Основываясь на MDT, главное различие между человеческим мозгом и мозгом животного — это способность только человеческого мозга создавать и использовать символьные модели. Общей частью двух типов мозга является способность создавать и использовать образные модели.
Проблема эволюции заключается в том, чтобы увидеть, есть ли какая-либо возможность изменить некоторые параметры в структуре устройств образных моделей, чтобы достичь способности создавать и использовать символьные модели. С другой стороны, новое аппаратное обеспечение, которое должно быть добавлено к мозгу животного, считается несовместимым с эволюционным процессом.
Как мы видели в предыдущем разделе, высший уровень, достигнутый мозгом животного, — это уровень 2. С пиком на уровне 5 превосходство человеческого мозга огромно.
Давайте рассмотрим некоторые аргументы, поддерживающие эволюционный процесс. Например, давайте проанализируем, возможно ли, увеличивая уровень концептуализации моделей, приблизиться к способности создавать и использовать символьные модели. Таким образом, если класс моделей все более концептуализируется, такие модели должны быть настолько упрощены, что могли бы быть очень близки к символьному определению. Следовательно, переход с уровня 2 на уровень 3 мог быть достигнут эволюцией.
Но давайте проанализируем пример. Итак, у нас есть «это яблоко», «яблоко», «фрукт», «еда». Это пример повышения уровня концептуализации, где последние два элемента являются символьными. У животных есть короткий путь: создание модели, чтобы определить, является ли то, что они встречают, едой или нет. Таким образом, у животных есть быстрое решение проблем, основанное на образных моделях. Нет никакого преимущества в повышении уровня концептуализации. Таким образом, эволюция могла быть заблокирована быстрым решением, основанным на образных моделях.
Продвинутая концептуализация должна поддерживаться в группе уязвимых животных. Для выживания общение может быть решающим. Повышая уровень концептуализации, общение могло бы становиться все более точным. Это кажется единственным серьезным аргументом для повышения уровня концептуализации. С другой стороны, уже существует система общения на уровне 2. Таким образом, звук или комбинация звуков связаны с моделью типа метки. Она может активировать любую ZM-модель. Этот тип общения быстрее, чем основанный на символьных моделях, и обычно достаточно точен для нормальных потребностей группы животных. К сожалению, здесь мы снова не увидели никакого преимущества от повышения уровня концептуализации.
Но если для группы животных поступает много информации в быстрой последовательности, то животные будут вынуждены создавать все более упрощенные модели, и это должно заставить их повысить уровень концептуализации.
Давайте рассмотрим другой пример. Человек отправляется куда-то в пустыню. Без специального оборудования его шансы на выживание должны быть очень низкими. Но вокруг него могут быть животные, которые выживают без особых усилий. Для животных важнее «инвестировать» в «оборудование», чем повышать уровень концептуализации моделей.
В любом случае, по крайней мере теоретически, возможно эволюционировать от мозга животного к мозгу человека на основе повышения уровня концептуализации. Есть ли у животных тенденция делать это или нет — это другой вопрос.
Давайте снова проанализируем эволюцию мозга. Концептуальная модель — это модель, которая подходит для большого количества сущностей. Она должна быть записана, возможно, тем же аппаратным обеспечением, что и аппаратное обеспечение, записывающее обычную образную модель. Также должна существовать связь между концептуальной моделью и каждой конкретной моделью, охватываемой ею.
При повышении уровня концептуализации (например, от «яблока» к «фрукту») структура становится очень сложной. Структура становится еще более сложной при эволюции от «фрукта» к «еде». Теоретически эволюционный процесс мог бы произвести этот процесс, но увеличение сложности настолько огромно, что трудно поверить, что это могло быть произведено без специализированного аппаратного обеспечения.
Уровень 2 очень близок к уровню 3, но, как мы видим, ни одно животное не смогло достичь уровня 3. Даже самые продвинутые животные, такие как дельфины, не имеют тенденции к уровню 3.
Первые рисунки на стенах пещер датируются примерно 150 000 лет назад. Такие рисунки должны были быть созданы некоторыми долгосрочными образными моделями. Но такие рисунки бесполезны без некоторых объяснений (символьных сообщений). Причина в том, что один и тот же рисунок может быть связан со множеством ситуаций. Справедливо считать, что в тот момент первобытные люди были способны использовать символьную модель для общения (примитивный язык).
Одна из идей заключается в том, что возрастающая способность мозга создавать долгосрочные образные модели была поддержкой для создания также символьных моделей. Эта идея не может быть поддержана на основе MDT.
Действительно, рисунки, сделанные детьми от 5 до 12 лет, являются довольно примитивными. В таком возрасте у детей очень мало долгосрочных моделей. Но они способны создавать и использовать символьные модели, включая языки для общения с компьютерами.
Таким образом, кажется, что долгосрочные образные модели не являются необходимыми для создания символьных моделей. Также это поддерживает идею о том, что символьные модели создаются специальным аппаратным обеспечением.
Существование специализированного аппаратного обеспечения основано на следующем:
Существует образная модель и связанная с ней модель-метка (слово). Слово имеет определение (основанное на других словах). Понятно, что должно быть аппаратное обеспечение для записи образной модели и другое (связанное) аппаратное обеспечение для записи определения. На уровне 4 образная модель больше не существует.
Если это новое аппаратное обеспечение должно быть построено на основе эволюции, трудно понять, почему у нас нет промежуточных стадий. Дельфины, которые считаются самыми продвинутыми животными, не имеют тенденции строить символьные модели.
Существуют некоторые эксперименты с обезьянами, которые можно понять как подтверждение того, что некоторые обезьяны способны создавать символьные модели. Такие случаи могут быть порождены программной реализацией функции создания и использования символьных моделей.
Как мы уже знаем, модель в PSM очень эффективна, но она блокирует эволюцию (модель передается без изменений или с небольшими изменениями от поколения к поколению). Если животное строит, например случайно, продвинутую модель взаимодействия с внешней реальностью, такая модель не может быть передана следующему поколению. Только если существует аппаратная реализация, новая модель будет передана следующему поколению. Это кажется большой проблемой для эволюции существ.
Без аппаратной реализации решением является передача таких моделей на основе обучения. Если бы существовали группы обезьян, которые жили вместе очень долго, то хорошая модель могла бы передаваться от поколения к поколению через обучение. Таким образом, аппаратная реализация строится, даже если доступное время достаточно велико.
После многих поколений обезьян, которые вынуждены строить символьные модели, теоретически возможно, что появляется некоторое аппаратное обеспечение для поддержки построения символьных моделей. Это мог быть процесс, который породил человеческий мозг в результате эволюционного процесса.
Главный аргумент против эволюции от животных к человеку заключается в том, что 2-летние дети способны строить и использовать символьные модели. В этом возрасте у них нет ни достаточно долгосрочных моделей, чтобы понять внешнюю реальность, ни способности строить такие модели. Зрелость человека достигается около 18 лет, и, таким образом, способность строить символьные модели — это явно аппаратная возможность.
Выводы: 1. Долгосрочные образные модели не являются объяснением возникновения символьных моделей. 2. Символьные модели могли возникнуть из образных моделей путем огромного увеличения уровня концептуализации в очень специфических условиях (например, большие группы обезьян, которые живут вместе очень долго). 3. Символьные модели строятся и используются специализированным аппаратным обеспечением.
Существует две возможности: либо эволюция, если утверждение 2 верно, либо внешнее вмешательство, если нет.
ОСНОВНЫЕ КОНСТРУКТИВНЫЕ НЕДОСТАТКИ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО МОЗГА
Теория рассматривает мозг как технологический продукт. Поэтому теория считает, что существовал проектировщик. Он должен был выполнить некоторые требования к проектированию. Любая технологическая конструкция имеет некоторые недостатки. Мы попытаемся угадать их в этом разделе.
Этот теоретический и абстрактный проектировщик находится вне теории, и мы не интересуемся им. Это могла быть «Мать-природа», или Бог, или внеземная цивилизация, или что-то еще.
Эти недостатки описаны здесь в основном для человеческого мозга, но некоторые могут встретиться и в мозге животного. Конструктивные недостатки, которые может обнаружить MDT, следующие:
XD1: Тенденция связывать образную модель с любой ситуацией, встреченной человеком. Этот недостаток объясняется «образной природой» мозга. Этот недостаток объясняет, почему так много людей «остаются» на уровне 3, когда уровень 5 доступен уже 100 лет. Этот недостаток можно исправить с помощью образования.
XD2: Нет аппаратной защиты, предотвращающей неконтролируемый переход от одной модели к другой при взаимодействии со сложной внешней реальностью. Стабильность в модели — это качественный параметр мозга.
Долгосрочные модели могут стабилизировать человека. Недостаток XD2 не связан с ними. XD2 связан со способностью оставаться в модели при столкновении со сложной внешней реальностью. Этот недостаток можно исправить программно (например, образованием).
Отсутствие стабильности в модели может вызвать заболевание, называемое шизофренией, поскольку это отсутствие стабильности имеет тенденцию благоприятствовать краткосрочным моделям. Действительно, когда в модели нет стабильности, мозг будет создавать специализированную модель для любой конкретной ситуации, встреченной во внешней реальности. Такие модели не способны увидеть, что некоторые различные факты могут быть коррелированы. Только долгосрочная модель может обнаружить такую корреляцию. Таким образом, стабильность в модели — это параметр качества мозга, а отсутствие стабильности указывает на низкое качество мозга.
Этот недостаток можно встретить и в мире животных. Например, собака должна охранять периметр. Эта собака может переключиться с модели охраны на модель еды, если она получает еду от незнакомцев. Такая собака — собака низкого качества из-за отсутствия стабильности в модели.
Дельфины обладают хорошей стабильностью в модели, и поэтому мы считаем их продвинутыми животными.
Для людей отсутствие стабильности в модели является серьезным недостатком. Такие люди не подходят для какой-либо сложной деятельности.
XD3: Это базовый недостаток. Давайте начнем с его описания на примерах.
Итак, мозг взаимодействует с внешней реальностью и создает гармоническую модель с 3 элементами. Если эта внешняя реальность на самом деле имеет 4 элемента, недостающий элемент не может быть обнаружен на основе 3-элементной модели. Поскольку 3-элементная модель имеет ряд неверных предсказаний, нелегко понять, в чем проблема, исходя из анализа ошибок. Причина в том, что как только 3-элементная модель активирована, реальность — это именно та, которая порождается этой моделью. Другой реальности нет! Мы не можем находиться вне нашей активной модели. В таком случае мозг пытается исправить модель. Обычно он пытается исправить модель, изменяя важность некоторых элементов или отношений. Иногда эта процедура работает, и мозг продолжает использовать 3-элементную модель.
Такая ситуация возникает, когда у нас недостаточно долгосрочных моделей. В приведенном выше примере ситуацию можно исправить, если есть долгосрочная модель, которая содержит 3-элементную модель в качестве своего элемента. Но даже в этом случае, анализируя ошибки, нелегко понять, в чем проблема.
Мозг, пораженный XD3A, не способен предсказать, что в модели могут отсутствовать некоторые элементы. Человек, который может бороться с XD3A, может предсказать такую ситуацию и будет относиться к любой модели как к предварительной.
Мозг создает модели на основе доступных данных. Такие модели создаются гармоническим/логическим способом, но стабильность модели не является гарантией того, что модель хороша при взаимодействии со сложной внешней реальностью.
Мы определяем XD3A как конструктивный недостаток, который означает, что мозг не способен предсказать возможность отсутствия элемента или отношения в стабильной (гармонической или логической) модели.
Другой случай: мозг имеет стабилизированную модель со 100 элементами. Эта модель уже породила большое количество правильных предсказаний. В один момент внешняя реальность меняется, и теперь в ней 101 элемент. Как мы знаем, исправить модель — значит реконструировать все с нуля, используя или не используя компоненты старой модели. Эта задача может быть настолько сложной, что превышает технические возможности мозга. В такой ситуации старая модель фрагментируется, и мозг использует ее таким образом. Конечно, это может вызвать множество негативных эффектов, включая индуцированные психические расстройства.
Мы определяем XD3B как конструктивный недостаток, который означает, что мозг не способен реконструировать модель, как только она обнаружена как неверная модель в связи с новой внешней реальностью. Мы можем выразить это также как невозможность мозга исправить недостаток XD3A, как только он был обнаружен.
Недостатки XD3 широко распространены в текущей деятельности людей. Нет никакой ссылки, чтобы знать, что все сущности внешней реальности связаны с правильными YM в соответствующей модели. Для нас внешняя реальность существует только в том случае, если она связана с моделью. Как только мы активировали такую модель, реальность — это то, что говорит модель. Мы не можем находиться вне нашей активной модели.
Как только у нас есть модель, связанная с конкретной внешней реальностью, модель считается хорошей на основе предсказаний, которые уже сделаны. Нет никакой гарантии, что модель будет оставаться хорошей в любой ситуации и в любое время. Мозг хорошего качества должен знать об этом и предсказывать некоторые негативные эффекты, связанные с такой ситуацией. Таким образом, этот недостаток можно контролировать программно (например, образованием).
XD4: Это недостаток, связанный только с образными моделями. Он не существует в среде символьных моделей.
Для образной модели нет возможности узнать важность элемента или отношения. Мозг будет выбирать важность более или менее произвольным образом. Модель может быть гармонической (стабильной) для любой важности, связанной с ее элементами и отношениями.
«Слегка» негативным последствием этого недостатка является тот факт, что, сталкиваясь с данной внешней реальностью, почти каждый человек создает персональную образную модель, связанную с этой внешней реальностью. Позже мы увидим, что для экстремальных ситуаций такой недостаток связан с психическим расстройством, называемым «паранойей».
Символьные модели не имеют таких проблем. Как только символьная модель создана в математической среде, «закон распространения ошибок» способен предсказать важность любого элемента или отношения.
Например, если у нас есть сложная математическая формула, закон распространения ошибок скажет нам, насколько изменится результат, если элемент изменить, скажем, на 1%.
Мы уже использовали термин «правильный» применительно к важности элемента или отношения в образной модели. Если есть внешняя реальность и две связанные модели, одна образная и одна символьная, и если обе модели имеют одинаковые предсказания, то важность, связанная с элементами и отношениями образной модели, является правильной. Если нет, то правильная важность — это важность символьной модели.
Вышеуказанный метод не хорош ни в какой практической ситуации. На самом деле, нет метода, чтобы узнать, связали ли мы правильную важность с каким-либо элементом или отношением образной модели. Это XD4.
XD5: этот недостаток является технологическим. Это означает, что нет аппаратного или программного метода для стирания модели из мозга. Модель создается навсегда. Она может быть разрушена только неконтролируемым образом из-за биологических недостатков мозга.
Последствие этого недостатка огромно во многих практических ситуациях. Проблема более подробно развита в другом разделе этой книги.
СТРУКТУРА МОЗГА, МОДЕЛЬ PSM
Модель защиты и выживания (PSM) — это базовая образная модель любого мозга. Когда рождается новое существо, в его мозгу есть только эта модель. Эта модель очень сложна, и она будет описана в этой главе.
Существует раздел PSM, который содержит набор краткосрочных моделей. Они должны действовать очень быстро, чтобы обеспечить минимальную защиту для этого существа (включая новорожденных) в некоторых специфических опасных ситуациях. Эти действия называются «рефлекторными действиями».
PSM также содержит некоторые базовые модели, такие как модель удержания в поле зрения движущейся сущности из внешней реальности или модель прикосновения рукой к сущности в пределах досягаемости руки. Существует также набор моделей, связанных с равновесием и общей стабильностью внешнего тела, вместе с его моделью, конечно.
Существует также ряд долгосрочных моделей, которые содержат инстинкты выживания безусловно, навсегда (базовое требование к проектированию).
В период роста в PSM могут быть включены другие модели, модели, связанные с образовательным процессом. Такие модели должны подготовить существо к жизни в специфической внешней реальности.
Случайно в PSM могут попасть любые другие модели, но некоторые из них могут создать большие проблемы для будущего зрелого существа, в основном заболевания параноидального типа (см. ETA).
Основная характеристика любой модели из PSM заключается в том, что такая модель инвариантна. Она не может быть изменена независимо от информации, полученной из внешней реальности.
Главная цель PSM — обеспечить безусловное выживание существа навсегда. Для этого PSM способна создавать элементы, которые активируются для саморазвития в качестве моделей.