 June 6.45 5.45 5.70 6.85 6.42 6.67 8.20 9.80 6.72 7.80 July 6.10 5.90 6.17 7.00 6.65 7.10 8.45 9.60 7.55 8.50 Aug. 6.20 5.80 6.45 6.75 6.72 7.10 8.32 9.70 7.95 9.00 Sep. 6.45 6.37 6.20 6.82 7.00 7.60 8.60 10.10 7.80 9.27 Oct. 6.50 6.30 5.80 6.85 7.00 7.20 8.40 9.65 6.90 9.42 Nov. 5.50 5.25 5.25 6.50 6.32 6.40 8.45 8.70 6.72 8.30 Dec. 4.90 4.87 5.35 6.55 5.30 6.15 8.75 8.10 6.60 7.85 Y’rly av. 6.62 5.60 5.66 6.62 6.70 6.36 7.93 9.73 7.27 8.14 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. 1920. 1921. 1922. Jan. $ 7.80 $ 8.60 $ 7.40 $ 8.10 $12.00 $16.90 $18.00       Feb. 8.70 8.90 7.25 8.90 13.55 17.70 18.15       Mar. 9.62 9.00 7.05 10.10 15.55 18.15 19.95       Apr. 9.70 8.95 7.90 10.10 16.50 18.10 21.15       May 8.85 8.67 7.95 10.35 16.65 18.30 21.55       June 9.00 8.52 7.95 10.15 16.17 17.35 21.60       July 9.62 9.30 8.12 10.25 16.30 19.40 23.60       Aug. 9.40 10.20 8.05 11.55 20.00 20.30 23.50       Sep. 9.65 9.75 8.50 11.60 19.70 20.95 21.00       Oct. 9.10 9.05 8.95 10.55 19.65 19.95 17.20       Nov. 8.30 8.25 7.75 10.35 18.10 18.60 15.50       Dec. 8.15 7.75 7.10 10.80 17.75 18.00 14.60       Y’rly av. 8.98 8.91 7.83 10.23 16.82 18.64 19.63                             Jan.                     Feb.                     Mar.                     Apr.                     May                     June                     July                     Aug.                     Sep.                     Oct.                     Nov.                     Dec.                     Totals                     МАКСИМАЛЬНЫЕ ЦЕНЫ НА СВИНЕЙ В СЕНТ-ЛУИСЕ. 1903. 1904. 1905. 1906. 1907. 1908. 1909. 1910. 1911. 1912. Jan. $ 7.00 $ 5.25 $ 5.02 $ 5.75 $ 6.87 $ 4.90 $ 6.75 $ 9.00 $ 8.27 $ 6.50 Feb. 7.50 5.80 5.20 6.40 7.20 4.62 7.00 9.75 8.05 6.55 Mar. 7.75 5.75 5.50 6.52 7.15 6.20 7.15 11.07 7.60 8.05 Apr. 7.75 5.75 5.70 6.75 6.85 6.40 7.60 11.15 7.20 8.15 May 7.20 4.90 5.60 6.62 6.65 5.90 7.60 9.80 6.40 8.10 June 6.25 5.50 5.42 6.80 6.40 6.30 8.35 9.75 6.70 7.80 July 6.10 5.75 6.10 7.00 6.45 7.00 8.50 9.70 7.35 8.35 Aug. 6.20 5.72 6.35 6.75 6.80 7.10 8.25 9.45 7.92 9.05 Sep. 6.35 6.25 6.35 6.75 6.85 7.50 8.02 10.10 7.85 9.30 Oct. 6.25 6.30 5.60 6.80 7.00 7.20 8.50 9.45 6.90 9.32 Nov. 5.25 5.25 5.15 6.50 6.35 6.25 8.25 8.90 6.70 8.35 Dec. 4.87 4.85 5.30 6.50 5.30 6.25 8.70 8.10 6.65 7.92 Y’rly av. 6.58 5.50 5.60 6.59 6.65 6.30 7.90 9.68 7.29 8.12 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. 1920. 1921. 1922. Jan. $ 7.70 $ 8.65 $ 7.45 $ 8.10 $12.00 $16.95 $18.20       Feb. 8.60 9.00 7.25 8.70 13.00 17.60 18.35       Mar. 9.40 9.00 7.45 10.15 15.50 18.30 20.05       Apr. 9.55 9.00 7.85 10.05 16.40 18.15 21.15       May 8.85 8.80 7.95 10.25 16.55 18.10 21.20       June 9.00 8.55 7.90 10.05 16.15 17.35 21.75       July 9.55 9.32 8.25 10.25 16.00 19.15 23.50       Aug. 9.40 10.00 8.00 11.30 19.80 20.25 23.55       Sep. 9.50 9.60 8.40 11.50 19.65 20.75 20.50       Oct. 9.05 9.00 8.90 10.50 19.75 20.05 17.70       Nov. 8.30 8.00 7.70 10.40 18.05 18.60 15.60       Dec. 8.15 7.65 7.10 10.80 17.85 18.20 14.85       Y’rly av. 8.92 8.87 7.85 10.17 16.72 18.62 19.70                             Jan.                     Feb.                     Mar.                     Apr.                     May                     June                     July                     Aug.                     Sep.                     Oct.                     Nov.                     Dec.                     Totals                     МАКСИМАЛЬНЫЕ ЦЕНЫ НА СВИНЕЙ В ОМАХЕ. 1903. 1904. 1905. 1906. 1907. 1908. 1909. 1910. 1911. 1912. Jan. $ 6.85 $5.00 $ 4.85 $ 5.50 $ 6.95 $ 4.50 $ 6.25 $ 8.70 $ 8.10 $ 6.40 Feb. 7.20 5.60 5.00 6.20 7.05 4.42 6.60 9.55 7.57 6.37 Mar. 7.55 5.40 5.25 6.37 6.90 5.92 6.95 10.85 7.10 7.77 Apr. 7.40 5.17 5.40 6.55 6.50 5.95 7.30 10.80 6.55 7.90 May 6.95 4.77 5.37 6.45 6.50 5.50 7.45 9.57 6.10 7.82 June 6.25 5.27 5.35 6.60 6.20 6.10 7.85 9.55 6.45 7.60 July 5.65 5.35 5.70 6.75 6.30 6.60 8.05 9.20 7.00 8.00 Aug. 5.80 5.40 6.10 6.45 6.25 6.70 8.05 9.35 7.65 8.65 Sep. 6.00 6.05 5.75 6.45 6.35 7.05 8.30 9.60 7.40 8.80 Oct. 5.85 5.85 5.37 6.45 6.50 6.85 8.00 9.05 6.50 9.00 Nov. 5.25 5.00 5.00 6.27 5.75 6.05 8.20 8.65 6.50 8.00 Dec. 4.75 4.65 5.20 6.35 4.80 6.00 8.50 7.90 6.22 7.75 Y’rly av. 6.29 5.29 5.36 6.37 6.34 5.97 7.62 9.40 6.93 7.84 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. 1920. 1921. 1922. Jan. $ 7.45 $ 8.45 $ 7.35 $ 7.80 $11.70 $16.75 $17.65       Feb. 8.25 8.60 6.95 8.55 13.30 17.30 17.75       Mar. 8.95 8.70 6.82 9.65 15.05 17.35 19.50       Apr. 9.05 8.72 7.50 9.00 16.20 17.45 20.85       May 8.65 8.40 7.60 9.90 16.20 17.50 20.80       June 8.67 8.32 7.60 9.80 15.75 16.85 21.10       July 9.15 8.95 7.65 10.00 15.65 18.85 22.85       Aug. 8.05 9.35 7.60 10.85 19.60 19.65 22.75       Sep. 8.75 8.90 8.15 11.10 19.45 20.40 19.25       Oct. 8.55 8.25 8.60 10.15 19.50 19.40 16.65       Nov. 7.85 8.05 7.35 10.15 17.90 18.15 15.35       Dec. 7.80 7.25 6.65 10.35 17.50 17.70 14.75       Y’rly av. 8.43 8.50 7.48 9.77 16.48 18.11 19.10                             Jan.                     Feb.                     Mar.                     Apr.                     May                     June                     July                     Aug.                     Sep.                     Oct.                     Nov.                     Dec.                     Totals                     МАКСИМАЛЬНЫЕ ЦЕНЫ НА СВИНЕЙ В КАНЗАС-СИТИ. 1903. 1904. 1905. 1906. 1907. 1908. 1909. 1910. 1911. 1912. Jan. $ 6.97 $ 5.15 $ 5.00 $ 5.60 $ 7.00 $ 4.65 $6.45 $ 8.75 $ 8.10 $ 6.45 Feb. 7.25 5.60 5.12 6.25 7.15 4.58 6.60 9.60 7.75 6.40 Mar. 7.60 5.52 5.37 6.42 7.05 6.25 6.95 10.95 7.15 7.90 Apr. 7.50 5.35 5.52 6.60 6.67 6.20 7.35 10.80 6.70 8.05 May 7.00 4.87 5.50 6.50 6.52 5.67 7.50 9.67 6.20 7.95 June 6.07 5.32 5.50 6.67 6.30 6.20 7.95 9.65 6.50 7.80 July 5.85 5.70 5.87 6.87 6.40 6.95 8.12 9.35 7.10 8.20 Aug. 6.15 5.50 6.25 6.40 6.32 6.95 8.05 9.55 7.70 8.82 Sep. 6.20 6.07 5.92 6.60 6.50 7.20 8.37 9.85 7.50 8.90 Oct. 6.17 5.97 5.40 6.57 6.60 6.85 8.17 9.35 6.60 9.05 Nov. 5.35 5.25 5.00 6.37 5.90 6.20 8.27 8.60 6.62 8.00 Dec. 4.80 4.70 5.17 6.45 5.02 5.97 8.60 7.90 6.40 7.90 Y’rly av. 6.41 5.42 5.47 6.44 6.45 6.14 7.70 9.50 7.03 7.95 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. 1920. 1921. 1922. Jan. $ 7.57 $ 8.50 $ 7.35 $ 8.00 $11.90 $16.95 $17.70       Feb. 8.50 8.75 7.02 8.67 13.45 17.75 18.00       Mar. 9.20 8.80 7.05 9.80 15.35 17.50 19.80       Apr. 9.25 8.80 7.65 9.90 16.30 17.75 21.00       May 8.77 8.50 7.80 10.05 16.45 17.70 21.10       June 8.80 8.45 7.85 10.00 15.90 17.00 21.35       July 9.25 9.15 7.80 10.10 16.10 19.15 23.40       Aug. 8.95 9.75 7.70 11.10 20.00 20.15 23.20       Sep. 9.10 9.45 8.25 11.15 19.45 20.65 20.10       Oct. 8.60 8.37 8.60 10.40 19.65 18.45 16.70       Nov. 8.00 8.10 7.50 10.15 17.85 18.25 15.60       Dec. 7.95 7.40 6.82 10.60 17.70 17.75 15.00       Y’rly av. 8.66 8.67 7.62 9.91 16.67 17.42 19.41                             Jan.                     Feb.                     Mar.                     Apr.                     May                     June                     July                     Aug.                     Sep.                     Oct.                     Nov.                     Dec.                     Totals                     AVERAGE PRICES OF NATIVE BEEF CATTLE (900 to 1,900 POUNDS) AT CHICAGO. 1903. 1904. 1905. 1906. 1907. 1908. 1909. 1910. 1911. 1912. Jan. $ 4.80 $ 4.65 $ 4.65 $ 5.00 $ 5.60 $ 5.30 $ 6.00 $ 6.20 $ 6.15 $ 6.85 Feb. 4.60 4.50 4.75 5.05 5.55 5.40 5.85 6.35 6.15 6.60 Mar. 4.75 4.60 5.00 5.15 5.55 6.00 6.10 7.35 6.20 7.20 Apr. 4.90 4.65 5.75 5.05 5.65 6.50 6.10 7.55 6.10 7.65 May 4.80 4.85 5.45 5.20 5.65 6.60 6.45 7.50 5.95 7.95 June 4.90 5.60 5.25 5.20 6.20 6.90 6.45 7.50 6.05 8.00 July 4.95 5.40 4.95 5.40 6.40 6.45 6.45 7.10 6.30 7.90 Aug. 5.00 5.10 5.00 5.45 6.25 6.00 6.70 6.85 6.95 8.50 Sep. 4.95 5.10 5.05 5.50 6.10 5.95 6.75 6.80 6.80 8.15 Oct. 4.70 5.20 4.80 5.60 6.10 5.70 6.60 6.60 6.75 7.90 Nov. 4.45 4.95 4.65 5.60 5.40 5.90 6.45 6.20 6.70 8.10 Dec. 4.55 4.40 4.75 5.50 5.10 6.00 6.20 6.00 6.65 7.85 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. 1920. 1921. 1922. Jan. $ 7.80 $ 8.45 $ 8.05 $ 8.35 $10.15 $12.10 $15.80       Feb. 8.25 8.30 7.50 8.35 10.50 12.00 15.95       Mar. 8.30 8.35 7.65 8.75 11.25 12.60 16.05       Apr. 8.15 8.50 7.70 9.10 11.75 14.70 15.85       May 8.00 8.40 8.35 9.50 11.90 15.40 15.00       June 8.15 8.60 8.80 9.85 12.15 15.85 13.55       July 8.25 8.80 9.20 9.25 12.35 16.05 15.60       Aug. 8.30 9.10 9.05 9.45 12.70 15.75 16.45       Sep. 8.50 9.35 8.95 9.40 13.10 16.00 15.50       Oct. 8.40 9.05 8.80 9.75 11.70 14.80 16.15       Nov. 8.25 8.60 8.70 10.15 11.10 15.05 15.10       Dec. 8.20 8.35 8.35 10.00 11.40 14.90 14.35                             Jan.                     Feb.                     Mar.                     Apr.                     May                     June                     July                     Aug.                     Sep.                     Oct.                     Nov.                     Dec.                     Totals                     AVERAGE PRICES FOR 1,200 TO 1,500-POUND STEERS AT CHICAGO. 1903. 1904. 1905. 1906. 1907. 1908. 1909. 1910. 1911. 1912.   $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ January 4.90 4.90 4.85 5.40 5.80 5.50 6.30 6.60 6.30 7.50 February 4.75 4.75 5.05 5.40 5.60 5.50 6.10 6.85 6.30 7.40 March 4.80 4.85 5.25 5.50 5.75 6.15 6.35 7.70 6.35 7.95 April 5.00 4.80 5.95 5.35 5.85 6.65 6.20 7.85 6.30 8.20 May 4.85 5.00 5.70 5.40 5.80 6.80 6.60 7.70 6.15 8.50 June 5.00 5.95 5.50 5.35 6.40 7.05 6.65 7.60 6.25 8.70 July 5.00 5.60 5.15 5.60 6.70 6.75 6.60 7.40 6.40 8.85 August 5.10 5.20 5.25 5.75 6.55 6.40 6.75 7.15 7.00 9.60 September 5.15 5.35 5.40 5.75 6.50 6.40 6.95 7.25 7.15 9.50 October 4.90 5.60 5.05 5.90 6.30 5.90 7.00 7.00 7.35 9.35 November 4.70 5.05 4.95 5.85 5.60 6.30 6.90 6.35 7.50 9.50 December 4.80 4.75 5.00 5.80 5.30 6.40 6.85 6.15 7.35 9.10 Yearly aver. 4.90 5.10 5.30 5.60 6.00 6.30 6.60 7.15 6.70 8.40 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. 1920. 1921. 1922. January 8.10 8.45 8.35 8.65 10.70 12.75 16.80       February 8.30 8.40 7.90 8.70 11.25 12.90 17.00       March 8.45 8.50 8.00 9.15 11.85 13.20 17.20       April 8.35 8.65 8.05 9.55 12.35 15.35 16.85       May 8.30 8.60 8.60 9.90 12.50 16.50 16.00       June 8.35 8.80 9.00 10.35 12.75 17.00 14.50       July 8.50 8.95 9.45 10.05 13.00 17.20 15.90       August 8.55 9.35 9.25 10.40 13.90 17.25 16.75       September 8.60 9.60 9.30 10.50 14.50 17.65 15.80       October 8.70 9.35 9.05 10.05 13.50 16.60 16.50       November 8.50 8.95 8.85 10.90 12.50 16.80 15.40       December 8.40 8.80 8.75 11.05 12.00 16.75 14.50       Yearly aver. 8.35 8.85 8.75 9.90 12.55 15.50 16.20                             Jan.                     Feb.                     Mar.                     Apr.                     May                     June                     July                     Aug.                     Sep.                     Oct.                     Nov.                     Dec.                     Totals                     СРЕДНИЕ ЦЕНЫ НА ОТКОРМЛЕННЫХ КОРОВ И ТЕЛОК В ЧИКАГО. 1903. 1904. 1905. 1906. 1907. 1908. 1909. 1910. 1911. 1912. Jan. $ 4.05 $ 3.65 $ 3.35 $ 3.50 $ 3.80 $ 3.70 $ 4.10 $4.25 $ 4.55 $ 4.25 Feb. 4.00 3.70 3.45 3.70 3.75 3.80 4.25 4.55 4.50 4.25 Mar. 4.05 3.70 3.65 3.85 3.90 4.15 4.35 5.30 4.65 5.00 Apr. 4.15 3.85 4.10 3.85 4.00 4.70 4.65 5.90 4.55 5.75 May 4.15 4.00 4.10 3.90 3.95 4.90 5.00 5.55 4.60 6.20 June 4.15 4.30 3.70 3.65 4.20 4.75 4.60 5.15 4.30 5.85 July 3.95 4.20 3.50 3.45 4.15 4.15 4.40 4.65 4.45 5.55 Aug. 4.00 3.80 3.40 3.50 3.80 3.90 4.10 4.20 4.60 5.70 Sep. 3.90 3.35 3.35 3.55 3.70 3.75 3.90 4.00 4.40 5.40 Oct. 3.80 3.10 3.30 3.65 3.50 3.65 3.85 3.95 4.25 5.15 Nov. 3.70 2.90 3.50 3.75 3.35 3.50 4.00 3.85 4.05 5.10 Dec. 3.60 2.75 3.60 3.70 3.30 3.70 4.00 3.90 4.00 5.05 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. 1920. 1921. 1922. Jan. $ 5.50 $ 6.10 $ 6.10 $ 5.85 $ 7.10 $ 8.90 $10.00       Feb. 5.80 6.35 5.65 6.00 7.50 9.00 10.60       Mar. 6.15 6.25 5.55 6.60 8.40 9.75 11.30       Apr. 6.25 6.45 5.75 6.90 8.90 10.30 11.30       May 6.35 6.90 6.40 7.80 9.10 10.90 11.25       June 6.20 6.65 6.75 7.65 8.60 10.70 10.35       July 6.00 6.85 6.55 6.85 8.10 9.70 10.10       Aug. 6.10 6.90 6.45 6.75 8.60 10.00 10.25       Sep. 6.25 6.60 6.30 6.50 8.40 9.00 9.40       Oct. 6.15 6.30 6.10 6.25 8.30 8.90 8.75       Nov. 5.90 6.05 5.65 6.60 8.20 8.65 8.40       Dec. 5.80 5.90 5.55 6.85 8.15 9.25 8.40                             Jan.                     Feb.                     Mar.                     Apr.                     May                     June                     July                     Aug.                     Sep.                     Oct.                     Nov.                     Dec.                     Totals                     СРЕДНИЕ ЦЕНЫ НА СКОТ ДЛЯ КОНСЕРВОВ И ОБВАЛКИ В ЧИКАГО. 1903. 1904. 1905. 1906. 1907. 1908. 1909. 1910. 1911. 1912. Jan. $ 2.25 $ 2.10 $ 1.70 $ 2.15 $ 2.10 $ 2.20 $ 2.50 $ 2.75 $ 2.85 $ 2.65 Feb. 2.25 2.25 1.90 2.15 2.15 2.40 2.65 3.10 3.10 2.60 Mar. 2.35 2.30 2.05 2.30 2.35 2.60 2.70 3.50 3.00 3.00 Apr. 2.45 2.30 2.25 2.45 2.45 2.70 2.85 3.65 3.15 3.50 May 2.30 2.15 2.25 2.40 2.40 2.80 3.00 3.50 2.90 3.75 June 2.35 2.10 2.00 2.15 2.25 2.70 2.85 3.40 2.95 3.60 July 2.20 2.00 1.80 1.85 2.20 2.50 2.75 3.10 2.80 3.50 Aug. 2.15 1.75 1.70 1.75 2.05 2.50 2.65 2.80 2.75 3.60 Sep. 2.05 1.60 1.90 1.70 2.00 2.40 2.65 2.85 2.80 3.60 Oct. 2.00 1.55 1.90 1.80 1.95 2.35 2.65 2.80 2.65 3.50 Nov. 1.80 1.50 1.85 2.05 1.85 2.30 2.70 2.85 2.55 3.60 Dec. 1.80 1.40 1.90 1.90 1.90 2.35 2.75 2.85 2.50 3.60 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. 1920. 1921. 1922. Jan. $ 3.90 $ 4.25 $ 4.25 $ 4.00 $ 5.45 $6.95 $ 7.25       Feb. 4.10 4.50 4.10 4.25 5.60 7.15 6.60       Mar. 4.35 4.50 3.85 4.80 6.35 7.35 6.50       Apr. 4.40 4.60 4.00 4.95 7.10 7.70 6.40       May 4.40 4.75 4.40 5.40 7.25 7.80 7.00       June 4.30 4.60 4.75 5.35 6.80 7.60 7.05       July 4.15 4.50 4.75 5.20 6.10 7.25 6.85       Aug. 4.20 4.85 4.60 5.05 6.40 7.00 6.75       Sep. 4.35 4.65 4.40 4.75 6.20 6.70 5.90       Oct. 4.25 4.40 4.25 4.45 6.00 6.60 5.85       Nov. 4.10 4.55 4.10 4.70 5.90 5.75 5.80       Dec. 4.05 4.40 3.95 5.15 6.05 6.75 5.60                             Jan.                     Feb.                     Mar.                     Apr.                     May                     June                     July                     Aug.                     Sep.                     Oct.                     Nov.                     Dec.                     Totals                     СРЕДНИЕ ЦЕНЫ НА МЕСТНЫХ ТЕЛЯТ В ЧИКАГО. 1903. 1904. 1905. 1906. 1907. 1908. 1909. 1910. 1911. 1912. Jan. $ 7.10 $ 5.85 $ 6.15 $ 7.00 $ 7.00 $ 6.75 $ 7.60 $ 8.60 $ 8.75 $ 8.75 Feb. 7.15 6.35 6.50 6.40 6.50 6.60 6.85 8.65 8.40 7.50 Mar. 6.50 5.65 5.70 6.25 6.60 6.20 7.00 9.00 7.40 8.00 Apr. 5.75 4.60 5.10 5.60 6.00 5.50 6.30 7.85 6.60 7.40 May 5.60 4.60 5.25 5.65 6.35 5.60 5.60 7.35 7.25 7.75 June 6.20 4.90 5.85 5.80 6.15 5.80 6.50 7.85 7.60 8.00 July 5.65 5.75 5.75 5.60 6.40 6.00 7.00 7.60 7.40 8.75 Aug. 6.40 5.60 5.90 6.00 6.35 6.75 7.50 7.75 8.00 9.75 Sep. 6.65 5.90 6.00 6.75 6.50 7.60 7.60 8.50 8.75 11.25 Oct. 6.40 6.10 6.00 6.50 6.00 7.25 8.10 8.65 8.60 10.00 Nov. 5.75 6.00 6.00 6.25 6.25 6.50 8.75 8.75 8.35 9.85 Dec. 4.95 6.00 6.00 7.00 6.00 7.40 8.25 8.50 7.85 10.25 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. 1920. 1921. 1922. Jan. $ 9.75 $11.00 $ 9.85 $10.15 $13.40 $15.35 $15.50       Feb. 9.85 10.75 10.35 10.65 12.65 14.15 15.75       Mar. 10.50 9.00 10.00 9.65 13.40 15.25 16.50       Apr. 8.50 8.85 8.40 8.75 12.50 14.50 15.35       May 9.25 9.50 9.15 10.40 13.25 13.50 14.50       June 9.75 9.40 9.60 11.25 13.40 15.55 18.75       July 10.40 10.60 10.25 11.40 13.00 16.70 18.00       Aug. 11.50 11.00 11.50 12.00 15.15 17.25 19.85       Sep. 11.25 11.40 11.25 12.40 15.00 18.60 20.50       Oct. 10.50 10.65 10.85 11.50 14.85 17.10 18.10       Nov. 10.35 10.35 10.15 11.85 13.50 16.80 17.40       Dec. 10.75 8.65 9.65 11.75 15.25 16.50 16.50                           Jan.                     Feb.                     Mar.                     Apr.                     May                     June                     July                     Aug.                     Sep.                     Oct.                     Nov.                     Dec.                     Totals                     СРЕДНИЕ ЦЕНЫ НА ВЫПАСНОЙ ЗАПАДНЫЙ КРУПНЫЙ РОГАТЫЙ СКОТ В ЧИКАГО. 1903. 1904. 1905. 1906. 1907. 1908. 1909. 1910. 1911. 1912.   $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ July 3.90   4.20 4.40   4.90 5.15 5.60 5.65 7.55 August 3.85 3.80 4.05 4.40 5.10 4.80 5.50 5.50 5.60 7.60 September 3.70 3.85 3.90 4.30 4.70 4.70 5.15 5.45 5.50 5.70 October 3.55 3.50 3.70 4.45 4.35 4.70 5.20 5.35 5.70 7.50 November 3.40 3.50 3.55 4.50 4.25 5.05 5.35 5.25 5.85 7.35 December 3.50 3.80 3.75 4.40 4.20 4.90 5.20 4.95 5.75 7.10 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. 1920. 1921. 1922. July 7.10 7.85 8.00 7.85 9.00 14.60 12.40       August 7.40 8.10 7.90 8.15 10.00 14.90 12.25       September 7.55 7.70 7.80 8.25 11.40 14.65 11.25       October 7.35 7.50 7.65 8.15 10.60 14.35 11.25       November 7.40 7.35 7.60 8.80 10.25 14.25 10.25       December 7.25 7.25 7.25 9.40 10.00 14.00 10.00                           Jan.                     Feb.                     Mar.                     Apr.                     May                     June                     July                     Aug.                     Sep.                     Oct.                     Nov.                     Dec.                     Totals                     СРЕДНИЕ ЦЕНЫ НА СКОТ ДЛЯ ОТКОРМА И МОЛОДНЯК В ЧИКАГО. 1903. 1904. 1905. 1906. 1907. 1908. 1909. 1910. 1911. 1912. Jan. $ 3.60 $ 3.40 $ 3.65 $ 3.80 $ 4.10 $ 3.85 $ 4.55 $ 4.65 $ 5.15 $ 4.90 Feb. 3.75 3.45 3.70 3.90 4.25 4.20 4.70 4.85 5.10 5.20 Mar. 4.20 3.70 3.90 4.00 4.45 4.35 4.60 5.50 5.25 5.60 Apr. 4.35 3.80 3.95 4.00 4.60 4.80 4.80 5.60 5.10 6.15 May 4.10 4.00 4.20 4.15 4.55 4.60 4.85 5.50 4.95 6.25 June 4.00 3.95 4.00 3.90 4.50 4.40 4.75 4.85 4.50 5.85 July 3.70 3.50 3.40 3.65 4.20 4.15 4.50 4.45 4.35 5.40 Aug. 3.45 3.35 3.30 3.75 4.00 4.10 4.30 4.50 4.45 5.70 Sep. 3.25 3.30 3.45 3.90 4.05 3.90 4.35 4.50 4.55 5.65 Oct. 3.20 3.25 3.35 3.75 3.85 3.95 4.30 4.70 4.40 5.60 Nov. 3.10 3.15 3.25 3.70 3.80 4.00 4.25 4.60 4.50 5.85 Dec. 3.05 2.90 3.35 3.80 3.75 4.20 4.40 4.70 4.60 5.50 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. 1920. 1921. 1922. Jan. $ 6.15 $ 7.10 [12] $6.85 [12] $7.00 $ 7.50 $ 8.80 $10.85       Feb. 7.10 7.25 [12] 7.00 6.90 7.75 9.00 11.50       Mar. 7.45 7.30 [12] 6.95 7.65 8.60 10.25 12.00       Apr. 7.50 7.55 [12] 8.05 7.80 8.75 10.50 12.65       May 7.40 7.80 [12] 7.95 8.15 8.90 10.75 12.40       June 7.15 7.35 [12] 7.75 7.90 8.50 10.90 11.15       July 7.25 7.20 [12] 7.70 7.00 7.90 10.25 10.15       Aug. 7.30 7.30 [12] 7.55 6.90 8.35 10.85 10.75       Sep. 7.35 7.15 [12] 7.40 6.70 8.50 10.90 9.90       Oct. 6.95 6.80 [12] 6.90 6.60 8.40 10.25 10.15       Nov. 6.75 6.70 [12] 6.75 6.65 8.75 10.00 9.75       Dec. 6.65 6.70 [12] 6.55 6.95 8.50 10.25 9.10                           Jan.                     Feb.                     Mar.                     Apr.                     May                     June                     July                     Aug.                     Sep.                     Oct.                     Nov.                     Dec.                     Totals                     СРЕДНИЕ ЦЕНЫ НА ГОДОВАЛЫХ ОВЕЦ В ЧИКАГО. 1903. 1904. 1905. 1906. 1907. 1908. 1909. 1910. 1911. 1912. Jan. $ 5.05 $ 5.10 $ 6.35 $ 6.20 $ 6.05 $ 5.60 $ 6.10 $ 6.75 $ 5.15 $5.50 Feb. 5.60 4.95 6.60 6.00 6.10 5.70 6.00 7.70 5.25 5.25 Mar. 6.40 4.95 6.35 5.75 6.40 6.50 6.30 8.40 5.15 6.00 Apr. 6.05 5.25 6.00 6.05 6.60 6.25 6.65 8.00 4.75 6.70 May 6.10 5.45 5.50 6.15 6.45 5.90 7.00 7.25 5.05 6.75 June 5.35 5.40 5.40 6.40 6.65 5.25 6.40 6.20 4.55 5.35 July 4.20 4.80 5.85 6.25 6.20 4.85 5.30 5.30 4.75 5.30 Aug. 3.95 4.25 5.50 5.80 6.00 4.50 5.25 5.45 4.65 5.00 Sep. 3.85 4.05 5.40 5.75 5.80 4.35 5.25 5.40 4.25 5.25 Oct. 4.00 4.25 5.60 5.75 5.60 4.70 5.30 5.00 4.25 5.00 Nov. 4.00 4.90 5.75 6.05 5.00 4.80 6.00 4.90 4.30 5.20 Dec. 4.10 5.40 6.20 6.00 4.80 5.10 6.60 5.10 4.50 6.25 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. 1920. 1921. 1922. Jan. $ 7.10 $ 6.15 $ 7.25 $ 9.20 $12.50 $14.15 $13.50       Feb. 7.25 6.50 7.65 9.50 13.00 14.65 15.00       Mar. 7.50 6.50 8.40 9.75 13.50 15.25 17.05       Apr. 7.35 6.60 8.85 9.50 12.75 16.00 15.95       May 6.60 6.50 8.25 10.25 14.00 15.00 13.15       June 6.00 6.50 7.00 8.50 11.75 13.75 10.95       July 6.10 6.70 7.00 8.60 12.00 15.15 11.80       Aug. 5.50 6.50 6.75 8.20 12.00 14.90 11.75       Sep. 5.25 6.30 6.75 8.65 13.40 13.50 10.70       Oct. 5.35 6.25 6.85 8.50 13.50 11.75 10.80       Nov. 5.75 7.00 7.05 9.65 13.75 11.35 10.90       Dec. 6.25 6.90 7.70 10.90 13.75 11.75 14.00                           Jan.                     Feb.                     Mar.                     Apr.                     May                     June                     July                     Aug.                     Sep.                     Oct.                     Nov.                     Dec.                     Totals                     СРЕДНИЕ ЦЕНЫ НА МЕСТНЫХ ЯГНЯТ В ЧИКАГО. 1903. 1904. 1905. 1906. 1907. 1908. 1909. 1910. 1911. 1912.   $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ January 5.40 5.40 7.10 7.25 7.25 6.70 7.25 8.20 6.00 6.35 February 6.00 5.25 7.30 6.80 7.20 6.60 7.40 8.50 5.80 6.00 March 6.45 5.15 7.00 6.40 7.45 7.10 7.50 9.30 5.75 7.00 April 5.85 5.30 6.20 6.20 7.95 7.10 7.75 9.00 5.20 7.50 May 5.95 5.60 6.00 6.40 7.80 6.40 7.80 8.15 5.60 7.85 June 5.75 5.55 5.75 6.70 7.10 5.40 7.30 7.35 5.75 6.60 July 5.35 5.90 6.00 6.60 7.05 6.00 7.40 6.80 5.90 7.15 August 4.85 5.40 7.10 7.00 6.90 5.95 7.25 6.40 6.00 6.75 September 4.80 5.10 7.00 7.00 6.90 5.25 6.70 6.40 5.40 6.75 October 4.80 5.05 7.25 6.90 6.80 5.40 6.40 6.55 5.50 6.50 November 4.80 5.55 7.00 7.00 6.00 5.75 7.15 6.15 5.35 6.90 December 5.00 6.20 7.25 7.15 5.65 6.60 7.60 6.00 5.60 7.50 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. 1920. 1921. 1922.   $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ January 8.35 7.75 8.25 10.00 13.75 16.80 15.95       February 8.25 7.40 8.60 10.25 14.05 16.25 17.00       March 8.35 7.40 9.25 10.40 13.90 17.10 18.70       April 8.10 7.10 9.00 9.75 14.00 18.60 17.40       May 7.00 7.50 9.75 10.00 15.50 17.25 15.10       June 6.50 7.75 9.00 9.15 15.00 16.65 13.70       July 7.40 8.25 8.50 10.35 15.70 18.35 16.85       August 7.25 7.90 8.80 10.40 15.35 17.25 16.60       September 7.05 7.50 8.50 10.25 17.35 16.85 14.70       October 6.95 7.60 8.65 10.00 17.25 15.15 14.85       November 7.10 8.70 8.75 11.15 16.60 14.90 14.25       December 7.40 8.15 8.90 12.60 16.35 14.50 16.00                           Jan.                     Feb.                     Mar.                     Apr.                     May                     June                     July                     Aug.                     Sep.                     Oct.                     Nov.                     Dec.                     Totals                     СРЕДНИЕ ЦЕНЫ НА МЕСТНЫХ ОВЕЦ В ЧИКАГО. 1903. 1904. 1905. 1906. 1907. 1908. 1909. 1910. 1911. 1912.   $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ January 4.00 3.85 5.10 5.35 5.10 4.75 4.85 5.50 3.95 4.15 February 4.55 3.85 5.50 5.00 5.15 4.90 4.85 6.10 4.10 4.10 March 5.25 4.30 5.50 5.20 5.35 5.75 5.30 7.15 4.65 5.20 April 4.80 4.70 4.95 5.35 5.45 5.65 5.50 7.10 4.05 5.75 May 4.60 4.90 4.60 5.45 5.70 5.40 5.90 6.40 4.35 6.00 June 3.95 4.30 4.70 5.30 5.80 4.80 5.25 5.00 3.65 4.35 July 3.40 3.80 5.10 5.15 5.25 4.10 4.65 3.95 3.75 4.00 August 3.15 3.60 5.00 4.90 5.25 3.90 4.40 4.00 3.30 3.85 September 3.10 3.50 4.75 5.10 5.15 3.65 4.55 4.20 3.75 3.90 October 3.10 3.60 5.20 4.80 4.75 4.05 4.40 4.00 3.55 3.75 November 3.05 4.05 5.20 5.00 4.40 4.20 4.50 3.75 3.25 3.85 December 3.15 4.50 5.25 5.00 4.10 4.30 4.90 3.85 3.40 4.35 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. 1920. 1921. 1922.   $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ January 5.25 5.10 5.65 7.10 9.75 12.10 10.25       February 5.75 5.55 6.35 7.60 11.10 12.30 11.20       March 6.25 5.80 7.30 8.35 11.35 13.65 13.90       April 6.35 6.00 7.60 8.25 11.85 15.00 14.30       May 5.75 5.50 7.15 8.15 13.25 13.90 11.90       June 4.85 5.00 5.40 7.25 9.90 13.25 9.15       July 4.35 5.20 5.90 7.15 8.75 12.00 9.30       August 4.25 5.25 6.10 7.15 9.75 12.65 9.20       September 4.15 5.15 5.60 7.50 11.15 11.75 7.75       October 4.40 5.20 5.85 7.40 11.50 10.00 7.60       November 4.50 5.50 5.70 7.80 11.15 9.40 8.10       December 4.80 5.35 6.10 8.90 11.55 9.15 9.40                           Jan.                     Feb.                     Mar.                     Apr.                     May                     June                     July                     Aug.                     Sep.                     Oct.                     Nov.                     Dec.                     Totals                     СРЕДНИЕ ЦЕНЫ НА ЗАПАДНЫХ ЯГНЯТ В ЧИКАГО. 1903. 1904. 1905. 1906. 1907. 1908. 1909. 1910. 1911. 1912.   $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ January 5.60 5.70 5.25 7.30 7.30 6.80 7.40 8.40 6.25 6.55 February 6.20 5.55 7.50 6.75 7.30 6.75 7.55 8.75 6.10 6.25 March 6.70 5.45 7.10 6.35 7.60 7.40 7.70 9.50 6.15 7.50 April 6.40 5.90 6.95 6.35 8.05 7.35 8.10 9.15 5.60 8.10 May 6.35 5.85 6.40 6.60 7.80 6.85 8.40 8.50 5.95 8.60 June 5.30 5.65 6.00 6.80 7.20 5.80 7.75 7.65 6.30 7.20 July 5.20 6.40 6.35 6.85 7.05 6.40 7.80 7.15 6.40 7.45 August 4.90 5.45 7.05 7.20 6.90 6.20 7.40 6.80 6.50 7.25 September 4.85 5.15 7.00 7.20 6.90 5.40 6.85 6.85 5.80 7.15 October 4.75 5.20 7.00 7.05 6.80 5.65 6.55 6.70 5.80 6.90 November 4.50 5.45 6.85 6.90 6.05 5.90 6.90 6.30 5.50 7.25 December 4.65 6.20 7.25 7.10 5.70 6.75 7.50 6.20 5.85 7.90 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. 1920. 1921. 1922.   $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ January 8.70 8.00 8.50 10.50 14.00 17.35 16.55       February 8.65 7.70 8.80 10.95 14.00 16.75 17.80       March 8.70 7.85 9.65 11.15 14.35 17.90 19.40       April 8.50 7.90 9.75 10.50 14.50 19.60 18.20       May 7.65 8.50 10.35 11.00 17.25 18.35 16.40       June 7.00 8.10 9.30 9.75 15.50 17.00 14.40       July 7.70 8.65 8.90 10.65 15.60 18.60 17.15       August 7.60 8.25 9.00 10.90 15.85 17.85 16.90       September 7.30 7.90 8.90 10.80 17.65 17.40 14.90       October 7.15 7.65 8.80 10.25 17.50 15.50 15.15       November 7.40 8.80 8.90 11.50 16.85 15.20 14.75       December 7.70 8.40 9.15 12.85 16.55 14.75 16.70                           Jan.                     Feb.                     Mar.                     Apr.                     May                     June                     July                     Aug.                     Sep.                     Oct.                     Nov.                     Dec.                     Totals                     СРЕДНИЕ ЦЕНЫ НА ЗАПАДНЫХ ОВЕЦ В ЧИКАГО. 1903. 1904. 1905. 1906. 1907. 1908. 1909. 1910. 1911. 1912.   $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ January 4.25 4.05 5.20 5.45 5.20 4.90 4.95 5.65 4.10 4.40 February 4.75 4.25 5.60 5.25 5.25 5.10 5.00 6.75 4.25 4.25 March 5.55 4.70 5.50 5.35 5.65 5.90 5.25 7.65 4.75 5.40 April 5.30 5.25 5.20 5.35 5.85 5.70 5.70 7.65 4.25 6.00 May 5.05 5.30 4.90 5.65 5.85 5.10 6.20 6.70 4.50 6.20 June 4.45 4.60 4.75 5.60 6.00 4.60 5.30 5.15 4.00 4.70 July 3.55 3.90 5.10 5.35 5.40 4.10 4.70 4.30 4.05 4.50 August 3.30 3.70 4.90 5.05 5.40 4.10 4.60 4.25 3.60 4.20 September 3.25 3.50 4.70 5.20 5.20 3.80 4.75 4.25 3.90 4.30 October 3.25 3.70 5.00 5.00 4.90 4.10 4.30 3.90 3.70 4.10 November 3.05 4.10 5.00 5.10 4.35 4.10 4.55 3.70 3.50 4.15 December 3.25 4.65 5.25 5.15 4.25 4.35 4.95 4.00 3.60 4.55 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. 1920. 1921. 1922.   $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ January 5.45 5.60 6.00 7.40 10.25 12.25 10.45       February 6.00 5.80 6.55 7.80 11.35 12.45 11.50       March 6.50 6.10 7.55 8.15 11.85 13.50 14.15       April 6.60 6.35 7.90 8.15 12.15 15.85 14.70       May 6.00 5.75 7.55 8.25 12.75 14.90 12.60       June 5.15 5.50 5.65 7.40 10.15 13.60 9.45       July 4.65 5.70 6.20 7.50 9.60 12.90 10.10       August 4.45 5.75 6.30 7.60 9.50 13.25 10.25       September 4.35 5.40 5.90 8.00 11.50 11.85 8.85       October 4.60 5.40 6.20 7.60 11.90 10.55 8.70       November 4.65 5.75 5.95 8.10 11.40 9.90 8.60       December 5.10 5.60 6.35 9.10 11.40 9.60 9.80                           Jan.                     Feb.                     Mar.                     Apr.                     May                     June                     July                     Aug.                     Sep.                     Oct.                     Nov.                     Dec.                     Totals                     СРЕДНИЕ ЦЕНЫ НА СВИНИНУ (КОРОТКИЕ РЕБРА) В ЧИКАГО. 1903. 1904. 1905. 1906. 1907. 1908. 1909. 1910. 1911. 1912. Jan. $ 8.78 $ 6.44 $ 6.44 $ 7.33 $ 9.00 $ 6.14 $ 8.37 $11.11 $10.31 $ 8.06 Feb. 9.35 7.13 6.63 7.75 9.31 6.06 8.56 12.12 9.69 8.06 Mar. 9.70 6.94 6.78 8.35 8.69 6.56 8.81 13.16 8.75 8.69 Apr. 9.63 6.44 6.94 8.63 8.48 6.75 9.30 12.62 8.00 9.63 May 9.30 6.38 7.06 8.88 8.75 7.00 10.06 12.06 7.69 10.06 June 8.98 7.06 7.56 9.23 8.50 7.62 10.80 13.00 7.94 10.19 July 8.20 7.37 7.80 9.30 8.56 8.56 11.19 12.37 8.12 10.25 Aug. 7.50 7.41 8.50 8.90 8.61 8.75 11.30 11.81 8.56 10.62 Sep. 8.25 7.56 8.58 8.83 8.30 9.50 11.80 11.50 8.63 10.62 Oct. 8.13 7.56 8.00 8.63 8.06 9.06 11.10 10.88 8.31 10.63 Nov. 7.00 6.88 7.15 8.38 7.95 8.62 11.31 9.94 8.19 10.62 Dec. 6.31 6.44 7.04 8.43 7.00 8.19 12.29 9.88 8.19 9.88 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. 1920. 1921. 1922. Jan. $ 9.75 $10.94 $ 9.75 $10.31 $14.44 $23.60 $23.37       Feb. 10.25 11.13 9.50 10.69 15.94 24.68 23.25       Mar. 10.81 11.06 9.25 11.56 17.50 24.43 25.62       Apr. 11.25 10.81 9.63 12.25 19.38 23.21 27.69       May 11.94 11.06 10.12 12.56 20.50 22.25 29.10       June 11.88 11.44 10.00 12.94 20.50 22.60 28.50       July 11.81 11.94 9.62 13.56 21.55 23.95 28.69       Aug. 11.25 12.13 8.62 13.93 22.86 24.44 24.75       Sep. 11.38 11.88 8.38 14.50 25.19 23.93 20.75       Oct. 10.94 10.69 9.75 14.18 27.00 21.98 18.62       Nov. 10.81 10.13 10.00 14.31 26.88 24.75 19.50       Dec. 10.94 9.81 9.88 13.50 25.50 25.87 18.87                           Jan.                     Feb.                     Mar.                     Apr.                     May                     June                     July                     Aug.                     Sep.                     Oct.                     Nov.                     Dec.                     Totals                     СРЕДНИЕ ЦЕНЫ НА СВИНОЙ ЖИР В ЧИКАГО. 1903. 1904. 1905. 1906. 1907. 1908. 1909. 1910. 1911. 1912. Jan. $ 9.95 $ 6.92 $ 6.73 $ 7.47 $ 9.40 $ 7.76 $ 9.58 $12.25 $10.25 $ 9.25 Feb. 9.53 7.49 6.76 7.63 9.72 7.22 9.50 12.59 9.44 8.90 Mar. 9.95 7.06 6.94 8.04 9.02 7.93 9.98 14.00 8.70 9.35 Apr. 9.60 6.70 7.13 8.55 8.73 8.14 10.19 13.00 7.84 10.36 May 8.99 6.38 7.14 8.56 9.00 8.38 10.61 12.78 8.06 10.64 June 8.49 6.69 7.25 8.67 8.79 8.83 11.51 12.16 8.15 10.77 July 7.92 7.01 7.12 8.86 8.95 9.34 11.36 11.91 8.36 10.56 Aug. 8.06 6.81 7.68 8.70 8.95 9.34 11.71 11.81 8.96 10.80 Sep. 9.35 7.25 7.57 8.76 8.96 9.94 12.26 12.40 9.27 11.02 Oct. 7.16 7.42 7.14 9.31 8.89 9.78 12.33 12.83 8.91 11.34 Nov. 6.73 7.04 7.14 9.44 8.06 9.35 13.03 10.79 9.10 11.05 Dec. 6.59 6.86 7.49 8.98 7.95 8.31 13.03 10.35 8.99 10.39 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. 1920. 1921. 1922. Jan. $ 9.89 $10.90 $10.73 $10.40 $15.75 $24.45 $23.12       Feb. 10.42 10.56 10.46 9.95 17.09 26.02 24.15       Mar. 10.63 10.50 9.96 10.86 19.38 25.91 27.05       Apr. 10.96 10.16 9.91 11.99 21.13 25.23 30.78       May 11.06 9.85 9.86 12.83 21.92 24.66 31.51       June 11.04 9.91 9.43 12.71 21.19 24.62 34.68       July 11.51 9.94 8.46 12.95 20.68 26.17 33.99       Aug. 11.24 9.43 7.87 13.40 22.27 26.65 30.42       Sep. 11.15 9.65 8.10 14.46 24.23 26.89 26.03       Oct. 10.64 10.09 8.93 15.74 23.98 26.07 28.16       Nov. 10.72 10.83 8.99 16.98 26.64 26.78 25.43       Dec. 10.64 9.99 9.53 16.00 24.70 25.07 23.06                           Jan.                     Feb.                     Mar.                     Apr.                     May                     June                     July                     Aug.                     Sep.                     Oct.                     Nov.                     Dec.                     Totals                     СРЕДНИЕ ЦЕНЫ НА МАСЛО ЭКСТРА-КЛАССА В ЭЛДЖИНЕ И ЧИКАГО. 1903. 1904. 1905. 1906. 1907. 1908. 1909. 1910. 1911. 1912. Jan. $.273 $.230 $.293 $.270 $.306 $.305 $.310 $.340 $.270 $.370 Feb. .258 .251 .325 .278 .328 .326 .300 .300 .260 .300 Mar. .281 .245 .273 .270 .308 .295 .290 .320 .250 .300 Apr. .259 .238 .291 .220 .300 .286 .280 .310 .210 .310 May .208 .197 .227 .198 .238 .238 .250 .280 .220 .280 June .211 .175 .200 .199 .231 .230 .260 .270 .220 .250 July .196 .171 .200 .203 .245 .220 .260 .280 .250 .250 Aug. .190 .179 .209 .225 .249 .224 .270 .290 .260 .250 Sep. .206 .194 .209 .244 .281 .239 .300 .300 .260 .300 Oct. .208 .211 .218 .257 .289 .275 .300 .290 .290 .290 Nov. .230 .250 .235 .275 .263 .294 .310 .310 .330 .330 Dec. .245 .269 .248 .311 .283 .308 .350 .300 .360 .350 (Since February, 1918, Chicago price has been used.) 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. 1920. 1921. 1922. Jan. $.330 $.320 $.310 $.310 $.380 $.490 $.540       Feb. .340 .280 .300 .320 .410 .490 .500       Mar. .350 .270 .280 .360 .410 .430 .580       Apr. .320 .240 .300 .340 .430 .420 .620       May .280 .260 .270 .290 .390 .420 .570       June .280 .270 .270 .290 .380 .420 .510       July .260 .270 .260 .280 .380 .430 .510       Aug. .260 .290 .250 .300 .400 .450 .530       Sep. .310 .290 .250 .330 .430 .550 .570       Oct. .300 .300 .280 .350 .430 .560 .640       Nov. .320 .330 .310 .390 .440 .630 .690       Dec. .340 .330 .330 .390 .480 .670 .680                           Jan.                     Feb.                     Mar.                     Apr.                     May                     June                     July                     Aug.                     Sep.                     Oct.                     Nov.                     Dec.                     Totals                     ЦЕНЫ НА МОЛОКО В РАЙОНЕ ЭЛДЖИН-ЧИКАГО. (Prices per cwt. of 3½ per cent milk.) 1903. 1904. 1905. 1906. 1907. 1908. 1909. 1910. 1911. 1912. Jan. $ 1.45 $ 1.55 $ 1.50 $ 1.45 $ 1.55 $ 1.65 $ 1.55 $ 1.75 $ 2.00 $ 1.85 Feb. 1.45 1.50 1.40 1.40 1.45 1.65 1.55 1.70 1.90 1.80 Mar. 1.35 1.40 1.30 1.30 1.35 1.55 1.45 1.55 1.70 1.65 Apr. 1.20 1.20 1.20 1.20 1.30 1.35 1.40 1.45 1.30 1.30 May .95 .90 .90 .90 1.00 1.05 1.10 1.20 1.10 1.05 June .85 .80 .80 .80 .90 .95 .95 1.05 1.00 1.00 July .95 .90 .90 .90 1.00 1.05 1.05 1.20 1.30 1.30 Aug. 1.10 1.10 1.10 1.10 1.20 1.25 1.25 1.45 1.45 1.45 Sep. 1.20 1.20 1.20 1.20 1.30 1.35 1.35 1.60 1.45 1.50 Oct. 1.35 1.30 1.35 1.35 1.55 1.45 1.55 1.70 1.70 1.60 Nov. 1.45 1.40 1.45 1.45 1.65 1.55 1.70 1.90 1.85 1.75 Dec. 1.55 1.50 1.55 1.55 1.65 1.55 1.75 2.00 1.90 1.80 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. 1920. 1921. 1922. Jan. $ 1.75 $ 2.00 $ 1.95 $ 1.64 $ 2.05 $ 3.22 $ 3.76       Feb. 1.70 1.85 1.85 1.54 2.00 3.07 3.50       Mar. 1.60 1.75 1.75 1.43 1.85 2.90 3.10       Apr. 1.61 1.60 1.45 1.65 2.40 2.65 2.80       May 1.36 1.40 1.20 1.45 2.00 2.05 2.50       June 1.25 1.25 1.10 1.25 1.60 1.80 2.50       July 1.46 1.50 1.30 1.55 2.12 2.30 3.00       Aug. 1.61 1.60 1.55 1.70 2.30 2.75 3.50       Sep. 1.55 1.60 1.55 1.70 2.30 2.92 3.55       Oct. 1.65 1.90 1.53 1.90 3.42 3.32 3.63       Nov. 1.75 2.00 1.65 2.10 3.22 3.68 3.60       Dec. 1.85 2.00 1.65 2.10 3.22 3.77 3.65                           Jan.                     Feb.                     Mar.                     Apr.                     May                     June                     July                     Aug.                     Sep.                     Oct.                     Nov.                     Dec.                     Totals                     СРЕДНИЕ ЦЕНЫ НА ТЯЖЕЛОВОЗНЫХ ЛОШАДЕЙ НА РЫНКАХ ОМАХИ И ЧИКАГО. 1903. 1904. 1905. 1906. 1907. 1908. 1909. 1910. 1911. 1912. January $133 $188 $175 $183 $230           February 140 148 175 183 243           March 150 148 175 195 250           April 175 163 188 208 268           May 180 208 181 238 300           June 145 193 163 205 280           July 133 163 165 175 263           August 133 148 165 178 233           September 133 148 170 178 213           October 140 163 200 195 200           November 125 183 200 200 220           December 143 178 200 200 200           Yearly aver. 144 169 180 195 241 180 194 200 205 210 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. 1920. 1921. 1922. January                     February                     March                     April                     May                     June                     July                     August                     September                     October                     November                     December                     Yearly aver. 213 208 203 210 215 210 215       ЕЖЕМЕСЯЧНЫЕ ЦЕНЫ НА ЛОШАДЕЙ НА ФЕРМАХ СОЕДИНЕННЫХ ШТАТОВ. 1911. 1912. 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. 1920. January $143 $134 $140 $137 $130 $128 $129 $130 $120   February 144 137 146 139 132 129 131 133 121   March 145 140 146 138 132 131 133 137 124   April 147 142 148 138 132 133 136 137 127   May 146 144 145 139 133 134 138 136 129   June 145 147 146 136 132 132 137 135 127   July 139 142 143 137 134 133 135 132 127   August 141 142 141 135 131 131 132 131 125   September 139 141 141 132 131 131 132 128 119   October 137 140 138 131 129 130 130 126 114   November 136 140 136 130 127 129 129 122 113   December 134 139 135 130 126 129 129 121 113   ЕЖЕМЕСЯЧНЫЕ ПОСТУПЛЕНИЯ СВИНЕЙ НА ОДИННАДЦАТЬ РЫНКОВ. (Chicago, Kansas City, Omaha, St. Louis, St. Joseph, Sioux City, St. Paul, Indianapolis, Cleveland, Buffalo and Pittsburgh.) (000 omitted.) 1903. 1904. 1905. 1906. 1907. 1908. 1909. 1910. 1911. 1912. Jan.                 2,036 3,084 Feb.                 1,923 2,631 Mar.                 2,169 2,165 Apr.                 1,876 1,969 May                 2,266 2,133 June                 2,416 2,082 July                 1,855 1,840 Aug.                 1,600 1,462 Sep.                 1,560 1,343 Oct.                 2,021 1,875 Nov.                 2,632 2,107 Dec.                 2,445 2,404 Totals 20,550 21,920 23,845 23,049 24,136 27,826 22,820 19,523 24,859 25,095 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. 1920. 1921. 1922. Jan. 2,632 2,479 2,915 3,847 3,587 3,025 4,100 3,670     Feb. 2,027 2,030 2,651 3,104 2,656 3,173 3,160 2,324     Mar. 1,775 1,897 2,439 2,252 2,189 3,115 2,560       Apr. 1,843 1,644 1,816 2,412 1,982 2,715 2,504       May 2,105 1,859 1,961 2,395 2,265 2,433 2,739       June 2,225 2,184 2,234 2,297 2,069 2,159 2,840       July 1,959 1,722 1,837 1,884 1,991 2,272 2,251       Aug. 1,771 1,491 1,605 2,157 1,333 1,718 1,493       Sep. 1,753 1,436 1,363 1,609 1,035 1,566 1,555       Oct. 2,032 1,943 1,624 2,462 1,721 2,333 1,992       Nov. 2,248 1,995 2,600 3,575 2,547 3,240 2,559       Dec. 2,815 2,838 3,567 3,712 2,711 4,082 3,551       Totals 25,185 23,518 26,612 31,706 26,086 31,831 31,314                           Jan.                     Feb.                     Mar.                     Apr.                     May                     June                     July                     Aug.                     Sep.                     Oct.                     Nov.                     Dec.                     Totals                     ЕЖЕМЕСЯЧНЫЕ ПОСТУПЛЕНИЯ СВИНЕЙ НА ШЕСТЬ РЫНКОВ. (Chicago, Omaha, Kansas City, St. Louis, St. Joseph, Sioux City.) (000 omitted.) 1903. 1904. 1905. 1906. 1907. 1908. 1909. 1910. 1911. 1912. Jan. 1,559 1,693 1,935 1,913 1,828 2,663 2,011 1,404 1,492 2,322 Feb. 1,404 1,709 1,538 1,657 1,690 2,044 1,594 1,350 1,552 1,992 Mar. 1,124 1,318 1,497 1,492 1,396 1,752 1,900 1,120 1,666 1,695 Apr. 1,215 1,349 1,245 1,305 1,461 1,293 1,371 960 1,556 1,542 May 1,451 1,472 1,588 1,608 1,783 1,790 1,553 1,260 1,852 1,759 June 1,485 1,457 1,744 1,730 1,677 1,694 1,480 1,422 1,876 1,602 July 1,364 808 1,266 1,408 1,595 1,354 1,153 1,117 1,492 1,405 Aug. 1,164 1,236 1,158 1,396 1,278 1,269 1,005 1,098 1,172 1,085 Sep. 1,043 923 1,047 1,046 1,149 1,151 1,002 830 1,166 934 Oct. 974 1,109 1,318 1,113 1,088 1,591 1,138 892 1,439 1,295 Nov. 1,290 1,644 1,617 1,252 1,037 1,875 1,389 1,212 1,828 1,452 Dec. 1,730 1,772 1,799 1,458 1,610 1,981 1,440 1,331 1,779 1,664 Totals 15,803 16,490 17,752 17,378 17,593 20,457 17,036 13,996 18,871 18,743 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. 1920. 1921. 1922. Jan. 1,959 1,739 2,003 2,839 2,757 2,144 3,100       Feb. 1,575 1,584 2,028 2,416 2,219 2,322 2,458       Mar. 1,399 1,405 1,863 1,863 1,723 2,469 2,005       Apr. 1,385 1,202 1,305 1,435 1,510 2,096 1,919       May 1,585 1,320 1,506 1,594 1,667 1,819 2,049       June 1,688 1,483 1,551 1,631 1,475 1,594 2,124       July 1,444 1,170 1,332 1,378 1,470 1,754 1,705       Aug. 1,387 1,020 1,137 1,492 991 1,353 1,054       Sep. 1,309 984 956 1,116 701 1,172 1,092       Oct. 1,389 1,312 992 1,668 1,124 1,678 1,333       Nov. 1,575 1,494 1,651 2,469 1,641 2,208 1,740       Dec. 1,972 1,970 2,561 2,665 1,802 2,743 2,501       Totals 18,668 16,619 18,876 22,566 19,080 23,352 23,080                           Jan.                     Feb.                     Mar.                     Apr.                     May                     June                     July                     Aug.                     Sep.                     Oct.                     Nov.                     Dec.                     Totals                     ПОСТУПЛЕНИЯ СВИНЕЙ В ЧИКАГО. (000 omitted.) 1903. 1904. 1905. 1906. 1907. 1908. 1909. 1910. 1911. 1912. Jan. 818 870 930 898 806 1,110 818 569 640 881 Feb. 688 846 727 734 681 869 690 574 651 791 Mar. 522 612 677 621 579 723 737 394 702 654 Apr. 527 558 560 503 583 493 482 325 519 567 May 571 580 653 561 647 604 570 462 635 630 June 677 577 625 624 587 629 518 497 560 543 July 545 350 504 585 611 531 449 390 508 523 Aug. 538 502 489 571 511 469 397 441 485 431 Sep. 465 356 476 454 480 381 353 355 442 404 Oct. 451 477 579 511 442 634 399 424 587 522 Nov. 637 705 704 556 472 816 564 549 695 573 Dec. 885 805 800 656 802 873 643 607 679 661 Totals 7,324 7,238 7,724 7,274 7,201 8,132 6,620 5,587 7,103 7,180 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. 1920. 1921. 1922. Jan. 806 729 896 1,228 1,124 729 1,123 1,024     Feb. 646 649 740 947 792 917 913 616     Mar. 586 543 646 733 628 975 675       Apr. 534 444 467 542 543 787 640       May 549 465 567 612 584 659 704       June 611 586 564 566 506 513 781       July 517 460 511 527 474 628 603       Aug. 565 414 445 587 337 434 384       Sep. 588 370 412 474 251 398 432       Oct. 641 521 418 781 436 681 568       Nov. 641 434 812 1,062 698 894 807       Dec. 889 1,002 1,175 1,128 796 1,000 1,043       Totals 7,573 6,617 7,653 9,187 7,169 8,615 8,673                           Jan.                     Feb.                     Mar.                     Apr.                     May                     June                     July                     Aug.                     Sep.                     Oct.                     Nov.                     Dec.                     Totals                     ПОСТУПЛЕНИЯ СВИНЕЙ В ОМАХУ. (000 omitted) 1903. 1904. 1905. 1906. 1907. 1908. 1909. 1910. 1911. 1912. Jan. 197 185 206 229 203 306 242 177 171 330 Feb. 204 222 184 226 218 261 192 202 204 359 Mar. 164 198 216 223 198 241 284 194 252 286 Apr. 183 234 166 205 193 170 213 153 238 285 May 240 253 226 255 250 262 222 172 256 303 June 277 264 301 305 245 262 230 214 279 279 July 210 106 222 207 259 159 170 166 213 223 Aug. 159 180 172 219 182 158 135 172 161 168 Sep. 130 135 123 130 153 110 118 102 119 111 Oct. 100 125 120 111 115 122 89 93 108 137 Nov. 150 185 137 117 78 165 102 110 152 183 Dec. 218 214 210 167 159 208 138 137 214 220 Totals 2,232 2,301 2,283 2,394 2,253 2,424 2,135 1,892 2,367 2,884 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. 1920. 1921. 1922. Jan. 281 256 258 396 441 331 449       Feb. 254 244 318 402 377 364 391       Mar. 227 243 320 318 295 393 400       Apr. 212 194 234 231 229 379 310       May 248 211 245 238 244 285 296       June 246 208 258 261 244 285 303       July 227 202 218 217 261 288 281       Aug. 185 138 189 199 166 225 147       Sep. 132 99 119 120 94 147 102       Oct. 127 103 77 123 98 132 116       Nov. 190 155 103 277 148 239 135       Dec. 220 206 304 335 200 360 254       Totals 2,549 2,259 2,643 3,117 2,797 3,428 3,184                           Jan.                     Feb.                     Mar.                     Apr.                     May                     June                     July                     Aug.                     Sep.                     Oct.                     Nov.                     Dec.                     Totals                     ПОСТУПЛЕНИЯ СВИНЕЙ В СЕНТ-ЛУИС. (000 omitted) 1903. 1904. 1905. 1906. 1907. 1908. 1909. 1910. 1911. 1912. Jan.       210 227 311 282 211 236 343 Feb.       172 179 197 218 165 220 221 Mar.       166 170 183 242 163 267 217 Apr.       148 179 174 199 131 226 191 May       189 196 233 199 204 275 215 June       158 167 219 192 207 310 189 July       145 169 180 160 174 246 177 Aug.       145 157 169 134 151 191 145 Sep.       112 141 174 168 120 226 142 Oct.       134 177 220 199 134 285 217 Nov.       158 136 229 241 182 354 210 Dec.       186 167 259 230 212 282 251 Totals 1,568 1,955 2,026 1,923 2,065 2,548 2,464 2,054 3,118 2,518 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. 1920. 1921. 1922. Jan. 283 291 261 361 360 292 395       Feb. 219 265 285 315 293 338 340       Mar. 185 224 301 245 259 320 332       Apr. 180 197 205 189 232 275 340       May 232 209 210 242 264 251 340       June 226 196 189 206 203 223 305       July 189 151 157 171 177 227 232       Aug. 175 163 144 215 125 193 166       Sep. 188 209 142 170 98 176 209       Oct. 182 237 173 232 196 264 235       Nov. 214 187 232 358 245 305 312       Dec. 290 230 293 353 253 392 432       Totals 2,563 2,559 2,592 3,057 2,705 3,256 3,638                           Jan.                     Feb.                     Mar.                     Apr.                     May                     June                     July                     Aug.                     Sep.                     Oct.                     Nov.                     Dec.                     Totals                     ПОСТУПЛЕНИЯ СВИНЕЙ В КАНЗАС-СИТИ. (000 omitted) 1903. 1904. 1905. 1906. 1907. 1908. 1909. 1910. 1911. 1912. Jan.       271 263 502 357 222 223 353 Feb.       224 254 325 257 187 225 241 Mar.       196 218 290 339 184 295 200 Apr.       219 255 248 267 175 316 208 May       301 362 353 302 217 356 233 June       285 313 200 247 220 338 209 July       207 259 202 150 162 233 169 Aug.       214 170 196 154 129 139 102 Sep.       141 151 272 207 110 183 107 Oct.       191 196 369 268 117 250 217 Nov.       215 208 370 277 178 332 241 Dec.       212 275 363 250 177 281 243 Totals 1,969 2,227 2,508 2,676 2,924 3,690 3,075 2,078 3,171 2,523 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. 1920. 1921. 1922. Jan. 270 203 254 328 274 305 440       Feb. 196 170 297 286 235 269 314       Mar. 163 172 244 219 186 275 224       Apr. 218 166 174 192 201 256 281       May 229 180 212 274 228 269 304       June 245 177 211 250 172 225 291       July 196 114 151 175 171 213 198       Aug. 170 117 143 220 129 195 131       Sep. 172 149 130 190 102 211 169       Oct. 203 232 180 271 172 298 216       Nov. 243 382 240 299 195 356 231       Dec. 261 202 294 274 212 455 310       Totals 2,566 2,264 2,529 2,978 2,277 3,325 3,109                           Jan.                     Feb.                     Mar.                     Apr.                     May                     June                     July                     Aug.                     Sep.                     Oct.                     Nov.                     Dec.                     Totals                     ПОСТУПЛЕНИЯ СВИНЕЙ В СУ-СИТИ. (000 omitted) 1903. 1904. 1905. 1906. 1907. 1908. 1909. 1910. 1911. 1912. Jan.                   177 Feb.                   185 Mar.                   143 Apr.                   138 May                   199 June                   207 July                   156 Aug.                   110 Sep.                   69 Oct.                   76 Nov.                   97 Dec.                   123 Totals 1,008 1,113 1,299 1,158 1,289 1,377 1,077 1,044 1,349 1,680 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. 1920. 1921. 1922. Jan. 136 88 175 271 315 252 314       Feb. 114 105 204 255 257 232 261       Mar. 112 108 200 191 196 300 224       Apr. 107 93 116 161 154 228 195       May 178 127 142 150 169 200 235       June 180 149 185 162 187 209 246       July 172 133 176 150 217 232 237       Aug. 150 104 114 124 103 151 127       Sep. 114 64 65 75 66 110 90       Oct. 97 64 51 100 105 115 92       Nov. 87 116 103 212 203 157 106       Dec. 86 113 229 279 176 236 195       Totals 1,533 1,26 1,760 2,130 2,148 2,422 2,322                           Jan.                     Feb.                     Mar.                     Apr.                     May                     June                     July                     Aug.                     Sep.                     Oct.                     Nov.                     Dec.                     Totals                     ПОСТУПЛЕНИЯ СВИНЕЙ В СЕНТ-ДЖОЗЕФ. (000 omitted) 1903. 1904. 1905. 1906. 1907. 1908. 1909. 1910. 1911. 1912. Jan.       186 202 270 187 146 125 238 Feb.       166 187 233 149 118 161 196 Mar.       160 143 194 170 109 175 201 Apr.       150 162 140 121 101 145 163 May       184 201 214 147 122 176 177 June       219 213 247 159 147 212 176 July       159 179 186 124 124 170 156 Aug.       147 148 201 120 110 112 127 Sep.       109 129 155 99 80 108 103 Oct.       116 112 157 120 67 134 126 Nov.       139 87 168 138 112 194 147 Dec.       174 159 174 156 111 203 163 Totals 1,701 1,656 1,900 1,909 1,922 2,339 1,690 1,360 1,915 1,973 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. 1920. 1921. 1922. Jan. 184 170 160 255 242 236 368       Feb. 147 150 185 210 200 234 220       Mar. 116 122 151 157 160 204 151       Apr. 124 108 109 120 150 170 153       May 149 128 130 177 177 156 170       June 179 166 143 185 163 140 198       July 143 110 110 137 172 167 153       Aug. 143 85 102 148 130 155 97       Sep. 113 94 88 92 90 130 89       Oct. 140 156 91 162 118 187 111       Nov. 199 219 160 261 152 257 149       Dec. 232 217 268 294 165 315 267       Totals 1,869 1,725 1,698 2,198 1,920 2,351 2,126                           Jan.                     Feb.                     Mar.                     Apr.                     May                     June                     July                     Aug.                     Sep.                     Oct.                     Nov.                     Dec.                     Totals                     ЕЖЕМЕСЯЧНЫЕ ПОСТУПЛЕНИЯ КРУПНОГО РОГАТОГО СКОТА НА ШЕСТЬ РЫНКОВ. (Chicago, Omaha, Kansas City, St. Louis, St. Joseph, Sioux City.) (000 omitted.) 1903. 1904. 1905. 1906. 1907. 1908. 1909. 1910. 1911. 1912. Jan. 671 706 693 771 836 735 664 688 745 702 Feb. 586 624 548 629 628 596 535 554 548 516 Mar. 627 664 643 592 612 619 632 613 558 508 Apr. 666 604 623 577 723 494 490 495 479 495 May 620 587 707 671 625 505 558 533 602 471 June 669 692 666 599 669 604 552 615 623 448 July 727 402 672 678 745 588 607 649 680 508 Aug. 824 744 883 732 796 771 820 923 774 684 Sep. 1,065 927 1,000 858 1,037 967 1,010 1,029 784 902 Oct. 1,085 1,088 1,196 1,080 1,057 941 1,022 1,076 1,073 1,040 Nov. 841 927 919 868 646 807 955 854 780 694 Dec. 676 663 764 750 650 701 782 652 597 750 Totals 9,057 8,628 9,314 8,803 9,024 8,328 8,627 8,681 8,242 7,717 За 1903, 1904 и 1905 годы приведенные цифры примерно на 8 процентов завышены из-за системы подсчета телят как крупного рогатого скота на некоторых рынках; 92 процента от цифр за 1903, 1904 и 1905 годы сделают их более сопоставимыми с более поздними годами. 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. 1920. 1921. 1922. Jan. 640 557 572 655 847 842 1,086       Feb. 514 474 415 569 592 789 729       Mar. 503 494 549 581 554 842 654       Apr. 512 436 468 441 601 924 695       May 461 399 464 557 731 694 669       June 539 467 479 548 730 719 649       July 574 455 475 545 793 988 855       Aug. 710 574 643 844 830 953 937       Sep. 950 821 782 915 1,085 1,419 1,224       Oct. 851 834 891 1,226 1,396 1,402 1,276       Nov. 622 593 859 964 1,218 1,254 1,224       Dec. 615 622 658 753 922 1,124 1,036       Totals 7,489 6,723 7,254 8,598 10,299 11,950 11,034       ЕЖЕМЕСЯЧНЫЕ ПОСТУПЛЕНИЯ КРУПНОГО РОГАТОГО СКОТА В ЧИКАГО. (000 omitted) 1903. 1904. 1905. 1906. 1907. 1908. 1909. 1910. 1911. 1912. Jan. 275 293 320 308 317 313 273 272 294 284 Feb. 239 266 257 243 250 258 209 228 213 211 Mar. 264 261 267 227 230 253 238 225 211 214 Apr. 280 246 237 242 282 206 180 192 184 208 May 231 237 254 264 250 181 201 194 246 198 June 303 268 236 235 235 227 180 227 217 167 July 282 155 238 263 263 203 192 234 240 183 Aug. 293 273 293 267 235 248 234 294 246 206 Sep. 341 277 315 297 319 267 278 283 226 222 Oct. 339 362 356 357 369 288 293 331 320 272 Nov. 302 339 320 328 272 308 335 319 293 232 Dec. 283 282 319 297 283 289 315 254 242 256 Totals 3,432 3,259 3,412 3,328 3,305 3,041 2,928 3,053 2,932 2,653 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. 1920. 1921. 1922. Jan. 240 215 190 227 309 261 364       Feb. 176 194 131 194 206 280 257       Mar. 190 190 176 186 171 304 213       Apr. 212 184 162 156 204 303 226       May 178 161 170 199 237 228 232       June 200 177 179 177 218 245 244       July 184 162 165 180 206 314 286       Aug. 184 186 200 231 233 265 238       Sep. 238 213 205 254 318 389 293       Oct. 242 222 202 332 415 414 396       Nov. 217 119 243 318 376 402 386       Dec. 252 214 239 276 322 385 369       Totals 2,513 2,237 2,262 2,730 3,215 3,790 3,504                           Jan.                     Feb.                     Mar.                     Apr.                     May                     June                     July                     Aug.                     Sep.                     Oct.                     Nov.                     Dec.                     Totals                     ЕЖЕМЕСЯЧНЫЕ ПОСТУПЛЕНИЯ ОВЕЦ НА ШЕСТЬ РЫНКОВ. (Chicago, Omaha, Kansas City, St. Louis, St. Joseph, Sioux City.) (000 omitted.) 1903. 1904. 1905. 1906. 1907. 1908. 1909. 1910. 1911. 1912. Jan. 603 677 703 820 835 661 628 692 893 1,108 Feb. 573 772 683 732 748 654 641 584 758 930 Mar. 628 792 760 888 766 610 792 607 858 956 Apr. 628 632 779 775 788 641 654 507 767 835 May 543 574 790 719 570 573 504 607 825 710 June 497 597 563 567 542 660 631 661 840 713 July 574 334 659 660 611 643 661 834 845 878 Aug. 778 765 794 831 747 852 926 1,267 1,165 1,128 Sep. 1,097 1,125 1,233 1,083 1,146 1,376 1,285 1,721 1,684 1,640 Oct. 1,204 1,150 1,306 1,335 1,258 1,044 1,376 1,910 2,139 2,051 Nov. 961 812 830 926 658 861 876 1,317 1,196 1,190 Dec. 681 543 609 701 600 797 743 756 866 967 Totals 8,767 8,773 9,709 10,036 9,269 9,372 9,717 11,463 12,834 13,106 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. 1920. 1921. 1922. Jan. 961 1,060 914 861 893 821 899       Feb. 858 965 794 818 800 690 647       Mar. 787 1,032 849 723 790 747 675       Apr. 859 964 635 643 673 600 737       May 812 782 534 682 475 586 703       June 776 765 569 717 512 604 806       July 886 772 682 694 561 788 1,191       Aug. 1,030 1,070 1,010 1,087 707 1,088 1,671       Sep. 2,018 1,716 1,526 1,431 1,205 1,945 2,232       Oct. 1,996 1,630 1,127 1,544 1,324 1,745 1,591       Nov. 1,195 823 974 947 792 1,059 1,199       Dec. 1,075 887 842 868 851 854         Totals 13,252 12,466 10,456 11,015 9,583 11,527                             Jan.                     Feb.                     Mar.                     Apr.                     May                     June                     July                     Aug.                     Sep.                     Oct.                     Nov.                     Dec.                     Totals                     ЕЖЕМЕСЯЧНЫЕ ПОСТУПЛЕНИЯ ОВЕЦ В ЧИКАГО. (000 omitted) 1903. 1904. 1905. 1906. 1907. 1908. 1909. 1910. 1911. 1912. Jan. 361 356 344 370 418 304 287 328 418 565 Feb. 301 432 304 337 314 282 250 222 341 427 Mar. 304 375 346 375 273 263 308 225 319 390 Apr. 275 301 342 367 339 285 276 221 298 349 May 232 289 361 363 260 275 223 259 375 322 June 324 332 285 324 261 353 301 329 403 261 July 318 217 335 335 331 339 363 444 446 456 Aug. 427 421 365 409 360 403 420 570 495 532 Sep. 555 467 606 467 444 540 534 686 653 658 Oct. 586 575 691 633 575 412 597 896 886 803 Nov. 519 422 416 439 323 460 474 648 611 650 Dec. 381 318 345 387 319 435 409 402 492 544 Totals 4,583 4,505 4,737 4,806 4,217 4,351 4,442 5,230 5,737 6,057 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. 1920. 1921. 1922. Jan. 450 485 385 334 306 289 442       Feb. 353 458 233 306 282 252 275       Mar. 332 460 259 279 306 258 243       Apr. 359 400 232 270 307 245 276       May 355 343 213 282 198 237 271       June 369 341 226 310 213 252 342       July 428 375 277 298 230 340 458       Aug. 465 443 301 410 242 417 483       Sep. 817 650 347 440 372 668 699       Oct. 804 681 317 577 469 671 716       Nov. 622 271 372 438 333 574 559       Dec. 550 469 346 347 336 426 481       Totals 5,904 5,376 3,508 4,291 3,594 4,629 5,245                           Jan.                     Feb.                     Mar.                     Apr.                     May                     June                     July                     Aug.                     Sep.                     Oct.                     Nov.                     Dec.                     Totals                     ПОСТУПЛЕНИЯ КУКУРУЗЫ В ЧИКАГО. (In bushels—000 omitted.) 1903. 1904. 1905. 1906. 1907. 1908. 1909. 1910. 1911. 1912. Jan. 9,300 7,500 10,200 8,700 11,500 12,400 8,800 8,800 12,700 12,900 Feb. 6,800 7,300 6,800 7,900 13,200 7,200 7,800 12,000 10,100 15,200 Mar. 6,500 5,400 14,800 6,000 11,300 7,900 9,700 9,700 9,900 10,100 Apr. 2,500 4,500 8,300 4,200 8,000 6,500 3,000 4,000 4,700 3,000 May 5,800 4,700 4,700 7,000 6,400 6,200 6,000 3,000 9,100 5,900 June 12,300 13,200 11,900 14,800 19,400 9,800 8,600 8,600 15,400 12,900 July 6,700 6,600 10,300 8,700 8,600 5,100 6,500 6,000 5,100 5,900 Aug. 5,500 7,300 8,500 4,700 5,600 6,600 6,700 8,000 6,700 6,400 Sep. 13,600 14,800 11,500 13,000 14,600 8,300 10,700 13,000 11,200 12,400 Oct. 10,200 3,500 5,000 5,100 13,300 3,600 7,100 8,400 6,900 7,600 Nov. 6,600 7,400 8,000 6,400 4,100 5,300 5,900 8,200 7,800 7,000 Dec. 5,800 16,800 10,600 8,400 9,100 12,500 10,300 13,900 8,900 13,300 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. 1920. 1921. 1922. Jan. 21,900 8,800 20,900 12,000 11,100 5,800 8,000       Feb. 21,500 8,400 9,400 15,700 7,200 10,600 3,700       Mar. 11,000 7,600 4,900 8,200 8,000 14,000 3,800       Apr. 3,600 2,100 3,900 4,700 4,900 8,500 6,100       May 5,100 2,500 4,300 7,200 5,100 5,900 3,300       June 16,300 9,700 4,900 3,900 8,400 7,700 8,100       July 6,400 5,100 6,500 10,600 5,300 10,000 4,900       Aug. 4,300 9,200 6,200 6,400 4,100 5,300 3,300       Sep. 15,200 8,100 9,200 9,400 2,900 9,500 7,500       Oct. 5,800 5,900 8,100 5,400 3,900 11,600 4,800       Nov. 2,800 12,500 7,600 8,600 4,900 6,100 4,900       Dec. 13,800 25,700 9,700 10,300 6,200 5,500 7,500                           Jan.                     Feb.                     Mar.                     Apr.                     May                     June                     July                     Aug.                     Sep.                     Oct.                     Nov.                     Dec.                     Totals                     ПОСТУПЛЕНИЯ ОВСА В ЧИКАГО. (In bushels—000 omitted.) 1903. 1904. 1905. 1906. 1907. 1908. 1909. 1910. 1911. 1912. Jan. 9,100 5,300 3,600 8,100 6,700 7,600 6,300 5,400 8,900 5,200 Feb. 6,900 6,800 3,900 5,800 5,500 6,200 5,600 6,700 5,900 7,100 Mar. 8,100 8,900 9,100 6,200 8,300 11,300 8,100 8,300 5,600 7,400 Apr. 6,000 4,100 3,900 6,400 9,100 7,700 5,500 5,800 5,600 6,100 May 5,300 3,700 4,200 6,300 8,400 8,300 7,300 6,400 8,900 7,400 June 7,900 4,500 6,300 7,000 5,800 5,600 7,500 6,500 9,800 6,000 July 8,600 3,900 6,300 5,500 4,200 5,200 4,000 6,400 6,900 5,800 Aug. 8,200 11,700 12,900 10,100 8,700 8,400 13,100 24,400 13,300 14,600 Sep. 5,800 7,500 10,800 8,800 11,500 10,400 8,700 7,200 8,300 17,700 Oct. 8,800 6,000 14,000 12,000 11,600 8,900 8,500 7,700 9,200 17,900 Nov. 6,900 4,400 9,300 7,300 5,700 5,900 7,600 6,900 5,400 13,500 Dec. 6,300 3,500 8,200 6,300 8,500 6,900 5,700 10,300 6,300 9,800 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. 1920. 1921. 1922. Jan. 11,300 8,100 11,700 12,900 7,800 5,700 6,600       Feb. 9,100 6,600 11,400 11,700 7,000 8,800 4,300       Mar. 8,300 8,300 11,600 8,600 10,700 9,700 3,700       Apr. 7,600 5,900 6,100 9,500 9,700 13,600 5,500       May 10,800 6,400 5,500 17,000 8,600 9,000 5,800       June 16,600 9,200 6,100 9,200 8,500 8,200 10,100       July 10,000 10,600 7,500 8,400 7,900 13,500 11,000       Aug. 13,900 23,700 16,700 31,700 14,900 22,800 12,300       Sep. 12,900 16,700 18,200 14,300 14,800 11,400 8,900       Oct. 9,000 17,900 12,400 18,200 13,700 10,900 9,400       Nov. 6,900 11,800 16,300 12,400 13,600 11,000 5,500       Dec. 8,100 13,200 10,200 8,500 8,700 12,500 5,600                           Jan.                     Feb.                     Mar.                     Apr.                     May                     June                     July                     Aug.                     Sep.                     Oct.                     Nov.                     Dec.                     Totals                     СРЕДНИЙ ВЕС СВИНЕЙ В ЧИКАГО. 1903. 1904. 1905. 1906. 1907. 1908. 1909. 1910. 1911. 1912. Jan. 208 206 213 217 223 215 203 210 226 212 Feb. 209 205 209 215 222 212 204 213 230 217 Mar. 215 206 211 218 228 212 206 218 239 218 Apr. 222 208 216 221 234 219 212 227 241 227 May 227 214 219 226 235 218 216 239 242 232 June 231 221 222 226 236 217 219 242 236 235 July 235 226 228 231 240 222 225 246 233 239 Aug. 248 239 236 241 250 224 232 255 239 240 Sep. 257 244 241 248 253 219 232 259 224 235 Oct. 241 230 234 237 235 207 227 253 212 226 Nov. 228 232 230 229 209 213 225 232 208 222 Dec. 219 228 221 225 214 211 214 224 213 223 Y’rly av. 227 220 222 226 231 216 218 235 232 226 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. 1920. 1921. 1922. Jan. 226 216 223 195 199 216 228 229     Feb. 230 224 224 204 204 231 232 231     Mar. 240 233 231 214 209 238 230       Apr. 242 233 233 219 213 242 230       May 242 236 233 220 217 238 232       June 244 237 231 226 225 235 233       July 243 244 238 231 232 243 242       Aug. 233 248 246 232 233 243 251       Sep. 222 242 235 223 231 247 254       Oct. 209 229 204 210 212 233 237       Nov. 207 218 187 195 209 226 226       Dec. 213 226 190 193 211 223 224       Y’rly av. 228 231 219 210 213 234 233                           Jan.                     Feb.                     Mar.                     Apr.                     May                     June                     July                     Aug.                     Sep.                     Oct.                     Nov.                     Dec.                     Totals                     СРЕДНИЙ ВЕС СВИНЕЙ В ОМАХЕ. 1903. 1904. 1905. 1906. 1907. 1908. 1909. 1910. 1911. 1912. Jan. 235 231 256 234 244 233 231 229 242 247 Feb. 242 250 236 226 237 228 223 226 243 222 Mar. 236 235 239 228 244 230 227 231 254 221 Apr. 247 236 236 230 252 233 233 232 244 231 May 248 232 237 232 250 228 232 245 254 233 June 253 233 241 232 250 226 229 249 245 234 July 254 232 233 233 254 227 236 250 242 232 Aug. 265 244 238 246 260 229 239 259 253 238 Sep. 273 252 245 253 263 226 240 272 265 241 Oct. 278 251 251 254 260 222 242 284 262 235 Nov. 268 267 252 248 244 238 248 274 246 235 Dec. 265 265 248 246 249 237 234 262 225 238 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. 1920. 1921. 1922. Jan. 234 224 241 216 218 240 229       Feb. 229 232 238 216 223 243 235       Mar. 238 238 244 224 226 249 236       Apr. 241 242 252 228 229 242 235       May 244 247 256 232 233 246 238       June 245 250 248 236 239 248 244       July 247 255 249 243 245 261 245       Aug. 244 261 264 247 245 260 255       Sep. 249 268 274 249 256 264 275       Oct. 233 265 265 246 257 264 281       Nov. 219 253 252 224 260 240 271       Dec. 218 242 230 211 243 227 249       СРЕДНИЙ ВЕС СВИНЕЙ В СЕНТ-ЛУИСЕ. 1910. 1911. 1912. 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. Jan. 178 188 158 182 169 170 172 175 190 189 Feb. 165 195 162 180 177 174 173 179 190 184 Mar. 171 202 167 170 174 176 171 175 189 173 Apr. 176 197 165 179 180 175 171 171 186 176 May 198 170 191 181 174 175 178 175 181 182 June 206 180 196 183 177 180 180 173 180 182 July 184 190 174 185 174 180 181 177 182 181 Aug. 193 185 181 183 174 186 176 175 174 183 Sep. 215 186 196 182 173 183 168 182 174 181 Oct. 205 173 182 182 169 165 162 181 178 176 Nov. 205 169 178 178 175 169 164 181 182 183 Dec. 191 159 176 169 166 174 172 185 188 181 Y’rly av. 192 183 177 179 173 175 172 177 183 181 СРЕДНИЙ ВЕС СВИНЕЙ В КАНЗАС-СИТИ. 1903. 1904. 1905. 1906. 1907. 1908. 1909. 1910. 1911. 1912. January                     February                     March                     April                     May                   203 June                   203 July                   205 August                   204 September                   199 October                   198 November                   206 December                   205 Yearly aver. 218 207 208 211 212 200 199 210 204 200 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. 1920. 1921. 1922. January 213 183 201 204 189 218 188       February 212 193 204 199 189 221 201       March 213 200 201 203 192 213 202       April 216 195 204 204 191 218 194       May 208 197 204 202 193 213 193       June 206 196 197 202 196 207 194       July 202 196 199 204 190 206 194       August 193 192 202 188 180 191 193       September 190 192 198 181 183 172 181       October 185 191 192 171 195 173 175       November 178 186 194 172 198 185 187       December 178 188 205 183 206 194 189       Yearly aver. 201 191 200 193 192 201 191                           Jan.                     Feb.                     Mar.                     Apr.                     May                     June                     July                     Aug.                     Sep.                     Oct.                     Nov.                     Dec.                     Totals                     СРЕДНИЙ ВЕС СВИНЕЙ В СЕНТ-ДЖОЗЕФ. 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. 1920. 1921. 1922. January 237 204 218 206 218 230 213       February 227 215 220 215 226 242 218       March 229 223 230 221 230 243 228       April 229 216 240 227 225 241 228       May 228 219 236 218 221 239 224       June 232 213 240 217 223 230 224       July 206 228 234 226 228 229 229       August 232 231 245 239 226 234 237       September 229 240 239 230 243 241 247       October 218 218 217 215 233 226 234       November 192 193 209 205 234 206 222       December 192 210 210 206 228 205 219       Yearly aver. 211 217 228 219 228 230 227       СРЕДНИЙ ВЕС СВИНЕЙ В СУ-СИТИ. 1903. 1904. 1905. 1906. 1907. 1908. 1909. 1910. 1911. 1912.                       January                   215 February                   216 March                   223 April                   228 May                   232 June                   237 July                   237 August                   250 September                   255 October                   252 November                   266 December                   258 Yearly aver. 248 247 244 248 249 238 233 250 250 239 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. 1920. 1921. 1922. January 249 220 232 215 209 200 231       February 239 228 226 220 211 211 230       March 250 241 242 225 217 244 238       April 256 240 248 231 225 248 240       May 261 246 251 236 221 242 247       June 257 254 251 246 232 248 251       July 256 249 256 250 238 258 251       August 251 262 259 249 239 256 265       September 238 268 270 249 234 267 273       October 210 286 262 250 231 270 267       November 211 266 228 236 226 261 268       December 217 255 222 215 235 242 242       Yearly aver. 241 251 246 231 225 248 250       СРЕДНИЙ ВЕС КРУПНОГО РОГАТОГО СКОТА В ЧИКАГО. 1903. 1904. 1905. 1906. 1907. 1908. 1909. 1910. 1911. 1912. January 1,044 1,086 1,066 1,041 1,005 1,049 1,025 1,019 987 1,018 February 1,064 1,080 1,068 1,046 1,025 1,069 1,042 1,010 1,031 990 March 1,065 1,068 1,000 1,023 1,012 1,020 1,022 995 1,030 991 April 1,020 1,033 938 981 973 1,058 1,055 1,036 1,068 999 May 1,040 1,015 950 962 960 1,064 1,082 1,024 1,080 994 June 1,062 1,008 988 1,001 977 1,040 1,092 1,006 1,036 999 July 1,031 1,044 1,043 1,008 983 1,061 1,074 980 1,017 1,003 August 1,045 1,011 1,033 1,005 966 1,057 1,022 939 995 958 September 988 1,011 1,020 993 930 1,022 994 949 985 953 October 1,005 966 1,020 964 945 1,005 974 947 966 951 November 1,041 1,015 1,046 993 1,001 991 995 990 889 957 December 1,078 1,035 1,048 995 1,021 1,019 999 995 972 980 Yearly aver. 1,039 1,032 1,019 1,000 979 1,036 1,036 990 997 981 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. 1920. 1921. 1922. January 1,002 996 1,027 1,044 980 946 885       February 1,006 1,013 1,041 1,038 962 953 932       March 929 1,012 1,055 1,025 992 956 918       April 1,040 1,036 1,089 1,025 969 975 946       May 1,040 1,021 1,075 1,010 982 914 937       June 1,069 1,008 1,076 1,000 961 966 966       July 1,037 1,000 1,032 1,009 957 912 917       August 1,021 999 1,050 980 931 943 959       September 992 981 1,047 943 930 914 896       October 980 958 1,024 950 873 921 954       November 1,011 1,015 1,017 954 911 930 929       December 997 1,003 1,037 957 911 933 935       Yearly aver. 1,008 1,002 1,046 987 939 941 936                           Jan.                     Feb.                     Mar.                     Apr.                     May                     June                     July                     Aug.                     Sep.                     Oct.                     Nov.                     Dec.                     Totals                     СРЕДНИЙ ВЕС ОВЕЦ И ЯГНЯТ В ЧИКАГО. 1903. 1904. 1905. 1906. 1907. 1908. 1909. 1910. 1911. 1912. January 88 93 89 86 86 85 84 83 90 82 February 86 89 89 83 86 84 83 82 88 82 March 82 87 88 82 86 86 84 82 86 84 April 87 88 89 82 85 84 84 80 85 82 May 85 86 87 82 84 85 81 82 84 80 June 80 82 82 80 81 82 77 80 75 76 July 80 83 82 80 81 79 76 80 76 75 August 81 82 79 79 81 79 80 80 78 75 September 77 78 78 78 82 79 79 79 72 77 October 79 78 75 79 80 79 80 79 73 78 November 82 85 80 80 81 81 81 82 78 82 December 87 88 84 85 84 82 79 81 83 85 Yearly aver. 83 84 83 81 83 82 83 81 79 79 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. 1920. 1921. 1922. January 87 81 82 83 81 80 79       February 85 81 81 85 82 84 81       March 84 84 82 87 85 85 80       April 85 83 83 85 84 84 83       May 82 82 81 83 83 83 82       June 77 74 72 74 72 73 75       July 76 76 73 75 71 73 73       August 78 76 79 76 74 78 76       September 75 73 75 74 74 75 72       October 73 71 78 74 73 72 72       November 78 83 81 78 77 72 73       December 80 83 82 79 82 79 76       Yearly aver. 79 78 79 79 78 78 76                           Jan.                     Feb.                     Mar.                     Apr.                     May                     June                     July                     Aug.                     Sep.                     Oct.                     Nov.                     Dec.                     Totals                     ПРОЦЕНТНОЕ СООТНОШЕНИЕ РАЗЛИЧНЫХ СОРТОВ КРУПНОГО РОГАТОГО СКОТА, ЗАРЕЗАННОГО НА ЦЕНТРАЛЬНЫХ РЫНКАХ.   July. August. September. October. November. December. Steers—               1,500 pounds and up .236 .209 .427 .104 .068 .058   1,300 to 1,500 pounds 1.492 1.276 1.550 1.241 .844 .738   1,100 to 1,300 pounds 8.709 8.134 6.548 6.047 6.796 6.255   950 to 1,100 pounds 16.368 13.421 11.573 9.524 12.174 13.387   950 pounds and down 3.790 2.801 2.994 2.263 2.819 4.131   Western, etc. 8.623 17.432 17.091 17.358 13.762 7.425   Canners 5.674 1.592 1.756 2.261 1.572 3.582   Baby beef 2.066 1.049 .661 .452 .847 1.673     Total steers 46.956 45.914 42.600 39.250 38.856 37.249 Bulls—               Native 2.930 2.270 2.180 1.760 1.570 1.720   Western, etc. 2.947 .581 1.366 .748 .774 .687   Canners 1.904 1.001 .990 .806 1.694 .428     Total bulls 7.781 3.852 4.536 3.314 4.038 2.835 Cows—               Native or shipper 13.940 11.450 11.890 10.600 10.510 15.990   Western 1.584 6.782 5.234 7.566 9.195 6.488   Canner 17.874 21.972 12.050 29.077 26.097 25.176     Total cows 33.398 40.204 29.174 47.243 45.802 47.654 Heifers—               Native 6.820 7.060 6.820 6.550 6.880 9.340   Western, etc. 1.076 1.854 4.342 2.558 2.706 1.846   Canners 1.904 .399 11.734 .476 1.166 .718   Baby beef 2.053 .821 .719 .608 .533 .353     Total heifers 11.853 10.134 23.615 10.192 11.285 12.257 Вышеуказанные цифры были составлены Стивеном Чейзом из Продовольственной администрации за вторую половину 1918 года. Данные за другие годы отсутствуют. Обратите внимание на большую долю наших поставок говядины, которая поступает от коров для консервов и легких бычков. ГОДОВЫЕ ОТГРУЗКИ СКОТА ДЛЯ ОТКОРМА И МОЛОДНЯКА ИЗ ОМАХИ. (000 omitted) 1904. 1905. 1906. 1907. 1908. 1909. 1910. 1911. Nebraska 131 137 125 111 114 125 135 155 Iowa 92 122 143 160 125 148 176 202 Kansas 1 2 1 1 4 3 10   Illinois 8 8 9 32 36 56 62 47 Missouri 11 19 12 18 24 35 35 26 South Dakota 5 22 13 31 12 7 3 1 Colorado           1 1 1 Wyoming 1   1 1   1 1 1 Other states 9 6 5 5 3 4 9 8 Totals 257 316 308 359 318 380 432 443 1912. 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. Nebraska 150 126 171 224 279 284 229 293 Iowa 182 213 152 172 207 199 190 282 Kansas 2 1 1 1 1 2 1 3 Illinois 39 27 20 27 18 22 36 31 Missouri 21 10 11 19 7 11 9 13 South Dakota 8 16 9 15 12 22 33 16 Colorado 4 1 2 2 1 1 2 2 Wyoming 6 4 4 10 3 3 7 4 Other states 5 8 4 7 5 16 9 11 Totals 416 405 375 475 533 561 517 654 ЕЖЕМЕСЯЧНЫЕ ОТГРУЗКИ СКОТА ДЛЯ ОТКОРМА И МОЛОДНЯКА ИЗ ОМАХИ. (000 omitted) 1904. 1905. 1906. 1907. 1908. 1909. 1910. 1911. January 18 18 19 26 25 32 18 36 February 13 13 22 19 19 22 21 29 March 19 30 20 22 22 25 34 27 April 16 16 14 17 16 19 22 15 May 11 13 13 18 12 14 16 14 June 9 21 13 31 18 12 15 21 July 6 10 11 16 11 13 22 24 August 14 24 23 33 25 38 51 56 September 40 49 42 58 49 69 87 64 October 49 64 55 75 55 63 68 81 November 36 39 49 24 32 46 45 49 December 25 28 27 20 34 28 30 28 Totals 257 316 308 359 318 380 432 443 1912. 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. January 23 30 30 35 42 43 32 40 February 24 24 24 20 42 32 27 30 March 20 21 27 29 44 34 33 31 April 22 20 22 32 24 29 31 27 May 16 18 15 16 16 24 32 22 June 11 10 11 13 15 22 19 11 July 15 11 10 10 13 17 18 31 August 39 41 31 28 49 39 45 75 September 73 78 72 75 72 78 91 123 October 98 80 72 104 105 100 80 135 November 38 43 23 70 67 101 65 88 December 38 29 37 44 44 44 44 43 Totals 416 405 375 475 533 561 517 654 ГОДОВЫЕ ОТГРУЗКИ ОВЕЦ ДЛЯ ОТКОРМА И МОЛОДНЯКА ИЗ ОМАХИ. (000 omitted) 1907. 1908. 1909. 1910. 1911. 1912. 1913. Nebraska 286 326 316 571 474 305 304 Iowa 306 331 294 551 545 483 715 Illinois 263 281 198 279 264 383 275 Missouri 82 34 22 96 94 57 52 Michigan 27 55 66 116 62 50 35 Minnesota 19 28 18 3 9 4 33 Wisconsin 9 6 4 18 23 26 19 Kansas 6 8 19 20 21 10 3 Indiana   6 8 9       South Dakota 1 5 7 18 10 12 23 Ohio   5 7 8       Other states 10 2 2 4 17 20 12 Totals 1,010 1,087 960 1,704 1,519 1,350 1,469 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. Nebraska 328 273 389 555 463 638 Iowa 434 443 479 538 711 744 Illinois 81 130 70 98 207 140 Missouri 47 56 37 42 54 85 Michigan 14 67 7 8 8 23 Minnesota 26 6 12 22 53 22 Wisconsin 5 10 3 6 9 11 Kansas 3 4 7 4 7 14 Indiana             South Dakota 12 11 14 20 38 57 Ohio             Other states 17 67 7 8 15 25 Totals 967 1,067 1,026 1,302 1,566 1,757 ЕЖЕМЕСЯЧНЫЕ ОТГРУЗКИ ОВЕЦ ДЛЯ ОТКОРМА И МОЛОДНЯКА ИЗ ОМАХИ. (000 omitted) 1907. 1908. 1909. 1910. 1911. 1912. 1913. January 17 17 25 18 29 26 43 February 42 38 30 18 34 23 42 March 79 51 49 37 46 94 47 April 88 72 23 32 33 94 43 May 16 42 4 25 12 21 12 June 7 16 12 19 14 12 2 July 18 19 22 82 30 29 28 August 69 87 110 227 180 132 122 September 250 331 237 479 443 273 504 October 298 221 315 483 470 425 465 November 120 140 100 255 198 154 120 December 28 53 34 28 31 56 40 Totals 1,010 1,087 960 1,704 1,519 1,350 1,469 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. January 35 25 16 18 31 41 February 32 18 23 18 30 23 March 26 5 13 11 28 27 April 20 4 7 7 28 27 May 5 1 1 3 14 18 June 5 10 14 10 17 28 July 81 42 26 46 58 143 August 118 148 170 174 256 433 September 302 378 327 409 545 605 October 317 274 302 357 419 248 November 52 122 91 150 89 78 December 25 39 30 97 51 80 Totals 967 1,067 1,026 1,302 1,566 1,757 ОТГРУЗКИ СКОТА ДЛЯ ОТКОРМА ИЗ КАНЗАС-СИТИ. (000 omitted) 1903. 1904. 1905. 1906. 1907. 1908. 1909. 1910. 1911. 1912. Jan.             57 36 50 35 Feb.             44 25 47 35 Mar.             45 47 45 25 Apr.             33 27 34 33 May             30 26 28 23 June             30 26 35 16 July             34 32 48 23 Aug.             67 73 62 74 Sep.             108 107 77 117 Oct.             120 115 127 162 Nov.             86 87 87 76 Dec.             54 54 35 63 Totals             708 655 675 682 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. 1920. 1921. 1922. Jan. 58 72 53 56 62 41 86       Feb. 46 45 32 54 51 54 66       Mar. 46 47 50 56 49 65 62       Apr. 34 47 54 41 54 59 84       May 28 28 33 46 49 62 60       June 28 27 24 40 55 42 50       July 56 39 29 42 63 60 41       Aug. 139 55 56 113 94 120 92       Sep. 172 114 134 123 132 159 127       Oct. 161 152 186 178 131 175 167       Nov. 91 84 161 101 143 141 121       Dec. 54 69 88 42 66 76 70       Totals 913 779 900 892 949 1,054 1,026                           Jan.                     Feb.                     Mar.                     Apr.                     May                     June                     July                     Aug.                     Sep.                     Oct.                     Nov.                     Dec.                     Totals                     ОТЧЕТЫ БЮРО РЫНКОВ О ДВИЖЕНИИ ЖИВОТНОЙ ПРОДУКЦИИ. (000 omitted)   1916. 1917. 1918. 1919. 1920. 1921. 1922. Hog receipts at 54 markets 43,112 35,733 44,534 43,780       Shipments of stocker and feeder hogs from 16 markets 142 640 683 617       Cattle receipts at 54 markets 17,553 22,210 24,977 24,313       Shipments of stocker and feeder cattle from 35 markets 3,843 4,705 4,688 4,900       Sheep receipts at 54 markets 20,434 18,671 21,720 25,882       На эту дату, в начале 1920 года, Бюро рынков ведет отчетность примерно по 69 рынкам. Поступления свиней, как указано, составляют 97 процентов от поступлений на 69 рынках; крупного рогатого скота — 98 процентов; овец — 95 процентов, крупного рогатого скота для откорма и молодняка — 93 процента; поросят для откорма — 69 процентов. ЦЕНА НА ПШЕНИЦУ В АРГЕНТИНЕ. (Per bushel) 1910. 1911. 1912. 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919.   $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ January 1.13 .92 1.02 .89 1.00 1.24 1.08 1.60 1.44   February 1.07 .91 .97 .89 1.00 1.42 1.08 1.60 1.48   March 1.07 .88 .95 .91 .99 1.40 .99 1.66 1.52 1.26 April 1.01 .88 .93 1.04 .97 1.43 .95 1.71 1.52 1.26 May .91 .91 .89 1.03 1.01 1.50 .87 2.00 1.47   June .83 .90 .91 1.04 1.03 1.28 .85 2.18 1.46   July 1.18 .92 .90 1.04 1.06 1.44 .86 2.20 1.35   August .97 .97 .91 1.06 1.07 1.45 1.11 2.05 1.28 1.92 September .91 1.06 .89 1.08 1.09 1.44 1.21 1.90 1.26 1.92 October .92 1.06 .91 1.02 1.06 1.38 1.46 1.89 1.28 1.68 November .89 1.04 .86 1.07 1.12 1.30 1.68 1.82   1.70 December .86 1.12 .90 1.03 1.13 1.16 1.42 1.37     ЦЕНА НА КУКУРУЗУ В АРГЕНТИНЕ. (Per bushel) 1910. 1911. 1912. 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919.   $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ January .69 .56 1.04 .52 .55 .52 .55 1.01 .70 .56 February .68 .55 .94 .51 .55 .58 .58 1.00 .71 .56 March .66 .53 .63 .52 .56 .56 .53 .94 .69 .49 April .62 .60 .58 .52 .52 .59 .49 .99   .54 May .57 .70 .52 .54 .57 .53 .42 1.21     June .48 .75 .50 .53 .54 .49 .40 1.38     July .51 .87 .49 .51 .56 .49 .44 1.37 .55   August .52 .95 .50 .54 .53 .49 .50 1.40 .73 1.13 September .51 1.01 .48 .60 .50 .48 .52 .93 .70 1.03 October .49 .99 .49 .58 .45 .50 .67 .85   .85 November .48 .95 .49 .59 .50 .52 1.05 .86   .85 December .61 .98 .57 .58 .50 .50 .87 .77     ЭКСПОРТ СВИНИНЫ И ПРОДУКТОВ ИЗ СВИНИНЫ ИЗ СОЕДИНЕННЫХ ШТАТОВ — В ФУНТАХ. (000,000 omitted) 1903. 1904. 1905. 1906. 1907. 1908. 1909. 1910. 1911. 1912. Jan. 119 121 109 162 129 124 104 75 75 99 Feb. 89 97 108 137 115 156 88 66 79 103 Mar. 88 87 121 109 101 135 105 60 85 105 Apr. 68 80 111 120 93 105 83 34 87 86 May 63 76 99 108 95 79 78 92 101 93 June 85 98 106 107 97 83 87 50 97 66 July 80 75 111 114 160 81 63 62 84 72 Aug. 85 83 111 124 114 73 68 69 82 79 Sep. 95 98 99 121 83 82 60 58 107 79 Oct. 93 101 105 94 83 78 55 50 80 66 Nov. 95 88 119 79 88 78 63 51 77 67 Dec. 120 113 158 97 75 112 66 74 97 82 Totals 1,080 1,117 1,357 1,372 1,233 1,186 920 741 1,051 996 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. 1920. 1921. 1922. Jan. 92 102 106 133 199 93 198 135     Feb. 107 74 119 162 123 114 236       Mar. 97 70 169 120 168 308 342       Apr. 83 61 114 134 138 286 349       May 84 66 89 148 127 281 185       June 76 67 122 112 103 169 400       July 82 53 95 77 46 253 241       Aug. 83 54 90 93 71 170 179       Sep. 74 59 100 106 79 115 117       Oct. 77 73 113 95 54 132 116       Nov. 80 74 108 114 99 123 129       Dec. 87 74 143 157 90 206 143       Totals 1,021 828 1,368 1,451 1,298 2,251 2,635                           Jan.                     Feb.                     Mar.                     Apr.                     May                     June                     July                     Aug.                     Sep.                     Oct.                     Nov.                     Dec.                     Totals                     ЭКСПОРТ ПШЕНИЦЫ. (In bushels—000,000 omitted) 1903. 1904. 1905. 1906. 1907. 1908. 1909. 1910. 1911. 1912. Jan. 16 12 3 10 11 19 8 5 7 6 Feb. 12 8 3 9 9 13 6 3 5 5 Mar. 12 7 3 7 9 9 5 4 6 6 Apr. 15 5 3 7 11 8 4 5 5 5 May 15 4 4 7 13 9 5 5 6 4 June 12 4 3 6 11 9 3 3 4 3 July 10 3 2 7 7 8 4 3 6 3 Aug. 12 4 4 13 10 17 9 5 10 9 Sep. 15 4 7 18 15 18 12 6 11 17 Oct. 16 5 11 17 20 18 14 7 9 21 Nov. 13 5 12 14 21 12 13 7 7 16 Dec. 15 4 16 13 23 11 9 8 8 15 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. 1920. 1921. 1922. Jan. 13 10 32 21 24 12 22       Feb. 9 8 31 21 14 10 16       Mar. 9 7 28 24 12 12 20       Apr. 11 7 29 22 19 12 31       May 11 11 20 21 16 11 26       June 9 11 13 12 21 11 33       July 13 30 12 11 8 11 14       Aug. 28 28 20 15 10 19 19       Sep. 18 31 26 18 7 28 25       Oct. 13 26 24 16 11 25 21       Nov. 10 26 19 19 11 22 23       Dec. 11 37 20 19 15 34 15                           Jan.                     Feb.                     Mar.                     Apr.                     May                     June                     July                     Aug.                     Sep.                     Oct.                     Nov.                     Dec.                     Totals                     ЭКСПОРТ КУКУРУЗЫ. (In bushels—000 omitted) 1903. 1904. 1905. 1906. 1907. 1908. 1909. 1910. 1911. 1912. Jan. 11,026 5,059 16,440 27,257 9,151 6,441 6,216 6,105 9,947 7,646 Feb. 13,070 6,842 14,214 17,795 11,446 9,519 5,342 4,547 11,033 7,022 Mar. 15,644 7,879 14,617 12,870 12,277 4,507 4,856 5,229 9,773 5,267 Apr. 10,302 3,139 12,275 8,932 9,656 2,476 4,900 3,628 5,374 1,815 May 5,973 1,388 6,546 5,034 7,446 1,153 1,110 2,131 3,715 830 June 5,903 1,738 4,431 2,648 5,553 737 685 1,997 4,650 687 July 5,185 2,086 4,113 3,173 7,305 430 739 2,181 2,410 747 Aug. 3,180 3,088 4,844 3,185 4,970 391 810 2,390 1,314 561 Sep. 3,707 3,304 5,711 3,388 2,892 523 1,019 3,607 3,778 829 Oct. 7,136 2,563 4,028 6,036 3,770 1,795 2,200 3,587 2,934 1,154 Nov. 5,984 1,325 5,861 4,837 4,131 3,154 2,351 2,018 1,229 1,102 Dec. 4,623 8,098 18,373 7,093 4,545 6,453 5,930 5,206 5,043 3,274 (In bushels—000 omitted) 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. 1920. 1921. 1922. Jan. 11,317 1,148 5,224 3,498 7,253 1,953 1,177       Feb. 12,307 928 7,855 5,151 6,597 3,203 976       Mar. 10,109 1,170 8,815 4,837 10,834 7,658 683       Apr. 5,596 709 9,105 5,107 6,463 8,645 699       May 1,252 538 3,735 5,536 4,838 3,793 878       June 743 926 3,845 4,811 3,720 3,279 910       July 926 560 2,161 5,483 3,146 2,009 588       Aug. 709 491 959 6,700 2,670 1,850 816       Sep. 670 1,152 888 3,760 980 2,496 1,210       Oct. 404 1,052 1,019 3,886 1,602 2,335 868       Nov. 444 2,153 1,642 2,290 1,622 1,700 962       Dec. 773 4,781 2,790 2,891 2,445 991 1,525                           Jan.                     Feb.                     Mar.                     Apr.                     May                     June                     July                     Aug.                     Sep.                     Oct.                     Nov.                     Dec.                     Totals                     ЦЕНЫ НА КУКУРУЗУ В АЙОВЕ. (Prices on farms or nearest shipping point, first of each month.) 1910. 1911. 1912. 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. Ten-yr. av.   $ $ $ $ $ $ $ $ $ $   January .51 .36 .52 .36 .58 .57 .57 .80 1.21 1.36 .684 February .54 .37 .55 .38 .56 .66 .62 .88 1.21 1.25 .702 March .52 .37 .56 .39 .56 .65 .61 .92 1.34 1.22 .714 April .51 .38 .61 .41 .59 .64 .65 1.11 1.36 1.40 .766 May .48 .41 .69 .45 .59 .68 .66 1.40 1.40 1.54 .830 June .50 .44 .70 .50 .63 .68 .68 1.46 1.35 1.63 .857 July .53 .49 .67 .52 .63 .69 .69 1.56 1.37 1.66 .881 August .55 .56 .65 .54 .64 .71 .73 2.02 1.47 1.84 .971 September .56 .56 .67 .66 .72 .71 .77 1.65 1.50 1.69 .949 October .49 .57 .61 .66 .69 .66 .76 1.70 1.38 1.32 .884 November .39 .57 .50 .60 .61 .59 .78 1.36 1.15 1.11 .766 December .36 .53 .35 .60 .55 .51 .80 1.08 1.22 1.20 .720 Yearly aver. .495 .467 .590 .506 .612 .646 .693 1.328 1.330 1.435 .810 ЦЕНЫ НА ОВЕС В АЙОВЕ. (Prices on farms or nearest shipping point, first of each month.) 1910. 1911. 1912. 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. Ten-yr. av.   $ $ $ $ $ $ $ $ $ $   January .38 .27 .41 .28 .35 .43 .36 .46 .71 .64 .429 February .41 .27 .44 .28 .34 .48 .43 .51 .76 .54 .446 March .41 .26 .45 .28 .34 .50 .39 .51 .83 .54 .451 April .41 .26 .47 .29 .34 .51 .38 .56 .84 .58 .464 May .37 .27 .51 .30 .34 .50 .38 .63 .82 .64 .476 June .37 .29 .48 .32 .35 .48 .37 .61 .69 .62 .458 July .36 .35 .46 .34 .34 .42 .36 .62 .71 .65 .461 August .35 .35 .33 .34 .31 .43 .35 .68 .67 .70 .451 September .29 .36 .26 .36 .39 .32 .39 .51 .62 .63 .413 October .28 .39 .27 .36 .40 .30 .41 .54 .64 .60 .419 November .27 .41 .28 .34 .39 .31 .45 .54 .62 .61 .422 December .27 .41 .27 .34 .41 .32 .48 .63 .64 .64 .441 Yearly aver. .348 .324 .386 .319 .359 .417 .396 .567 .713 .616 .444 ЦЕНЫ НА СВИНЕЙ В АЙОВЕ. (Prices on farms or nearest shipping point, fifteenth of each month.) 1910. 1911. 1912. 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. Ten-yr. av.   $ $ $ $ $ $ $ $ $ $   January 7.80 7.50 5.60 6.90 7.70 6.40 6.20 9.80 15.60 16.40 8.99 February 8.10 6.90 5.70 7.50 8.00 6.20 7.50 11.40 15.30 16.50 9.31 March 9.60 6.40 6.00 8.10 8.10 6.20 9.00 13.80 16.20 17.40 10.08 April 9.50 5.80 7.20 8.50 8.10 6.50 9.00 15.30 16.40 18.70 10.50 May 8.60 5.40 7.10 7.70 7.80 6.90 9.10 15.10 16.60 19.50 10.38 June 8.80 5.40 6.90 8.00 7.50 7.00 8.80 14.80 15.80 19.30 10.23 July 8.20 5.90 6.90 8.30 8.00 6.90 9.10 14.50 16.30 20.80 10.49 August 7.60 6.90 7.60 7.90 8.50 6.40 9.30 15.70 18.00 20.10 10.80 September 8.40 6.60 7.80 7.70 8.30 6.70 9.90 16.90 18.40 15.50 10.62 October. 7.90 5.90 8.20 7.60 7.20 7.40 9.00 16.90 17.00 13.40 10.05 November 7.30 5.70 7.20 7.30 6.80 6.10 9.10 15.80 16.40 13.50 9.52 December 6.90 5.60 7.00 7.10 6.50 5.80 9.00 16.20 16.40 12.30 9.28 Yearly aver. 8.23 6.17 6.94 7.72 7.71 6.54 8.75 14.68 16.53 16.95 10.02 ЦЕНЫ НА ГОВЯЖИЙ СКОТ В АЙОВЕ. (Prices on farms or nearest shipping point, fifteenth of each month.) 1910. 1911. 1912. 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. Ten-yr. av.   $ $ $ $ $ $ $ $ $ $   January 5.40 5.10 5.40 6.50 7.00 6.70 6.90 8.20 9.90 12.40 7.35 February 5.00 5.00 5.40 6.80 7.30 6.50 7.20 8.90 10.30 12.80 7.52 March 5.80 5.00 5.60 7.10 7.40 6.50 7.60 8.70 10.40 13.50 7.76 April 6.20 5.10 6.00 7.40 7.40 6.60 7.70 10.10 11.90 14.10 8.25 May 5.90 4.90 6.20 7.10 7.30 7.00 8.00 10.20 12.70 13.60 8.29 June 5.60 4.90 6.20 7.10 7.40 7.30 8.50 10.30 12.60 11.90 8.18 July 5.30 4.80 6.50 7.20 7.70 7.80 8.20 10.20 12.80 12.30 8.28 August 5.10 5.20 6.80 7.00 7.80 7.40 7.80 10.20 12.30 12.60 8.22 September 5.20 5.00 6.80 7.20 7.70 7.10 8.10 10.60 12.90 11.80 8.24 October 5.00 5.10 6.80 7.10 7.40 7.20 7.80 10.40 11.90 10.10 7.88 November 4.90 5.10 6.40 7.10 7.00 6.80 7.80 10.10 11.90 11.50 7.86 December 4.70 5.20 6.70 6.90 6.90 6.70 7.90 9.70 11.70 11.60 7.80 Yearly aver. 5.34 5.04 6.24 7.04 7.36 6.97 7.79 9.80 11.77 12.35 7.97 ЦЕНЫ НА ШЕРСТЬ В АЙОВЕ. (Prices on farms or nearest shipping point, fifteenth of each month.) 1910. 1911. 1912. 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. Ten-yr. av.   $ $ $ $ $ $ $ $ $ $   January .26 .19 .17 .19 .17 .18 .24 .30 .59 .59 .288 February .26 .19 .18 .19 .17 .19 .27 .30 .60 .53 .288 March .26 .19 .18 .20 .17 .22 .26 .35 .60 .51 .294 April .24 .18 .18 .19 .17 .23 .28 .39 .60 .52 .298 May .24 .16 .19 .17 .18 .22 .29 .43 .60 .51 .299 June .20 .16 .20 .17 .19 .25 .31 .52 .60 .49 .309 July .21 .16 .20 .18 .20 .25 .30 .57 .61 .54 .322 August .21 .17 .21 .16 .20 .25 .30 .56 .61 .54 .321 September .20 .17 .20 .17 .19 .25 .30 .58 .60 .52 .318 October .19 .17 .20 .17 .19 .26 .30 .56 .59 .50 .313 November .19 .17 .19 .18 .18 .24 .30 .55 .61 .52 .313 December .19 .17 .20 .18 .18 .24 .29 .57 .58 .51 .311 Yearly aver. .221 .174 .192 .179 .183 .232 .287 .474 .599 .525 .307 ЦЕНЫ НА ОТРУБИ В АЙОВЕ. (Prices on farms or nearest shipping point, fifteenth of each month.) 1910. 1911. 1912. 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. Ten-yr. av.   $ $ $ $ $ $ $ $ $ $   January 24.30 24.10 25.80 25.10 24.90 26.40 24.50 31.30 39.90 46.80 29.31 February 25.80 24.40 27.60 23.60 25.30 27.00 24.70 33.10 40.40 47.00 29.89 March 26.50 24.00 28.80 23.60 25.90 26.90 24.40 38.00 41.80 47.00 30.69 April 25.60 23.90 28.20 22.90 27.00 26.70 24.30 41.20 41.30 45.20 30.63 May 23.90 24.70 28.60 22.50 26.30 26.70 24.30 42.50 41.40 47.00 30.79 June 24.70 25.10 27.10 22.70 26.00 25.60 24.50 39.30 41.80 45.70 30.25 July 24.50 25.10 26.30 23.00 24.40 25.80 24.20 38.90 41.80 45.50 29.95 August 24.20 25.20 26.10 23.30 25.00 25.50 24.50 41.00 38.30 46.90 30.00 September 23.80 24.80 25.00 24.40 25.80 25.10 25.00 38.50 36.70 47.50 29.66 October 23.50 25.40 25.00 24.70 25.10 24.10 25.80 37.60 37.00 43.80 29.20 November 24.10 25.80 24.30 24.70 24.90 23.30 29.25 37.50 36.30 45.50 29.56 December 23.90 25.90 24.10 24.20 25.20 23.00 30.00 40.70 36.60 46.80 30.04 Yearly aver. 24.56 24.86 26.41 23.74 25.48 25.51 25.45 38.30 39.46 46.22 30.00 ЦЕНЫ НА КУКУРУЗУ В ИЛЛИНОЙСЕ. (Prices on farms or nearest shipping point, first of each month.) 1910. 1911. 1912. 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. Ten-yr. av.   $ $ $ $ $ $ $ $ $ $   January .55 .39 .55 .41 .64 .64 .62 .84 1.16 1.34 .714 February .59 .40 .59 .45 .60 .70 .65 .92 1.25 1.20 .735 March .59 .40 .60 .46 .60 .68 .65 .98 1.36 1.23 .755 April .57 .40 .65 .47 .64 .69 .65 1.09 1.30 1.42 .788 May .54 .43 .74 .51 .63 .74 .69 1.47 1.33 1.56 .864 June .54 .47 .77 .55 .68 .73 .69 1.54 1.25 1.67 .889 July .57 .51 .73 .58 .68 .72 .70 1.60 1.32 1.74 .915 August .58 .58 .71 .61 .72 .76 .76 2.06 1.39 1.89 1.016 September .57 .60 .72 .73 .78 .73 .80 1.72 1.47 1.84 .996 October .51 .61 .66 .71 .74 .68 .80 1.80 1.39 1.41 .930 November .43 .60 .50 .64 .67 .57 .84 1.42 1.18 1.24 .809 December .38 .55 .41 .63 .61 .54 .84 1.10 1.20 1.30 .756 Yearly aver. .535 .495 .636 .563 .666 .681 .724 1.378 1.300 1.487 .847 ЦЕНЫ НА ОВЕС В ИЛЛИНОЙСЕ. (Prices on farms or nearest shipping point, first of each month.) 1910. 1911. 1912. 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. Ten-yr. av.   $ $ $ $ $ $ $ $ $ $   January .41 .29 .43 .30 .37 .45 .38 .49 .72 .67 .45 February .44 .30 .45 .31 .37 .52 .46 .53 .77 .56 .47 March .45 .29 .48 .32 .37 .52 .40 .54 .86 .56 .48 April .43 .29 .51 .31 .38 .55 .39 .60 .86 .61 .49 May .41 .30 .54 .31 .37 .54 .41 .67 .83 .67 .51 June .40 .31 .52 .35 .38 .50 .39 .61 .71 .66 .48 July .39 .38 .49 .37 .36 .44 .37 .62 .71 .66 .48 August .36 .36 .34 .37 .35 .40 .36 .68 .66 .74 .46 September .31 .39 .30 .39 .42 .33 .40 .51 .66 .68 .44 October .30 .41 .30 .39 .43 .31 .41 .56 .67 .64 .44 November .31 .42 .30 .37 .44 .33 .48 .56 .63 .63 .45 December .30 .42 .30 .38 .44 .35 .51 .65 .67 .70 .47 Yearly aver. .376 .347 .414 .348 .390 .437 .414 .585 .729 .701 .47 ЦЕНЫ НА СВИНЕЙ В ИЛЛИНОЙСЕ. (Prices on farms or nearest shipping point, fifteenth of each month.) 1910. 1911. 1912. 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. Ten-yr. av.   $ $ $ $ $ $ $ $ $ $   January 8.10 7.40 5.80 6.90 7.70 6.40 6.40 9.80 15.60 16.20 9.03 February 8.20 7.00 5.80 7.50 8.10 6.20 7.40 11.30 15.30 16.30 9.31 March 9.50 6.50 6.00 8.10 8.10 6.30 8.90 13.70 16.30 17.00 10.04 April 9.70 6.00 7.10 8.50 8.10 6.60 8.80 14.90 16.40 18.40 10.45 May 8.90 6.50 7.10 7.80 7.80 7.00 8.90 14.80 16.60 19.10 10.35 June 8.70 5.50 6.90 8.00 7.50 7.00 8.80 14.60 16.00 19.00 10.20 July 8.40 6.00 6.90 8.30 8.10 7.10 9.00 14.50 16.20 20.50 10.50 August 7.90 6.80 7.50 8.20 8.80 6.80 9.40 15.70 17.80 20.40 10.93 September 8.70 6.70 8.00 8.10 8.40 7.10 10.00 16.90 18.50 16.10 10.85 October 8.30 6.00 8.30 7.90 7.40 7.50 9.10 17.00 17.10 13.60 10.22 November 7.50 5.70 7.20 7.30 7.00 6.30 9.10 15.80 16.30 13.40 9.56 December 7.00 5.70 7.00 7.10 6.60 6.00 9.10 16.20 16.30 12.20 9.32 Yearly aver. 8.41 6.24 6.97 7.81 7.80 6.69 8.74 14.60 16.53 16.85 10.07 ЦЕНЫ НА ГОВЯЖИЙ СКОТ В ИЛЛИНОЙСЕ. (Prices on farms or nearest shipping point, fifteenth of each month.) 1910. 1911. 1912. 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. Ten-yr. av.   $ $ $ $ $ $ $ $ $ $   January 4.40 4.90 5.10 6.10 6.80 6.50 6.50 7.90 9.50 11.70 6.94 February 5.10 4.90 5.10 6.30 7.00 6.40 6.50 8.50 9.50 11.70 7.10 March 5.00 5.00 5.30 6.80 7.00 6.40 7.10 9.00 10.10 12.10 7.38 April 5.50 5.00 5.60 6.80 7.00 6.50 7.40 9.60 12.00 12.50 7.79 May 5.70 4.80 6.00 6.50 7.10 6.70 7.50 9.60 11.70 12.50 7.81 June 5.40 4.80 6.10 6.80 7.00 7.00 7.80 9.60 11.90 11.40 7.78 July 5.20 4.90 6.40 6.70 7.00 7.20 7.80 9.40 11.70 11.90 7.82 August 5.00 5.20 6.30 6.70 7.50 7.10 7.70 9.40 11.30 11.80 7.80 September 5.20 5.10 6.50 6.70 7.40 7.00 8.00 10.40 11.70 10.20 7.82 October 5.10 4.80 6.40 6.80 7.20 7.00 7.40 10.10 11.00 10.00 7.58 November 4.90 5.10 6.10 6.60 7.10 6.50 7.50 9.40 10.50 10.00 7.37 December 4.80 5.00 6.10 6.50 6.80 6.50 7.50 9.70 11.30 10.10 7.43 Yearly aver. 5.11 4.96 5.92 6.61 7.08 6.74 7.39 9.39 11.01 11.32 7.55 ЦЕНЫ НА ШЕРСТЬ В ИЛЛИНОЙСЕ. (Prices on farms or nearest shipping point, fifteenth of each month.) 1910. 1911. 1912. 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. Ten-yr. av.   $ $ $ $ $ $ $ $ $ $   January .29 .20 .17 .21 .16 .20 .26 .32 .58 .59 .298 February .28 .20 .18 .21 .17 .21 .26 .32 .59 .60 .302 March .27 .19 .18 .21 .17 .21 .28 .35 .60 .56 .302 April .24 .18 .18 .20 .17 .22 .27 .37 .60 .56 .299 May .26 .16 .20 .17 .18 .24 .30 .44 .61 .44 .300 June .22 .17 .20 .17 .20 .26 .32 .53 .61 .50 .318 July .21 .17 .20 .17 .20 .27 .32 .56 .62 .53 .325 August .23 .17 .20 .17 .20 .27 .31 .57 .62 .54 .328 September .20 .18 .21 .18 .20 .28 .31 .55 .61 .50 .322 October .20 .17 .20 .17 .20 .27 .32 .58 .62 .51 .324 November .20 .17 .20 .16 .19 .26 .31 .58 .62 .51 .320 December .21 .17 .21 .17 .20 .26 .32 .60 .61 .53 .328 Yearly aver. .234 .178 .194 .183 .187 .246 .299 .481 .608 .531 .314 Цена в 44 цента в мае 1919 года, вероятно, является ошибкой, хотя это цена, сообщенная Бюро оценки урожая. ЦЕНЫ НА ОТРУБИ В ИЛЛИНОЙСЕ. (Prices on farms or nearest shipping point, fifteenth of each month.) 1910. 1911. 1912. 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. Ten-yr. av.   $ $ $ $ $ $ $ $ $ $   January 23.90 23.30 25.80 24.10 25.70 26.70 25.10 31.90 40.50 48.70 29.57 February 26.20 23.80 27.70 24.10 26.40 27.20 25.00 34.40 40.80 49.40 30.50 March 25.60 24.00 27.00 23.60 26.50 26.90 24.30 37.70 42.70 46.70 30.50 April 25.70 23.80 27.80 23.30 27.00 27.20 24.40 41.20 42.40 48.00 31.08 May 25.30 24.20 27.80 23.50 26.70 27.80 24.60 43.60 42.20 47.10 31.28 June 24.90 24.10 26.90 23.10 26.50 25.90 24.40 38.30 42.90 46.60 30.36 July 24.40 24.00 25.80 23.00 24.20 25.90 24.00 40.00 40.00 46.80 29.81 August 23.50 24.30 25.40 23.50 26.00 25.70 24.60 41.90 37.50 48.10 30.05 September 23.20 23.90 25.40 25.70 26.00 24.70 26.00 37.00 38.90 48.10 29.89 October 22.20 24.60 25.50 25.30 25.60 24.70 26.80 36.30 37.00 46.10 29.41 November 22.80 24.80 24.50 25.20 25.20 24.90 30.50 38.00 38.00 47.00 30.09 December 22.80 25.40 24.50 25.00 24.80 24.30 31.40 41.50 38.40 47.10 30.52 Yearly aver. 24.11 24.08 26.07 24.10 25.88 25.99 25.92 38.48 40.11 47.47 30.22 ФЕРМЕРСКИЕ ЦЕНЫ НА МАСЛО. (Per pound, average for all United States—first of each month.) 1911. 1912. 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. 1920.   $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ January .278 .281 .284 .292 .287 .283 .340 .431 .549 .613 February .241 .290 .276 .274 .279 .276 .335 .437 .496   March .227 .272 .275 .260 .268 .271 .341 .434 .438   April .226 .261 .276 .249 .258 .276 .335 .407 .476   May .214 .260 .270 .238 .257 .279 .361 .399 .503   June .203 .248 .255 .228 .248 .265 .350 .386 .491   July .204 .234 .247 .229 .242 .257 .335 .382 .472   August .217 .237 .249 .237 .242 .261 .340 .397 .482   September .231 .242 .259 .253 .245 .274 .361 .414 .497   October .238 .256 .275 .260 .253 .290 .389 .472 .515   November .252 .269 .282 .263 .264 .311 .409 .497 .560   December .274 .288 .292 .284 .276 .344 .419 .527 .600   ФЕРМЕРСКИЕ ЦЕНЫ НА ЯЙЦА. (Per dozen, average of all United States—first of each month.) 1911. 1912. 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. 1920.   $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ January .304 .295 .268 .307 .316 .306 .377 .463 .572 .648 February .221 .291 .228 .284 .292 .268 .358 .494 .483   March .165 .245 .194 .242 .213 .212 .338 .404 .331   April .149 .178 .164 .176 .166 .179 .259 .312 .343   May .147 .171 .161 .168 .171 .181 .300 .310 .368   June .145 .167 .169 .173 .166 .190 .311 .298 .386   July .142 .167 .170 .176 .168 .197 .283 .307 .368   August .155 .174 .172 .182 .170 .207 .298 .344 .393   September .174 .191 .195 .210 .187 .233 .332 .364 .410   October .200 .220 .234 .235 .223 .281 .374 .416 .447   November .235 .259 .274 .253 .263 .322 .394 .472 .540   December .287 .297 .330 .297 .306 .381 .433 .550 .619   ФЕРМЕРСКИЕ ЦЕНЫ НА КАРТОФЕЛЬ. (Per bushel, average of all United States—first of each month.) 1911. 1912. 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. 1920.   $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ January .541 .845 .506 .684 .497 .706 1.473 1.210 1.161 1.786 February .551 .944 .531 .697 .504 .880 1.724 1.229 1.144   March .553 1.020 .520 .707 .504 .944 2.407 1.203 1.094   April .555 1.171 .503 .700 .478 .976 2.347 .926 1.054   May .625 1.273 .482 .714 .505 .948 2.796 .801 1.189   June .633 1.197 .552 .713 .508 .988 2.740 .755 1.214   July .963 1.036 .498 .815 .521 1.023 2.479 .949 1.284   August 1.360 .865 .692 .871 .563 .954 1.708 1.416 1.928   September 1.137 .650 .753 .749 .505 1.093 1.391 1.488 1.875   October .883 .511 .739 .647 .488 1.120 1.221 1.436 1.642   November .763 .455 .696 .528 .608 1.357 1.278 1.272 1.528   December .799 .505 .687 .487 .617 1.461 1.228 1.192 1.614   РОЗНИЧНЫЕ ЦЕНЫ НА ФИЛЕЙНУЮ ЧАСТЬ. (Per pound—fifteenth of each month.) 1911. 1912. 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. 1920.   $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ January .202 .207 .238 .250 .253 .256 .276 .326 .410 .405 February .202 .207 .238 .250 .248 .256 .286 .331 .410   March .202 .213 .245 .253 .245 .263 .293 .336 .417   April .202 .220 .256 .253 .250 .268 .316 .364 .435   May .204 .235 .256 .258 .256 .276 .321 .397 .443   June .204 .240 .258 .261 .261 .286 .326 .425 .430   July .207 .243 .263 .268 .266 .286 .326 .420 .433   August .207 .245 .263 .278 .263 .283 .329 .412 .420   September .204 .243 .261 .271 .263 .281 .331 .415 .409   October .202 .240 .256 .261 .261 .273 .329 .407 .398   November .202 .235 .253 .253 .256 .268 .314 .402 .393   December .202 .233 .250 .256 .250 .268 .319 .402 .391   РОЗНИЧНЫЕ ЦЕНЫ НА ТАЗОБЕДРЕННУЮ ЧАСТЬ. (Per pound—fifteenth of each month.) 1911. 1912. 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. 1920.   $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ January .172 .177 .203 .225 .225 .225 .245 .303 .387 .370 February .172 .177 .206 .225 .221 .225 .259 .312 .385   March .175 .179 .212 .228 .219 .230 .263 .316 .391   April .175 .188 .219 .228 .221 .239 .287 .343 .402   May .175 .201 .221 .232 .228 .248 .294 .376 .413   June .177 .206 .223 .234 .232 .259 .298 .402 .400   July .177 .206 .230 .241 .236 .256 .303 .400 .404   August .177 .210 .230 .250 .236 .254 .305 .393 .391   September .170 .206 .230 .243 .234 .254 .294 .393 .379   October .175 .203 .230 .236 .230 .245 .305 .387 .369   November .172 .199 .225 .232 .225 .239 .294 .382 .362   December .172 .199 .223 .228 .223 .236 .296 .378 .359   РОЗНИЧНЫЕ ЦЕНЫ НА РЕБЕРНУЮ ЧАСТЬ. (Per pound—fifteenth of each month.) 1911. 1912. 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. 1920.   $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ January .166 .168 .188 .198 .200 .200 .216 .257 .327 .314 February .168 .170 .188 .200 .198 .202 .226 .263 .327   March .168 .172 .194 .200 .196 .206 .234 .267 .335   April .170 .180 .200 .202 .198 .210 .251 .293 .347   May .168 .192 .200 .202 .200 .218 .257 .319 .352   June .168 .196 .202 .204 .204 .224 .261 .335 .339   July .168 .194 .202 .208 .206 .222 .257 .333 .325   August .168 .196 .202 .214 .206 .220 .255 .327 .312   September .168 .192 .200 .208 .204 .218 .259 .327 .312   October .168 .190 .200 .206 .202 .214 .257 .323 .306   November .166 .188 .198 .204 .200 .210 .251 .321 .302   December .166 .184 .198 .200 .198 .210 .253 .319 .303   РОЗНИЧНЫЕ ЦЕНЫ НА СВИНЫЕ ОТБИВНЫЕ. (Per pound—fifteenth of each month.) 1911. 1912. 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. 1920.   $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ January .184 .171 .188 .209 .186 .188 .238 .344 .407 .373 February .181 .162 .190 .211 .179 .194 .264 .338 .380   March .181 .173 .205 .211 .179 .219 .281 .340 .388   April .175 .192 .217 .217 .198 .226 .308 .359 .416   May .175 .194 .211 .224 .209 .230 .308 .369 .433   June .175 .192 .209 .217 .207 .232 .312 .377 .426   July .179 .194 .217 .224 .211 .234 .319 .380 .464   August .190 .211 .219 .251 .217 .245 .346 .424 .471   September .192 .222 .228 .238 .226 .264 .390 .464 .460   October .188 .222 .226 .232 .232 .249 .390 .456 .443   November .169 .196 .215 .219 .209 .234 .348 .435 .421   December .162 .181 .205 .196 .184 .224 .340 .416 .381   РОЗНИЧНЫЕ ЦЕНЫ НА БЕКОН. (Per pound—fifteenth of each month.) 1911. 1912. 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. 1920.   $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ January .257 .235 .257 .268 .276 .276 .300 .491 .592 .504 February .254 .232 .259 .268 .270 .276 .311 .489 .560   March .251 .232 .265 .270 .268 .281 .336 .494 .554   April .248 .240 .270 .270 .268 .284 .385 .500 .579   May .248 .243 .273 .270 .268 .287 .423 .511 .573   June .248 .246 .276 .273 .270 .292 .431 .521 .579   July .251 .246 .284 .276 .273 .292 .434 .530 .587   August .254 .248 .287 .292 .273 .295 .437 .546 .584   September .251 .257 .284 .295 .273 .300 .448 .568 .556   October .248 .265 .281 .289 .276 .300 .486 .584 .528   November .240 .265 .276 .284 .276 .303 .489 .590 .510   December .238 .262 .270 .281 .276 .300 .494 .592 .503   РОЗНИЧНЫЕ ЦЕНЫ НА ВЕТЧИНУ. (Per pound—fifteenth of each month.) 1911. 1912. 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. 1920.   $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ January .236 .231 .247 .260 .261 .269 .303 .431 .529 .503 February .236 .229 .250 .263 .255 .271 .314 .434 .513   March .234 .229 .258 .263 .253 .277 .333 .436 .508   April .234 .237 .263 .263 .250 .285 .362 .442 .524   May .234 .239 .263 .263 .253 .290 .383 .452 .524   June .239 .242 .271 .266 .258 .293 .386 .460 .545   July .245 .245 .277 .274 .261 .295 .391 .481 .561   August .247 .245 .282 .287 .261 .295 .391 .479 .564   September .245 .247 .277 .287 .258 .303 .404 .513 .552   October .239 .250 .271 .279 .263 .303 .423 .513 .524   November .234 .250 .266 .271 .266 .303 .423 .519 .505   December .231 .247 .263 .266 .266 .303 .428 .527 .499   РОЗНИЧНЫЕ ЦЕНЫ НА СВИННОЙ ЖИР. (Per pound—fifteenth of each month.) 1911. 1912. 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. 1920.   $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ January .155 .136 .153 .158 .153 .147 .215 .329 .333 .340 February .155 .136 .155 .156 .153 .149 .218 .330 .321   March .145 .136 .156 .156 .152 .152 .239 .332 .333   April .139 .141 .158 .156 .152 .158 .264 .330 .352   May .136 .147 .158 .155 .152 .167 .278 .329 .389   June .134 .149 .158 .153 .150 .171 .280 .325 .401   July .133 .149 .160 .153 .147 .174 .275 .325 .420   August .134 .150 .161 .156 .141 .175 .278 .330 .420   September .137 .155 .161 .156 .139 .186 .297 .337 .382   October .137 .160 .160 .155 .144 .194 .313 .341 .361   November .137 .160 .160 .156 .145 .213 .327 .341 .364   December .136 .158 .198 .153 .145 .216 .333 .341 .349   РОЗНИЧНЫЕ ЦЕНЫ НА ПШЕНИЧНУЮ МУКУ. (Per eighth barrel—fifteenth of each month.) 1911. 1912. 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. 1920.   $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ January .835 .827 .803 .787 .996 .964 1.373 1.614 1.606 1.968 February .819 .835 .803 .795 1.108 1.004 1.373 1.614 1.630   March .811 .835 .803 .795 1.092 .964 1.397 1.614 1.554   April .803 .843 .803 .795 1.100 .956 1.654 1.614 1.751   May .803 .875 .811 .795 1.116 .956 2.136 1.614 1.823   June .803 .883 .811 .795 1.044 .940 1.975 1.630 1.823   July .803 .875 .811 .787 1.004 .931 1.767 1.630 1.823   August .811 .859 .803 .851 .996 1.076 1.839 1.654 1.799   September .811 .843 .803 .907 .940 1.188 1.791 1.654 1.775   October .827 .827 .795 .891 .907 1.245 1.718 1.630 1.775   November .827 .819 .795 .899 .907 1.397 1.670 1.630 1.799   December .827 .803 .795 .907 .915 1.341 1.646 1.630 1.871   РОЗНИЧНЫЕ ЦЕНЫ НА КУКУРУЗНУЮ МУКУ. (Per pound—fifteenth of each month.) 1911. 1912. 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. 1920.   $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ January .270 .284 .287 .302 .316 .310 .383 .676 .600 .660 February .270 .284 .284 .299 .319 .313 .394 .676 .580   March .267 .284 .284 .299 .319 .310 .397 .696 .574   April .270 .290 .284 .299 .316 .313 .447 .687 .580   May .270 .299 .284 .299 .316 .313 .516 .676 .600   June .270 .302 .284 .299 .316 .313 .528 .647 .609   July .273 .302 .284 .299 .313 .313 .566 .637 .629   August .276 .302 .290 .305 .313 .319 .635 .658 .638   September .278 .302 .296 .316 .313 .328 .789 .667 .670   October .281 .305 .299 .316 .313 .339 .673 .658 .660   November .281 .299 .302 .316 .310 .365 .682 .629 .660   December .281 .290 .302 .310 .310 .380 .682 .618 .660   РОЗНИЧНЫЕ ЦЕНЫ НА ЯЙЦА. (Per dozen—fifteenth of each month.) 1911. 1912. 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. 1920.   $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ January .398 .429 .365 .425 .436 .415 .534 .659 .737   February .316 .392 .309 .358 .331 .341 .496 .598 .497   March .267 .269 .259 .303 .246 .277 .341 .432 .473   April .243 .258 .247 .250 .253 .267 .378 .415 .483   May .239 .253 .258 .262 .256 .277 .392 .415 .521   June .242 .259 .273 .276 .263 .294 .402 .415 .524   July .261 .278 .292 .296 .273 .314 .412 .479 .554   August .286 .303 .323 .326 .297 .354 .452 .523 .588   September .317 .341 .368 .361 .341 .405 .513 .574 .619   October .355 .382 .408 .381 .395 .446 .540 .628 .706   November .426 .439 .486 .442 .449 .503 .587 .727 .794   December .443 .412 .466 .469 .456 .520 .621 .794     РОЗНИЧНЫЕ ЦЕНЫ НА МАСЛО. (Per pound—fifteenth of each month.) 1911. 1912. 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. 1920.   $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ January .365 .431 .411 .400 .388 .386 .454 .569 .708   February .343 .400 .415 .360 .377 .381 .469 .581 .574   March .330 .371 .415 .352 .361 .404 .465 .554 .670   April .303 .378 .408 .331 .361 .415 .512 .508 .716   May .296 .367 .361 .328 .350 .373 .469 .512 .681   June .298 .340 .353 .337 .346 .365 .473 .512 .635   July .308 .338 .350 .343 .346 .358 .462 .527 .631   August .328 .342 .356 .363 .338 .365 .477 .542 .643   September .360 .379 .379 .379 .338 .392 .496 .596 .662   October .359 .377 .384 .378 .354 .419 .512 .654 .716   November .385 .392 .388 .396 .365 .438 .531 .670 .758   December .411 .415 .400 .396 .388 .454 .546 .731     РОЗНИЧНЫЕ ЦЕНЫ НА МОЛОКО. (Per quart—fifteenth of each month.) 1911. 1912. 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. 1920.   $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ January .088 .088 .091 .092 .091 .091 .102 .137 .160   February .088 .088 .091 .092 .091 .091 .102 .137 .158   March .088 .088 .091 .092 .090 .091 .102 .137 .151   April .087 .088 .090 .091 .090 .090 .104 .135 .154   May .085 .088 .090 .091 .090 .090 .107 .135 .152   June .085 .088 .090 .090 .090 .090 .108 .132 .154   July .085 .088 .090 .090 .090 .091 .114 .136 .154   August .085 .088 .090 .091 .090 .091 .117 .140 .159   September .086 .088 .091 .091 .090 .092 .120 .146 .160   October .087 .090 .091 .091 .091 .095 .130 .151 .164   November .088 .091 .092 .091 .091 .099 .131 .158 .167   December .088 .091 .092 .091 .091 .101 .134 .160     РОЗНИЧНЫЕ ЦЕНЫ НА КАРТОФЕЛЬ. (Per peck—fifteenth of each month.) 1911. 1912. 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. 1920.   $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ January .259 .378 .236 .280 .220 .352 .583 .486 .487   February .259 .393 .234 .280 .218 .365 .492 .486 .471   March .259 .422 .228 .277 .212 .363 .769 .380 .443   April .275 .468 .226 .272 .222 .332 .878 .334 .471   May .313 .438 .237 .290 .230 .363 .912 .334 .502   June .427 .438 .269 .341 .256 .433 .948 .442 .580   July .510 .329 .285 .401 .220 .347 .637 .593 .730   August .420 .287 .282 .287 .212 .365 .534 .593 .761   September .357 .246 .285 .271 .204 .417 .445 .593 .655   October .311 .235 .274 .230 .243 .427 .461 .534 .580   November .318 .232 .277 .214 .251 .513 .474 .502 .593   December .339 .259 .275 .217 .275 .513 .461 .487                         Jan.                     Feb.                     Mar.                     Apr.                     May                     June                     July                     Aug.                     Sep.                     Oct.                     Nov.                     Dec.                     Totals                                         Jan.                     Feb.                     Mar.                     Apr.                     May                     June                     July                     Aug.                     Sep.                     Oct.                     Nov.                     Dec.                     Totals                     ЦЕНЫ НА ВЕТЧИНУ У УПАКОВЩИКОВ В ЧИКАГО. (No. 1 Reg., Smoked, 16 pounds.) (Per hundredweight) 1910. 1911. 1912. 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. Ten-yr. av.   $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ January 14.80 13.70 12.70 15.20 15.30 14.70 16.20 19.70 30.00 37.00 18.93 February 15.60 13.70 12.70 15.50 15.30 13.70 16.20 20.50 30.50 34.00 18.77 March 17.60 12.00 13.30 15.80 15.20 13.30 17.30 22.50 30.50 35.50 19.30 April 17.60 11.90 13.40 16.50 14.80 13.00 18.00 25.00 31.50 37.50 19.92 May 16.80 13.50 13.40 17.00 14.80 14.00 18.20 25.30 31.50 38.50 20.30 June 17.20 14.50 13.40 17.60 16.60 14.70 17.70 25.30 30.00 38.50 20.55 July 17.20 15.30 13.50 17.80 16.60 14.70 17.70 25.30 31.00 39.00 20.91 August 15.60 15.30 14.50 17.80 18.20 14.10 18.50 24.50 33.25 39.00 21.07 September 15.40 15.00 14.70 17.00 18.30 14.10 18.70 26.30 33.25 37.00 20.97 October 15.20 14.00 15.40 16.00 16.30 15.70 19.30 28.30 34.50 33.50 20.82 November 14.30 13.00 15.20 15.10 15.00 15.70 19.40 28.00 37.00 29.25 20.19 December 13.70 13.00 15.20 15.10 15.00 15.70 19.60 28.00 37.50 29.25 20.20 Yearly aver. 15.92 13.74 13.95 16.37 15.95 14.45 18.07 24.89 32.54 35.66 20.15 ЦЕНЫ НА БЕКОН У УПАКОВЩИКОВ В ЧИКАГО. (No. 1 Bacon, smoked, 10–12 pounds.) (Per hundredweight) 1910. 1911. 1912. 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. Ten-yr. av.   $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ January 16.30 17.00 12.50 16.30 16.20 17.20 15.40 21.00 36.50 44.00 21.24 February 17.00 16.40 12.50 17.00 17.00 16.30 16.40 23.50 37.00 38.50 21.16 March 20.20 15.40 14.20 17.50 17.20 15.30 18.50 26.40 38.50 40.00 22.32 April 20.10 15.30 14.70 17.80 17.20 15.00 19.70 30.60 39.50 40.00 22.99 May 20.00 15.30 14.70 18.70 17.20 15.60 19.70 33.30 39.25 41.50 23.52 June 21.50 15.30 14.80 18.70 17.70 16.60 19.10 33.30 39.00 41.50 23.75 July 21.50 15.30 14.80 18.70 18.60 16.60 19.00 31.20 39.00 41.00 23.57 August 19.70 15.50 15.70 18.70 20.40 16.20 19.00 33.50 42.50 41.00 24.22 September 20.80 15.50 16.30 17.60 20.40 17.00 19.10 35.70 42.50 37.50 24.24 October 20.80 14.20 17.50 17.20 20.30 17.70 19.10 36.70 45.50 35.50 24.45 November 20.80 13.70 17.50 17.00 19.70 17.70 19.10 35.50 47.00 33.00 24.10 December 18.00 13.40 17.00 17.10 19.00 16.70 19.00 35.40 47.50 33.00 23.61 Yearly aver. 19.72 15.19 15.19 17.69 18.41 16.49 18.59 31.34 41.15 38.87 23.26 ЦЕНЫ НА МУКУ ИЗ ХЛОПКОВЫХ СЕМЯН В МЕМФИСЕ. (Per ton, in car lots) 1908. 1909. 1910. 1911. 1912. 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918.   $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ January 22.50 23.50 29.63 24.13 24.25 25.38 26.50 24.25 32.75 37.50 46.50 February 22.50 23.63 29.50 23.25 25.13 24.88 26.13 27.25 29.00 36.25 46.50 March 22.63 24.25 28.50 23.38 26.00 25.13 26.75 26.88 28.38 35.75 46.50 April 23.25 26.25 28.00 23.88 27.25 26.75 27.75 26.88 28.87 38.00 46.50 May 23.38 27.50 27.13 23.88 28.00 28.00 27.75 25.75 28.12 40.50 46.50 June 23.75 28.50 27.13 24.50 27.00 28.75 27.50 25.00 26.75 40.50 46.50 July 24.00 29.00 26.50 25.38 26.75 30.63 27.25 25.63 26.75 42.00 46.50 August 24.50 28.25 26.00 26.50 26.75 31.75 28.00 25.75 28.75 44.00 46.50 September 24.00 27.50 25.75 25.00 25.00 27.25 23.75 27.13 30.75 42.00 46.50 October 23.75 27.38 25.25 24.63 24.38 27.13 22.75 30.75 35.25 44.00 46.50 November 23.63 28.50 24.38 24.63 24.63 27.38 22.38 32.00 39.25 47.00   December 23.63 28.50 24.38 24.38 25.75 27.25 23.75 33.75 39.00 46.50   До февраля 1916 года цена указана за муку с содержанием белка 41 процент. С февраля 1916 по ноябрь 1917 года цена указана за муку с содержанием белка 38,5 процента, а с декабря 1917 года цена является установленной правительством ценой за муку с содержанием белка 36 процентов. Котировки представляют собой средние значения максимума и минимума за месяц, взятые из «News-Scimitar» Мемфиса. СРЕДНИЕ ЦЕНЫ НА КОРМА, 1908–1915 ГГ. (Per ton) 41 per ct. protein cottonseed meal at Memphis. Cottonseed meal at Milwaukee.[18] Oil meal at Milwaukee.[18] Hominy feed at Milwaukee.[18] Bran at Milwaukee.[18] Brown middlings at Milwaukee.[18] January $25.00 $29.76 $33.42 $26.06 $23.20 $23.31 February 25.28 29.44 33.60 25.50 23.39 23.14 March 25.44 29.14 32.15 24.61 23.32 23.09 April 26.25 29.49 31.05 24.52 22.88 23.08 May 26.42 30.90 30.64 24.93 22.37 23.25 June 26.52 29.54 30.67 25.20 20.57 22.68 July 26.95 30.05 31.77 25.41 20.66 23.20 August 27.19 29.74 32.86 26.75 21.45 23.96 September 25.67 29.19 33.33 27.46 21.24 22.96 October 25.75 29.82 32.62 25.81 20.58 22.11 November 25.94 30.05 33.09 24.52 21.81 21.43 December 26.42 30.20 33.31 25.46 21.68 21.80 Yearly aver. 26.06 29.74 32.38 25.53 21.93 22.83 ОТРУБИ В МИННЕАПОЛИСЕ. (Per ton) 1906. 1907. 1908. 1909. 1910. 1911. 1912. 1913. 1914. 1915. Jan. $15.38 $17.63 $21.25 $20.38 $22.50 $21.63 $23.88 $19.00 $21.50 $22.50 Feb. 15.25 18.68 21.50 22.13 22.00 20.75 25.00 18.25 22.38 22.25 Mar. 14.88 18.88 22.63 22.13 20.25 20.63 24.50 16.50 24.00 20.63 Apr. 16.13 17.88 22.50 22.50 18.38 21.75 24.38 15.88 23.25 21.63 May 16.25 18.25 22.75 23.75 17.38 20.63 22.75 16.63 21.63 19.75 June 15.38 17.88 20.63 21.63 16.25 19.00 20.25 16.75 19.75 19.75 July 14.13 17.38 20.00 20.25 18.75 19.25 20.00 16.50 18.50 20.38 Aug. 13.63 19.13 19.88 19.13 19.13 20.13 19.00 19.25 21.13 19.63 Sep. 14.88 21.50 19.88 19.13 18.13 20.75 19.00 20.63 20.50 18.13 Oct. 16.38 23.25 19.50 18.88 17.38 21.38 18.63 19.13 18.88 17.75 Nov. 17.88 21.00 19.50 19.25 18.88 21.88 17.75 19.50 20.63 18.25 Dec. 17.80 20.38 19.50 20.63 20.25 22.33 18.25 20.25 20.88 18.50 1916. 1917. 1918. 1919. 1920. 1921. 1922. 1923. 1924. 1925. Jan. $19.13 $28.50 $34.00 $45.25             Feb. 19.25 32.00 36.25 38.50             Mar. 17.63 35.00 36.00 37.20             Apr. 18.25 38.25 33.25 38.00             May 18.63 36.50 31.38 36.00             June 18.13 25.50 31.38 34.25             July 17.88 33.25 29.23 39.75             Aug. 19.88 31.75 29.73 41.25             Sep. 21.50 29.50 29.15 38.25             Oct. 25.00 30.50 28.90 37.00             Nov. 26.63 34.38 28.39 38.00             Dec. 25.38 36.25 37.87 41.00                                 Jan.                     Feb.                     Mar.                     Apr.                     May                     June                     July                     Aug.                     Sep.                     Oct.                     Nov.                     Dec.                     Totals                     ОТРУБИ (MIDDLINGS) В МИННЕАПОЛИСЕ. (Per ton) (Minneapolis middlings are evidently a lower grade than Kansas City shorts.) 1906. 1907. 1908. 1909. 1910. 1911. 1912. 1913. 1914. 1915. Jan. $15.38 $16.75 $20.63 $20.25 $22.13 $21.00 $23.38 $19.13 $21.13 $22.00 Feb. 15.38 17.80 21.13 22.00 21.88 20.50 24.88 18.13 21.50 22.13 Mar. 14.88 18.25 22.50 22.13 20.50 20.00 24.38 17.13 22.75 20.63 Apr. 16.13 17.88 22.75 22.50 18.50 21.00 24.38 16.38 22.88 22.63 May 16.38 19.00 22.88 23.88 18.75 21.25 23.75 17.38 22.13 22.88 June 15.50 18.88 20.63 22.25 17.88 20.50 22.75 18.63 21.25 23.13 July 15.88 19.25 20.50 20.75 20.50 21.88 23.25 18.63 21.00 25.13 Aug. 15.38 21.25 21.75 20.13 21.00 23.50 22.25 20.50 23.50 12.25 Sep. 15.88 23.50 20.75 19.00 19.50 23.88 21.75 22.63 21.50 20.00 Oct. 16.75 24.00 19.50 18.63 19.25 23.38 20.00 21.63 19.00 18.50 Nov. 17.75 21.00 19.25 19.00 20.38 22.75 17.63 21.25 20.50 18.13 Dec. 17.13 20.00 19.38 20.38 21.50 22.38 18.13 20.50 21.00 18.33 1916. 1917. 1918. 1919. 1920. 1921. 1922. 1923. 1924. 1925. Jan. $19.88 $29.00 $35.25 $46.00             Feb. 21.00 31.25 38.00 39.75             Mar. 19.50 35.50 37.75 38.75             Apr. 19.00 39.00 35.25 42.25             May 20.00 36.00 33.25 45.00             June 19.50 32.25 33.25 43.50             July 19.13 40.00 30.85 50.00             Aug. 21.00 39.75 31.71 54.00             Sep. 23.50 34.00 31.26 51.00             Oct. 27.25 36.50 30.81 44.00             Nov. 30.00 34.50 30.21 41.50             Dec. 27.50 37.75 40.24 42.25                                                       Jan.                     Feb.                     Mar.                     Apr.                     May                     June                     July                     Aug.                     Sep.                     Oct.                     Nov.                     Dec.                     Totals                     ОТРУБИ В КАНЗАС-СИТИ. (Per ton) 1906. 1907. 1908. 1909. 1910. 1911. 1912. 1913. 1914. 1915. Jan. $15.70 $17.70 $20.40 $19.60 $22.10 $20.10 $24.50 $19.00 $21.50 $21.90 Feb. 16.20 18.30 21.50 21.80 22.40 19.90 26.30 19.30 23.45 21.10 Mar. 16.70 18.30 22.30 22.80 21.50 20.10 25.90 17.00 23.50 20.90 Apr. 17.40 17.30 22.10 24.30 20.90 21.56 27.70 16.70 24.00 23.40 May 16.60 18.80 22.20 26.10 19.90 21.50 26.10 16.30 22.00 21.20 June 15.50 18.90 20.20 23.80 17.10 19.40 22.00 16.40 19.00 18.80 July 14.00 16.40 19.50 20.20 17.60 20.70 20.00 16.10 17.40 19.60 Aug. 13.50 18.50 19.30 18.50 18.40 20.40 18.50 20.20 20.80 18.50 Sep. 14.45 21.20 19.00 18.80 17.80 20.70 18.40 22.10 19.50 17.20 Oct. 16.15 22.60 18.60 20.20 17.20 21.70 18.15 20.20 18.10 17.60 Nov. 17.85 19.90 18.50 19.45 18.40 22.75 17.00 20.00 15.92 17.30 Dec. 17.70 19.70 18.80 20.20 19.00 23.20 17.60 20.10 20.20 17.90 1916. 1917. 1918. 1919. 1920. 1921. 1922. 1923. 1924. 1925. Jan. $17.90 $28.60 $37.30 $46.75             Feb. 18.30 32.90 36.50 39.00             Mar. 17.40 36.70 36.20 37.50             Apr. 19.20 38.70 34.70 38.00             May 19.00 33.80 34.00 35.50             June 17.50 29.00 33.25 34.00             July 17.20 35.60 27.72 37.50             Aug. 20.10 34.00 28.70 46.25             Sep. 21.50 28.70 28.63 36.50             Oct. 25.20 30.90 28.16 35.50             Nov. 27.80 39.00 27.81 37.00             Dec. 27.00 35.70 38.41 40.00                                                       Jan.                     Feb.                     Mar.                     Apr.                     May                     June                     July                     Aug.                     Sep.                     Oct.                     Nov.                     Dec.                     Totals                     ОТРУБИ (SHORTS) В КАНЗАС-СИТИ. (Per ton) 1906. 1907. 1908. 1909. 1910. 1911. 1912. 1913. 1914. 1915. Jan. $17.20 $17.50 $20.80 $21.40 $23.40 $21.90 $26.90 $20.30 $25.00 $24.60 Feb. 17.30 18.40 21.10 22.10 24.00 22.00 27.00 20.10 24.60 23.50 Mar. 17.60 18.75 22.70 23.60 22.80 21.60 26.70 19.00 24.20 22.70 Apr. 18.50 18.20 23.10 25.60 21.70 22.50 27.70 19.00 25.00 25.60 May 17.80 19.20 23.10 27.00 21.40 22.70 26.70 19.30 23.50 22.00 June 16.70 20.10 21.20 24.60 19.20 21.10 23.70 19.40 22.70 22.90 July 16.00 18.70 20.70 20.90 19.20 22.00 23.20 20.00 22.50 24.10 Aug. 16.10 20.40 20.70 19.60 20.50 24.30 23.40 23.50 24.00 24.00 Sep. 16.70 23.20 21.30 20.00 20.60 24.40 23.00 26.10 23.00 21.80 Oct. 18.05 23.70 21.40 21.80 20.50 25.80 22.50 23.80 20.70 21.30 Nov. 18.90 20.80 21.30 20.80 20.90 25.80 20.00 24.10 22.40 20.90 Dec. 18.40 20.20 21.30 21.30 21.20 26.20 19.00 24.10 23.70 20.60 1916. 1917. 1918. 1919. 1920. 1921. 1922. 1923. 1924. 1925. Jan. $19.70 $31.60 $41.00 $54.00             Feb. 21.20 35.50 41.00 44.00             Mar. 20.80 39.30 39.20 41.50             Apr. 21.40 41.50 38.20 46.50             May 21.80 40.50 38.00 45.00             June 21.20 39.50 38.00 46.50             July 21.30 44.70 30.72 52.00             Aug. 24.60 45.00 29.97 54.00             Sep. 26.90 42.50 30.50 52.00             Oct. 27.70 41.50 29.65 48.50             Nov. 32.91 44.25 29.31 45.50             Dec. 31.30 44.50 41.16 45.50                                                       Jan.                     Feb.                     Mar.                     Apr.                     May                     June                     July                     Aug.                     Sep.                     Oct.                     Nov.                     Dec.                     Totals                     ЗАРАБОТНАЯ ПЛАТА В ГОРОДЕ И НА ФЕРМЕ, С ИНДЕКСОМ ДАННА. (On the basis of 1913 equals 1.00.) Year. [19]City wages. Farm-hand wages by month without board. Dun’s index number. 1860 .41   .97 1861 .41   .85 1862 .43   .99 1863 .49   1.44 1864 .55   2.33 1865 .61   1.62 1866 .64 .89 1.73 1867 .67   1.58 1868 .68   1.53 1869 .68 .85 1.38 1870 .68   1.24 1871 .68   1.27 1872 .68   1.26 1873 .68   1.19 1874 .67   1.19 1875 .65 .66 1.13 1876 .62   .97 1877 .59   .92 1878 .58   .80 1879 .57 .54 .81 1880 .59   .91 1881 .62   .94 1882 .63 .63 1.02 1883 .65   .89 1884 .64   .83 1885 .64 .60 .76 1886 .64   .74 1887 .64   .78 1888 .65 .60 .79 1889 .67   .75 1890 .69 .61 .77 1891 .69   .80 1892 .69 .61 .75 1893 .69 .63 .76 1894 .67 .58 .69 1895 .67 .58 .69 1896 .69   .62 1897 .69   .60 1898 .69 .64 .65 1899 .70 .67 .71 1900 .73   .76 1901 .73   .77 1902 .77 .73 .85 1903 .80   .83 1904 .80   .81 1905 .82   .82 1906 .85   .88 1907 .89   .95 1908 .89   .90 1909 .90   .99 1910 .93 .91 .99 1911 .95 .95 .98 1912 .97 .98 1.02 1913 1.00 1.00 1.00 1914 .95 .99 1.00 1915 1.00 .99 1.04 1916 1.20 1.08 1.21 1917 1.40 1.33 1.76 1918 1.75 1.55 1.94 1919 1.85 1.85 1.95 ЧУГУН. (No. 2 foundry, per ton, at Birmingham, first of month.) Compiled from Bradstreet’s Journal, by the Babson Statistical Organization. 1903. 1904. 1905. 1906. 1907. 1908. 1909. 1910. 1911. 1912. Jan. $21.50 $10.00 $13.50 $14.50 $23.50 $13.50 $13.50 $14.00 $11.00 $10.00 Feb. 21.50 10.00 14.00 14.50 23.50 13.50 13.00 14.00 11.00 10.00 Mar. 18.50 9.50 14.00 14.50 23.50 12.50 12.00 13.00 11.00 10.25 Apr. 18.50 10.00 14.00 14.50 23.50 12.25 11.00 12.00 11.00 10.50 May 17.50 10.00 13.50 14.50 23.00 11.00 11.50 12.00 11.00 11.50 June 15.50 9.50 12.50 14.50 22.50 11.00 11.00 11.50 10.50 11.50 July 15.50 9.50 12.00 13.50 23.00 11.50 11.00 11.00 10.50 11.50 Aug. 13.50 9.50 12.00 13.50 21.50 11.50 13.50 11.00 10.00 12.00 Sep. 12.00 9.50 12.00 16.00 20.00 12.00 14.00 11.00 10.00 13.00 Oct. 12.00 9.50 12.50 17.00 18.50 12.00 15.00 11.25 10.00 13.25 Nov. 10.00 12.00 14.00 22.00 18.00 12.50 15.00 11.00 10.00 14.00 Dec. 9.25 13.50 14.50 22.00 15.00 13.00 14.00 11.00 9.50 13.50 (No. 2 foundry, per ton, at Birmingham, first of month.) Compiled from Bradstreet’s Journal, by the Babson Statistical Organization. 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. 1920. 1921. 1922. Jan. $14.00 $10.50 $ 9.50 $15.00 $23.00 $33.00 $31.00       Feb. 13.50 10.50 9.50 15.00 24.00 33.00 31.00       Mar. 13.00 10.75 9.50 15.00 26.00 33.00 31.00       Apr. 13.00 10.50 9.25 15.00 33.00 33.00 26.75       May 12.00 10.50 9.50 15.00 37.50 33.00 26.75       June 11.00 10.50 9.50 15.00 40.00 33.00 25.75       July 10.50 10.25 9.75 14.00 47.00 33.00 24.75       Aug. 10.50 10.00 10.25 14.00 47.00 33.00 26.75       Sep. 11.00 10.00 11.00 14.00 47.00 33.00 27.75       Oct. 11.00 10.00 11.50 14.50 30.00 34.00 28.00       Nov. 11.00 10.00 13.00 17.00 33.00 34.00 28.00       Dec. 11.00 9.75 14.00 23.00 33.00 34.00 34.00                           Jan.                     Feb.                     Mar.                     Apr.                     May                     June                     July                     Aug.                     Sep.                     Oct.                     Nov.                     Dec.                     Totals                     МЕДЬ. (Electrolytic, per pound, at New York, first of month.) Compiled from Bradstreet’s Journal, by the Babson Statistical Organization. 1903. 1904. 1905. 1906. 1907. 1908. 1909. 1910. 1911. 1912. Jan. $.119 $.122 $.151 $.187 $.241 $.138 $.145 $.137 $.128 $.143 Feb. .126 .126 .152 .181 .252 .139 .139 .138 .126 .142 Mar. .134 .124 .151 .185 .252 .129 .129 .136 .126 .146 Apr. .150 .129 .153 .186 .253 .131 .129 .135 .123 .156 May .148 .131 .150 .186 .253 .129 .129 .129 .123 .159 June .144 .128 .148 .188 .248 .127 .136 .129 .123 .168 July .141 .124 .148 .187 .238 .127 .135 .127 .127 .175 Aug. .129 .125 .153 .187 .213 .133 .133 .126 .127 .176 Sep. .135 .125 .161 .187 .179 .138 .133 .128 .126 .178 Oct. .130 .127 .164 .201 .149 .135 .132 .127 .124 .178 Nov. .136 .137 .164 .223 .145 .139 .130 .128 .124 .176 Dec. .119 .150 .176 .228 .138 .144 .134 .129 .133 .176 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. 1920. 1921. 1922. Jan. $.177 $.149 $.130 $.229 $.295 $.235 $.230       Feb. .162 .148 .148 .254 .330 .235 .188       Mar. .148 .144 .146 .271 .365 .235 .155       Apr. .153 .144 .156 .275 .340 .235 .154       May .146 .142 .186 .285 .310 .235 .153       June .156 .140 .188 .280 .325 .235 .165       July .146 .134 .200 .265 .318 .235 .190       Aug. .150 .130 .183 .263 .290 .260 .235       Sep. .164 .124 .178 .280 .253 .260 .228       Oct. .169 .118 .180 .285 .235 .260 .215       Nov. .165 .113 .179 .285 .235 .260 .218       Dec. .146 .128 .199 .345 .235 .260 .183                           Jan.                     Feb.                     Mar.                     Apr.                     May                     June                     July                     Aug.                     Sep.                     Oct.                     Nov.                     Dec.                     Totals                     СЫРАЯ НЕФТЬ. (Per barrel, at New York, first of month.) Compiled from Bradstreet’s Journal, by the Babson Statistical Organization. 1903. 1904. 1905. 1906. 1907. 1908. 1909. 1910. 1911. 1912. Jan. $ 1.54 $ 1.85 $ 1.50 $ 1.58 $ 1.58 $ 1.78 $ 1.78 $ 1.43 $ 1.30 $ 1.35 Feb. 1.50 1.85 1.39 1.58 1.58 1.78 1.78 1.40 1.30 1.50 Mar. 1.50 1.77 1.39 1.58 1.63 1.78 1.78 1.40 1.30 1.50 Apr. 1.50 1.68 1.36 1.58 1.78 1.78 1.78 1.40 1.30 1.50 May 1.53 1.62 1.29 1.64 1.78 1.78 1.78 1.35 1.30 1.55 June 1.50 1.62 1.27 1.64 1.78 1.78 1.68 1.35 1.30 1.55 July 1.50 1.57 1.27 1.64 1.78 1.78 1.63 1.30 1.30 1.60 Aug. 1.56 1.50 1.27 1.61 1.78 1.78 1.58 1.30 1.30 1.60 Sep. 1.56 1.53 1.27 1.58 1.78 1.78 1.58 1.30 1.30 1.60 Oct. 1.62 1.56 1.51 1.58 1.78 1.78 1.58 1.30 1.30 1.60 Nov. 1.77 1.56 1.61 1.58 1.78 1.78 1.53 1.30 1.30 1.65 Dec. 1.82 1.60 1.58 1.58 1.78 1.78 1.48 1.30 1.30 1.85 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. 1920. 1921. 1922. Jan. $ 2.00 $ 2.50 $ 1.45 $ 2.25 $ 2.85 $ 3.75 $ 4.00       Feb. 2.40 2.50 1.45 2.35 3.05 3.75 4.00       Mar. 2.50 2.50 1.50 2.40 3.05 4.00 4.00       Apr. 2.50 2.50 1.40 2.60 3.05 4.00 4.00       May 2.50 2.00 1.35 2.60 3.10 4.00 4.00       June 2.50 1.80 1.35 2.60 3.10 4.00 4.00       July 2.50 1.75 1.35 2.60 3.10 4.00 4.00       Aug. 2.50 1.65 1.35 2.50 3.10 4.00 4.00       Sep. 2.50 1.45 1.60 2.30 3.50 4.00 4.25       Oct. 2.50 1.45 1.70 2.40 3.50 4.00 4.25       Nov. 2.50 1.45 1.80 2.60 3.50 4.00 4.25       Dec. 2.50 1.45 2.00 2.60 3.50 4.00 4.50                           Jan.                     Feb.                     Mar.                     Apr.                     May                     June                     July                     Aug.                     Sep.                     Oct.                     Nov.                     Dec.                     Totals                     ЛЕСОМАТЕРИАЛЫ. (Combined quotation on 1,000 feet each of yellow pine, Pennsylvania hemlock and eastern spruce.) Compiled from Bradstreet’s Journal, by the Babson Statistical Organization. 1903. 1904. 1905. 1906. 1907. 1908. 1909. 1910. 1911. 1912.   $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ Jan. 58.00 61.00 58.50 74.00 78.00 68.00 68.00 71.00 66.00 71.00 Feb. 58.00 61.00 59.50 74.00 74.00 66.00 69.50 69.00 67.50 71.00 Mar. 58.00 61.00 59.50 74.00 74.00 66.00 69.50 69.00 68.50 71.00 Apr. 58.00 60.00 59.50 80.00 70.00 65.00 69.00 70.00 70.00 71.00 May 59.00 60.00 60.00 80.00 71.00 61.00 69.00 70.00 70.00 71.00 June 59.00 60.00 62.25 80.00 71.00 61.00 69.00 70.00 70.00 70.00 July 59.50 60.00 62.00 78.00 71.00 61.00 69.00 69.00 70.00 69.50 Aug. 61.00 60.00 63.00 78.00 71.00 61.00 67.75 66.00 70.00 70.50 Sep. 61.00 60.00 67.00 78.00 71.00 61.00 70.50 66.00 70.00 71.00 Oct 61.00 59.00 69.00 79.00 71.00 62.50 71.00 66.00 70.00 71.50 Nov. 61.00 59.00 70.00 79.00 71.00 64.50 71.00 66.00 70.00 72.50 Dec. 61.00 59.00 73.00 79.00 68.00 66.50 71.00 66.00 70.00 75.00 1913. 1914. 1915. 1916. 1917. 1918. 1919. 1920. 1921. 1922.   $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ Jan. 75.00 71.50 71.00 80.00 80.00 98.50 117.50       Feb. 77.00 71.50 71.00 81.00 82.00 100.50 119.00       Mar. 79.50 71.50 71.00 83.00 83.00 100.50 119.00       Apr. 84.00 71.50 71.00 84.00 83.00 107.50 112.00       May 80.00 71.50 71.50 84.00 87.00 120.50 112.00       June 79.50 71.00 70.50 84.00 86.00 121.50 112.00       July 76.50 71.00 70.00 78.00 96.00 124.00 112.00       Aug. 73.50 71.00 70.00 73.75 96.00 124.00 128.00       Sep. 73.50 71.00 70.50 73.75 96.50 114.00 140.00       Oct. 73.50 71.00 70.50 73.75 97.50 114.00 139.00       Nov. 71.50 71.00 72.50 73.75 98.50 114.00 144.00       Dec. 71.50 71.00 79.00 79.00 98.50 117.50 162.00                             Jan.                     Feb.                     Mar.                     Apr.                     May                     June                     July                     Aug.                     Sep.                     Oct.                     Nov.                     Dec.                     Totals                                         Jan.                     Feb.                     Mar.                     Apr.                     May                     June                     July                     Aug.                     Sep.                     Oct.                     Nov.                     Dec.                     Totals                                         Jan.                     Feb.                     Mar.                     Apr.                     May                     June                     July                     Aug.                     Sep.                     Oct.                     Nov.                     Dec.                     Totals                                           Jan.                     Feb.                     Mar.                     Apr.                     May                     June                     July                     Aug.                     Sep.                     Oct.                     Nov.                     Dec.                     Totals                                         Jan.                     Feb.                     Mar.                     Apr.                     May                     June                     July                     Aug.                     Sep.                     Oct.                     Nov.                     Dec.                     Totals                                         Jan.                     Feb.                     Mar.                     Apr.                     May                     June                     July                     Aug.                     Sep.                     Oct.                     Nov.                     Dec.                     Totals                                           Jan.                     Feb.                     Mar.                     Apr.                     May                     June                     July                     Aug.                     Sep.                     Oct.                     Nov.                     Dec.                     Totals                                         Jan.                     Feb.                     Mar.                     Apr.                     May                     June                     July                     Aug.                     Sep.                     Oct.                     Nov.                     Dec.                     Totals                                         Jan.                     Feb.                     Mar.                     Apr.                     May                     June                     July                     Aug.                     Sep.                     Oct.                     Nov.                     Dec.                     Totals                                           Jan.                     Feb.                     Mar.                     Apr.                     May                     June                     July                     Aug.                     Sep.                     Oct.                     Nov.                     Dec.                     Totals                                         Jan.                     Feb.                     Mar.                     Apr.                     May                     June                     July                     Aug.                     Sep.                     Oct.                     Nov.                     Dec.                     Totals                                         Jan.                     Feb.                     Mar.                     Apr.                     May                     June                     July                     Aug.                     Sep.                     Oct.                     Nov.                     Dec.                     Totals                                           Jan.                     Feb.                     Mar.                     Apr.                     May                     June                     July                     Aug.                     Sep.                     Oct.                     Nov.                     Dec.                     Totals                                         Jan.                     Feb.                     Mar.                     Apr.                     May                     June                     July                     Aug.                     Sep.                     Oct.                     Nov.                     Dec.                     Totals                                         Jan.                     Feb.                     Mar.                     Apr.                     May                     June                     July                     Aug.                     Sep.                     Oct.                     Nov.                     Dec.                     Totals                                           Jan.                     Feb.                     Mar.                     Apr.                     May                     June                     July                     Aug.                     Sep.                     Oct.                     Nov.                     Dec.                     Totals                                         Jan.                     Feb.                     Mar.                     Apr.                     May                     June                     July                     Aug.                     Sep.                     Oct.                     Nov.                     Dec.                     Totals                                         Jan.                     Feb.                     Mar.                     Apr.                     May                     June                     July                     Aug.                     Sep.                     Oct.                     Nov.                     Dec.                     Totals                                           Jan.                     Feb.                     Mar.                     Apr.                     May                     June                     July                     Aug.                     Sep.                     Oct.                     Nov.                     Dec.                     Totals                                         Jan.                     Feb.                     Mar.                     Apr.                     May                     June                     July                     Aug.                     Sep.                     Oct.                     Nov.                     Dec.                     Totals                                         Jan.                     Feb.                     Mar.                     Apr.                     May                     June                     July                     Aug.                     Sep.                     Oct.                     Nov.                     Dec.                     Totals                     Указатель таблиц в Приложении Bacon prices, wholesale, 204 Bacon prices, retail, 200 Bran prices in Illinois, 197 Bran prices in Iowa, 195 Bran prices at Kansas City, 208 Bran prices at Minneapolis, 206 Butter prices on the farm, 198 Butter prices at Elgin and Chicago, 161 Cattle grades, percentage of each slaughtered at central markets, 184 Cattle prices, average native beef, 900 to 1,900 pounds, at Chicago, 147 Cattle prices, average native beef, 1,200 to 1,500 pounds, at Chicago, 148 Cattle prices, average fat cows and heifers, at Chicago, 149 Cattle prices, average canners and cutters, at Chicago, 150 Cattle prices, average native calves, at Chicago, 151 Cattle prices, average grass-fed westerns, at Chicago, 152 Cattle prices, average feeders and stockers, at Chicago, 153 Cattle prices in Illinois, 197 Cattle prices in Iowa, 195 Cattle receipts, monthly, at six markets, 172 Cattle receipts, monthly, at Chicago, 173 Cattle shipments of stockers and feeders from Omaha, 185–186 Cattle shipments of stockers and feeders from Kansas City, 189 Cattle weights at Chicago, 182 Chicago ten-year average daily prices, 126–133 Copper prices, 212 Corn exports, 193 Corn-hog ratios by decades, 120 Corn prices in Illinois, 196 Corn prices in Iowa, 194 Corn prices, monthly, at Chicago, 118–119 Corn prices in Argentina, 190 Corn receipts, monthly, at Chicago, 176 Cottonseed meal prices at Memphis, 205 Crude petroleum prices, 213 Daily prices, ten-year averages, at Chicago, 126–133 Dun’s index number, yearly, 134–135 Dun’s index number, by months since 1903, 135–139 Egg prices on the farm, 198 Exports of corn, 193 Exports of pork products, 191 Exports of wheat, 192 Greenback currency values, 125 Ham prices, wholesale, 204 Ham prices, retail, 200 Hog prices, in Illinois, 196 Hog prices in Iowa, 194 Hog prices, heavy, at Chicago, 116–117 Hog prices, average, at Chicago, 140 Hog prices, average, at Sioux City, 140 Hog prices, light, at Chicago, 141 Hog prices, pigs, at Chicago, 142 Hog prices, top, at Chicago, 143 Hog prices, top at St Louis, 144 Hog prices, top, at Omaha, 145 Hog prices, top, at Kansas City, 146 Hog receipts, monthly, at eleven markets, 164 Hog receipts, monthly, at six markets, 165 Hog receipts, monthly, at Chicago, 166 Hog receipts, monthly, at Kansas City, 169 Hog receipts, monthly, at Omaha, 167 Hog receipts, monthly, at St Louis, 168 Hog receipts, monthly, at Sioux City, 170 Hog receipts, monthly, at St Joseph, 171 Hog weights at Chicago, 178 Hog weights at Kansas City, St Joseph and Sioux City, 180–181 Hog weights at Omaha, 179 Hog weights at St Louis, 179 Horse prices on farms, 163 Horse prices, draft, at Omaha and Chicago, 163 Lard prices at Chicago, 160 Live stock movements, yearly, Bureau of Markets, 190 Lumber prices, 214 Middlings at Kansas City, 209 Middlings at Minneapolis, 207 Milk prices in Elgin-Chicago district, 162 Mill-feed price averages, 205 Oats prices in Illinois, 196 Oats prices in Iowa, 194 Oats prices, monthly, at Chicago, 121–122 Oats receipts, monthly, at Chicago, 177 Packers’ prices of ham and bacon, 204 Petroleum, crude, prices, 213 Pig iron prices, 211 Potato prices on the farm, 197 Pork exports, 191 Prices, daily ten-year averages, at Chicago, 126–133 Retail prices of bacon, 200 Retail prices of butter, 202 Retail prices of corn meal, 201 Retail prices of eggs, 202 Retail prices of flour, 201 Retail prices of ham, 200 Retail prices of lard, 201 Retail prices of milk, 202 Retail prices of pork chops, 200 Retail prices of potatoes, 203 Retail prices of rib roasts, 199 Retail prices of round steak, 199 Retail prices of sirloin steak, 199 Sheep prices, average of native lambs, at Chicago, 155 Sheep prices, average of native sheep, at Chicago, 156 Sheep prices, average of western lambs, at Chicago, 157 Sheep prices, average of western sheep, at Chicago, 158 Sheep prices, average of yearlings, at Chicago, 154 Sheep receipts, monthly, at Chicago, 175 Sheep receipts, monthly, at six markets, 174 Sheep, shipments of stockers and feeders from Omaha, 187–188 Sheep weights at Chicago, 183 Short-rib sides, prices at Chicago, 159 Shorts, prices at Kansas City, 209 Wages on city and farm, 210 Wheat exports, 192 Wheat prices at Chicago, 123–124 Wheat prices in Argentina, 190 Wool prices in Illinois, 197 Wool prices in Iowa, 195 1. Предлагается тем, кто особенно интересуется изучением спекулятивных рынков, прочитать «Организованную спекуляцию» Брейса или «Спекуляцию на фондовых и товарных биржах Соединенных Штатов» Эмери. 2. Следующая защита функций товарной биржи была составлена секретарем г-ном Джоном Р. Маффом: «Чикагская товарная биржа обладает исключительными характеристиками, необходимыми для благополучия производителя и потребителя. Она предлагает производителю постоянный и безошибочный колеблющийся рынок, определяемый и регулируемый неумолимым законом спроса и предложения. Она создает, благодаря торговле своего многочисленного членства, представляющего различные отрасли сельскохозяйственной и промышленной деятельности, непрерывные котировки, которые собираются и распространяются повсеместно и бесплатно для общественности. Таким образом, производителю предоставляется возможность в любое время определить точную стоимость своей продукции. Дополнительным преимуществом является то, что он может распорядиться этой продукцией в любое время, заключив контракт на будущую поставку («хеджирование») в соответствии со своим желанием, независимо от плохих дорог или транспортных проблем. Еще одним преимуществом является большой и ежедневный открытый конкурентный рынок, на котором можно выставить свои товары перед множеством покупателей одновременно, что исключает в противном случае невозможную задачу общения с этим разнообразием спроса личными усилиями. Защищена во все времена набором правил и положений, обязывающих своих членов к строгой ответственности за их надлежащее поведение в качестве комиссионных торговцев; обязательна приостановка или исключение за любое нарушение этики торговли. Имея в своем распоряжении разнообразие способностей, которые можно найти только в большом членстве, обеспечивая таким образом надлежащее обращение и внимание, потому что напряженное усилие всегда мастерское и находчивое там, где процветает конкуренция. Распространение статистики, относящейся к сельскому хозяйству; преимущества терминальных элеваторов, оснащенных современным оборудованием для надлежащего ухода за образцами сортов. Для потребителей нехватка вагонов и другие транспортные трудности, вызывающие застой в бизнесе, преодолеваются возможностью покупки для будущей поставки сырья, где «короткие» продажи продукции требуют защиты. Заключение контрактов возможно в любое время через механизм рынка для будущей поставки по непрерывным ценам, надежным до колебаний в малую долю — одну восьмую одного цента за бушель. В заключение, и это отнюдь не менее важно, возможности, предлагаемые для установления стоимости в любой части Соединенных Штатов, без неравенства из-за географического положения, и, таким образом, это похоронный звон для эксплуататоров производителей и потребителей из-за этого широко распространенного и легко понимаемого знания». 3. Искаженные кривые спроса и предложения, выведенные Х. Л. Муром в его книге «Экономические циклы», дают математическое доказательство этого утверждения, насколько это касается кукурузы и овса. 4. Диаграмма, напечатанная в связи с главой «Экспорт свинины — барометр процветания Кукурузного пояса», дает сорок четыре года областей прибыли и убытков на акр кукурузы в двенадцати северо-центральных штатах, при этом использовался метод коэффициентов, как описано выше. 5. Можно утверждать, что цена на свиней определяет цену на кукурузу, а цена на кукурузу определяет цену на землю. В значительной степени это может быть правдой, и все же не мешает полезности метода коэффициентов для целей оценки цен. 6. Метод относительных звеньев для нахождения нормального сезонного изменения, использованный Уорреном М. Персонсом в «Обзоре экономической статистики» за январь 1919 года, гораздо сложнее, чем использованный здесь метод, и для наших целей он не стоит того. 7. Уоррен М. Персонс в сноске на странице 35 «Обзора экономической статистики» за январь 1919 года выражает метод установления процентного отклонения от векового тренда в математических символах следующим образом: «Пусть исходный ряд, начинающийся с января, будет X1, X2, X3, ... Xn, ординаты векового тренда будут O1, O2, O3, ... On, а скорректированные индексы сезонных колебаний для двенадцати месяцев будут S1, S2, S3, ... S12 процентов соответственно. Тогда элементы для векового тренда и сезонных колебаний составляют: X1 − S1O1/O1, X2 − S2O2/O2, X3 − S3O3/O3, ... X3 − S1O13/O13 и т. д.» 8. Эти цифры основаны на коэффициентах сезонной коррекции следующим образом: январь — 96; февраль — 100; март — 105; апрель — 104; май — 101; июнь — 101; июль — 103; август — 101; сентябрь — 103; октябрь — 100; ноябрь — 94; декабрь — 92. Эти коэффициенты практически такие же, как те, что использованы на странице 84. 9. С момента написания главы «Ограничения математического метода» было обнаружено, что поступления свиней на одиннадцать рынков являются более точным индикатором цен на свиней, чем поступления в Чикаго, и что цены на кокс из Коннелсвилла являются лучшим индикатором спроса на свиней, чем банковские клиринговые расчеты за пределами Нью-Йорка. Множественный коэффициент корреляции между ценами на свиней, с одной стороны, и поступлениями свиней в Чикаго и банковскими клиринговыми расчетами за пределами Нью-Йорка, с другой стороны, составляет 0,65, тогда как между ценами на свиней и поступлениями свиней на одиннадцать рынков и ценами на кокс множественный коэффициент корреляции составляет 0,70. 10. Это среднее значение, как указано в Ежегодниках «Drovers’ Journal». Очевидно, это средневзвешенное значение, основанное на изменяющихся поступлениях. 11. Это простое среднее, и оно не является строго сопоставимым со средними значениями по Чикаго, которые взвешены на основе изменяющихся поступлений. 12. Интерполировано с рынка Канзас-Сити из-за закрытия рынка Чикаго в связи с ящуром. 13. Omaha prices, 1903 to 1907, inclusive; Chicago prices after 1907. 14. Цены как на пшеницу, так и на кукурузу взяты из Ежегодников Росариоской товарной биржи. Росарио — это Чикаго Аргентины. Аргентинская единица веса, квинтал, принята как эквивалентная 3,67 бушеля пшеницы и 3,936 бушеля кукурузы. Аргентинский доллар принят как эквивалентный 42,6 цента. После июля 1918 года цены взяты из Международного института сельского хозяйства. 15. Экспорт муки конвертирован в пшеницу по курсу четыре с половиной бушеля пшеницы на баррель. 16. Эти цифры до 1917 года были взяты из диаграмм, предоставленных д-ром Л. Д. Х. Уэлдом из «Swift & Company». С 1917 года источником является «Daily Trade Bulletin» Говарда Бартелса. В каждом случае используется максимальная цена за месяц. 17. Эти цифры до 1917 года были взяты из диаграмм, предоставленных д-ром Л. Д. Х. Уэлдом из «Swift & Company». С 1917 года источником является «Daily Trade Bulletin» Говарда Бартелса. В каждом случае используется максимальная цена за месяц. 18. Цены в Милуоки были составлены профессором Ф. А. Пирсоном из Иллинойского университета на основе отчетов Западного бюро кормов. 19. С 1860 по 1890 год заработная плата основана на исследовании, проведенном Министерством труда для сенатского комитета по расследованию цен и заработной платы, и отражена в Документе Сената 1394. Заработная плата с 1890 по 1907 год основана на Бюллетене 77 Бюро статистики труда, а с 1907 по 1913 год — на неопубликованных данных Бюро статистики труда, подготовленных для выставки в Сан-Франциско. Цифры с 1913 года оценены на основе отчетов производственных предприятий штата Нью-Йорк, отчетов о заработной плате, выплачиваемой «United States Steel Corporation», и отчетов Бюро статистики труда о заработной плате, существующей в хлопчатобумажной, мужской одежде, лесной и мебельной промышленности. Считается, что цифры с 1913 года примерно точны, но, возможно, их придется пересмотреть, чтобы сделать их сопоставимыми с предыдущими сериями. Заработная плата сельскохозяйственных рабочих взята из «Monthly Crop Reporter» Бюро оценки урожая за декабрь 1919 года. TRANSCRIBER’S NOTES Опечатки исправлены; нестандартное написание и диалект сохранены.